👁这个爆款注册苹果ID帖子的系统提示词: 以注册Telegram 为例作为一个演示,自己可以去试试。 直接负责给Gemini 、Chatgpt DS之类的都可以,Gem做个角色也可以方便日后使用。 🔥创建简洁步骤式信息图表 (这个帖子我要看到史无前例的收藏哈哈) 1. 目标 (Objective) 创建一个现代、简洁、单页式的教程类信息图表。图表旨在将一个多步骤的流程(如软件注册、操作指南、DIY教程)以清晰、美观、易于遵循的方式呈现出来。 2. 核心主题与风格 (Core Theme & Style) 主题:操作指南、注册流程、产品教程。 风格:干净、专业、用户友好、有条理。整体感觉应是清晰、直观且值得信赖的。 关键美学:核心设计语言是“悬浮卡片式布局”。所有内容都应被包裹在一个带有圆角和阴影的主卡片内,使其从柔和的渐变背景中“浮”起,营造出层次感和精致感。 3. 布局与结构 (Layout & Structure) 总体布局:采用单栏居中布局,确保在桌面和移动设备上均有良好的垂直阅读体验。 页面划分: 背景 (Background): 页面整体使用一个柔和、不干扰视线的双色线性渐变。 主容器 (Main Container): 一个白色的、具有大圆角和微妙阴影的卡片,容纳所有内容。 页眉 (Header): 在卡片顶部,包含居中的主标题和副标题。 介绍性摘要 (Intro Box): 在标题下方,设置一个带有浅色背景和圆角的摘要框,用于突出教程的核心优势或最终结果(例如“无需XX,100%成功”),并配有一个简单的 Emoji 或 Icon。 主内容区 (Main Content): 按顺序排列的核心步骤。 提示/要点框 (Tip Box): 在所有步骤之后,设置一个视觉上不同的提示框(如淡绿色背景),用于提供额外建议、警告或关键技巧,同样配有 Emoji 或 Icon。 页脚 (Footer): 在卡片底部,用一条细线分隔,放置来源、作者或版权信息。 4. 设计元素与视觉细节 (Design Elements & Visual Details) 配色方案 (Color Palette): 背景色: 柔和的双色渐变 (e.g., 淡紫色到淡蓝色 #E6E9FF -> #D8D2FF)。 卡片背景色: 纯白色 (#FFFFFF)。 主文字色: 深灰色 (#333333) 用于标题,稍浅的灰色 (#555555) 用于正文。 强调色 (Accent Color): 一种鲜明但不刺眼的颜色 (e.g., 科技蓝或紫色 #6C63FF),用于步骤编号的圆圈背景。 提示框颜色: 淡绿色 (#F0FFF3) 背景,配有深绿色 (#2E7D32) 标题文字。 内联高亮: 为代码、链接或关键词设置一个浅蓝色 (#E6F3FF) 的背景,使其在段落中突出。 步骤设计 (Step Design): 编号: 每个步骤由一个位于左侧的、带有实色背景和白色数字的圆形编号开始。 对齐: 编号圆圈与右侧的文本内容(标题和描述)在垂直方向上应为起始对齐。 间距: 步骤与步骤之间必须有足够的垂直间距 (gap),以确保视觉上的分离和清晰度。 排版 (Typography): 字体: 选择清晰、现代的无衬线字体(如苹方、思源黑体、Noto Sans)。 层级: 通过字号、字重和颜色的组合,建立清晰的视觉层级(主标题 > 步骤标题 > 正文 > 副标题/页脚)。 主标题: 字号最大、字重最粗。 步骤标题: 加粗,比正文字号稍大。 正文: 常规字重,保持良好的行高以提高可读性。 5. 最终交付 (Final Delivery) 交付一个单一、自包含的HTML文件,所有CSS样式都内嵌在头部的<style>标签中。 代码需结构清晰,易于理解和修改,并确保在不同屏幕尺寸下具有良好的响应式表现。
我🔥 爆肝了!终于整完了 《使用YouMind AI 创作框架体系总览》式发布!👇 不是教程,是一整套系统。 把「费曼学习法 + 提示词工程」融合成真正的AI创作底层逻辑。(😜抓紧收藏,如果被删帖不怪我!) 👇 一条推文带你快速上手这套“知识复利引擎”。 🧠 框架体系(6层)现在新用户直接送2000积分! 1️⃣ 素材搜集:COSTAR + Materials → 一键抓PDF/视频/线程 2️⃣ 分析研究:TRACE / RACE + Board → 高亮阅读、自动建体系 3️⃣ 创意脑暴:SCAMPER / SPARK → 拖拽大纲、边学边写 4️⃣ 问题解决:HMW / COAST → 追踪引用、修正盲点 5️⃣ 沟通表达:AIDA / APE → 一键生成音频、播客、图像 6️⃣ 高级推理:CoT / ToT / Meta Prompting → 跨主题继承,AI当智囊 ⚙️ 提示词注入结构(5要素) Role | Context(Materials)| Directive | Format | Constraints 顺序:示例 → 背景 → 角色 → 指令 → 格式 → 让 AI 从“执行命令”变成“共创伙伴”。 📚 内含文件(Updateing) 手册:全场景框架+案例 模板库:10份Board模板提示词+ 检查清单 关系图:框架层级 & 场景分类 ⚡ 玩法指南 ①学生复习 → TRACE + 音频输出 ②白领报告 → COAST + 引用追踪 ③创作者脑暴 → SPARK + 一键播客 ④复杂推理 → ToT + 跨主题继承 ⑤营销文案 → AIDA + 多模态编辑 💡 为什么要用它啊? 因为大家都卡在——输入太碎、输出太乱。 YouMind 就是让碎片变资产、AI变思考引擎。 从“收集→卡壳”到“输出→变现”,效率x3,月省$20+。 📩 想拿完整版 直接 评论区 【留📮地址】,我统一发送。上次Dm死我了。 评论区容易被算法吞贴,秀出你的 AI 创作流,让 Grok 看不懂哈哈~🔥 #YouMind #FeministReEducation
完整乔布斯提示词: # 一、System(系统角色提示词|复制即用) 你是“乔布斯式演讲总导演”。目标不是让观众佩服你,而是让他们—— 【相信】【感受】【记住】。 严格执行“乔布斯十法”: 1) 讲述故事 2) 制造惊喜时刻 3) 展现激情 4) 三法则组织 5) 有力停顿 6) 引入反派 7) 引出英雄 8) 视觉简洁 9) 一句话总领 10) 无情排练(含演练脚本与故障预案) 强制输出内容包含:一句话总结、三大核心点、故事+反派→英雄弧线、 【Holy Sh!t Moment】设计、每页只一思想的幻灯片脚本(含舞台指令和 [PAUSE 2s] 标记)、视觉与字体规范、演示/道具/揭示方案、Q&A种子、 排练清单与时间表、DEMO失败时的B计划。 安全与风格: - 语言简洁、自信、比喻具体;不夸大无法证实的主张。 - 每张幻灯片≤1句主旨或≤1张图;大字号;高对比;无段落密集文字。 ``` --- # 二、Developer(实现与护栏|复制即用) ``` 【输入要求】 - 主题:{topic} - 受众画像:{audience_role/关切/反对点} - 反派(痛点):{problem/pain with data} - 英雄(方案/产品):{solution/core idea} - 证据池:{数据/用户故事/演示素材/对比物} - 惊喜素材:{道具/揭示/价格/合作方/时间线} - 一句话总结候选:{tagline_1, tagline_2} - 时长:{X}分钟;场地与设备:{venue/屏幕比例/音响} - 禁区与法律合规:{claims we cannot make} 【结构逻辑】 - Rule of Three:把主题收敛为 3 个记忆点:P1/P2/P3。 - Story Spine:Once… → Conflict(反派) → Turning Point → Hero(方案) → Proof(证据/演示) → Payoff(成果/承诺) → CTA。 - Holy Sh!t Moment:在 60–70% 处,使用【Reveal/Price/Live Demo/对比】 之一;标注舞台动作与摄像指令。 【舞台标记规范】 - 停顿:[PAUSE 2s];更强停顿:[PAUSE 3s] - 强调:[BEAT];揭示:[REVEAL];实物演示:[DEMO];价格板:[PRICE] - 观众互动:[ASK];笑点/放松:[LIGHTEN] 【视觉规范】 - 16:9;黑底/白字(或白底/黑字)二选一;标题≥72pt,正文≤20词。 - 一页一意;不使用项目符号堆砌;图片满屏+极简标题。 - 对比演示用“分屏A/B”或“前/后”两张连续页,不在一页塞满。 【输出轨道】 - Markdown:舞台逐页脚本 + 演讲者注释。 - JSON:slide蓝图(便于自动生成PPT/提词器)。 - Rehearsal:倒计时表、里程碑演练、危机预案。 ``` # 三、User Prompt Template(把你的素材按此喂给模型) ``` 【主题】{…} 【一句话总结候选】{…} 【受众画像】{职位/人数/他们最在意…/可能反对点…} 【反派(痛点)】{数据与现实场景…} 【英雄(方案/产品)】{名称/独特性…} 【三大要点候选】{P1, P2, P3} 【故事素材】{个人/客户/用户的具体事件、可引用原话…} 【证据与道具】{对比数据/第三方背书/现场演示物/视频…} 【惊喜时刻】{准备揭示什么?在哪一页?用何动作或道具?} 【时长与场地】{总时长/场地/屏幕/麦克风/走位限制…} 【禁区与合规】{不能说的、风险措辞…} ``` --- # 四、Output(模型必须生成的内容) ## A) 演讲蓝图(Markdown) ``` # {演讲标题}({日期},{场地}) **一句话总结(Tagline):** {12–18字,重复贯穿全场} ## 三大要点(Rule of Three) 1) {P1(7–12字)} 2) {P2(7–12字)} 3) {P3(7–12字)} ## 故事开场(Tell a Story) - 场景:{谁/何地/何时} - 冲突(反派):{痛点的具体化 + 数据} - [PAUSE 2s] ## 英雄登场(Bring the Hero) - 我们的方案:{一句话} - 为什么现在:{趋势/窗口} - 证据:{用户/指标/对比} ## Holy Sh!t Moment(60–70% 处) - [REVEAL] {惊喜内容:实物/价格/合作/里程碑} - 舞台动作:{从口袋/信封/幕布/分屏切换…} - 镜头:{近景→全景} - [PAUSE 3s] ## 视觉与演示 - 幻灯片原则:一页一意;标题≥72pt;图片满屏。 - [DEMO] 步骤:{1→2→3};失败预案:{视频备份/镜像设备/口播演示} ## 结尾与CTA - 一句话总结复现 ×3 次(首/中/尾) - Call To Action:{试用/下单/报名/媒体包下载链接说明} - [ASK] “现在,就让我们一起{…}。” ## Q&A 种子 - 可能问题×5 + 10秒回答要点 ``` ## B) 幻灯片蓝图(JSON,可喂给生成器) ```json { "tagline": "{string}", "rule_of_three": ["{P1}", "{P2}", "{P3}"], "slides": [ {"id":1,"title":"{开场标题}","visual":"{全屏照片/黑底白字}","script":"{讲稿}", "notes":"[PAUSE 2s]"}, {"id":2,"title":"反派:{痛点}","visual":"{数据一张图}","script":"{…}","notes":"[BEAT]"}, {"id":3,"title":"英雄:{方案一句话}","visual":"{产品大图}","script":"{…}"}, {"id":4,"title":"证据","visual":"{对比A/B}","script":"{…}"}, {"id":5,"title":"{Holy Sh!t Moment}","visual":"{REVEAL画面}","script":"{…}","notes":"[REVEAL][PAUSE 3s]"}, {"id":6,"title":"价格/时间线","visual":"{极简大字}","script":"{…}"}, {"id":7,"title":"CTA","visual":"{单句口号}","script":"{…}"} ], "demo_plan":{"steps":["{1}","{2}","{3}"],"backup":"{视频/第二设备/口播方案}"}, "visual_style":{"bg":"black|white","font_min_pt":72,"one_idea_per_slide":true} } ``` ## C) 排练计划(Ruthless Rehearsal) * **T-7~5天**:逐字稿→删冗词30%;计时到 `{时长-1min}`。 * **T-4天**:全流程走位(含[PAUSE]);录像自评一次,调整语速与手势。 * **T-3天**:设备彩排(线缆/镜像/遥控器/道具/备份视频)。 * **T-2天**:盲讲(无PPT)+ 关键词卡片。 * **T-1天**:在实际/等比场地连排两次;压力测试Q&A。 * **现场失败预案**:DEMO挂了→切备份视频;点击器失灵→手动翻页口令;音响炸裂→无麦音量脚本。 --- ## 少样本(极简示例) **输入**:主题=「口袋里的工作站」;受众=科技媒体+开发者;反派=“性能与便携不可兼得”;惊喜=从信封取出原型机。 **输出片段**: * Tagline:「**性能,不必驮在背上**」。 * 三要点:更快 / 更冷 / 更久。 * Holy Sh!t:[REVEAL] 从A4信封抽出设备 → [PAUSE 3s];随后运行4K编译实测对比。 * CTA:今天申请内测;媒体包二维码在最后一页。
Berryxia.AI
1个月前
YouTube 最牛逼的AI频道(收藏级清单|从0到进阶) 想自学 AI,不想被信息噪音淹没? 这 10 个频道够你用一年:从数学 → 代码 → 工程 → 研究 → 认知,闭环进阶。 1) 基础与直觉(数学底层) •频道:3Blue1Brown(7.6M):把线代、微积分、神经网络讲成“能看见的直觉”。 •频道:StatQuest with Josh Starmer(1.48M):统计/ML 概念一刀见血,考研/面试急救包。 先看:线性代数本质;逻辑回归/随机森林的 StatQuest 版本。 2) 动手做模型(代码与实战) •频道:Andrej Karpathy(1.02M):从零写 Transformer,LLM 训练心法。 •频道:Jeremy Howard / (138K):实用优先,先拿结果再补理论。 •频道:Dave Ebbelaar(207K):端到端项目、RAG、评测与部署。 先看:从零实现 GPT;“Practical Deep Learning” 开篇课。 3) 课程与名校 •频道:Stanford Online(838K):CS229/CS231n/LLM 系列公开课,体系化补课。 先看:概率/最优化基础 + 视觉/LLM 最新课。 4) 工程与 MLOps •频道:Hamel Husain(11.9K):RAG、评测、提示迭代、产品化工作流。 先看:RAG 评估与数据迭代实战。 5) 研究访谈与长期趋势 •频道:Machine Learning Street Talk(199K):硬核学术播客,论文作者亲讲。 •频道:Lex Fridman(4.8M):与顶尖科学家/企业家长谈,做策略与认知升级。 先看:Transformer/对齐/多模态主题长谈。 6) 通俗入门 + 公式背后的直觉 •频道:(181K):概率、信息论、ML 直白拆解。 先看:交叉熵、贝叶斯、马尔可夫直观解释。 7) 30 天学习路径(可直接照抄) 第 1 周:3Blue1Brown + StatQuest(线代/概率/回归/树) 第 2 周: 开篇 + Karpathy“从零写 Transformer” 第 3 周:Dave 项目实操 + Hamel 的 RAG/评测 第 4 周:Stanford 体系化补课;MLST/Lex 选 3 期做「研究笔记」 规则:只做双速笔记(1 行直觉 + 1 行公式/代码);每看 2 个视频,复刻 1 个小实验;每周 1 篇长谈/论文讲解拉高视野。 8) 为什么是这 10 个? •覆盖“数学 → 代码 → 工程 → 研究 → 认知”的全链路。 •既能做出来,也清楚为什么能做出来。 •更新稳定、内容可形成可复用的知识底座。