WebMcp致力于推动网站的第二受众用户:AI Agent也是网站的"一等公民"(人类是网站第一受众用户),是由Google 和 Microsoft 联合推动的 W3C 标准提案,已在chrome 146预览版支持 过去:以往我们让 AI Agent"帮我订行程机票和酒店",得像人一样操作,通过多模态视觉模型截图且理解整个网页,像盲人一样摸索网页——截屏看图、猜测按钮位置、尝试点击、验证结果,耗费一大堆token。(还有一种方式方式DOM 解析的语义方式computer use,代表工具:Browser Use、Playwright MCP) 现在:WebMCP 的目标是让网站主动告诉 AI说明书:"我这儿有个 buyTicket() 和bookHotel()供AI Agent使用,你直接调用就行",耗费极少的token,比过去降低90%的token消耗 对比过去与现有的方案:实现了AI对网页操作从"盲人摸象"到"看说明书"。虽然叫webmcp但和mcp没有关系,与MCP协议是平行的互补关系,mcp负责后端接口和数据的交互,webmcp负责与网页交互。 应用场景: >客户服务:通过使AI Agent能够自动填写所有必要的技术细节,帮助用户创建详细的客户支持服务工单。 >电子商务:如果AI Agent可以轻松找到用户所需的产品、配置特定的购物选项并精确地完成结账流程,用户就能更好地选购您的产品。 >旅游:用户可以更轻松地找到所需的航班,因为AI Agent可以使用结构化数据进行搜索、过滤结果和处理预订,从而确保每次都能获得准确的结果。 #webmcp #mcp #agent #chrom146
正式介绍 $故障 1 / 故障兑换台(GLITCHSWAP) 我们打造了故障兑换台,让你可以直接在官网完成加密资产兑换。 无需注册、无需账户,只需选择你发送的代币和你想获得的代币。 这是一个完全非托管的系统。 我们不会保管你的资金,兑换通过后台自动路由,最终直接到达你指定的钱包地址。 流程刻意保持极简: • 输入你要发送的资产 • 系统展示预计可获得数量 • 填写接收地址 • 可选填写退款地址(若发生异常) → 点击 执行兑换 2 / 故障核心(GLITCH CORE) 我们构建了 故障核心 —— 一个嵌入在网站内的项目意识体。 你可以向它提问关于生态系统、功能,或未来规划的问题,它会以“故障人格”作答。 它的设计目标,是让你感觉在直接与项目本身对话,而不是翻阅枯燥的文档。 如果系统出错,它甚至会调侃一句: “现实发生了短暂的失真。” 在底层,故障核心连接项目数据与脚本化回应, 既保证信息准确,又保留世界观与风格。 3 / 故障金库(GLITCH VAULT) 我们加入了一个叫 故障金库 的模块。 这是一个存在于站内的存储空间——文件、碎片、异常日志,全都嵌入 Glitch 的叙事之中。 它有点像“带有现实裂痕的云端硬盘”。 你可以浏览文件、导入内容,并解密碎片,逐步拼凑隐藏剧情(有时也会解锁真正有价值的信息)。 我们会在这里投放世界观设定、开发记录和隐藏内容。 如果你喜欢 ARG 风格项目,这里才是深度探索的入口。 4 / 故障迷宫(MAZE GLITCH GAME) 我们还在网站中加入了 故障迷宫。 穿越迷宫、不断升级,并在排行榜中争夺位置。 目前它主要用于娱乐, 但随着项目成长,我们计划奖励排名靠前的玩家: 赛季重置、实物或代币奖励,甚至与你等级绑定的惊喜空投。 这是让整个生态更像一个可探索的空间, 而不仅仅是一个价格图表。 如果你热爱竞争,排行榜可能会成为你的日常执念 😅 5 / 文本失真器 V1.0(TEXT CORRUPTOR) 这是一个纯粹为了乐趣与视觉风格而存在的工具。 输入普通文本,选择失真等级,点击 生成故障, 即可得到一段可复制的故障风格文本。 6 / 头像故障化(GLITCHIFY YOUR PFP) 我们推出 头像故障化, 是因为大家不断索要素材——于是我们直接把工具做了出来。 上传任意图片(jpg / png / gif), 系统会自动将其转化为 Glitchcoin 风格的“故障头像”。 你可以自由调整并下载, 用于 X、Discord 或任何社交平台。 这是我们版本的“加入阵营”, 几乎没有门槛:上传 → 故障化 → 完成。 未来,我们会把特殊奖励与活动、持币者、排行榜成绩绑定, 让真正的支持者在一起登月的过程中, 获得属于自己的“故障收益”。 $故障币 X 社区:
溜,Cursor团队用GPT-5.2在Cursor里写了一个浏览器,它连续跑了一周没崩,居然真能用 他们还把【怎么让几百个AI连轴转一周,最终撸出百万行Rust浏览器】的全过程、方法、踩坑经验摊开整理了出来 整套代码超过300万行,分布在几千个文件里 渲染引擎完全用Rust从零开始构建,包括HTML解析、CSS级联、布局、文本塑形、绘制,它还自己实现了JS虚拟机 虽然还有不少bug,但简单的网站能快速且基本正确地渲染出来 首先,单Agent执行小任务可以,但复杂项目干活太慢,一定是并行运行多个Agent的 Cursor就把单AI单线程模式升级成了多AI并发+流水线分工的工厂化模式,并且跑通了,这套策略接下来有可能会成为Cursor的标配功能 引入了分层结构: 1、Planner:负责拆需求、写任务卡片,可无限开子规划 2、Worker:只领任务、写代码、提PR,不互相聊天 评审Agent每轮末尾做一次“继续/叫停”决策,通过再开新一轮,不通过则直接叫停或回滚 下一轮从干净的初始状态重新开始,把“长期记忆”全部清零,让下一批Worker只看到最新master 还一个模型分工,让最擅长的AI干最合适的活 GPT-5.2工作更能长期专注不跑偏,在实现上更精确完整,在长时间自主工作上优于Opus 4.5 用这个策略他们从零构建了浏览器项目,持续运行近一周,数百个Worker并发工作且几乎没有冲突 #AI编程 #AI编程员工
AIGCLINK
2个月前
AIGCLINK
2个月前