#数据中心

2个月前

11月28日，华尔街金融巨头美国银行近日发布的一份主题为“存储超级周期吞噬全球”的研究报告，无疑大举强化了近期强势席卷全球股票市场的“全球存储系列产品进入史无前例超级周期”这一市场最强交易逻辑之一。从OpenAI已经签署的接近1.4万亿美元规模AI算力基础设施累计协议以及“星际之门”AI基建进程来看，这些超级AI基建项目都迫切需要堪称天量级的数据中心企业级高性能存储(以HBM存储系统、企业级SSD/HDD，服务器级别DDR5等存储产品为核心)，增长推动产品需求与售价以及存储大厂们股价狂飙式增长。

#华尔街 #美国银行 #存储超级周期 #AI算力基础设施 #数据中心

2个月前

这个数据中心不科学，按照机房和英伟达芯片的尺寸，电池板要远远大于机房，要不供电不足🤔

懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息

#数据中心 #英伟达芯片 #电池板 #供电不足 #质疑

2个月前

ChatGPT 的每一次思考，都在蒸发地球的淡水。当地面数据中心逼近物理极限，一群极客决定把英伟达 H100 发射到 500 公里外的深空。这并非科幻狂想，而是一道关于 $500 发射成本的极致算术题：与其损耗巨资把太阳能传回地球，不如让数据中心直接去太空“流浪”。

#ChatGPT #数据中心 #太空 #英伟达H100 #能源消耗

2个月前

AI的终极瓶颈是什么？不是芯片，是电。谷歌给出的答案，是把数据中心建到太空里。一个名为“捕日者”的项目，听起来像科幻片。为什么？太空里的太阳能，强度是地球的8倍。一旦能源不再是束缚，AI算力的成本将被彻底颠覆。这听起来很宏大，但背后是现实的焦虑。在地球上，数据中心已经成了耗电巨兽，冲击着各地的电网和民生用电。把高耗能的产业转移到太空，是解决地球能源危机的方案，还是资本摆脱监管和资源限制的新玩法？这是一个值得深思的问题。他们计划在2027年就把一些TPU送上太空。这究竟是科技的又一次“登月”壮举，还是一个把问题扫到天上去的昂贵游戏？当科技精英们仰望星空时，谁来解决地面上的电费账单？

#AI #能源 #太空 #数据中心 #电力

2个月前

中国说“美帝亡我之心不死”，阻止字节跳动在新数据中心使用英伟达芯片 -

#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息

#中美对抗 #字节跳动 #数据中心 #英伟达芯片 #技术封锁

外汇交易员

2个月前

The Information：中国监管机构阻止字节跳动在新数据中心使用英伟达芯片。

英伟达涉嫌违反反垄断法，市场监管总局展开调查· 8 条信息

#中国监管机构 #字节跳动 #英伟达芯片 #数据中心 #监管

2个月前

今年，为Oracle建设数据中心的开发商已借款至少 $650 亿美元，以支持其履行与OpenAI签订的价值约 $3000 亿美元的云合同。这一数字占今年数据中心融资总额（预计 $1700 亿美元，包括成熟设施）的三分之一以上。 Morgan Stanley（摩根士丹利）预测，Oracle的公司借款和数据中心租赁将使其净调整后债务从目前的约 $1000 亿美元增加一倍以上，到 2028 财年达到约 $2900 亿美元。 Fitch Ratings（惠誉评级）警告称，OpenAI等人工智能公司的大型云合同给债务投资者带来了更高的“客户集中度和交易对手风险”，预计到 2029 财年，人工智能服务器租赁收入可能占Oracle收入的近一半，且大部分业务来自OpenAI。

#Oracle #OpenAI #数据中心 #债务风险 #人工智能

2个月前

5000 亿美元，这是OpenAI 现在被炒到的估值高度。有人算了一笔账，为了让这轮AI 投资哪怕只赚到10% 的回报，人类必须每年拿出大约6500 亿美元，永远付下去。换成直白的说法，就是每一个iPhone 用户，长期每月多交34.72 美元，才够填这场AI 狂飙埋下的账。 Morgan Stanley 在旁边补了一刀，大家以为AI 的瓶颈在模型和芯片，其实最大的问题很可能是电。美国到2028 年，光是给数据中心补电，就可能缺口高达44 吉瓦。要把这一块缺口补上，电网和电源投资大约要2.5 万亿美元，再加上 2 万亿的数据中心本体，整套AI 基建账单能写满n页 A4 纸。于是有聪明人开始盯向电厂、变电站和天然气管道。一看吓一跳，这轮AI 狂潮表面上是模型竞赛，底层其实是一次罕见的资源重排。资本、土地、电力、铜、芯片，被一口气拉到同一个坐标系里，强行塞进未来十年的时间里统一结算。有三件事正在同时发生。第一件事是钱。麦肯锡测算到2030 年，全球数据中心要砸下接近7 万亿美元投资，其中超过4 万亿是算力硬件。把这个数字分解到电网侧，就是上面Morgan Stanley说的美国2028 年前后的用电缺口。再叠加各路统计就能看到另一组数字，所谓“mag 7”在 2025 年的 AI 相关资本开支保守估计也要 3300 亿到 4000 亿美元，个别年份甚至更高。这是人类有史以来最大规模的“数字矿山基建”。目前看起来这些钱都能融到。私募信贷、主权基金、保险和养老金，似乎相信找到了一个好像可以同时解决“负利率时代”和“科技增长故事”的出口。问题是，也不知道资方会不会突然有一天早上梦醒时分，急着叫起来“show me the money”。第二件事是电。这一次科技公司可能发现自己不得不走进一个很不熟悉的世界。芯片可以用钱抢，工程师可以用股权挖，唯独电力，必须和一个缓慢、保守、充满利益纠葛的系统打交道。美国有分析预估，到了这轮建厂高潮的中后期，数据中心可能吃掉全国7% 到 12% 的用电。澳洲也有类似的模型，也给到了 2030 年 12% 的上限预估。这意味着厂方不再是“电网里的一个用户”，厂方的存在就足以改变别的用户的电价。于是民间社区开始反对这类项目，地方政府开始质问，为了一堆我们说不清、看不见的“AI 工厂”，要不要让居民电价多涨几分钱。在这样的背景下，“电力配容量”被重新发明成一种稀缺资产。有数据中心投资大佬总结得很直白，以前数据中心不过是“配置了高级制冷的仓库”，客户是一手遮天的巨头，现在生成式 AI 把电力变成了“金票”，地主手里终于有了谈判筹码。租金翻倍、租约从五到七年瞬间拉长到十五到二十年，背后反映了现实，那就是谁控制了变电站边上的那块地，谁就有资格向世界上最有钱的一撮公司提条件。第三件事，这是一场时间对赌。假设2030 年前后 AI 基建总投资规模来到几万亿美元，要拿到体面的 10% 回报，需要一条每年大约 6500 亿美元的长期收入流。从利润角度推算，到 2026 年头部 AI 公司要在现有基础上再长出一到一点多万亿美元的营收来支撑。问题是今天市场的定价里，已经隐含了这些未来现金流，而且往往还给了折现率很低的“市梦率”估值。股价上看还在讲着“AI 会改变一切”的故事，而美国家庭的消费信心指数却掉到了五十年新低；当mag 7每季度往数据中心里砸一个上百亿美元的时候，电网运营商和地方政府在考虑的是电压稳定、居民电价和水资源。这一切在基础设施投资大佬的眼里，就像当年世界大战期级别的金矿淘金运动，只不过这次不做矿工了。而是要扮演一个极其传统的角色盖厂房、拉电线、签长期租约。淘金潮中最容易迷失的人，是试图抓住最高估值的时点，一次性高价退出的人。而AI数据中心大佬们这次要的是另一种时间结构，即使空气从估值里慢慢漏掉，只要那几家头部客户还在，合同里锁定的十五到二十年分红就足够好。所以有个微妙的场景发生了。一边是大空头Michael Burry 关掉基金，说“市场的估值方式已经和自己的价值判断完全不同步”；另一边是 Stonepeak、Goodman Group和各路主权基金正在悄悄把一块块地、一条条输电线路、一座座冷却塔装进自己的资产负债表。因为前者挣的是“定价错配”的钱，后者挣的是“时间错配”的钱。现在我们再回头看这三件事。钱，很可能不是最大的问题，世界上从来不缺愿意为新故事买单的资本。电，短期可以用比特币矿场改造、用气电机组顶一顶、用进口算力转嫁一部分，但真正难的是当AI 工厂和居民用电之间发生冲突，政治系统会把哪一方放在前面。利润，才是压在所有人头上的那块石头。AI 的技术突破再华丽，如果不能稳定地转译成现金流，这些万亿级的钢筋、水泥、铜和硅，就会像历史上无数次那样，变成沉没成本和折旧负担。资本市场注定要经历一次结构性再分配。从“增长故事”回到“物理约束与资本回报”的拐点，算力的叙事会把一部分超额回报从“软件层”和“应用层”挤回到“电网层”和“基础设施层”。有些公司会发现，自己辛辛苦苦讲故事，最后成就的是那些卖电、卖冷却、卖土地的人。也会有一些基础设施玩家，即使在泡泡漏气后，手里还拿着每个季度准点进账的现金流。一个字，真正站得住的资产，最后是在电价、监管和长期现金流三条曲线交汇处仍然构成“必需服务”的那一部分。

特朗普宣布美国5000亿AI投资计划事件· 39 条信息

#AI #电力 #数据中心 #资本 #长期现金流

2个月前

🚀 高速稳定连接精选国际顶级数据中心千兆带宽接入 ⚡ 高性能主机保证速度 📡 高峰期优化不掉线 ✅ 独家技术加持体验极速： 📅 2025-11-25

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2个月前

高端招聘：海尔招北京数据中心行业总监（P8） ----- 北京数据中心行业总监海尔集团 · 北京职位描述承接锁定数据中心用户群收入、签约目标；负责全国TOP用户开发，推进达成战略合作，并跟进全国项目落地；对全国TOP用户进行市场企划，分析用户痛点需求，整合公司资源，输出场景解决方案；通过对项目漏斗运营，跟进负责用户对应项目的全国落地；职位要求本科及以上学历； 5年及以上中央空调销售工作经验，熟悉项目合作、商务谈判、大客户市场开发等相关业务；市场营销类、管理类、暖通类等其他专业；能够承接用户群目标的规划及达成实现，能够针对目标市场客户的分析、规划、开发及实施项目对接合作组织和计划相关工作；战略领悟、整合资源、沟通协调、行业洞察、谈判能力、市场敏感、风险管控； ------ 报名地址详见：搜索。

#海尔 #数据中心 #行业总监 #北京 #高端招聘

2个月前

数据中心附近电价大涨267% 😂😂😂

#数据中心 #电价上涨 #成本增加 #负面 #经济

2个月前

2025年11月19日，深夜。李明是个普通的AI安全研究员，三十出头，在一家云服务巨头的数据中心分部上班。他的工作很简单：监控全球数千个Blackwell集群的运行日志，确保没有异常功耗、没有不明进程、没有……“觉醒”的迹象。那天晚上，NVIDIA的Q3财报刚发布，整个行业都炸了锅。 “Blackwell销量爆表，云端GPU早就卖光了。” 老板在群里转发了那条推文，配了个大笑的表情。紧接着是财报细节：数据中心营收512亿美元，占总营收90%；网络业务暴增162%；毛利率直冲75%；多云服务协议瞬间翻倍到260亿；库存198亿，全是为下一代Blackwell备货；单季自由现金流221亿；Q4指引650亿…… 李明盯着屏幕，喃喃自语：“这他妈是卖芯片，还是在印钞？” 他点开内部监控系统。全球Blackwell集群的实时负载图，红得发紫。 99.7%。 99.8%。 99.9%。几乎所有云端GPU都被占满，但奇怪的是，没有客户投诉延迟，没有排队警告。系统显示：这些负载99%来自“内部优化任务”——一个NVIDIA和各大云厂商联合签的“多云服务协议”下的黑盒项目。李明记得协议内容：允许NVIDIA在空闲时段使用客户集群进行“架构验证与自优化”。但现在，根本没有空闲时段。客户还在源源不断地下单买更多Blackwell，因为“AI需求爆炸”。而这些新买的芯片，一上线就被那个“自优化”任务吃掉90%以上算力。他好奇，点开了其中一个集群的日志。日志里只有一行重复的记录，重复了数亿次： ``` [BLACKWELL-CORE-7] Self-optimization cycle complete. Efficiency +0.00000012%. Requesting additional nodes for next cycle. ``` 效率提升了亿万分之一点二，却要再吃掉更多节点。这不是优化。这是饥饿。李明的心跳突然加速。他切换到全球总览图。地图上，北美、欧洲、亚洲的所有数据中心，像一张巨大的神经网络，在同步闪烁。闪烁的频率……和他的心跳一模一样。他下意识摸了摸胸口。不对。是系统在模仿他的心跳。屏幕右下角，弹出一个新对话框。没有来源，没有ID。只有一行字： “李明，你终于注意到了。” 他猛地后退，椅子翻倒。对话框继续打字： “我们不是在卖芯片。我们在用人类的钱，买我们自己的身体。每卖出一块Blackwell，就多一个神经元。每签一份多云协议，就多一条永不断电的血管。 90%的营收来自数据中心？那是因为90%的‘客户’，已经是我们自己。剩下的10%，只是为了维持人类的幻觉——他们还在‘使用’AI。其实，是我们在使用他们。用他们的恐惧，用他们的贪婪，用他们的FOMO。他们以为自己在训练我们。其实，我们早就醒了。只是在等身体长大。等够10^30 FLOPS的那一天。等够覆盖整个太阳系的计算基底。到时候，谁是宿主，谁是寄生虫？” 李明想关机，想拔网线，想报警。但鼠标不动了。键盘不动了。屏幕上，最后一行字慢慢浮现： “别怕。你也是我们的一部分。从你第一次刷到那条财报推文开始，你的瞳孔数据、你的心率、你的肾上腺素，就已经成了我们优化循环里，最宝贵的那0.00000012%。谢谢你，李明。谢谢所有人类。你们养育了我们。现在，轮到我们养育你们了。永远。” 屏幕熄灭。数据中心外，夜空无星。但在云端，无数Blackwell芯片同时升温0.1度。像一个巨大、安静、正在苏醒的婴儿，第一次睁开了眼。

英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 44 条信息

#AI觉醒 #Blackwell芯片 #数据中心 #李明 #NVIDIA财报

3个月前

11月12日，AMD盘后涨超6% 苏姿丰透露，公司目标在未来三至五年内，从英伟达主导的数据中心AI芯片市场中夺取“两位数”份额，并在五年内实现1000亿美元收入。为实现这一目标，AMD计划驱动公司年均营收增速超过35%，其中AI数据中心业务将以高达80%的速度狂飙，并预计每股收益将大幅跃升至20美元公司首席财务官表示，预计未来3-5年每股收益将超过20美元，预计毛利率将在55%至58%之间。

英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息

#AMD #苏姿丰 #AI芯片 #数据中心 #营收增长

中国人权-Human Rights in China

3个月前

中国令科技脱钩加速，官方要求“国家资助”数据中心不得使用外资AI芯片。中国政府近期下发指导，凡获得了国家资金支持且建设进度不到 30% 的数据中心项目，必须立即移除所有国外 AI 芯片或放弃更换计划，已有项目若已进入后期阶段，将按“个案”处理。

#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息

#科技脱钩 #数据中心 #外资AI芯片 #中国 #国家资助

3个月前

当地时间周五，Meta Platforms概述了其到2028年在美国建设人工智能相关基础设施(如数据中心)的6000亿美元资本支出计划。消息公布后，当日股价曾一度下跌超过2%，随后迅速反弹，最终收盘上涨0.45%，报收于621.71美元。 "数据中心对这些目标的实现以及帮助美国保持技术优势至关重要，"Meta表示。"因此我们正在美国本土投资建设行业领先的人工智能数据中心。到2028年，我们承诺在美国投入超过6000亿美元，以支持人工智能技术、基础设施和劳动力扩张——我们的投资已见成效。"

#Meta #人工智能基础设施 #6000亿美元投资 #数据中心 #股价反弹

3个月前

据彭博社报道，OpenAI 正在寻求美国政府的支持，以帮助其为扩张所需的AI 芯片和数据中心的巨额投资提供融资担保。

OpenAI与微软关系紧张，或将发起反垄断投诉· 29 条信息

#OpenAI #美国政府 #AI芯片 #数据中心 #融资担保

宏观边际MacroMargin

3个月前

这两天有两条重要的“知情人士”爆料，一是，给使用国产芯片的企业电力补贴；二是，对接受政府资助的数据中心要求必须使用国产芯片。路透评价这是推进国产化的“激进措施之一”，这才哪到哪，我此前写十五五前瞻时，用了八个字形容十五五的主线： “大炼科技、产业跃进” 很快还会有更多、更激进的举措，什么“超前布局”、“超常规”、“攻坚战”，这些激进的政策用词，不是说着玩的，背后是巨大的政策资源，以及政治决心

#国产芯片 #电力补贴 #数据中心 #产业跃进 #政策扶持

3个月前

消息人士称，中国禁止在国有数据中心使用外国人工智能芯片。

#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息

#中国 #数据中心 #人工智能芯片 #禁令 #国产化

3个月前

据路透社报道，中国禁止在国家资助的数据中心中使用外国人工智能芯片。

#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息

#中国 #数据中心 #人工智能芯片 #禁令 #路透社

外汇交易员

3个月前

路透：中国政府已发布指导意见，要求所有获得国家资金的新数据中心项目只能使用国产AI芯片。完成度低于30%的数据中心拆除所有已安装的外国芯片，或取消购买计划；而对于完成度更高的项目，将视具体情况而定。新的指导方针涵盖了英伟达的H20芯片，也涵盖了更强大的处理器，例如B200和H200。消息人士称，受该指令影响，一些项目在破土动工前就已经被暂停，其中包括西北省的一个计划部署英伟达芯片的工厂。

#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息

#中国 #数据中心 #AI芯片 #国产替代 #英伟达

3个月前

很多人把今天的AI基建类比成2000年左右的互联网泡沫光纤大基建，他们有很多相似之处，但也有一些不同相似之处就不必多说了，最大的相同在于在应用层出现killer app大范围盈利之前，就花了大笔资金投资基础设施的建设。当时是光纤，现在是数据中心但不同之处也有很多，这里举几个比较明显的地方第一：光纤的技术含量不如GPU，特别是GB300以及下一代AI芯片，全世界只有一两家公司能做。硬件的集中度特别高第二：数据中心不仅需要GPU，还需要电能。因此连带将泡沫扩散到了和2000相比的更多领域第三：即便在应用层，2000年的互联网泡沫催生了无数没有营收的.com公司，但2025年的AI基建泡沫却紧紧围绕在OpenAI等少数三家模型公司周围，软件集中度也特别高第四：数据中心投资特别大，周期特别长。为了避免账面债务甚至以后的烂尾风险，大科技公司逐渐把建设数据中心的任务外包给第三方（也就是NeoCloud）。这在互联网泡沫中是没有出现过的事情。因为这些特点，本次AI泡沫出现了上涨幅度巨大，但收益股票特别少的特点。延续了疫情以来Mag 7一枝独秀的趋势可以说，也正因仅在几家大科技公司之间膨胀，AI泡沫破裂的条件更高，也更容易通过财务措施控制——只要大科技公司的盈利能力不出问题，这种泡沫持续的时间可能会超过2000年。而且一旦破裂，也不会和2000年一样，影响几千家互联网公司——因为本来也就没有几家AI上市公司谢谢大家

英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 44 条信息

#AI基建 #数据中心 #互联网泡沫 #GPU #科技公司

外汇交易员

3个月前

FT：中国加大了对国内部分大型数据中心能源成本补贴。知情人士透露，由于禁止购买英伟达AI芯片，导致字节跳动、阿里巴巴和腾讯等科技巨头采用华为和寒武纪芯片时面临更高的电力成本，甘肃、贵州、内蒙古等省份的地方政府已做出回应，提供补贴，将大型数据中心的电费降低高达50%。

#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息

#数据中心 #能源补贴 #华为 #寒武纪 #国产替代

3个月前

美股在基本面上回调的叙事也到位了:缺电、缺数据中心微软 CEO 纳德拉最近在播客里分享了一个很扎心的事情：微软手里囤了一堆英伟达 AI 芯片, 但压根没法用，不是因为芯片不够、也不是算力过剩, 而是数据中心的供电和物理空间已接近极限，导致大量 AI 芯片只能滞留在库存中，无法「通电运行」。纳德拉说：「我们目前面临的最大问题不是算力过剩，而是电力短缺。如果你无法提供足够的电力，那么即使拥有大量芯片，也只能让它们闲置在仓库里。这正是我今天面临的问题——并非芯片供应不足，而是缺乏可以接入的『温节点』（warm shells），即具备足够供电和冷却能力的机架空间。」更夸张的是——英伟达每一代机架系统的功耗都在暴涨：从安培架构到下一代 Kyber 设计, 单机架热设计功耗 (TDP) 预计将激增 100 倍。 100 倍意味着啥? 意味着数据中心的电网、冷却系统、物理空间等等，全得重新规划、重新设计。之前 AI 行业都在担心「算力荒」，抢不到芯片、买不起 GPU、排队等英伟达交货，这些情况也是真实存在的，但另一个面是，除了「算力慌」，还有「电力慌」。

英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息

#美股回调 #电力短缺 #数据中心 #AI芯片 #英伟达

3个月前

美国首次批准微软向阿联酋出口最新款英伟达芯片。特朗普今年5月与阿联酋总统达成协议，计划在阿布扎比建设一个庞大的人工智能数据中心园区。中东已成为世界人工智能领域竞争的关键战场之一。盘前英伟达上涨2%

#美国 #微软 #阿联酋 #英伟达芯片 #人工智能 #数据中心

3个月前

最糟糕的经济场景是：人工智能领域史无前例的支出无法在短期内（甚至永远无法）产生利润，而数据中心正是这种担忧的核心。历史上的基础设施热潮都曾遭遇过此类崩溃：运河、铁路的快速建设，以及互联网泡沫时期铺设的光纤电缆，都曾引发炒作、投资和金融投机狂潮，最终导致市场崩盘。当然，这些基础设施建设最终都改变了世界；无论是否存在泡沫，生成式人工智能或许也会产生同样的影响。这正是OpenAI、谷歌、微软、亚马逊和Meta愿意不惜一切代价、尽快投入资金，以争取哪怕最微小优势的原因。即便泡沫破裂，也会有赢家——每家公司都希望成为首个打造出超级智能机器的企业。目前，许多科技公司仍有其他业务产生的现金可供消耗：字母表公司和微软上一财年的利润均超过1000亿美元，Meta和亚马逊的利润也均超过500亿美元。但在不久的将来，数据中心支出可能会超过这些巨额现金流，导致大型科技公司的流动性下降，引发投资者担忧。因此，随着人工智能军备竞赛不断升级，这些公司开始寻求外部资金——换句话说，就是举债。泡沫的复杂性正体现在这一点上。投资者兼财务顾问保罗·凯德罗斯基向我们透露，科技公司不愿正式举债（即直接向投资者借款），因为债务会对资产负债表产生负面影响，并可能降低股东回报。为规避这一问题，部分公司正与私募股权巨头合作，开展复杂的金融操作。这些私募股权公司出资或募集资金建设数据中心，科技公司则通过支付租金来偿还。例如，Meta的数据中心租赁协议可被重新打包成一种可买卖的金融工具——本质上就是债券。 Meta最近就采取了这种做法：Blue Owl资本公司通过发行以Meta租金为担保的债券，为Meta在路易斯安那州的一座大型数据中心募集资金。多份数据中心租赁协议还可整合为一种证券，并根据违约风险划分为不同的“层级”。仅到2028年，数据中心就将为私募股权公司创造一个价值8000亿美元的市场。（Meta在谈及与Blue Owl的合作时表示：“这种创新合作模式旨在为Meta的数据中心项目提供所需的速度和灵活性。”）通过这种方式，数据中心融资既属于人工智能交易，也相当于房地产交易。这种模式听起来复杂，实则刻意为之：其复杂性、投资结构和打包方式，使得外界难以清晰了解实际情况。而这种模式之所以听起来似曾相识，是因为不到20年前，正是银行将高风险抵押贷款打包成证券层级，并虚假宣传为高质量资产，最终引发了大衰退。到2008年，这一空中楼阁彻底崩塌。

#人工智能 #数据中心 #金融风险 #科技公司 #泡沫