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2天前
ScienceDirect 是由著名学术出版公司 Elsevier 运营的全球领先的科学、技术、医学等领域的学术资源平台。它拥有海量的学术期刊、图书、书章和会议论文,覆盖物理科学与工程、生命科学、健康科学以及社会科学与人文等众多领域。 权威内容:汇聚了330万篇经同行评审的期刊论文及学术书籍,确保了内容的科学性和权威性。 学科覆盖广泛:包括化学工程、计算机科学、生物科学、医学、心理学、经济、管理等各类学科,无论是理论研究还是实际应用都能找到资源。 智能检索与推荐:支持高级检索,自定义过滤条件,还提供个性化推荐算法,帮助你高效发现相关文献。 开放获取资源:部分内容为开放获取(Open Access),免费的高质量学术资源可供所有人下载和引用。 AI辅助功能:引入 ScienceDirect AI,能自动对比和整理文章实验细节,提升文献阅读和比较效率。 便捷工具与服务:可设置内容提醒、创建主题订阅、获得个性化推荐,还能通过视频教程获取使用指导。 多语言界面和辅助工具:帮助全球科研人员方便访问、阅读和研究。 ScienceDirect 非常适合高校师生、科研人员、企业研发人员以及需要查找权威学术资料的用户,是学术研究、论文写作、知识获取的重要工具和入口。
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#科研
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卫斯理
3天前
英文学习 出海群聊到英文学习,简单讲两句 现阶段学英文很简单,只需要跨越一个障碍 “听力” 跨越听力障碍只有一种方法 “大量的泛听” 现在英文语料浩如烟海,YouTube/美剧/podcast ,我们只需要投入时间即可,路径如下: 第一阶段,看中英字幕视频 第二阶段,看英文字幕视 第三阶段,看无字幕视频 第四阶段,听podcast 从 0.8 倍速 1.2 倍速 每天花一个小时 3年就突破了… 至于读和写 可以配合AI来慢慢练就好了 口语的话,我觉得无所谓,就跟贾樟柯讲的,我们是中国人,我们讲的就是中式英语,乱讲就行了,反正别人也听得懂,老外还会觉得很性感,你要真讲一口标准的伦敦腔 别人还觉得怪怪的…… 最后,我们学英文是为了交流,不是为了考雅思,也不是为了留学,所以大家放松讲就可以了……
#英文学习
#听力障碍
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#中式英语
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极客杰尼
4天前
普通人如何自学编程,最近我看了斯科特·杨的一篇文章,讲的是如何自学编程,今天结合自己的编程实践分享几个学习技巧。 我觉得最大的障碍是要学会降低心理门槛。很多人一听到要学编程,都会觉得很复杂,需要懂数学,安装环境很麻烦,学哪门语言也很纠结。 我是一个非科班出身的程序员,也经历过这个过程,任何事情都是第一步最难,关键是要先开始。 现在有了AI编程,其实可以大大降低我们的心理门槛。比如一些云环境、在线编程工具,根本不需要自己去安装环境。这些都是是结构性的障碍,而不是编程思维本身。 我觉得学习编程时要有目标驱动,主要还是兴趣。 先好好想想先决定要做什么。如果是零基础的同学,我比较推荐可以先做一个网页,比如个人网站,再去选择用什么语言。 这种方式和在学校里的学习方式不同。学校教育是让我们先打好基础,学好理论,再去解决问题。AI的出现让学习逻辑发生了变化,现在我觉得更倡导“边做边学”。 从做一个简单的网页、个人站点开始,这样可以帮助你学习前端。因为网页是可视化的,操作难度也会降低,这种非常好的学习方式推荐大家试试。 第一个技巧,让AI写代码框架。 在学习过程中,可以让AI帮你实现一个代码框架,然后你在里面填充细节。AI目前在生成代码方面已经很强大,现在完全可以让AI生成一段代码后,再去修改其中的逻辑。 比如写了一个简单的网页,可以尝试实现不同风格、不同功能切换,这样有助于加深理解和提升能力。 第二个技巧,学习手写代码。 不要一上来就复制粘贴代码,没有手感很难学会。 通过手写代码有个好处,强制大脑进行主动思考。如果只是复制粘贴,基本上很难完全理解代码的逻辑。如果你不理解其中的逻辑,其实很难真正学会编程。 第三个最重要的核心技巧是一定要降低难度,和昨天的自己比。 任何学习都一样,目标太高会让你很难坚持下去,每天做一点进步,比如今天做一个个人网页,明天可以换一种风格,后天可以加一点动画。这样持续进步,效果会更好。 以自己的想法和兴趣为驱动,不断去做,降低门槛。 不要和任何人比较,比如昨天的自己是否真正完成了任务,这才是最重要的,利用AI加速自己的过程。
#AI编程:自学or科班?新旧码农之争· 150 条信息
#自学编程
#AI辅助
#降低门槛
#兴趣驱动
#手写代码
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sitin
1周前
这两年折腾 AI 编程出海,有个很直观的感受: 写作 + AI 工具,是普通人最好上手的杠杆。 以前纯写作,产一篇就累一次。 现在用 AI 帮忙整理思路、生成初稿,我只要负责“说人话 +讲故事”, 同样一篇内容,能变成:社群长文、课程大纲、销售页、甚至是实战营讲义。 写作本来就是“边际成本几乎为 0 的产品”, 叠一层 AI 上去之后,杠杆感更明显了。
#AI编程
#写作工具
#效率提升
#内容创作
#AI辅助
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送姜
1周前
学英语最正确的方法其实就四个字: 听,说、读、写。 并且这个顺序很重要,大家想想我们是怎么学会的中文。是每天听爸爸妈妈叫我们的名字,听别人说话,聊天,听中文的“音”。 你慢慢就学会“说”了。 所以学英语的第一件事也应该是听,当然我们绝大多数人都多多少少接触过英语。所以可以听说读写一起用。 到了“说”这一步,绝大多数人都倒在这了。绝大部分中国人,应该是“读和写”强一些。明明语言但是是为了沟通,更高效的传递信息,结果大家都像是“哑巴”。教大家一个方法,快速练习“说”。 在你刷英推的时候,你去评论,怎么评论,语音转文字。 不要担心说错,因为人家可能压根看不懂你说的啥,也不会回复你。所以你完全没有心理压力,可能你自己也看不懂自己说的啥,不要紧,直接复制你的评论给grok,让它帮你改正,还原你的意思,你再把正确的句子评论回去。 这样你就完成了一轮输入和输出。甚至你都不用换一个软件,切一个网页,就这么简单。你甚至还能继续获取你想要的优质英推带给你的信息。🤣
#英语学习
#听说读写
#语音转文字
#英语口语练习
#AI辅助
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Jiahao Luo
1周前
脑力劳动者(如程序员)如何保护身体?高效不是加班,而是聪明地分配你有限的脑力和注意力。 我挑自己的感受来说, 1. 当身体给你红灯,就要听,喝水休息。当身体或者心理感觉很不舒服的时候,出去透气,换个自己能掌控的环境。 2. TODO写下来,不要存在脑子里,单线程的做事。 3. 多用AI拆解复杂问题,把别人的话理顺,自己负责逻辑和判断。 4. 高价值的时间留给重要的事,别让别人打扰。 5. 少开会,想明白讨论什么,要得到什么。程序员之间开会很高效,演示问题,精准找到对应的人。但是都不知道讨论什么,拉一堆无关的人,七嘴八舌几个小时,超级累。
#程序员
#健康
#效率
#AI辅助
#会议管理
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自由李亿freeliyi
1周前
本人的自我介绍、写作经历,以及哪里来的时间读书,以及我如何读书写笔记。 我的专业:末流211应用物理系本科,德国物理系研究生、嵌入式相关研究生(退学很早) 现在职业:德国码农和营销人员 写作经历: 1️⃣小学的时候写作文赚稿费 2️⃣初中在百度贴吧有粉丝 3️⃣高中开始混晋江写言情 4️⃣大学写非虚构采访类写作、时事评论、出版小说(赚钱但是心理压力大) 5️⃣毕业后保底新媒体霸总文、短剧(没写出个名堂,反而搞得没法写作了) 中国本科休学一次间隔年,毕业两年没工作全职儿女,德国研究生休学一次。 看书的时间都是从这些痛苦的长时间而来的。 读书是为了寻求答案。 小学初中喜欢历史还有《散文诗》,后者是本杂志,总是讲田野上的乡愁,不知道还在不在。 高中喜欢网文,来者不拒。 大学开始受到社会冲击(因为休过学自己间隔年谋生),为了留学尝试过卖家里的房子没卖出去,开始关注金融和历史类书籍。 本科后期的阅读主要在写作技巧上,《故事》《时评写作十讲》什么的都读过,还上过尼尔盖曼讲如何创作的课程。 这些经历导致我即使讲书也喜欢故事开场。 如今在推特的创作素材,来自于当年的笔记。 笔记有很多渠道: 1️⃣早期是Kindle,可以导出。但是后面我的kindle坏了。 2️⃣然后是多看阅读(这个app是小米自带的,现在不咋行了),笔记也可以导出。 3️⃣然后是苹果软件。我用margin note整理思维导图。 4️⃣纸质书其实笔记不好整理,也没整理。但一般我会看纸质书的书,我都会再看电子版,以及再听。 如何听书? 1️⃣喜马拉雅什么都都行(这不是在打广告,而是这个每次搜听书都排第一我就顺手下载了) 2️⃣安卓系统有讯飞语音,可以导入txt听书(我仍旧思念这个软件,但在iOS没有) 3️⃣苹果系统用朗读屏幕功能(就是总是跳过双引号和书名号内容) 4️⃣任何你想到的地方都能听书:b站、油管、网易云音乐……(这的确是个信息充盈的世界) 如何写书评? 1️⃣先看一遍读书笔记 2️⃣xmind理逻辑架构(这个最重要,不然后期要推翻写) 3️⃣写 4️⃣ai辅助:主要在关键信息验证上面(但是后期会考虑多接入,顺应时代)
#个人经历
#读书笔记
#写作技巧
#职业发展
#AI辅助
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sitin
1周前
做产品原型的时候试了下 Google 的 Stitch 以前我做原型都是先画线框图,再找人设计, 现在直接说一句话就出来了。 我跟它说: "做个语音记账 APP,说话就能记账, 要账单列表、数据统计、分类管理" 两分钟,所有页面都出来了。 虽然不是那种特别精细的设计,但做原型够用了。 改东西也方便: 改整体风格就直接说 改局部就框起来 或者用调色板调调颜色啥的 有两个模式,一个快一个慢。 慢的那个能上传手绘稿,它帮你转成正式界面。 弄完之后能导代码,也能粘贴到 Figma。 我现在基本就是用它快速搞个原型出来, 然后把代码给 Cursor 继续写后端逻辑。 不会设计的话,用这个能省不少事。
#语音记账APP
#原型设计
#效率工具
#AI辅助
#Figma
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Mr Panda
2周前
对于创作者来讲, youmind上进行二次创作会特别方便。 左侧看油管视频, 中间创作区, 右侧ai 辅助区域。 这种三栏布局几乎成了ai 工具的标配了。
#YouMind
#二次创作
#AI辅助
#三栏布局
#效率工具
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serva huang
2周前
费曼学习法爆火后,最多人问我: "有没有工具能让费曼学习法更高效?" 有。而且用了之后,可能停不下来。 YouMind + 费曼学习法 = 新一代数字化学习系统。 想把知识转化为复利式增长的认知资产? 今天介绍费曼学习法的数字化超级助推器。 费曼学习法很强,但有3个痛点:讲完就忘、卡壳难追踪、知识难串联。 YouMind完美对齐费曼学习法的4步,并做了数字化增强: 1. 选定主题 → YouMind剪存与分组 瞬间从信息碎片化到知识体系化,为后续讲解提供坚实根基。 2. 教授输出 → YouMind AI助手 你的即时AI听众。极速生成讲解或总结,帮你"教会自己",立即验证理解是否到位。 「1-2的核心升级」:AI驱动极速输出,检验知识内化。 3. 查漏补缺 → YouMind动态注释与修改 发现卡壳点,即时标记和修正。知识漏洞实时闭环,深化真正理解,避免知识结构断层。 4. 简化再表达 → YouMind跨文章串联 将孤立知识点网络化、系统化。助力知识迁移和创新整合,形成高价值的个人知识资产。 「3-4的核心升级」:动态修正机制,实现认知迭代的闭环。 YouMind驱动的费曼法,启动了"数字+认知"双飞轮: 效率飞轮: 自动化剪存/分组/AI辅助,大幅提升学习速度。 质量闭环: AI实时陪练 + 动态修正,知识内化更彻底。 每一次学习、输出、修正,都在为个人知识体系积累复利。 学习成果不再是线性叠加,而是指数级增长。 YouMind是最适合现代高知创作者的费曼学习工具。 它将费曼法从"学习技巧"升级为"认知和创作迭代系统"。 用YouMind,你不是在管理笔记,而是在构建你的知识复利引擎和资产。 纳瓦尔说:"那种睡着的时候都能为你赚钱的资产。" 你的知识体系,就是这样的资产。
#费曼学习法
#YouMind
#数字化学习
#知识复利
#AI辅助
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sitin
2周前
豆包豆包编程升级,新增创作模式,让创意轻松实现,让零基础用户也能轻松开发网站和应用。 此次升级引入多模态输入功能,支持文字、图片、文件、画板等多种输入形式,AI可自动理解并补全逻辑。 新增Agent多工具协作系统,自动联网搜索素材、配图、检查代码,确保生成内容的准确性和可用性。
深度学习模型升级引发AI能力大跃进,行业迎新变革· 132 条信息
#豆包编程
#编程升级
#创作模式
#多模态输入
#AI辅助
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傅盛 Fu Sheng
3周前
腾讯内部人士透露:腾讯50%新增代码由AI辅助生成!你还觉得AI写代码不靠谱吗?
#腾讯
#AI辅助
#代码生成
#技术革新
#效率提升
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Kevin Ma
1个月前
非常赞同 Andy 推荐的入门书籍和学习路径。 对于新手学习编程,我还推荐去 YouTube 看入门视频,你就找播放量很高的视频去看。 这些视频的优点在于: - 讲解直观:用最简单的方式解释复杂概念 - 实践导向:带你一步步动手实践,边学边做 - 即时反馈:跟着视频敲代码,能立刻看到成果,很容易获得成就感 如果遇到实在无法解决的难题,可以再求助 AI,把它当作增强版的搜索引擎。 我老婆就用这个方法实践过,她之前对编程一无所知,后来已经能用 HTML/CSS 独立制作一些网页。 虽然我现在主要用 AI 辅助编程,但非常不建议新手把它当作首选老师,因为它有时会提供绕弯路或错误的方向。 更高效的学习路径是:通过视频和书籍掌握基础,然后利用 AI 辅助自己动手做项目,在实践中深化理解。 我在评论区分享两个我认为非常出色的 HTML/CSS/JS 入门视频,大家也可以留言分享其他语言的优质学习资源。
#AI编程:自学or科班?新旧码农之争· 150 条信息
#编程学习
#HTML/CSS
#YouTube视频
#实践导向
#AI辅助
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NanYi
1个月前
人类在vibe coding中的作用就是帮AI处理上下文不足的问题,现在AI Coding中所有的技巧都是在解决上下文问题。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1158 条信息
#AI Coding
#上下文问题
#Vibe Coding
#AI辅助
#技术
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宝玉
1个月前
问:想问个问题,如果ToB的卡点是懂业务的和懂技术的不是一波人,在构建Agent的方式上,老板们就会倾向于通过低代码落地,但langchain新文章的逻辑又很扎实:低代码产品的空间在被模型能力和纯代码挤压,看起来这类产品似乎是过渡态。那整体未来的方向可能是什么呢?在企业里做低代码一定是沉没成本吗 答: 我的回答仅为抛砖引玉,供参考和一起讨论。 无论是低代码还是纯代码,最大的价值是快速验证可行性,前期把落地的路径跑通才是最重要的,某种程度上来说低代码可以弥补业务人员不懂技术的不足,但是局限性也很大,稍微偏离一点 happy path 就无法编排。 最理想的状态还是业务人员懂技术或者技术人员懂业务,但这很难,现在有 AI 了后,前期的落地业务人员是可以通过 AI 的辅助快速实现,搭建一个可行性的原型还是可以的,等到跑通了,再让专业技术人员去优化也很快。 个人观点和LangChain的类似,企业内不推荐在低代码上花功夫,还是业务人员借助 AI 或者和技术人员合作,搭建原型灵活性更大,更有可能做出真正适合企业的应用,而不是局限于低代码平台有限的能力。 另外现在 AI Agent,可行性更高的还是 WorkFlow,在原有验证过的 WorkFlow上用AI提效,或者借助AI衍生出新的更高效的WorkFlow,Agentic 方案还需要模型能力的进化,以及慢慢摸索出一些有效的交互方式会更靠谱,需要一点时间。
#ToB低代码
#AI辅助
#业务人员
#技术人员
#Workflow
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ginobefun
1个月前
这两天高强度地折腾服务器,Warp 几乎全程在线。无论是安装 Nginx、调试部署脚本,还是申请 SSL 证书,和 AI 聊几句基本就搞定了。感觉以前需要查半天文档的活儿,现在几分钟就解决了。 当然,越是方便,越要注意安全,关键信息千万别在对话里裸奔。
#服务器折腾
#Warp在线
#AI辅助
#效率提升
#注意安全
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banboo
1个月前
下午一个来找我玩的小年轻问我问题: 我们从小到大上学十几年,为什么学校都不教赚钱?是不是因为赚钱很难学会? 我回答: 因为学校本身没有这个功能,具体是什么原因呢,我们一起问一下 AI 吧,半分钟后,我问他认可吗?他说牛逼😅 AI 回答: 这个问题问得非常好,也很“现实”。👇 🧠 为什么学校不教赚钱 1. 学校的核心使命是“培养劳动力”,不是“培养企业家” 现代学校制度最早是工业时代为了培养“工人”和“公务员”建立的,强调服从、标准化、考试能力。赚钱这件事属于“市场能力”,不在传统教育体系的范畴内。 2. 赚钱涉及“风险”“机会”和“策略” 学校擅长教“确定性知识”(数学、语文、物理),但赚钱是一种“不确定性技能”,和个体性、环境、资源密切相关,没法像教二次方程一样标准化。 3. 价值观与政治的考量 如果学校大规模教学生“如何赚钱”,会让学生更早跳出体制、不走“考试—工作—退休”这条传统路线,教育体系就失去了稳定社会结构的功能。 4. 老师大多也没学过赚钱 很现实的一点:教的人自己也不一定会做生意、搞投资。自然也就教不了你怎么搞钱。 ⸻ 📝 小结一句 “学校教你谋生,社会教你生财。”
#学校教育
#赚钱能力
#社会价值
#AI辅助
#教育体系
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howie.serious
1个月前
没有没这种可能:从每篇文章中提取一个视觉意象,用 sora 2 生成一个 10 秒视频,作为文本的视觉模态补充? 当然,意象提取,写镜头脚本,这些都可以用 ai 来辅助增强。
AI视频井喷:Midjourney领跑,多模态混战· 310 条信息
#Sora 2
#AI辅助
#视频生成
#视觉意象
#文本视觉模态补充
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迈克 Mike Chong
1个月前
AI 辅助 Vibe Coding 也可以帮到陶哲轩(数学家) 「我利用了一次和 AI 的深入对话,来帮助回答了一个 MathOverflow 上的问题。 在此之前,我已经做过理论分析,倾向于认为答案是否定的,但我还需要一些数值参数去验证某些不等式,才能最终构造出反例。起初,我尝试让 AI 提供一段 Python 代码,用来搜索反例,然后自己运行和调整。但发现运行时间太长,而且最初的参数选择本来就注定会失败。 于是我改变策略,改为和 AI 一步一步对话,让它用一些启发式计算(类似试探的方法)来帮我找到更合适的参数。最后,AI 确实给出了可以使用的参数,我再单独进行验证(确实还是用它提供的 Python 代码,但这次只有 29 行,逻辑简单到我可以一眼看懂,并且算出来的数值也和之前的启发式推测吻合)。 在这个过程中,AI 工具帮我节省了大量时间——如果完全靠我自己做,可能要花上好几个小时写代码和调试。AI 不但利用上下文帮我发现并修正了请求中的数学错误,还在生成代码之前就解决了问题。实际上,如果没有 AI 的帮助,我几乎不可能去尝试这样的数值搜索,而是会直接走向理论上的渐近分析。」
AI高考数学测试:O3意外落后,Gemini夺冠引发热议· 54 条信息
#AI辅助
#Vibe Coding
#陶哲轩
#数学研究
#MathOverflow
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LinearUncle
1个月前
Vibe coding时,如果产出不错,除了本地git,我还会让CC调用GitHub CLI创建private仓库并上传代码。 你们写提示词、写书等任何产出,也可以让AI帮你push到GitHub private仓库,避免丢失或找不到。 注意自己检查下,别搞成public,数据被公开了别怪我。 prompt: ``` use github cli to create a private repo, and sync local -> remote. use ssh version but not https ```
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1158 条信息
#Vibe Coding
#GitHub CLI
#private仓库
#数据安全
#AI辅助
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赵纯想
1个月前
这个项目的代码手写率:0%(没错,我严格控制自己的双手,保证一行代码不手写)。 依赖于:工作留痕机制(从楼下保安巡查消防器械后拍照往物业工作群里面发的行为获得灵感),在ClaudeCode的Hooks功能里添加触发器,保证每一次操作都向留痕文档说明它干了什么,怎么干的,未来要改的话要注意什么。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1158 条信息
#零代码
#工作留痕
#ClaudeCode
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小互
1个月前
Claude 和 ChatGPT 同时宣布: 支持在 Xcode 26 中使用你的 Claude和 ChatGPT 账户登录 并可使用各自的模型直接进行编码🙃
#Claude
#ChatGPT
#Xcode 26
#编码
#AI辅助
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Dong
2个月前
万推友帮我看看这段代码到底有什么毛病?容器宽度大于1100的情况下,下面的 >= 1100 这条规则就是不生效,几大 AI 都找不出问题来🥹
#代码问题
#CSS规则
#前端开发
#AI辅助
#求助
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Journeyman
2个月前
产品的创始人的经历和气质决定了产品的内核, 我现在有大把的时间, 我需要的是舒适的自洽的有获得感的度过时间, 我需要Noteey给我这样的心流空间, 我不需要AI帮我做什么快速总结输出要点。 Noteey不是AI优先, AI在很多领域能大幅提升生产力, 但AI无法代替思考, 如果思考都要AI代劳, 人类还剩下什么价值? 在我的工作流中, 也会大量使用AI, 但是使用AI做一些最程式化的工作, 比如翻译,文档格式整理, 作为Noteey的高质量输入。 按照CODE模型, Capture采集,Organize组织,Distill提炼,Express输出 Noteey就像一台自成体系的知识加工厂, 只需要高质量的知识输入, 就可以让用户在其中捕捉到愉悦和价值。
#Noteey
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#知识加工
#心流体验
#高质量输入
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sitin
2个月前
自从买了 ChatGPT Pro 我看到任何一个我不懂的玩法,我都会习惯性让 ChatGPT 5 pro 帮我挖掘下这里面的机会和我的能力栈是否可以做这样的生意,以此不断收集 赚钱 idea
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 655 条信息
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