#OpenAI

1个月前

感觉 OpenAI 终究还是得做个自己的 Code IDE，目前 Codex 在第三方里都用起来不舒服

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#OpenAI #Codex #IDE #第三方 #不舒服

Luo说不啰嗦

1个月前

之前我在脸书上的一个 73 万人的 AI 社群被封了，原因是 OpenAI 发来律师函要求下架赠送 Sora 2 邀请码的帖子，说涉嫌侵权。我不服，跟他们硬刚，耗时近一个月，终于给申诉回来了。

#AI社群 #脸书 #OpenAI #Sora #侵权

1个月前

对 New API 审美疲劳了试试 AxonHub 一个 AI 万能插座(网关)，提供统一 API，兼容 OpenAI 与 Anthropic 格式，支持自动故障转移、细粒度权限控制、模型映射、参数覆盖及多种部署方式。

#New API #AxonHub #AI万能插座 #OpenAI #Anthropic

1个月前

OpenAI 在 2025 年第三季度录得 150 亿美元的季度亏损，较 2024 年第三季度的 25 亿美元亏损增长了 490%。虽然这些数据尚未对外公开披露，但可以根据该公司向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件推算得出。

#OpenAI #2025年第三季度 #亏损150亿美元 #财务报表 #负面

看不懂的sol

1个月前

为了兄弟们更加清楚的了解美股巨头的AI 叙事玩法，特意制作此图。说实话，AI 巨头们的 “闭环互喂局”，这玩法真TMD刺激！英伟达拟投 OpenAI 千亿美元 → OpenAI 五年向甲骨文买 3000 亿算力 → 甲骨文再向英伟达狂购 GB200 → 钱又回到英伟达。微软已投 OpenAI 超 130 亿美元 → OpenAI 用这笔钱买 Azure（底层英伟达 GPU）→ 英伟达再反向投资 OpenAI。微软 + 英伟达共投 Anthropic 150 亿美元 → Anthropic 承诺买 300 亿美元 Azure → 资金回流。 2027 年起，全球 AI 基建每年新增需求约 1 万亿美元，2025-2030 累计需求 5-7 万亿美元，目前 1210 亿仅占 2.3%，只是 “启动资金”。

谷歌TPU崛起，英伟达面临市场危机· 19 条信息

#美股 #AI #英伟达 #OpenAI #微软

1个月前

花了一下午时间把 OpenAI 联合创始人、前首席科学家 IIya 最新访谈整理完了。我学习了之后，去掉了口语、重复和广告部分，保留了 Ilya 的主要观点和细节，用问答形式呈现出来。在这篇访谈里，IIya 聊了 AI 发展的“平静”与渗透、大模型在评测和现实中的落差（像竞赛选手刷题优秀却难在现实中解决问题），还提到人类学习效率背后的价值函数与情绪，Scaling Law 开始失去魔力，AI 从规模主导回到研究主导的趋势等等。他创立的 SSI 不拼大算力，专注用高效算力做新范式研究，认为超智能部署会是渐进式的，而可靠泛化是对齐核心。最后 IIya 指出：长期共存可能需要人机深度融合，判断研究方向要看大脑启发、美学简洁和信念支撑～访谈背景嘉宾：IIya Sutskever（伊尔亚·苏茨克维），以色列裔加拿大计算机科学家，在深度学习和通用人工智能方向做出重要贡献。OpenAI 联合创始人、前首席科学家，目前创立并担任 Safe Superintelligence Inc.（SSI）CEO。主持人：Dwarkesh（D）。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息

#OpenAI #Ilya Sutskever #AI发展 #超智能 #人机融合

1个月前

OpenAI 可能今晚发布 gpt-image-2 图像模型发布概率大约为60%-70%

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#OpenAI #GPT-image-2 #图像模型 #发布 #概率60%-70%

1个月前

今年，为Oracle建设数据中心的开发商已借款至少 $650 亿美元，以支持其履行与OpenAI签订的价值约 $3000 亿美元的云合同。这一数字占今年数据中心融资总额（预计 $1700 亿美元，包括成熟设施）的三分之一以上。 Morgan Stanley（摩根士丹利）预测，Oracle的公司借款和数据中心租赁将使其净调整后债务从目前的约 $1000 亿美元增加一倍以上，到 2028 财年达到约 $2900 亿美元。 Fitch Ratings（惠誉评级）警告称，OpenAI等人工智能公司的大型云合同给债务投资者带来了更高的“客户集中度和交易对手风险”，预计到 2029 财年，人工智能服务器租赁收入可能占Oracle收入的近一半，且大部分业务来自OpenAI。

#Oracle #OpenAI #数据中心 #债务风险 #人工智能

1个月前

OpenAI 的这个 Building an AI-native engineering team 的 pdf 值得一看，告诉技术团队的管理者，如何构建一个 AI 原生的工程师团队。

#OpenAI #AI原生 #工程师团队 #技术团队管理 #构建

海拉鲁编程客

1个月前

针对 openai 的艰难时刻，我向山姆奥特曼谏言将“等待时间”重新定义为“注意力经济的变现窗口” 在 AI 生成代码的 30 秒 Thinking 阶段，无缝插入精准投放的流媒体广告。开发者付出注意力，换取 Token 减免；看完广告掉落“算力碎片”，集齐可兑换 GPT-5 使用权或直接提现；以前是开发者花钱买时间，现在是品牌方花钱买开发者的眼球。开发者开心，大模型厂商满意，让每一秒等待，都变成真金白银。拳打谷歌，脚踢 grok，以改兼赈，两难自解。以上

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息

#OpenAI #山姆奥特曼 #注意力经济 #AI广告 #开发者激励

1个月前

Claude Opus 4.5 发布后动静很小按道理是“强得离谱”的版本并没有引起大家的兴奋这背后反映的是一个非常明显的行业变化：整个AI行业已经进入“实用主义时代” 不再是前两年的“技术崇拜时代” 大家已经从“看模型跑分”进入“看能不能干活” 以前 AI 一升级，我们都会激情转发： “牛逼！又超越了！” 现在大家打开模型的第一句话变成： “它能帮我赚到钱吗？” “能提高多少效率？” “值不值得花钱？” Claude 4.5 很强，但它依然是一个聊天框。没有“炸裂的 demo”应用，没有“改变生活的瞬间”。强，但不性感。行业从“最强”转向“最划算” 现在选模型标准已经变成了：能完成任务最快的最便宜的最稳定的说白了：大家进入 AI 的现实生产阶段了，不烧情怀，烧 ROI。 Claude 太贵、太专业、太不接地气了，它提升的那些东西，普通人感受不到。而另一边，Nano Banana Pro、Veo、Sora一发布，反而直接让人惊呼： “这反映出模型能力的提升不能再让大家感到兴奋，反而是模型出彩应用更让人心头一震” 所以 OpenAI 转为开发各种应用的策略是对的，而且感觉还在憋大招！

#Claude Opus 4.5 #AI实用主义时代 #ROI #模型应用 #OpenAI

1个月前

google 的底层模型追上了 openai，但是，google 的 ai 产品，从功能到体验还显著不如 ChatGPT。 openai，是要成为 ai 领域的 apple。一方面掌握核心技术，一方面切入最普通用户的消费场景，把 ai 做成“消费品”（而非仅供 pro 用户的生产力工具）。

#Google #OpenAI #AI产品 #ChatGPT #消费品

1个月前

OpenAI 在 ChatGPT 中推出的一项新功能：购物研究可以帮助你筛选商品进行购物决策购物研究会广泛搜索互联网，查找价格、可用性、用户评论、规格、图片等信息经过一段时间的研究，你会得到一个个性化的购物指南它会告诉你最合适的产品，并且详细解释这些产品的优缺点、价格对比等信息帮助你做出决策如果你开启了记忆功能，ChatGPT会根据你之前的对话记录做出更加个性化的推荐。例如，如果你之前讨论过游戏笔记本电脑，它会在推荐新的笔记本时考虑到你的兴趣。

#OpenAI #ChatGPT #购物研究 #个性化推荐 #购物决策

1个月前

OpenAI「Guides and resources」这个网址建议大家收藏起来： OpenAI 给开发者、初创企业和大型企业的「指南和资源」，现在有 11 个内容，覆盖从工程实践到领导力决策的 AI 应用，重点强调“人类+AI”协作，避免过度依赖模型。 1. 构建 AI 原生工程团队探讨如何组建以 AI 驱动的开发团队。 · 关键话题：编码智能体加速软件开发生命周期（如从原型到生产） · 目标受众：工程领导者 · 洞见：智能体可缩短开发时间 40%-60%，但需集成人类审查以防错误 2. 从实验到部署提供 AI 规模化路径图 · 话题：从 POC 到企业级 rollout 的步骤，包括资源分配和指标追踪 · 目标：中大型企业 · 洞见：渐进式扩展可降低 30% 失败率，附带 checklist 3. ChatGPT 在工作中的使用与采用模式分析企业如何整合 ChatGPT · 话题：跨部门案例，如营销自动化和数据分析 · 目标：HR/运营经理 · 洞见：公司采用率达 70%，生产力提升显著，但需定制提示以匹配行业 4. 使用 GPT-5 模型系列构建针对初创企业的迁移策略 · 话题：从旧模型过渡、提示优化和规模化技巧 · 目标：初创开发者 · 洞见：GPT-5 在复杂推理上优于前代 25%，建议从小规模测试起步 5. 在 AI 时代保持领先领导者指南 · 话题：战略规划、人才培养和竞争优势 · 目标：C 级高管 · 洞见：AI 素养培训可提升决策速度，包含案例研究 6. GPT-5 内部解析评估 GPT-5 的业务提示 · 话题：基准测试、成本效益和集成指南 · 目标：产品经理 · 洞见：适用于高负载任务，如实时分析，强调隐私功能 7. OpenAI 如何使用 Codex 开发者指南 · 话题：代码生成工具的内部实践和最佳实践 · 目标：软件工程师 · 洞见：Codex 加速编码 50%，但需验证输出以确保安全性 8. 企业中的 AI 七家前沿公司的经验教训 · 话题：部署挑战与成功因素 · 目标：企业顾问 · 洞见：共同主题是跨职能协作，ROI 平均 3-5 倍 9. 识别并规模化 AI 用例早期采用者焦点 · 话题：用例筛选框架和优先级排序 · 目标：创新团队 · 洞见：聚焦高影响、低复杂场景，可快速实现价值 10. 构建 AI 智能体的实用指南探讨智能体对员工的作用 · 话题：智能体架构、任务自动化（如多步决策链）和劳动力影响 · 目标：开发与运营团队 · 洞见：智能体可处理 80% 重复任务，提升效率，但需伦理监控以防偏见 11. ChatGPT Business SMB 指南中小型企业实用提示 · 话题：现成示例，如销售脚本和内容生成 · 目标：SMB 所有者 · 洞见：即插即用模板，启动成本低，转化率提升 20%-40%

#OpenAI #AI应用指南 #人类+AI协作 #GPT-5 #企业AI转型

1个月前

我说 Codex 最近怎么不再 Review PR 了，原来是 OpenAI 把这功能偷偷砍了一刀。（我自己的 PR 它也分不清是不是我，所以完全不工作了）

#Codex #OpenAI #PR Review #功能下线 #负面

1个月前

昨天直播时，聊到《三体》我的好友祥叔做了一个AI圈人物映射解读，特别有趣：罗辑（Luoji）：对应 OpenAI 的伊利亚（Ilya Sutskever）一己之力推动 AI 发展，极度重视守护人类安全，承担着“执剑人” 角色。韦德（Wade）：对应 OpenAI 的山姆·奥特曼（Sam Altman）。 “AI 属性”最足，目标至上，主张 “不择手段的推动AI前进” 程心：对应欧洲的监管团队。象征人性的爱和软弱，因强调情感和保护，经常做出导致灾难的决策。神性（安全）、AI 属性（速度）和人性（监管），相互博弈、达到平衡，任何一个类型缺失都有问题。最后提到 Anthropic 这家公司，带有 “黑暗森林法则”的烙印，认为竞争对手都是潜在的威胁，他们必须获胜。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息

#三体 #AI #OpenAI #伊利亚（Ilya Sutskever） #山姆·奥特曼（Sam Altman）

1个月前

OpenAI 是一家非常值得尊敬的公司，ChatGPT 已经发布3年了，Google这种巨无霸才刚刚赶上来。

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#OpenAI #ChatGPT #Google #人工智能 #技术竞争

1个月前

9月10日，Oracle发布财报，miss，但因为和OpenAI和的合作关系，股价大涨23% 看不懂散户和赌狗经纪人行为的大机构开始卖出， 2个月后，该股股价已回撤44%

#Oracle #OpenAI #股价下跌 #合作关系 #机构卖出

1个月前

Oracle已经吐回OpenAI意外宣布合作以来的全部涨幅

#Oracle #OpenAI #合作 #股价下跌

1个月前

OpenAI 官方指南：构建 AI 原生工程团队 2025年软件开发已正式进入“智能体主导执行、人类负责审阅与决策”的时代。整个软件开发生命周期的 80% 重复性工作都可以也应该交给编码智能体完成，工程师的价值正在快速从“写代码”迁移到“定义问题、设计系统、把握方向”。能力演进时间表 · 早期：只能补全几行代码，推理时间仅30秒左右。 · 现在：领先模型已能持续推理2小时以上，每7个月左右能力翻倍，可一次性理解整个代码库、调用工具、自动跑测试、自我纠错。 · 结果：从规划到部署的完整特性，智能体已能独立交付，人类只需审阅和做最终决策。 · OpenAI 内部真实数据：原本需要几周的任务，现在几天即可完成，工程师把大量文档、依赖维护、特性旗标清理等重复性工作完全交给 Codex 智能体。软件开发五大阶段的彻底重构 1. Plan（规划阶段） · 传统痛点：需求模糊、依赖不清、反复开会对齐。 · 现在做法：把产品规格、票据扔给智能体，它会自动拆解成子任务、标记模糊点、找出所有依赖文件、预估实现难度、指出潜在风险。 · 工程师真正要做的事：决定优先级、取舍范围、最终拍板故事点数。 · 立刻可做：找出团队里最常需要“代码对齐”的场景（如新特性范围讨论），先让智能体自动补充上下文和依赖分析。 2. Design（设计阶段） · 传统痛点：Figma 转代码慢、反复返工、很难快速试多个方案。 · 现在做法：多模态智能体直接把设计稿（Figma/图片）转成100%符合现有设计系统的高保真 React/Vue/SwiftUI 组件，10秒内出3-5个不同实现方案。 · 工程师真正要做的事：决定整体设计语言、交互模式、组件复用策略。 · 立刻可做：把组件库通过 MCP 暴露给智能体，建立“设计图→组件→代码”一键链路。 3. Build（编码阶段） · 传统痛点：大量样板代码、找旧实现、上下文频繁切换、编译错来回修。 · 现在做法：智能体一次性生成完整特性，包括后端 API、数据库迁移、前端页面、错误处理、日志、单元测试、README，全程跨几十个文件保持一致，边写边自动修复编译错误。 · 工程师真正要做的事：只关注架构影响、安全、性能、可维护性等高层问题。 · 立刻可做：从小而规格明确的任务开始；要求智能体先输出 PLAN. md 再动手；建立 AGENTS. md 文件教它团队的独特规范和测试流程。 4. Test（测试阶段） · 传统痛点：测试永远写不完、覆盖率被牺牲、边缘 case 容易漏。 · 现在做法：智能体根据产品规格自动生成测试用例，尤其擅长找出人类容易忽略的极端情况；代码改动后自动更新测试。 · 工程师真正要做的事：确保测试真实反映产品意图，杜绝“假测试”（看起来通过但没测到点）。 · 立刻可做：让智能体在独立会话中专门生成测试；人类严格审查；确保智能体有权限完整运行测试套件。 5. Review & Deploy（代码审查与部署阶段） · 传统痛点：审查量巨大、容易漏安全或性能问题。 · 现在做法：智能体作为第一轮审查者，检查风格、一致性、基本安全漏洞；部署流水线中自动修复小问题。 · 工程师真正要做的事：只看高层设计、跨团队影响、最终上线决策。 · 趋势：人类代码审查量将持续下降到现在的10%-20%。新的核心工作流：Delegate → Review → Own · Delegate（委托）：所有明确、可验证、重复性高的任务全部扔给智能体。 · Review（审阅）：人类快速检查输出，修正微妙错误，确保符合团队规范。 · Own（拥有）：人类永远保留三件事——系统级洞察、创造性决策、战略方向。工程师每天的时间分配正在发生巨变 · 过去：70%写代码 + 20%开会 + 10%思考 · 现在：10%写代码 + 20%审阅智能体输出 + 70%定义需求、设计系统、思考长期方向给工程 Leader 的 5 条立即可执行建议 1. 从团队最痛苦的阶段开始（大多数团队是 Build 和 Test） 2. 先用现成工具（GitHub Copilot 最新版、Cursor、Codex CLI、o3/o4 等）跑小任务，快速积累信任 3. 立刻创建两份神器文档： · AGENTS. md（教智能体了解你们代码库的独特习惯） · 每张票据强制要求先写 PLAN. md（智能体最爱清晰的计划） 4. 把测试覆盖率当作“给智能体下命令的语言”——测试越好，智能体越靠谱。 5. 最重要：完成文化升级——把“亲自写代码”视为可以外包的机械劳动，把“清晰定义要什么、为什么、做到多好”视为工程师的真正核心竞争力。 OpenAI 官方指南：

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#OpenAI #AI原生工程团队 #软件开发自动化 #智能体 #工程师转型

1个月前

OpenAI 的人自己不用 codex 网页版么？放置一会儿直接卡死，直接 CPU 干到 450%

#OpenAI #Codex网页版 #CPU占用过高 #卡死 #用户体验差

吕立青_JimmyLv (闭关ing) 2𐃏25

1个月前

OpenAI 又有新模型啦？GPT-5.1-Codex-Max 但不会是原来的中杯变大杯，小杯变中杯了吧？ 😂

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息

#OpenAI #GPT-5.1-Codex-Max #新模型 #升级 #调侃

1个月前

OpenAI 推出教师版 ChatGPT 🧠 GPT-5.1 无限对话与搜索 📁 文件上传与课堂资料生成 🎨 Canva 演示文稿与 Google Drive/Microsoft 365 无缝连接 👩‍🏫 个性化教学支持（记忆年级、科目、教学风格） 🔒 教育级隐私保护（FERPA 合规） 🤝 教师协作与学校域管理可免费使用至 2027 年 6 月

#OpenAI #ChatGPT教师版 #教育 #免费 #2027年6月

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

断崖式领先？ Gemini快来吧，G家这次也学会了磨叽，Sam的子弹也撸光了还没来！

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini #谷歌 #Sam Altman #OpenAI #竞争

1个月前

真的完犊子了，OpenAI太奇怪了，推理机不够用了吗？一会降智，一会Token限速，这个公司有无比巨大的财务窟窿，并且这个窟窿不是业务侧的，严重怀疑奥特曼挪钱了

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息

#OpenAI #奥特曼 #财务危机 #Token限速 #降智