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#费曼学习法
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longgelongmei
3天前
大佬真实的费曼学习法教学!👍学习了!
#费曼学习法
#学习
#教学
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宝玉
2周前
很荣幸被评选为微博2025最具影响力AI大V,还是写点什么感谢一下支持我的网友和新浪微博平台。 特别喜欢今年微博V影响力大会的那句 Slogan:“尽兴分享 自成影响”,因为从2010年注册了微博到今天,这8个字就是我微博账号成长的真实写照。我一直在“尽兴分享”,分享生活、分享技术和管理经验、这几年集中分享 AI 资讯和技术,不知不觉也从最开始只有少数好友互动,到如今的百万粉丝的大v。 我从来没有把成为百万粉丝大v作为我的微博目标,作为个个人账号也没有学习研究过运营技巧,对我来说它只是“尽兴分享”一种结果——“自成影响”!当然更多的是幸运,赶上了 AI 爆发,最重要的是大家的支持,给了我很多正向的反馈,让我在分享之余,也收获了很多:善意的支持、不同观点的碰撞、流量和声誉。这些都给了我动力持续的创作和分享。 有人问过我为什么会每天坚持写微博? 其实我单纯的只是为了践行费曼学习法,尤其是在 23 年 AI 让大家都很焦虑的时候,我也很焦虑,所以拼命的去学习 AI 知识,以前都是偏应用技术,AI 对我来说是很遥远很高深的事情,于是我想通过微博分享学习心得、实践经验的方式来倒逼着我学习,这能帮助我快速掌握 AI 技术(本质上就是费曼学习法)。 这样实践下来效果真的很好,我一边学习提示词一边分享我试验出来的提示词,一边学习实践 RAG 一边写 RAG 的技术文章,每一次写作都让我对这些技术有更深入的领悟,意外的还让我成为微博上第一批大量分享 AI 资讯和技术经验的博主。 包括我在 X 上的账号也是因为“尽兴分享”跟着一起“自成影响”,因为当时我发现学习 AI 知识了解 AI 资讯 X 上是最好的,要在微博上分享更多优质内容,少不了要去 X 上收集信息,所以就开始启用了好多年不怎么使用的 X 账号,开始同步分享,跟着吃了一波 AI 增长的红利。 当然影响力和流量也是双刃的,当有了流量和粉丝数,就难免也会在意流量的涨跌;流量上来负面评论也会多起来,甚至会影响情绪。 我也是花了一些时间才慢慢调整过来,负面评论拉黑是最简单直接的,所以我个人介绍里面至今保留了一句:不争论只拉黑。总的来说微博环境相对还是不错的,微博在这方面确实花了不少精力,很多地方比 X 做的要好,另外关注 AI 的人群整体素质也相对要高很多。很多时候遭遇负面评论,最让我暖心的是很多站出来留言支持我的网友,感谢你们🥰! 对于流量这事,一个本身我也没有那么在意,另外也慢慢有了自己稳定的和高效的创作模式: - 每天大量阅读推文和资讯(我的信息来源主要是 X 的推送和 Hackernews),一部分有价值的借助 AI 翻译或者总结发布 - 大量的实践 AI,应用 AI 在日常工作生活中,随时将学到的心得和经验分享 - 基于和用户互动的内容创作,比如代表性的问题解答或者感想 - 定期将自己阶段性的思考写成原创的内容 作为一个 AI 博主,自然也少不了大量应用 AI 来帮助提升运营效率。我有各种不同的提示词来帮助做不同的任务,比如翻译的、总结的、看论文的、画图的、视频转文字的等等,作为一个程序员出生的博主,更是可以借助程序来写一些工具,比如我有一些自己用的网页转Markdown、视频翻译的工具、长文翻译、排版的工具。不过现在,更多是直接借助各个 AI 工具结合提示词就足够了。而且绝大部分我用到的提示词都分享过的。 也许将来我没办法做到像这几年一样一直高频度写作,但应该还是会坚持“尽兴分享”。 谢谢你们对我的支持,也希望你能“尽兴分享 自成影响”!
#微博AI大V
#尽兴分享
#费曼学习法
#AI技术
#正向反馈
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2周前
AK的这成为专家的三条原则不必什么搬来搬去的费曼学习法高到不知哪里去了? 还有一条是AK在另外的推文也说过:sweating,符号接地!
#AK
#专家原则
#费曼学习法
#sweating
#符号接地
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Berryxia.AI
2周前
我🔥 爆肝了!终于整完了 《使用YouMind AI 创作框架体系总览》式发布!👇 不是教程,是一整套系统。 把「费曼学习法 + 提示词工程」融合成真正的AI创作底层逻辑。(😜抓紧收藏,如果被删帖不怪我!) 👇 一条推文带你快速上手这套“知识复利引擎”。 🧠 框架体系(6层)现在新用户直接送2000积分! 1️⃣ 素材搜集:COSTAR + Materials → 一键抓PDF/视频/线程 2️⃣ 分析研究:TRACE / RACE + Board → 高亮阅读、自动建体系 3️⃣ 创意脑暴:SCAMPER / SPARK → 拖拽大纲、边学边写 4️⃣ 问题解决:HMW / COAST → 追踪引用、修正盲点 5️⃣ 沟通表达:AIDA / APE → 一键生成音频、播客、图像 6️⃣ 高级推理:CoT / ToT / Meta Prompting → 跨主题继承,AI当智囊 ⚙️ 提示词注入结构(5要素) Role | Context(Materials)| Directive | Format | Constraints 顺序:示例 → 背景 → 角色 → 指令 → 格式 → 让 AI 从“执行命令”变成“共创伙伴”。 📚 内含文件(Updateing) 手册:全场景框架+案例 模板库:10份Board模板提示词+ 检查清单 关系图:框架层级 & 场景分类 ⚡ 玩法指南 ①学生复习 → TRACE + 音频输出 ②白领报告 → COAST + 引用追踪 ③创作者脑暴 → SPARK + 一键播客 ④复杂推理 → ToT + 跨主题继承 ⑤营销文案 → AIDA + 多模态编辑 💡 为什么要用它啊? 因为大家都卡在——输入太碎、输出太乱。 YouMind 就是让碎片变资产、AI变思考引擎。 从“收集→卡壳”到“输出→变现”,效率x3,月省$20+。 📩 想拿完整版 直接 评论区 【留📮地址】,我统一发送。上次Dm死我了。 评论区容易被算法吞贴,秀出你的 AI 创作流,让 Grok 看不懂哈哈~🔥 #YouMind #FeministReEducation
#YouMind AI
#AI 创作框架
#费曼学习法
#提示词工程
#知识复利引擎
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serva huang
2周前
费曼学习法爆火后,最多人问我: "有没有工具能让费曼学习法更高效?" 有。而且用了之后,可能停不下来。 YouMind + 费曼学习法 = 新一代数字化学习系统。 想把知识转化为复利式增长的认知资产? 今天介绍费曼学习法的数字化超级助推器。 费曼学习法很强,但有3个痛点:讲完就忘、卡壳难追踪、知识难串联。 YouMind完美对齐费曼学习法的4步,并做了数字化增强: 1. 选定主题 → YouMind剪存与分组 瞬间从信息碎片化到知识体系化,为后续讲解提供坚实根基。 2. 教授输出 → YouMind AI助手 你的即时AI听众。极速生成讲解或总结,帮你"教会自己",立即验证理解是否到位。 「1-2的核心升级」:AI驱动极速输出,检验知识内化。 3. 查漏补缺 → YouMind动态注释与修改 发现卡壳点,即时标记和修正。知识漏洞实时闭环,深化真正理解,避免知识结构断层。 4. 简化再表达 → YouMind跨文章串联 将孤立知识点网络化、系统化。助力知识迁移和创新整合,形成高价值的个人知识资产。 「3-4的核心升级」:动态修正机制,实现认知迭代的闭环。 YouMind驱动的费曼法,启动了"数字+认知"双飞轮: 效率飞轮: 自动化剪存/分组/AI辅助,大幅提升学习速度。 质量闭环: AI实时陪练 + 动态修正,知识内化更彻底。 每一次学习、输出、修正,都在为个人知识体系积累复利。 学习成果不再是线性叠加,而是指数级增长。 YouMind是最适合现代高知创作者的费曼学习工具。 它将费曼法从"学习技巧"升级为"认知和创作迭代系统"。 用YouMind,你不是在管理笔记,而是在构建你的知识复利引擎和资产。 纳瓦尔说:"那种睡着的时候都能为你赚钱的资产。" 你的知识体系,就是这样的资产。
#费曼学习法
#YouMind
#数字化学习
#知识复利
#AI辅助
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serva huang
2周前
话题太热,让我根本停不下来 为什么大脑偏爱费曼学习法? 费曼学习法的核心,精准击中了大脑最爱的学习模式。 同时满足了三种“神经快感”。 1. 主动生成:大脑喜欢“自己说出来”的知识 当你试着解释一个概念,大脑必须从记忆中主动拉取信息。 这就是“生成效应”(Generation Effect) 比起反复阅读,记忆强度可提升十倍以上。 解释 = 检索 + 组织 + 输出, 此刻大脑在“动手造房子”,而不是“被动存档”。 2. 意义化结构:大脑讨厌碎片,喜欢故事 当你用自己的话讲例子、打比方, 其实是在帮大脑搭建知识网络。 这叫“阐述效应”(Elaboration Effect)。 大脑偏爱有故事线的知识, 那种能“串起来”的内容才容易记住。 学习越像讲故事,大脑越容易“沉浸其中”。 3. 内在奖励:从“啊哈时刻”中分泌多巴胺 当你卡壳、查资料、终于讲明白的那一刻—— 大脑释放多巴胺,让你感到愉悦。 那种从“困惑”到“通透”的瞬间,是最强的学习快感。 费曼学习法让大脑不再“记知识”,而是“重建知识”。
#费曼学习法
#大脑学习模式
#神经快感
#主动生成
#意义化结构
#内在奖励
#多巴胺
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Yanhua 彦华
2周前
用了3年从小白转码到现在,最后悔的是:没早点知道费曼学习法。 2019年刚开始学编程的时候: - 疯狂看教程、记笔记 - 收藏了300+篇教程、视频 - 买了一堆编程课 结果?看懂了,但不会用。 面试时被问到:"你刚才说的这个AOP概念,能给我解释一下吗?" 我:呃...就是...那个...(大脑一片空白) 转折点在2020年中: 偶然看到一句话: "如果你不能简单地解释它,说明你还没真正理解它。" —— 费曼 我开始尝试: 1. 阶段性学习后,将知识点写到简历,然后准备几个问题,看自己能不能答上来 2. 遇到不懂的,回去重学 3. 一遍遍简化,直到自己都觉得"太简单了" 结果: 3个月后,我发现: ✅ 面试时能流畅表达了 ✅ 别人问问题,我能秒答 ✅ 学新东西的速度快了3倍 费曼学习法的核心就4步: 1️⃣ 选个概念:比如"量子计算" 2️⃣ 假装教小孩:用最简单的话讲给12岁孩子听 3️⃣ 找到卡壳的地方:讲不清楚的=没学会的 4️⃣ 简化优化:重新学,直到能用一句话说清楚 现在我转行成功了 不是因为我比别人聪明,是因为我用对了方法 如果你也在转行/学新东西,试试这个方法: 1. 学完一个概念,马上尝试讲出来 2. 讲不清楚?回去重学 能让外行人看懂?你就真会了 我现在每学一个东西,都这样做。 转行3年,这是我最有效的学习方法。 你有在用什么学习方法吗?评论区聊聊 👇 #费曼学习法 #转行经验 #学习方法
#费曼学习法
#转码
#学习方法
#经验分享
#高效学习
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少个分号
2周前
费曼学习法之所以变得有效,本质是用输出来设定验收条件。 很多人说大模型有幻觉,其实人的幻觉更大,总是自己觉得自己会了,其实并不会,所以就需要输出来验证,倒逼学习质量。 在团队管理中,如果你不给定可交付的验收条件(Deliverable),那么你无法得到期待的结果,其实学习也是一样。 在敏捷项目管理中,验收条件(AC, Acceptance Criteria)是衡量一个任务质量的关键要素。 测试驱动开发(TDD)本质和费曼学习法没有区别,通过先写一个测试来设定验收条件(Case),再写实现就能提高代码的质量和代码可靠性。 在很多公司培养人的方式就是写博客、分享,我自己也组织了一个每周的技术分享社群(暂时不对 X 开放,没有经历扩大运营规模),通过分享验证自己的想法是否正确(很多人默认自己想法是正确的,这个很不好),其实通过输出也可以检验自己的能力。 不过我倒是没想到在 X 上费曼学习法需要一个教程。 费曼写过几本非常容易读的书《别闹了,费曼先生》(豆瓣评分9.0)《费曼物理学讲义》。这两本书都有他学习东西的思想。 《别闹了,费曼先生》这本书之前读的中文,找到了英文版,老规矩 👇
#费曼学习法
#输出验证
#验收条件
#敏捷项目管理
#技术分享
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宝玉
2周前
我个人比较推荐的学习方式: -> 学习理论(借助AI快学学习理论,答疑解惑) -> 动手实践(可以用 AI 但不要依赖 AI) -> 解决实践遇到的问题(借助 AI 解决问题,但是搞懂威神恶魔) -> 公开分享学习心得、经验教训(费曼学习法) -> 持续上面的循环
#AI学习
#动手实践
#费曼学习法
#经验分享
#持续循环
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serva huang
3周前
是的,我又来了:又要讲「费曼学习法」 不是因为没别的可讲,而是我发现很多人把它用反了。 你越讲越顺,可能并不是你懂了,而是你在把错误讲得越来越流畅。 所以这次我们专讲:费曼学习法的三大致命陷阱。 1. 为了简化而简化 费曼学习法强调把新知识解释得通俗易懂,这本质上属于认知科学中的精细化编码(Elaboration): 它要求在确保概念准确的前提下再进行简化,并与已有知识建立连接。 如果“简化”变成了把概念讲错,那学习和验证知识的全过程就会被破坏。 此时你看似“解释得很简单”,但实际上却无法推动从“知道”到“理解”再到“精通”。 简化不是削弱,而是用更清晰的方式保持原本的准确性。 2. 选择了错误的听众 费曼学习法的核心目的,是通过讲解过程暴露自己知识结构中的漏洞。 如果你选择的听众比你更专业,对方可能会自动补全你讲解中的缺口, 这会让你错过最关键的时刻,你自己卡住的瞬间。 而这个“卡顿点”,恰恰是费曼学习法中最有价值的部分: 它揭示了你哪里“以为懂了,但其实没懂”。 所以听众最好是能听懂但不比你更懂的人,这样你的盲点才会被暴露出来。 3. 发现卡壳后停住,没有继续打磨 费曼学习法最有价值的不是讲解,而是卡壳。 “卡壳”本质是一种元认知时刻: 你意识到自己其实并没有掌握得足够扎实。 如果你在这里停下来,没有回去重新查阅、补充、再解释、再简化, 那学习就只是停留在表层。 真正的精通,是在每一次卡壳处返回源头,重新打磨解释,直到能够顺畅、准确、清晰地讲出来。 总结一句话 费曼学习法不是为了让你讲得简单,而是通过讲解暴露你没懂的地方,并逼迫你把它补全。 图片配上我用NotebookLM工具生成的费曼学习法的脑图
#费曼学习法
#学习方法陷阱
#知识精通
#元认知
#简化误区
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Y11
3周前
学习一个新东西,就像学游泳,光看理论没用,得下水扑腾。 费曼学习法就是那个帮你“下水扑腾”的好教练,20分钟就能练一次,简单又实用。 第一步:把“知识点”拎出来,说清楚你知道多少 先找个小概念,比如“什么是区块链”“为什么会有通货膨胀”,在纸上写下它的名字。 然后,别急着查资料,先把你脑子里现有的东西都倒出来,用自己的话写下来。这一步不是要写多好,而是帮你搞明白:我到底知道什么?不知道什么?目标在哪里? 第二步:假装给4岁小孩讲,把话说得像讲故事 这是最有意思的一步。别用那些“专业术语”,比如不说“边际效应”,要说“多吃一块蛋糕,比前一块甜多少”;不说“商业模式画布”,就说“怎么通过卖东西赚钱,怎么让别人愿意买你的东西”。想象面前坐着个小不点,眼睛瞪得大大的问你:“这到底是啥呀?”你得用大白话把它讲明白,就像讲个小故事。如果讲到一半卡壳了,说明这里是你的“知识盲区”,得记下来。 第三步:盯着“卡壳的地方”补漏,再讲一遍 卡壳的地方就是你的“知识漏洞”。这时候别慌,回到原来的资料(书、文章、视频都行),把不懂的部分搞清楚。然后再试一次,像给小不点讲故事一样,把刚才没讲明白的地方重新说清楚。直到你能像说顺口溜一样,从头到尾把这个概念讲得顺顺畅畅,没有“卡壳”,才算过了这一关。 第四步:把话说得更“精炼”,用一句话抓住核心 最后一步,试着把刚才的解释再压缩。能不能用一句话说清楚这个概念最本质的东西?比如“区块链”,如果用一句话说,可能是“一种大家都能看到、一起记事情的账本,改不了、删不掉”。或者“通货膨胀”,就是“钱变多了,东西就变贵了”。这一步是为了检验你是不是真的“懂”了——不是记住了一堆话,而是抓住了核心。 为啥这么做就有用? 就像你帮别人学,你得自己真的懂,不然讲不明白。这时候大脑会主动去“检查”自己:这里对不对?那里怎么说才清楚?这种“倒逼自己输出”的过程,比只是“看”“听”要有效得多。研究发现,用这种方法学东西,记住的时间会更长,理解也会更透。 下次想搞懂一个新东西,别先急着啃大部头,试试费曼学习法:从一个小问题开始,讲给别人听,把话说笨一点,把漏洞补起来,最后再把它“压缩”成一句话。坚持几次,你会发现自己对知识的“掌控感”越来越强。
#费曼学习法
#学习方法
#知识掌握
#通俗易懂
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dontbesilent
3周前
做抖音,是我的费曼学习法
#抖音
#费曼学习法
#个人经验分享
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Y11
3周前
很多人觉得赚钱难,其实难的是能否把注意力真正投入到这件事上。 那些能打开商业思路的人,往往有相似的路径:找到值得学习的榜样,通过模仿、反复实践再创新,最终形成自己的赚钱方法。 比如想做类似推特的产品,不妨先研究几十个增长势头好的相关账号,从他们的内容、运营策略等方面入手,一步步模仿。 过去,人们做这类研究可能需要手动翻找大量资料,还得克服惰性; 现在有了AI工具,自己动手搭建一个简单的分析工具并不难,或者用一些工具来查询、导出数据,让AI帮助总结分析,效率会高很多。 除了模仿和实践,费曼学习法也很有用。 把自己学习、总结大V运营思路的过程分享出来,比如做成资料售卖,在分享中深化理解的同时,也能吸引到有同样需求的人,自然就能把注意力转化为收益。 当然,每个成功的人都可能受益于某个时代的机遇。 如果发现了一个可能的机会,最快的验证方式就是去尝试。 重要的是,一旦确定方向,就把注意力沉下去,持续投入,钱自然会跟着机会和努力而来。
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 243 条信息
#赚钱方法
#注意力
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#模仿实践
#费曼学习法
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serva huang
3周前
上次说到从租书店创业到和女友私奔深圳。 后来父母提着诚意去找系领导,毕业的事算解决了。 临走前,领导看着我说:“像你这样的人,肯定找不到工作。” 毕业后托关系进了一家公司。 我当时完全是白纸,编程只会课上的那点皮毛。 第一次团队会议,老大分配任务,说要做状态服务器(Linux C开发)。 我嘴快说:“我会。” 老大抬头:“SIP协议状态服务器,你会吗?” 所有人都看着我,其实我连Linux都没碰过。 任务接下,慌得不行。 我开始狂查资料,把状态机每个逻辑都啃下来。 然后去找新来的同事,不停地给他们讲我刚学会的东西。 讲一遍,卡一遍。 卡的地方,就是我还没真懂的地方。 于是继续查、继续试,再讲一遍。 讲得不好意思,就请他们吃饭,接着讲。 一周后,老大查进度,让我演示。 逻辑还行,但她一眼看穿:“AR静态库编译你不懂吧?” 我硬着头皮,脸通红。 她看了我几秒,说:“给你一次机会,两周时间。” 那两周,我就一个办法:“学一遍 → 讲一遍 → 卡住 → 再学一遍。” 很多同事都被我搞烦了,我就请他们吃东西喝饮料 每个核心原理都这样过了3到5遍。 项目按时交付。 老大笑着说:“我就知道你行,小子,胆子挺大。” 二十年后我才知道, 原来这个办法早有名字:费曼学习法。 所以动起来吧,友友们。 别怕不懂,先教别人。你讲不清的地方,就是你成长最快的地方。
#租书店创业
#私奔深圳
#费曼学习法
#技术学习
#职场成长
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黄赟
4周前
早些年国内的技术分享氛围,非常浓厚。 阿里巴巴的首席 DBA冯春培, 常年下班后还趴在 itpub 回答论坛里的技术问题。他把 oracle 版块下的所有问题都回答了个遍,有些还做实验求证再回答,非常非常了得。 像盖国强,冯大辉早期做了非常多的技术文章,求真是那个时代的宣言。用时髦的词来形容,他们是最早实践“费曼学习法”的 DBA 所以,尽全力分享,收益最大的始终是自己。尤其是文字,完全会脱离“然后,然后,然后”那种青涩的表达
#技术分享
#冯春培
#盖国强
#费曼学习法
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serva huang
1个月前
查了一下,才发现我原来一直在用费曼学习法方式学习 费曼学习法的四个核心步骤,以下是该方法的典型实施流程,通常只需20分钟左右即可完成一个循环: 选择概念并记录:挑选一个你要学习或掌握的知识点,在纸上写下它的名称,并尝试用自己的话初步总结你已知的全部内容。这一步帮助你明确目标。 假装讲解给孩子听:用最简单的语言,像教给一个4岁小孩一样解释这个概念。避免专业术语,使用日常词汇和类比。如果能流畅讲解,说明你已理解;如果卡壳,就标记出空白点。 识别并填补空白:回顾卡住的地方,返回原资料(如书籍或笔记)学习缺失知识,然后重新尝试讲解。重复直到能完整无碍地解释。 简化与优化:进一步精炼你的解释,使用比喻或故事让它更简洁生动。最终目标是能用一句话概括核心本质,这时你真正掌握了它。 为什么有效? 费曼学习法通过“教学输出”激活大脑的主动加工机制,能显著提升记忆保留率和理解深度。 如果你想实践,从一个小概念开始试试
#费曼学习法
#学习方法
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#概念简化
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Mr Panda
1个月前
用费曼学习法真的是太爽了, 感觉学习像开了挂一样, 后面找机会聊聊用费曼学习法实现对个人的复利式增长的方法。
#费曼学习法
#个人成长
#复利式增长
#学习方法
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dontbesilent
1个月前
暂缓一下短视频日更的策略,大概做一个内容分类 一部分是冲着爆款去 一部分是日常费曼学习法,做一些没有大流量但是认为有必要说清楚的事情 “日更”的策略感觉有点偏执行力层面,太初级
#短视频
#内容分类
#费曼学习法
#策略调整
#日常
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Bitcoin.不求人
2个月前
怎么让自己的学习效率翻倍? 想让学习效率翻倍,这些方法超有用。 结构化思维得试试,把知识拆成“框架+细节”,避免碎片化记忆,像搭积木一样,知识体系更稳固。比如理解历史事件,先搭好时间、背景、经过、结果的框架,再填充细节。 费曼学习法也很棒,把知识“讲出来”才是真学会。选个知识点,像老师一样用大白话讲给“学生”听,卡住就回头学,还能用生活例子类比。我用它复习,原本3小时的内容1小时就搞定,记得还牢。 还有番茄工作法,专治拖延和注意力涣散。配合能量周期,在自己高效时段学习,再利用错题本分析高频错误点,学习效率想不翻倍都难!
#学习效率
#结构化思维
#费曼学习法
#番茄工作法
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Bitcoin.不求人
2个月前
世界上著名的五大学习法 1.费曼学习法:把你学的东西,讲给别人听,如果能讲清楚,就是学会了。 2.西蒙学习法:确定学习目标,拆分学习目标,6个月就能精通任意领域。 3.SQ3R阅读法:浏览、提问、阅读、回忆、复习。 4.番茄学习法:规划学习和休息时间,二十五分钟为一段,定闹钟。 5.康奈尔笔记法:记与学,思考与运用相结合的方法。步骤包括记录、简化、背诵、思考和复习五步。
#费曼学习法
#西蒙学习法
#SQ3R阅读法
#番茄学习法
#康奈尔笔记法
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飞狐
3个月前
我最近和朋友语音扫链的时候,严格遵循费曼学习法。 朋友问我不懂的问题,我需要把这里逻辑讲清楚,这样子自己对于市场的理解也会更加深刻。 有些问题,属于一知半解,或者就差一层窗户纸。 完整的逻辑 梳理清楚了,那么之后做交易的时候,就可以更好地执行 逻辑了。
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6084 条信息
#费曼学习法
#语音扫链
#逻辑梳理
#交易执行
#市场理解
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howie.serious
3个月前
chatgpt study mode的典型、五星级应用场景:以学习passkey知识为例 说出来不怕人笑话:虽然passkey推出有一段时间了,我也设置过几个,但一直没有去学习和了解背后的机制。 昨天登录google账户(我有5678个),其中一个账户的passkey登录出了问题。立刻发现:必须知其所以然! 传统的学习方式:如图1,让o3一次性介绍; study mode加持的学习方式: 1 知识拆解:chatgpt study mode把相关知识分成模块,一次一个模块; 2 费曼学习法:study mode还会提问,考察你的知识理解; 3 自定义学习路径:你对物理钥匙不感兴趣?随时叫停。让study mode给你可选的学习子主题; 效果? 上周study mode推出当天,我用“多巴胺”作为学习内容来测试。我自认为算个多巴胺知识专家,结果,仍然大受启发!!! study mode,AI对人类学习/教育的价值,不可忽视。 passkey 案例链接:
#ChatGPT
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dontbesilent
3个月前
现在,我在一定程度上保证了我的分享欲不会被浪费 不同平台的文字形式、视频形式、付费课形式,总有一个出口适合你,费曼学习法 有时候会得到一些记录,有时候会得到一些数据,有时候会得到一些流量,有时候可以变现 如果你有使不完的劲儿,你就应该去搬砖,又能赚钱,又能把劲儿使掉,岂不是两全其美
#分享欲
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#数据
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Olivert
5个月前
费曼学习法能够实现最大限度的留存自己学过的东西,能够帮助你实现内容输出,构建数字资产,最终实现财富自由! 链接:
#费曼学习法
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#数字资产
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Olivert
5个月前
之前分享过输出型爱好,其实费曼学习法就是一种输出型的学习方法。如果你是喜欢学习的人,那用费曼学习法,将自己学到的知识输出,放到自媒体上,就能吸引粉丝,构建自己的数字资产。 链接:
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#输出型爱好
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