#Workflow

1周前

Agent 有两个变量，一个是控制任务走向的 workflow 工作流，一个是控制内容生成的 context 上下文。 1）如果 workflow 和 context 的确定性都很高，这类任务就容易被自动化，类似传统 RPA，比如在处理发票处理、表单填报任务时，AI 更多是粘合剂，发挥空间比较有限。 2）如果 workflow 确定但 context 不确定，也就是流程固定但输入多变，就需要 Agent 在语义和理解上补全，比如客服问答、合同解析，需要通过外部检索、知识图谱等工具来弥补信息的缺口，让推理结果更符合预期。 3）如果 workflow 不确定但 context 确定，也就是输入清晰但走法多样，Agent 就要去自主规划路径，例如市场分析报告生成、个性化推荐等，大多数 End-to-End RL Agent 都擅长做这类任务，因为它们在训练阶段就习得了大量的路径规划和解题思路。 4）而当 workflow 和 context 都不确定时，就是最复杂的场景了，既要推理也要探索，像创新方案设计、跨部门信息收集等，这类更偏向于通用型 Agent，它的执行效果，取决于给它配备的工具丰富度，尤其是编程能力要最大化开放，例如让它学会去 Github 找仓库克隆并修改代码来解决问题，让它像人一样干活儿。所以，要把 Agent 做好，首先要明确场景。本质上，自动化解决的是“确定性”问题，而智能化解决的是“不确定性”问题。

#agent #Workflow #Context #自动化 #不确定性

2周前

Claude Code 的 Best practices 官方博文中介绍了几种常见的 workflow，比如： - 探索，计划，编码，提交 - 编写测试，提交，编码，迭代，提交 - 编写代码，截图，迭代相比于直接用 prompt 命令 CC 开始干活，先指导它对代码库的现状进行理解，往往会得到更好的结果。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 902 条信息

#Claude Code #Workflow #代码库 #prompt命令 #best practices

2个月前

已经分不清用 workflow 写 js 还是用 js 写 workflow 了，写完就是 mcp，加入 agent 直接调用。接下来开始让 agent 来写 workflow。

#Workflow #js #MCP #agent

2个月前

最近我也在思考 Workflow 和 Agent 到底什么关系，我的一个初步想法： Workflow 本质上是工具，只是工具中用到了 AI 能力，所有能被定义成 Work Flow 的就应该能被做成工具。 Agent 更像是 AI，它能主动规划、去调用工具，Workflow 应该是 Agent 的一个可以被调用的工具。你怎么看？

#Workflow #agent #AI工具 #AI能力 #工具调用

3个月前

稍微更新了一下自己的知识库，把chatbox换成了cherry studio（因为可以自己调参）打算横评一下qwen和openai的embedding model 然后把jina整合进workflow里美妙

#知识库 #Chatbox #Cherry Studio #Qwen #OpenAI #embedding model #jina #Workflow #更新

3个月前

最终用户需要的不是「Vibe Coding」，而是真正能够交付最终结果的「Vibe Workflow」⚡️ 人机协作生成，一次生成，永久可用，反复调优，平衡 AI 的发散创意能力和人在实际需求中的严谨微调能力，最终分享结果+Workflow 让人人即可复现🌈 这是我们为新时代的 Workflow 交出的答卷 👉

#Vibe Coding #Vibe Workflow #人机协作 #生成 #AI #创意 #需求 #微调 #分享 #Workflow

3个月前

有朋友问到有哪些好用的n8n template，我找到一个排行版，里面有热门workflow和作者的排名供参考，主要有这几类：各种适配接口（trigger、input、notification）、社媒内容创作和管理、爬虫和信息收集

#n8n #template #Workflow #接口适配 #社媒管理 #爬虫 #信息收集

3个月前

10 分钟把任意的 n8n workflow 变成一个可交互的网站 🚀 具体做法： - 导出 n8n workflow JSON - 复制粘贴到 Devv Code 中 - Prompt 中指定 Devv 基于这个 n8n workflow 创建一个前端的页面 Example ↓

#n8n #Devv Code #Workflow #网站 #自动化 #前端 #交互

4个月前

需求面前，Agent 并不比 workflow 高级（这边的讨论氛围太好了，拜几位大 V 转发，这个号算是冷启了。也发发我在其他平台的一些旧文）一位刚融资的 AI 创业朋友夜里两点给我发微信："我们团队争论一整天了，投资人希望看到更'高级'的 agent，但我们现在的 workflow 方案其实更实用...你说我们该怎么选？" 你看，搞 AI 的人人都在 FOMO（Fear Of Missing Out，害怕错过）——仿佛不做 agent 就落伍了，做了 workflow 就没有故事可讲。概念与需求的错位如今，"agent"已经成为智力上限突破的代名词。越是自发自动、高自由度的 AI，就越被认为是技术前沿。创业路演中，"自主决策"、"自动执行"、"智能规划"这些词汇成了标配。但现实很残酷 —— 高级的锤子也需要适配合适的钉子。在用户的实际问题（钉子）没变得足够复杂之前，过于高级的解决方案（锤子）很可能是一种资源浪费。上周我参观的一家 AI 创业公司，花了 4 个月开发了一个"全自主思考"的 agent，结果用户最常用的功能竟然是"帮我整理这份会议记录"。预期管理是最大挑战当下 AI 应用落地的最大难题之一，就是如何控制用户预期。 agent 的全自动预期真的能在短期内实现吗？更关键的是，全自动真的能处理所有那些棘手的 Corner case（边缘情况）吗？仔细想想，当这些 Corner case 需要反复微调，且调整起来未必能精准命中时，是不是预先设计好的 workflow 反而更可靠？认识到一个团队上个月做了个难受的测试：同一组任务，分别用"智能 agent"和"固定 workflow"解决： agent 方案：完成率 76%，平均耗时 13.5 分钟，用户满意度 6.8/10 workflow 方案：完成率 94%，平均耗时 7.2 分钟，用户满意度 8.5/10 这结果说明了什么？那些看似"低级"的脏活累活，恰恰可能是最有价值的壁垒。难道只有高概念、高智能才算是竞争优势？这或许只是面向投资人的故事，而非面向用户的价值。榜单背后的市场选择第三个现象更耐人寻味：去看看 Product Hunt 等产品榜单，稳定的头部产品几乎都是 workflow 类，真正的 agent 产品寥寥无几。为什么会这样？因为需求本质没有变。大模型公司确实有话语权，它们需要讲述足够宏大的故事，构建更具想象力的生态。媒体也需要新概念和新噱头来吸引眼球。这些我都理解。但当浮躁的概念退去，留下的仍是用户最基础的需求。"帮我解决问题，省时省力"—— 这才是产品存在的根本理由。从概念回归价值当开发者们争论"agent vs workflow"时，我建议从三个维度重新审视：需求主导技术不该问"我是做 agent 还是 workflow"，而应该问"用户的痛点是什么，哪种方案能更可靠地解决"。在面对"我要赚钱"的投资人和"我要解决问题"的用户时，明智的创业者知道该听谁的。可靠性胜过智能性一个可靠解决 80% 场景的半自动化产品，往往比一个时灵时不灵的"全能 agent"更有商业价值。用户容忍的不是功能上限，而是下限。解决问题比讲故事重要投资人喜欢故事，但用户只在乎结果。在炒作"全能 agent"概念的同时，有多少团队真正关注过用户反馈？上个月我与一位做 AI 文档处理的创始人交流，他的产品表面上像 workflow，背后却有 agent 的思想。他说："与其自称 agent 但做不到，不如默默做好 workflow 但超出预期。前者失望，后者惊喜。" 这话说到了点子上。说到底，真正的技术壁垒不是概念有多前沿，而是解决问题有多彻底。需求面前，没有高级不高级，只有有用和没用。那些能扎扎实实降低用户成本、提高工作效率的产品，无论叫什么名字，最终都会赢得市场认可。

#AI创业 #agent #Workflow #投资 #FOMO

4个月前

自动化简直是技术直男的第二春药 !! 之前选 DBA 做职业，看中的是脚本自动化。哪里有 Blocking ,写脚本；哪里性能差，IO高，写脚本。每天第一件事, 打开 dashboard 找弱鸡自以为掌控了全公司的数据盘，傲娇的不得了。我呸，现在想想愚不可及进入 AI 时代，又迷上了所谓的 AI Agent, 其实是 workflow + llm . 没有爆款选题，RPA 抓 100个爆款；没有热点，每天开着手机 RPA，全网抓 100个热点。封装成智能体，一句话生成一篇爆文又一个自以为是，认为全网爆款在手，流量随手捏来。错，大错特错。流量是平台的，稍微偷个懒，不给平台打工，就啥也不是 Build a business not a damn tool.

#自动化 #技术直男 #DBA #脚本自动化 #Blocking #性能 #io #dashboard #数据 #傲娇 #AI时代 #AI Agent #Workflow #LLM #爆款选题 #RPA

8个月前

如果一个系统的工作流程是依靠人来编排的，那么它就是Workflow（工作流）。如果一个系统的工作流程没有办法事先编排，需要依靠LLM在工作中动态编排，那么它就是Agent。

#系统 #工作流 #Workflow #agent #人工智能 #动态编排 #LLM