#AI辅助

6天前

Vibe coding时，如果产出不错，除了本地git，我还会让CC调用GitHub CLI创建private仓库并上传代码。你们写提示词、写书等任何产出，也可以让AI帮你push到GitHub private仓库，避免丢失或找不到。注意自己检查下，别搞成public，数据被公开了别怪我。 prompt: ``` use github cli to create a private repo, and sync local -> remote. use ssh version but not https ```

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 903 条信息

#Vibe Coding #GitHub CLI #private仓库 #数据安全 #AI辅助

1周前

这个项目的代码手写率：0%（没错，我严格控制自己的双手，保证一行代码不手写）。依赖于：工作留痕机制（从楼下保安巡查消防器械后拍照往物业工作群里面发的行为获得灵感），在ClaudeCode的Hooks功能里添加触发器，保证每一次操作都向留痕文档说明它干了什么，怎么干的，未来要改的话要注意什么。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 903 条信息

#零代码 #工作留痕 #ClaudeCode #自动化 #AI辅助

2周前

Claude 和 ChatGPT 同时宣布：支持在 Xcode 26 中使用你的 Claude和 ChatGPT 账户登录并可使用各自的模型直接进行编码🙃

#Claude #ChatGPT #Xcode 26 #编码 #AI辅助

3周前

万推友帮我看看这段代码到底有什么毛病？容器宽度大于1100的情况下，下面的 >= 1100 这条规则就是不生效，几大 AI 都找不出问题来🥹

#代码问题 #CSS规则 #前端开发 #AI辅助 #求助

3周前

产品的创始人的经历和气质决定了产品的内核，我现在有大把的时间，我需要的是舒适的自洽的有获得感的度过时间，我需要Noteey给我这样的心流空间，我不需要AI帮我做什么快速总结输出要点。 Noteey不是AI优先， AI在很多领域能大幅提升生产力，但AI无法代替思考，如果思考都要AI代劳，人类还剩下什么价值？在我的工作流中，也会大量使用AI，但是使用AI做一些最程式化的工作，比如翻译，文档格式整理，作为Noteey的高质量输入。按照CODE模型， Capture采集，Organize组织，Distill提炼，Express输出 Noteey就像一台自成体系的知识加工厂，只需要高质量的知识输入，就可以让用户在其中捕捉到愉悦和价值。

#Noteey #AI辅助 #知识加工 #心流体验 #高质量输入

3周前

自从买了 ChatGPT Pro 我看到任何一个我不懂的玩法，我都会习惯性让 ChatGPT 5 pro 帮我挖掘下这里面的机会和我的能力栈是否可以做这样的生意，以此不断收集赚钱 idea

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 522 条信息

#ChatGPT Pro #赚钱 idea #商业机会挖掘 #AI辅助 #个人能力栈

3周前

外行指导内行往往就是灾难，把 chatgpt 五秒钟输出的内容粘贴到群里，并不代表你真的懂了。真正的工程实践里有大量上下文是 ai ide 捕捉不到的，它们存在于容器外部，就算捕捉到了，模型的解法也未必适用。 ai 能提供不同视角、补充历史背景，已经很强大了。能善用这一点，你已经超过了 95% 的人。

#外行指导内行 #ChatGPT #工程实践 #AI辅助 #批判

3周前

使用 Warp AI 再也不用记一堆命令了或者先去问一下拷贝命令执行

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 903 条信息

#Warp AI #命令 #拷贝 #AI辅助 #效率工具

Dr.Hash“Wesley”

4周前

留学生是一代不如一代了，还记得我们当年留学那会儿大家能力都挺强的，可能也跟地方学校有关，不过现在有了ai和实时翻译啥的写作业上课真轻松多了

#留学生 #能力下降 #AI辅助 #教育 #怀旧

1个月前

Vibe Coding 最佳实践之原型开发法： 1. 第一版只做原型，不考虑设计、性能、安全性、代码质量这些，只考虑实现功能。这一版的重点是快速实现功能，确认需求，把一些需求上模糊的地方具体化。技术上追求跑通。这一版的代码是抛弃型的，不做后续使用，完全 AI 主导。 2. 第二版重新设计在需求确定后，Scope 就明确了，更好做系统设计。数据库 Schema 的设计可以放在这时候来做，同时还有 API 协议、状态管理、模块设计等这些。设计完了可以让 AI 搭脚手架，然后基于设计写提示词按照设计去实现功能，实现完加上单元测试，代码的变更有代码审查，确保模块质量和稳定性。这个版本 AI 只是辅助，要以人为主。如果需求已经很确定，没必要做原型，那么可以跳过原型，直接到做设计。

#Vibe Coding #原型开发 #AI辅助 #需求确认 #系统设计

1个月前

有很多感兴趣的主题，但每次的学习/搜索/输出都是零零散散的，给自己手搓了一个blog管理系统，每次有什么想法或者想记录的就指定一个topic扔进去append，让AI自动合并成完整的文章，以后再回头看就方便多了

#个人项目 #AI辅助 #知识管理 #博客系统 #自动化整理

1个月前

从古法编程到碳基生命 It's Organic! 上次和weiqi、少卿一起吃饭，聊到一个老外程序员的故事。他在介绍自己的项目的时候，自豪地说。我做的这个项目，没有任何AI辅助，It's Organic！当时我们三个人都被这句话所触动。 It's Organic！这句话应该怎么翻译呢？我们常常把 Organic 翻译成有机的，这么翻译有点抽象。 Organic的含义远超过有机两个字，它代表了碳基生命本身以及碳基生命的运作方式。在AI 写作和 AI编程大行其道的今天，Organic 可以翻译成手搓的，古法手作。 Organic 认证，完全是碳基生命的作品，没有任何硅基生命的辅助。以上是最近在写的长文的第一段。最好的 AI 应该是有机的，像碳基生命一样鲜活的。后面几天我们展开讲讲，到底什么是有机的 AI。

#古法编程 #碳基生命 #Organic #AI辅助 #手搓

1个月前

来学习+批判一下 FAANG 这样的大厂是怎么「凭感觉编程（Vibe Coding）」的： “先让足够多的利益相关者点头同意” “然后搞设计评审” “接着是长达几周的文档工作” “再然后是产品经理和项目经理来回拆分任务” 等三个月过去了，终于可以开始 Vibe Coding 了！ --- 我们在 FAANG 是这样「凭感觉编程（Vibe Coding）」的大家好。我之所以想在这里发个帖子，是因为总看到有人抬杠，说 AI 辅助写的代码根本不能用在真正的产品里。这绝对是瞎说。先介绍下背景：我是一名 AI 软件工程师，有十多年的经验，其中一半时间是在 FAANG 度过的。我职业生涯的前半段是做系统工程师，而不是开发，不过我写代码也快 15 年了。闲话少说，下面我就讲讲我们团队是如何开始用 AI 来写真正的**生产代码 (production code)** 的。 1. 你永远要从一份**技术设计文档**开始。这才是整个工作里最核心的部分。这份文档就像一份提案，你需要说服足够多的利益相关者 (stakeholders)，让他们相信你的方案是可行的。只有设计通过了，你才能着手开发系统本身。这份文档里要包含完整的系统架构、与其他系统的集成方案等等。 2. 在投入开发之前，要进行**设计评审 (Design review)**。在这个阶段，团队里的高级工程师 (Senior Engineers) 们会把你的设计文档翻来覆去地“捶打”一遍。这是件好事，我管这叫**“把痛苦前置”**。 3. 如果评审顺利通过，你就可以正式启动开发工作了。最初的几周，大家会花很多时间，为每个开发团队要构建的子系统 (subsystem)，撰写更详细的文档。 4. 接着是**待办事项 (Backlog) 的开发和 Sprint 规划 (sprint planning)**。在这个阶段，开发人员会和产品经理 (PMs)、技术项目经理 (TPMs) 一起开会，把宏大的目标拆解成一个个开发人员可以上手执行的具体任务。 5. **软件开发**。终于，我们可以上手敲代码、消灭任务卡了。而这，正是 AI 发挥神力的地方，它简直是我们的**效率倍增器 (force multiplier)**。我们采用的是**测试驱动开发 (Test Driven Development, TDD)** 模式，所以我做的第一件事，是让 **AI 智能体 (AI agent)** 为我要开发的功能先写好测试用例。*只有当测试写好了，我才会开始让 AI 智能体帮我构建具体的功能*。 6. **代码提交评审**。我们的代码在合并到主分支 (main) 之前，需要有两名开发人员的批准。在这个环节，AI 也展现出了巨大的潜力，可以辅助我们进行评审。 7. **在预发布环境 (staging) 测试**。如果测试一切顺利，我们就正式发布到生产环境 (prod) 了。总的来说，从功能提案到最终上线，我们发现整个流程的**速度提升了大约 30%**。这对我们来说是个巨大的进步。 **太长不看 (TL;DR)：** 永远从一份扎实的设计文档和架构开始；然后一块一块地去实现它；永远把测试写在前面。

#FAANG #凭感觉编程 #AI辅助 #软件开发流程 #效率提升

1个月前

现在我已经自觉用这种 markdown 形式来写我的文案、文稿了因为我发现我在表达的时候，我输出的内容是在不同种类的内容要素里面反复横跳的有时候我在讲案例，有时候我在讲观点，有时候我在讲逻辑那么这就有个很大的问题，我真的把该讲的逻辑都讲到了吗？我真的把案例说的足够充分了吗？凭感觉写出来的东西，大概率是没有实现这两点的所以我开始用 markdown 格式来写作，这其实是后续要发给 AI 的提示词我要让 AI 来告诉我，基于我写出来的这 30% 的内容，我们要判断出，另外 70% 我本应该表达，却疏忽掉的内容是什么假设我的短视频文稿 2500 字，我的第一稿只需要不到 1000 字，另外的让 AI 来补全即可有时候补全的是逻辑，有时候补全的是案例，有时候补全的是观点但这个内容依然是我创作的，AI 所输出的内容只是我的思维结构的大模型外推而已

#Markdown写作 #AI辅助 #内容补全 #逻辑案例观点 #文案创作

1个月前

我去，人果然不能太熬夜，昨天晚上熬夜到1点。配置线上的支付环境，结果配置到另外一个网站上面去了。今天上午又花了一个小时找问题。不过现在还好，遇到啥问题都有 AI 帮你全方位排错。以前写代码的时候都是靠自己摸索猜测，现在有 AI 辅助所有的环节走一遍之后，基本上一个小时以内啥卡点都能够被搞定。

#熬夜 #支付环境配置错误 #AI辅助 #效率提升 #积极

1个月前

炒了几年股，一直比较佛，亏了就拿着，总能回本，赚了就赶紧卖，能挣点是一点，按这个路数，反正挣了30%，但也就是个零花钱。昨晚开始想要借助GPT-5 Thinking来帮我炒股，我觉得他肯定比我这个什么图表都不会看的菜鸟要强，所以昨晚把手里的股票和现金情况跟GPT报备，说了一下自己的想法，它就开始给我下指令并解释为什么这么做看着挺靠谱的。今天早上价格放好，等鱼上钩，成功交易完成第一笔，在今日高点守住了一只股票的利润，再跑几天看看能不能让我的零花钱翻倍📈

#GPT-5 #炒股 #盈利 #零花钱 #AI辅助

1个月前

专访独立开发者，句乐部创始人阿崔：现在做独立开发，是最好的时代我之前发推也说过，现在真的是做独立开发、做自己项目最好的时代。AI 能帮你补齐那些短板。你说的这句话，跟我搭档前天说的几乎一模一样。比如他本来不擅长服务器，我们现在做的产品就需要一些服务器相关的东西。以前遇到这种功能需求，怎么着也得花一周时间，至少三四天要查文档、研究、反反复复测试。现在，有了 AI，他一个早上就能搞定。直接把需求写清楚，写个几千字丢给 Claude，AI 反馈回来，问题基本就解决了。注：详细内容，请关注播客BearTalk (狗熊有话说)的专题访谈：从练手小工具到15万用户：阿崔的“句乐部”成长记（8月11日上线）

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 903 条信息

#独立开发 #AI辅助 #效率提升 #句乐部 #阿崔

1个月前

gpt5 略菜，弄个表格还得让 gemini 2.5 pro 擦屁股

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 202 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 522 条信息

#GPT5性能不足 #Gemini 2.5 Pro #性能对比 #AI辅助 #略带贬义

1个月前

在 AI 的协助下，又给项目补了 70 多个测试用例，好像完成了什么了不起的事情，又好像做了很多无用功😅

#AI辅助 #测试用例 #成就感 #无用功 #矛盾情绪

1个月前

脑子一堆想法，发出手的推文却没几条？真不是你没灵感，而是从想法到文字的过程太拧巴了。创作的瓶颈，其实是效率的瓶颈。我以前也这样，直到我开始用“语音+AI”这套组合拳，一个念头直接“说”成一条推文。为啥这么爽？1. 说比打字快，不怕灵感跑；2. 没心理负担，想到啥说啥；3. 抓住瞬间的火花，随时随地都能记。你也试试：1. 用手机录下想法；2. 把录音丢给AI整理；3. 自己再润色一下，加点人味儿，搞定！

#语音输入 #AI辅助 #推文创作 #效率提升 #灵感捕捉

1个月前

暑假给凯恩做培训英语辩论，其实是也一个反馈过程，看到有效果的方法就加强、没效果就换。现在看来，英语的有效培训：严格纠正语音、表达和词汇，AI音转文辅助纠正；反复训练结构性逻辑回答问题，AI辅助提问；关键段落背诵，模仿优秀研究者语调。

#凯恩 #英语辩论培训 #AI辅助 #结构性逻辑 #语音纠正

2个月前

来自 Nature：Writing is thinking《写作即思考》论大语言模型时代下，人类亲笔进行科学写作的价值。撰写科学论文是科学方法中不可或缺的一环，也是交流研究成果的常规做法。然而，写作不仅仅是为了报告结果，它更是一种能发掘新思想、新观点的工具。写作促使我们进行结构化、有目的性的思考，而不是任由思绪如脱缰野马般混乱、跳跃。通过动笔写作，我们可以将多年来的研究、数据和分析梳理成一个逻辑连贯的故事，从而明确我们想传达的核心信息以及我们工作的影响力。这并非空谈玄理，而是有科学依据的。例如，科学证据表明，手写能促进大脑皮层的广泛连接，并对学习和记忆产生积极影响。 “我们在此呼吁，要继续重视人类亲笔进行科学写作的价值” 在大语言模型（LLM）时代，这个呼吁可能显得有些不合时宜。只要给出正确的提示，大语言模型就能在几分钟内生成整篇科学论文（甚至是同行评审报告），这似乎能在研究的“硬骨头”啃完之后，大大节省发表成果的时间和精力。然而，大语言模型因为无法承担责任，所以不能被视为作者，因此，我们不会考虑发表完全由大语言模型撰写的文稿（使用大语言模型进行文字编辑是允许的，但必须声明）。更重要的是，如果写作即思考，那么当我们阅读一份由 AI 生成的论文时，我们读到的究竟是大语言模型的“思考”，还是论文背后研究人员的思想呢？目前的大语言模型也可能出错，这种现象被称为“幻觉”。因此，由大语言模型生成的文本需要经过彻底的检查和验证（包括每一条参考文献，因为它可能是凭空捏造的）。所以，目前的大语言模型究竟能节省多少时间，仍然是个未知数。编辑一篇由大语言模型生成的文本，可能比从头开始写一篇论文或同行评审报告更加困难和耗时，部分原因在于，你必须先理解其背后的逻辑才能进行修改。其中一些问题或许可以通过那些仅基于科学数据库进行训练的大语言模型来解决，正如本期中刘凤麟（Fenglin Liu）及其团队的一篇综述文章所概述的那样。这一切，尚需时间来证明。当然，这并非否认大语言模型可以成为科学写作中的宝贵工具。例如，大语言模型可以帮助提升文章的可读性和语法水平，这对那些母语非英语的研究者来说尤其有用。大语言模型在搜索和总结各种科学文献方面也可能很有价值，它们还可以提供要点，协助进行头脑风暴。此外，大语言模型还有助于克服写作障碍，为研究发现提供不同的解释，或是在看似无关的主题之间建立联系，从而激发新的思想火花。然而，若将整个写作过程完全外包给大语言模型，我们可能会失去反思自己研究领域的机会，也无法参与到那项充满创造力且至关重要的任务中——即将研究成果塑造成为一个引人入胜的叙事。而这种能力的重要性，无疑远远超出了学术写作和出版的范畴。

#写作即思考 #大语言模型 #科学写作 #AI辅助 #学术研究

2个月前

我们的第一本 Web3 科普图书，实体和开源电子版我们都完成了。 “终于” 两个字，真的不是随口一说。从一开始说要做一本“连小学生都能看懂的 Web3 入门书”，到今天真的写完、整理好、准备发出来，中间隔了几个月，也穿过了不少情绪和反复。最初的我们，其实想得太理想了，在低预算的情况下。我们说：要原创 IP，要手绘插画，要每一页都“有趣又有知识点”。结果动手才发现，理想很丰满，执行真的太难了。写作、设计、排版、反馈、修改……每一步都绕着圈走，每一个细节都有人意见不同。一开始我们坚持“共识共建”，每个人都可以提建议，最后发现，推动起来几乎寸步难行。后来我们逐渐放下完美，决定只听真正在做的人意见，才慢慢的找回了节奏。但因为时间拉得太长，最开始积极响应到后面大家都有自己忙碌的事情，中间人员换了好几波，我们几次重新召集、整理思路、砍掉复杂的设想，才一步步把它推进下去。在这个过程中我们学会了妥协，也学会了坚持。用 AI 替代人工绘图、减少设计时间、用更轻的方式完成原来“太重”的目标。我们一边修改内容，一边也在重新理解这个时代：不是每一件事都要完美，但值得被做出来。现在，这本书终于完成了，我们想把它交到你手中。也许它还有很多不足，但希望它能成为一块砖，引来更多思考、更多行动…… 希望它能让更多人看见 Web3 的可能性，有更多人参与进来、深入了解、一起打造这个还在生长中的世界。

#Web3 #科普图书 #开源 #共识共建 #AI辅助

4个月前

【豆包生成的播客下载方法】豆包客户端，能把任何网页生成双人对话播客。最大亮点声色自然，可惜只让在线听，不让下载。一上午折腾好久，终于搞定！ ① 了解到Charles抓包软件，去淘宝买了个序列号。 ② 抓包数据是乱码，AI让给Charles安装了SSL证书，搞定。 ③ 导出文件，AI猜测是aac格式，让把16进制文本转成2进制音频。打开Cursor，描述需求，写了Charles抓包Har数据转AAC音频的程序，特别好用。代码放 Github开源，见评论第一条过程感受： ① AI 给人壮胆，不会就问AI，干中学！ ② 需要足够的好奇心和时间，探索浪费。

#豆包 #播客 #Charles抓包 #AAC音频 #AI辅助

6个月前

今天又深入研究了一下普通中国人在AI辅助上的进展，再一次令我吃惊，已经遥遥领先全世界，所以再次更新一下预测，可控核聚变，室温超导，生物学永生，这些都将于未来10年内诞生于中国

#AI辅助 #可控核聚变 #生物学永生 #室温超导 #科技进步 #中国