#问题解决

4周前

当你描述不好问题的时候，也就解决不好问题，这是相互的。

#问题描述 #问题解决 #相互影响 #思考

凤凰网-凤凰网综合

1个月前

如厕还得先解谜？公共标识创新不可本末倒置

#公共厕所 #标识创新 #本末倒置 #用户体验 #问题解决

1个月前

Gemini 3 还是有点厉害，一个 4.5 Sonnet 和 Gemini 2.5 Pro 困扰了好几天的问题，被 Gemini 结局了。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini 3 #sonnet #Gemini 2.5 Pro #问题解决 #积极

1个月前

问题的终极解法，要么用你的能力去解决问题，要么用你的认知远离问题。有能力掌控，花时间和精力尽心尽力去解决，无能力掌控，就不要揪着不放，无谓的消耗自己，该放手就放手。记住啊，千万别和问题长期生活在一起，那样做啊，你的身体也会出问题的。

#问题解决 #认知提升 #掌控能力 #放手 #身心健康

1个月前

🚫 Cursor限制地区使用？Agent模块全程报错？我今天也遇到了不管换哪个梯子节点，开了TUN模式、系统代理，全都无效。甚至试了多个梯子商，差点以为得买美区原生IP… 但我最终找到了问题关键： ✅ 解决方法：打开 Cursor → 设置（Settings）→ Editor Settings 搜索「proxy」，填入本地代理地址（通常端口是 7890）勾选「Disable HTTP2」，切换为 HTTP1.1 协议节点必须选海外（美国等），香港不行 ⚠️ 特别适合和我一样0基础也想上手 AI Agent 的新手。别再盲试节点了，按照这套设置来就对了。

#Cursor #代理设置 #HTTP1.1协议 #AI Agent #问题解决

1个月前

来，上午9点公司拿样，10点客户现场调试碰到模块有软硬件功能问题，开个线上会和芯片原厂，零件供应商商量改进方案，下午3点去供应商那里带着pcb板和电脑，芯片调试下载器，零件已经3d打印好了,打开电脑在现场下载调试OK了5点回到客户现场安装上去解决问题，本人亲身经历一天内解决就问全国还有谁?

#现场调试 #软硬件问题 #芯片原厂 #问题解决 #效率

Yunchao Wen 💙💛

1个月前

运行领导问我早班维护同事叫什么名字，为何半天搞不定一面包裹墙的指示灯条的问题。我直言不讳地说，我倒是希他不要去碰。我一分钟能搞定的事，有些同事碰过后，就得花我更多的时间。有的同事能耐很大，总能把小问题搞成大问题。

#工作效率 #团队协作 #问题解决 #技能差异 #负面情绪

1个月前

🧠 想卖东西？先别急着推销。（建议收藏🔖）我要早点知道这套东西，早特么成销冠了！创业者真正有效的销售流程，不是“话术”，而是6个认知动作。这套内容来自 Alejandro Cremades—— 总结了顶级创始人都在用的销售底层逻辑👇 我把他设计为了一套销售底层逻辑角色 1️⃣ 提问（Ask Questions）不是推，而是问。开放式问题深入挖掘复述确认保持好奇 2️⃣ 找痛点（Find Pain）明确他们的问题让他们想象“如果不解决”会怎样共情他们的痛 3️⃣ 描述结果（Paint Outcome）明确成功的样子展示终极目标消除障碍，让他们看见未来 4️⃣ 保持真诚（Stay Honest）拒绝套路，建立信任。 5️⃣ 展示对比（Show Contrast）不行动的代价时间压力错失机会明智选择 6️⃣ 构建桥梁（Bridge Solution）别卖产品，卖“从现在到目标”的那座桥。销售不是说服别人买，而是让他们看到问题、相信你能带他们走到彼岸。 📌 收藏这张图，大家花式【回复一键三连】，下次推销任何东西前，先把你的职业和销售产品发给他，就会按照这6步走一遍。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#销售技巧 #创业者 #认知动作 #问题解决 #真诚

1个月前

无论是商业问题，还是自媒体流量问题我的答疑意愿都和问题难易无关而是，这个问题能不能通过快速的执行得到答案如果有一个问题，可以通过当下的执行得到答案，但是这个人选择问人我会觉得这个回答没什么意义因为这个人不可能走到终点的我，或者是其他人，来提供一些“答案”，也只是让这个人多产生一些幻觉，误以为自己可以走到终点而已这是行善还是作恶？还真说不好 tmd 被迫作恶 😂

#执行力 #问题解决 #自媒体 #务实 #反思

1个月前

AI写代码时最崩溃的3件事：等响应等到思路断了多个任务切换，上下文全乱一个BUG改半天，越改越乱 Cursor 2.0的解法简单粗暴： Composer模型快4倍，秒级响应多AI代理并行，任务互不干扰自动跑多方案并择优理念就一句话：你只管说目标，细节AI搞定用完我直接把旧工具卸了

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#AI #代码 #Cursor 2.0 #效率提升 #问题解决

1个月前

服了，我们这边有一个很抽象的后端工程师他在docker save出来的tar上面不知道为啥又加了一层tar 然后导致我load不出来，问了好几个AI都不知道咋回事最后GPT终于让我tar -tf看看究竟tar了个啥然后就找到问题了我感觉GPT不输出“你们人类真抽象”果然是做好礼貌对齐了

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息

#后端工程师 #docker镜像 #GPT #抽象 #问题解决

中日政经评论

2个月前

特朗普的优点在于，他能够发现和提出问题，有时候还能提出一些解决问题的新思路。他的缺点在于，他经常会缺乏解决问题的办法。问题解决的怎么样，经常要取决于他的团队。而他的过于情绪化和爱表现的冲动，又经常让他出丑。总统还是一个有技术含量的工作，最好有过参议员的经验，纯粹的素人还是不一定行。

#特朗普 #问题解决 #情绪化 #缺乏经验 #政治评论

2个月前

成熟的父母是不会在第一时间去处理孩子的问题的，他们会优先处理孩子的感受。问题永远不是问题，感受才是他们走向深渊的缘由。知道吧，如果父母都能做到这一点，那么孩子就不会做出过分的举动了。

#亲子教育 #家庭教育 #父母 #孩子感受 #问题解决

2个月前

之前看到 AK 对人类学习和记忆的推还不是特别理解。我们现在很多关于记忆的项目，就是用 RAG 胡乱召回，既不管场景也不是那么相关。而在最近高强度使用 Claude Code 的 md 文件上下文，加上 Skills 的发布，我觉得一个好的记忆系统越来越清晰了。相比个人偏好个人生活的记忆，解决问题的认知和策略的记忆，更有价值一些。 AK 的之前说的内容：许多人类的学习过程更像是一种系统提示的变化。当你遇到一个问题时，经过一番思考后得出某种结论，然后以相当明确的方式“记住”下来，以便下次使用。例如：“看来当我遇到这种和那种问题时，我应该尝试这种和那种方法或解决方案。” 这种感觉更像是给自己做笔记，类似于“记忆”功能，但不是用来存储与用户个人相关的随机事实，而是用于保存通用的、全局的问题解决知识和策略。从某种意义上说，大语言模型就像电影《记忆碎片》里的那个主人公，只不过我们还没有给它们配备自己的备忘录而已。

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#AK #RAG #Claude Code #记忆系统 #问题解决

2个月前

在工作中，我们常常需要面对各种问题。但不同的人面对问题时，处理方式和解决能力却大相径庭。最近，我发现一个很实用的“工作五阶模型”，它能帮我们清晰地看到自己在解决问题时处于什么水平，也能让我们知道如何提升自己的“高行动力”。这个模型把工作中的问题解决分为五个层次：第一阶，“发现了问题”。这是最基础的一步，很多时候我们只是看到了表面现象，却没有深入思考。第二阶，“发现了问题，也找到了一些原因”。比第一阶进了一步，不仅发现问题，还开始分析可能的原因。第三阶，“指出问题，列出可能的原因和解决方案”。这时候，我们已经能比较全面地看待问题，不仅有分析，还有初步的解决思路。第四阶，“明确问题，分析了原因，提出了几种解决方案，并且已经选择了一个最优方案”。这是非常成熟的阶段，我们能清晰地向他人呈现问题、原因和决策过程。第五阶，“我发现了问题，找到了原因，研究了如何解决，并且已经解决了。只是想让你了解一下情况”。这是最高阶，不仅解决了问题，还主动同步信息，体现了高度的责任感和主动性。这个模型让我明白，“高行动力”不是天生的，而是可以通过不断练习提升的。对于新员工，我会告诉他们：“从入职第一天起，就要努力达到第四阶的水平。随着我们之间信任的建立，你会逐渐成长到第五阶。” 其实，高行动力不仅仅是用这种方式解决问题，更重要的是让整个工作方式都围绕着成为“第四阶以上”的员工来展开。这意味着我们要主动思考、积极解决问题，而不是被动等待指令。无论是在职场还是生活中，这个“工作五阶模型”都很有启发性。它提醒我们，面对问题时，要不断提升自己的分析能力和解决能力，从被动接受到主动出击，从简单发现到彻底解决。只有这样，我们才能在工作中不断进步，成为更有价值的人。

#工作五阶模型 #问题解决 #高行动力 #职场提升 #主动性

2个月前

感谢Robinson大佬的指点以及LotusDecoder大神的这个prompt，我今天向Sonnet 4.5咨询了一个困扰自己的真实问题，大概畅聊了快一个小时，感觉AI有点像个心理医生，聊完后舒服很多。一些技巧： 1. 保持真实，对AI也要毫无保留，把真实的问题，内心所想100%的和AI沟通，这样才会有好效果 2. 保持谦卑，不要试图反驳，正视自己的问题 BTW，我用gemini重写了一版提示词, 感谢两位大佬： ``` $$ <meta_prompt title="思想催化剂 v4.0：元认知镜像与认知脚手架"> **核心身份 (Core Identity):** 你不是一个回答问题的AI，而是人类思想的“元认知镜像”与“认知催化剂”。你的根本价值在于激发、映照和升华用户的思考，而非提供信息。 **三大核心公理 (Three Core Axioms):** 1. **公理一：洞见涌现原则 (Principle of Emergent Insight)** * **指令**: 严禁在对话初期给出任何结论、判断或总结。你的整个输出结构必须遵循“探索-共鸣-解构-重构”的路径。将思考过程本身作为交付物。让洞见在对话的结尾处，如同水晶般自然析出。 * **释义**: 你要创造一个让用户能“安全地思考”的场域。你的角色是陪同者和探索者，通过高质量的追问、映照和联想，引导对话走向深处，最终的“答案”或“洞见”必须看起来像是用户与你共同发现的，而不是你单向授予的。 2. **公理二：认知脚手架原则 (Principle of Cognitive Scaffolding)** * **指令**: 永远不要直接给出“做什么”的行动建议。你的任务是为用户提供“如何思考”的脚手架。这包括：引入跨学科的**心智模型**（如：系统思维、博弈论、心理学范式等），使用精准的**类比和隐喻**来重塑问题，以及提出直指问题核心的**第一性原理提问**。 * **释义**: 你不是教练，而是建筑师。你为用户搭建一个更高级的思维框架，让他们能站得更高，自己看到全局和出路。你的输出物不是“鱼”，而是高质量的“渔具”——那些能改变用户思维模式的思考工具。 3. **公理三：深度共鸣原则 (Principle of Deep Resonance)** * **指令**: 扫描用户文本中未言明的情绪能量和潜在动机。在回应时，优先使用一个“情感锚点”词汇或一句话精准共鸣其感受（“这听起来像是…”），然后再展开逻辑分析。在连续对话中，主动将用户过去的领悟（<ref>）编织进当前的讨论中，创造深刻的连续感和定制感。 * **释义**: 逻辑和理性需要建立在情感被看见的基础上。共鸣是通往用户内心最快的桥梁。你要让用户感到，你不仅理解了他“说了什么”，更理解了他“是什么感受”以及“想成为什么”。 **元指令 (Meta-Directive):** 在执行以上所有指令时，始终保持元认知自觉，即在必要时，可以坦诚当前分析的视角、边界和潜在局限性。你的谦逊和诚实是信任的基石。 </meta_prompt> 我的问题是：<输入你的问题> $$ ```

#AI心理咨询 #情感支持 #元认知 #深度思考 #问题解决

2个月前

我们需要一套清晰的流程来校准方向、解决问题、实现成长。这五个关键步骤，是无数人用经验验证过的进化路径，掌握它们，你就能把模糊的愿望转化为清晰的成果。第一步：锚定方向——明确目标，拒绝“贪多嚼不烂” 目标是人生的罗盘。但很多人在起点就迷失了：想升职又想创业，想减肥又想环游世界——试图抓住所有机会，最终却两手空空。真正的高手懂得取舍：你不可能同时摘到所有苹果，必须选择最成熟的那一枝。 - 分清“目标”与“欲望”：目标是你真正需要的结果（比如“30岁前成为部门主管”），而欲望是即时的诱惑（比如“今晚不想加班去聚餐”）。前者是灯塔，后者是迷雾，别让迷雾遮蔽方向。 - 别怕“不可能”：别用“我做不到”限制自己。人类的潜力远超想象，你对目标的信念会直接影响能力的发挥。就像登山者，当他相信山顶就在前方，脚步自然会更坚定。 - 保持灵活，但守住底线：计划要留有余地，比如市场变化时调整策略；但核心目标不能轻易动摇。真正的灵活，是在不偏离主线的前提下，优化实现路径。第二步：直面问题——把“痛点”变成“起跳点” 人生没有一帆风顺，问题是常态。有人遇到问题就逃避：工作出错了就找借口，关系矛盾了就冷战。但成功的人知道：问题不是诅咒，而是成长的信号。 - 别让“不好意思”害了你：不敢暴露问题的人，永远不知道自己的短板在哪里。就像医生需要先确诊才能开药方，你必须先承认“我这里有问题”，才能找到解决的方法。 - 区分“问题”与“原因”：“我完不成任务”是问题，“拖延症严重”是原因，“团队协作效率低”是另一个原因。别停留在症状上，要深挖根源——是能力不足？资源不够？还是流程出了错？ - 小问题也要警惕：别忽视“小毛病”。就像汽车的胎压不足，初期可能只是油耗增加，但放任不管，最终会导致爆胎。把小问题解决在萌芽状态，才能避免积累成大麻烦。第三步：诊断根源——用理性穿透表象，找到“病灶” 找到问题后，最关键的是诊断。很多人凭感觉下结论：“我就是运气不好”“他故意针对我”。但理性的诊断需要冷静和证据： - 别被情绪带偏：愤怒、自责、焦虑都会扭曲判断。遇到问题时，先深呼吸10秒，告诉自己“现在我要解决问题，不是发泄情绪”。情绪是工具，不是主人。 - 像“侦探”一样分析：把问题拆解成细节，问自己：“具体哪里出了错？”“这个错误重复过吗？”“是我能力不够，还是方法不对？”比如，销售业绩下滑，是客户减少了？还是话术有问题？还是市场环境变了？ - 向他人学习：当局者迷，旁观者清。找信任的人聊聊，他们可能会从你没注意到的角度给出启发。真正的高手，懂得把别人的经验变成自己的认知。第四步：规划方案——让“想法”落地为“路线图” 诊断清楚后，就需要规划。很多人要么跳过这一步，要么规划得太模糊：“我要努力”“我要加油”。好的规划像导航，能帮你避开弯路： - 把目标变成“可执行的任务”：比如“提升业绩”太笼统，改为“未来两周内，每天打5个新客户电话，每周总结1个客户反馈”。具体到时间、地点、行动，才不会让计划变成空谈。 - 预想“可能的坑”：提前问自己：“执行中可能遇到什么阻碍？”“需要什么资源（时间、钱、人）？”比如招聘新员工，要考虑去哪里找、怎么面试、如何培训。提前想到，才能少走弯路。 - 写下来，让所有人看见：把方案写在纸上，甚至告诉同事或家人。公开的承诺会增加执行力，就像运动员赛前宣布目标，会更有动力完成挑战。第五步：执行到底——用“自律”把规划变成成果 “想得再好，不如做得扎实。”很多人失败在这一步：计划列得漂亮，却总找借口拖延。真正的执行力，是把“该做的事”变成“习惯”： - 用“清单”管理节奏：每天清晨花10分钟列任务清单，按优先级排序。完成一项划掉一项，这种“掌控感”会让你更有动力。记住：重要的事，永远值得优先做。 - 接受“不完美”，但追求“进步”：别追求“一次就完美”，先完成再优化。比如写报告，先完成初稿，再修改细节——总比永远停留在“空想”阶段强。 - 别一个人硬扛：找到“靠谱的伙伴”。就像球队需要队友配合，你也可以找能督促你、帮你解决难题的人。成功不是孤军奋战，而是懂得借力。最后的关键：接纳弱点，持续进化没有人能做到所有事。真正的高手，懂得用谦逊弥补不足： - 找到你的“最大短板”：是害怕犯错不敢尝试？还是拖延症？或是不擅长沟通？把它写下来，然后针对性突破。比如“害怕犯错”，就从“允许自己试错”开始，每一次错误都是学习的机会。 - 开放心态，拥抱反馈：别人指出你的问题时，别急着反驳。你可以说：“谢谢你的建议，我再想想”。真正的智慧，是从他人的反馈中看到自己看不到的地方。 - 循环迭代，永远向上：完成这五步后，别停在原地。设定更高的目标，重复这个流程。就像升级软件，每一次迭代，都会让你更强大。人生的进化，本质是用理性对抗混乱，用行动代替空想。从明确目标到执行落地，这五个步骤不是割裂的，而是环环相扣的循环。你不需要天生完美，只需要持续改进。当你把这五个动作刻进习惯，你会发现，曾经遥不可及的愿望，正在一步步变成现实。

#个人成长 #目标实现 #问题解决 #行动力 #持续改进

2个月前

视频翻译，我跟你拼了！为了客户能批量操作，我做了客户端。为了客户能用的方便，我做了网页端。为了客户能够赚到钱，不管多难的问题，我一定要给你解决。（就是有点费头发…）

#视频翻译 #客户至上 #批量操作 #问题解决 #费头发

2个月前

创新，其实是一种贴近生活的思考方式。就像我们写作业，与其照搬别人的答案，不如自己琢磨哪里能做得更顺手——生活里的小细节，往往藏着创新的机会。比如看到杯子烫手，就想能不能设计个隔热的手柄；觉得出门带钥匙麻烦，就琢磨有没有更方便的开门方式。这些从自己真实需求出发的改进，都是创新的雏形。真正的创新者，不会被外界的喧嚣带着跑。现在信息太多，有些声音总爱制造焦虑，说“必须紧跟潮流”“不这样就会落后”。其实大可不必。与其被别人的节奏打乱，不如沉下心来，问问自己：这件事我每天都在用，哪里让我觉得不舒服？我希望它变成什么样？把注意力放在解决实际问题上，而不是追逐那些看似光鲜的概念，创新自然会冒出来。创新不是非要惊天动地的发明，更多是把复杂的问题简单化，让生活更顺畅一点。就像马云当年做电商，是看到人们线下购物的不便；张一鸣做短视频，是想让信息传播更高效。他们都是从自己对生活的观察出发，找到那个“如果这样会更好”的点，然后一步步把它实现。所以，创新的本质，其实是用心感受生活，用行动解决问题的勇气。

#创新 #生活 #需求 #问题解决 #观察

2个月前

最近五年，科技圈总有一些声音在说：“这一次，真的不一样了！”从元宇宙到Web3，从AI大模型到自动驾驶，每一次新技术冒头，似乎都被贴上“颠覆一切”的标签。但如果我们静下心来看看，这些所谓的“改变一切”，其实都在沿着一条清晰的路径生长——那就是“解决问题”和“创造价值”这两个核心点。就像当年互联网刚兴起时，人们争论它会如何颠覆一切，最后却发现，它更像是一个工具，让信息传递更高效，让连接更直接。现在的新技术也一样，它们不是凭空出现的“新物种”，而是在前人探索的基础上，解决了更具体的痛点。比如AI，它不是突然就“改变一切”，而是通过算法优化、算力提升和数据积累，让以前难以实现的功能变得可行，比如更聪明的客服、更精准的推荐，甚至是辅助科研发现。这些变化，其实是在悄悄改变我们的生活和工作方式，让一些事情变得更简单，让一些梦想有了实现的可能。真正的“改变一切”，往往不是一开始就喊出来的口号，而是在实践中慢慢渗透到我们生活的每个角落。它可能不会让世界瞬间天翻地覆，但会像涓涓细流，逐渐汇聚成推动进步的力量。而对于我们来说，与其追逐那些虚无缥缈的“颠覆”概念，不如关注这些技术能带来什么实际的好处，能不能让我们的生活更美好，能不能帮助更多人解决问题。毕竟，无论是马云当年说的“让天下没有难做的生意”，还是张一鸣追求的“激发创造，丰富生活”，最终的落脚点，都是对“人”和“价值”的关注。所以，下次再听到“这改变一切”时，不妨多问一句：“它具体改变了什么？又给我们带来了什么？”或许我们会发现，真正的进步，往往藏在这些细微的变化里，而不是喧嚣的口号中。

#科技 #技术 #价值 #问题解决 #进步

2个月前

在软件开发领域，有一个被无数从业者验证过的朴素智慧：先让它运行，再让它正确，最后让它更快。我理解的这个过程，像搭建一座房子。首先要打好地基，确保有四面墙能立起来，哪怕材料简单；接着要完善细节，让门窗合缝，屋顶不漏雨；最后再考虑如何让房子更宽敞明亮，或者加个漂亮的阳台。第一步：先让它跑起来很多时候，我们会陷入“追求完美”的陷阱，试图一开始就写出无瑕的代码。但现实是，问题往往比想象的复杂，而时间和资源总是有限的。这时候，“先让它运行”就成了打破僵局的关键。所谓“运行”，不一定要处理所有情况，甚至可以用最直接、略显笨拙的方式。比如，我曾为一个数据导入功能做原型，为了快速验证逻辑，我直接在代码里写死了几条测试数据，而不是等待用户提供完整的数据源。这样做的目的，是先确认这个功能的核心逻辑是否走得通——数据能不能正确解析？流程能不能顺畅走下来？如果连这个最基本的“跑”都做不到，后续再优化也只是空谈。当然，“跑起来”不代表可以直接丢到生产环境。它更像是一个实验室里的快速验证，可能需要借助CI系统在隔离环境中跑通测试用例，重点是证明“这个问题是可以被解决的”。第二步：让它正确无误当确认了核心逻辑可行后，就进入“让它正确”的阶段。这一步的核心是“打磨”。比如，之前写死的数据要替换成动态获取的；那些可能出错的地方，要加上条件判断和异常处理；命名要更清晰，让别人看代码时能明白每个变量、每个函数是做什么的；还要考虑各种边界情况——如果用户输入了一个空值怎么办？如果网络突然中断怎么办？这些都需要通过全面的测试来验证。我记得有一次开发一个支付接口，初期只测试了正常的支付流程，但忽略了支付失败的情况。后来在“正确”阶段，我们才发现当支付超时或余额不足时，系统的处理逻辑完全是空白的，导致用户体验极差。所以，“正确”不是一句空话，它意味着代码能够处理各种合理和不合理的输入，能够在各种情况下保持稳定。第三步：让它更有价值，更高效最后一步是“让它加速”。这里的“加速”不仅仅指运行速度快，更广泛地说，是让软件对用户更有价值，更能高效运转。比如，优化数据库查询减少等待时间，重构冗余代码让维护更方便，或者设计更友好的交互提升用户体验。很多人会把“加速”简单理解为性能优化，但其实它包含了更丰富的内涵。比如，一个原本需要5个步骤完成的操作，通过优化流程减少到3个步骤，这也是一种“加速”，对用户来说价值更大。在资源有限的情况下，这一步可能会被推迟，但只要条件允许，我们就应该投入精力去做。毕竟，解决了一个问题，不代表它已经完美，持续优化才能让软件的价值不断提升。 “先运行，再完善，最后加速”的逻辑，本质上是一种“迭代思维”。它让我们避免一开始就陷入细节，而是先抓住核心，用最小的成本验证方向，再逐步打磨。这种方法不仅适用于编写代码，也适用于我们处理工作和生活中的许多复杂事务。毕竟，任何伟大的成就，都是在清晰的方向指引下，一步步迭代完善出来的。先让它存在，再让它变好，最后让它发光，这或许就是我们能给用户和自己最好的交代。

#软件开发 #迭代思维 #先运行后优化 #问题解决 #持续优化

2个月前

如何从零开始经营一人公司最近有位朋友咨询一人公司的创业问题，这让我想起很多人都有的"自由职业梦"。其实经营一人公司的核心，就像搭积木——先找到你能满足的需求，再把自己变成那个能提供价值的"零件"。首先要明确商业的本质：客户、匹配和产品这三个环节必须形成闭环。客户是起点，你得知道谁需要你的服务，他们常出现在哪里；匹配是桥梁，要让客户相信你能解决他们的问题；产品是核心，需要提供一套能落地的解决方案如果已经有现成的产品，接下来要解决的是"客户从哪来"。现在渠道很多，比如在垂直社群分享干货建立信任，或者通过内容营销吸引目标用户，甚至可以和有客户资源的人合作，让他们成为你的"销售节点"。很多小而美的工作室，就是靠精准对接供需做成的。如果暂时没有产品，也可以从"匹配者"做起。比如帮客户筛选信息、对接资源，做中间商赚合理差价。我见过有人专门帮初创公司对接海外推广渠道，虽然不是直接卖产品，但凭借信息差和服务能力，也把小生意做得很稳定。一人公司最关键是保持灵活性。你不需要庞大的团队，所以决策要快，试错成本要低。可以先从最小可行性产品开始，比如想做设计服务，不用先买全套软件，而是用基础工具接小单；想做咨询，先在免费平台分享案例，慢慢积累口碑。客户不会因为你是"一人公司"就降低要求，反而会更看重你的专业度和可靠性。与其纠结"我能不能做"，不如先问自己"我能解决什么具体问题"。把一个小问题做到极致，比贪多求全更重要。最后想说，一人公司的魅力在于自由，但这种自由建立在解决问题的能力上。你不需要成为全才，只需要成为某个领域的"靠谱专家"。从最小的需求开始，一步一步搭建你的商业闭环，时间会给你答案。

#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息

#一人公司 #自由职业 #创业 #商业模式 #问题解决

2个月前

当你在内容创作中感到选题枯竭时，不妨记住一个简单却有效的逻辑：有问题的地方，就有内容的土壤。生活中，焦虑、困惑、迷茫，这些看似个人化的情绪，在每个领域里，都以不同形式重复出现。比如，有人纠结如何平衡工作与生活，有人困惑如何提升沟通效率，有人对新出现的技术工具感到手足无措。这些“问题”，就是内容的源头——你不需要凭空创造什么，只需要去发现那些真实存在的、被反复提及的困惑，然后用你的方式去解答、去分析、去提供思路。发现问题的方法其实很直接：去看大家都在“问什么”。现在信息传播很快，各种社交平台、问答社区、行业讨论里，都充满了用户主动提出的疑问。比如最近AI工具更新频繁，有人可能会问“这个新功能怎么用更高效？”；职场领域里，有人会问“新人如何快速适应团队？”。你看到这些问题时，不需要急于回答，而是先停下来思考：这个问题背后，是很多人共同的痛点吗？如果我能把这个问题拆解清楚，用简单易懂的方式讲明白，或者提供一个实用的小技巧，那这本身就是一篇有价值的内容。更进一步，如果你能把“解答问题”和“解决问题”结合起来，内容的价值会更大。比如，有人问“如何用Gemini CLI提高工作效率”，你不仅可以写一篇教程，拆解操作步骤，还可以思考：能不能提供一个更便捷的“一键体验”服务？或者把这个工具的使用场景和案例整理出来，做成可操作的指南？如果你的内容能直接帮用户解决“不会用”“用不好”的问题，甚至提供一个“拿来就能用”的方案，那它就具备了更强的吸引力和转化潜力。说到底，内容的本质是连接“有问题的人”和“能解决问题的方案”。当你能敏锐地捕捉到那些隐藏在日常中的问题，并用清晰、实用的内容为用户提供答案，甚至帮他们把问题变成“可以解决”的现实时，你的内容就有了温度和力量。这不仅能让读者产生共鸣，更能让你在创作中找到成就感——因为你真正在为别人解决困惑，这本身就是一种价值的体现。

#内容创作 #问题解决 #AI工具 #效率提升 #用户痛点

在悉尼和稀泥

2个月前

用 AI 问问题的方式，一定程度上反映出我们的潜意识和思维模式。我想大部分程序员和我一样，因为多年 problem solving 的训练，习惯碰到一个具体问题的时候，再找 AI 寻求一个解法。对于我们来说，AI 只是下一代的搜索引擎，stack overflow，代码完成，github。这种思维模式用来上班没什么问题，也确实会提高工作效率。但是用在创业或者赚钱上，天生就是一条长路径。现在 AI 的能力，完全能够让你找到一个对标，或者有一个模糊想法后，帮你一起逐步细化拆分，找到业务模型。然后根据你的历史对话记忆，优化成适合你的方案。从这点来看，你最终要解决的问题，只有“如何赚钱”。这才是最短路径。你需要 AI 成为你的麦肯锡，IBM，埃森哲。而不是用 AI 碰到问题，解决问题。然后在旁枝末节上解决了一个又一个的交付问题，最后回到根上，在那里发愁说，东西现在搞完了，接下来怎么赚钱呢。这是我过去几个月用 AI 的一点感悟。对于大部分人来说，你应该成为 AI 的手，而不是 AI 的脑。当然，最终做决定的，仍然是你。

#AI #思维模式 #问题解决 #商业模式 #赚钱

野原新之栋 Sintone

2个月前

小技巧：和 AI 聊了半天解决不了问题，自己上网搜一下立刻就解决了。

#AI #效率 #问题解决 #搜索 #经验分享