#ToB低代码

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宝玉
18小时前
问：想问个问题，如果ToB的卡点是懂业务的和懂技术的不是一波人，在构建Agent的方式上，老板们就会倾向于通过低代码落地，但langchain新文章的逻辑又很扎实：低代码产品的空间在被模型能力和纯代码挤压，看起来这类产品似乎是过渡态。那整体未来的方向可能是什么呢？在企业里做低代码一定是沉没成本吗 答： 我的回答仅为抛砖引玉，供参考和一起讨论。 无论是低代码还是纯代码，最大的价值是快速验证可行性，前期把落地的路径跑通才是最重要的，某种程度上来说低代码可以弥补业务人员不懂技术的不足，但是局限性也很大，稍微偏离一点 happy path 就无法编排。 最理想的状态还是业务人员懂技术或者技术人员懂业务，但这很难，现在有 AI 了后，前期的落地业务人员是可以通过 AI 的辅助快速实现，搭建一个可行性的原型还是可以的，等到跑通了，再让专业技术人员去优化也很快。 个人观点和LangChain的类似，企业内不推荐在低代码上花功夫，还是业务人员借助 AI 或者和技术人员合作，搭建原型灵活性更大，更有可能做出真正适合企业的应用，而不是局限于低代码平台有限的能力。 另外现在 AI Agent，可行性更高的还是 WorkFlow，在原有验证过的 WorkFlow上用AI提效，或者借助AI衍生出新的更高效的WorkFlow，Agentic 方案还需要模型能力的进化，以及慢慢摸索出一些有效的交互方式会更靠谱，需要一点时间。
#ToB低代码 #AI辅助 #业务人员 #技术人员 #Workflow