为了兄弟们更加清楚的了解美股巨头的AI 叙事玩法，特意制作此图。说实话，AI 巨头们的 “闭环互喂局”，这玩法真TMD刺激！英伟达拟投 OpenAI 千亿美元 → OpenAI 五年向甲骨文买 3000 亿算力 → 甲骨文再向英伟达狂购 GB200 → 钱又回到英伟达。微软已投 OpenAI 超 130 亿美元 → OpenAI 用这笔钱买 Azure（底层英伟达 GPU）→ 英伟达再

#美股 #AI #英伟达 #OpenAI #微软

相关新闻

dontbesilent

39分钟前

dontbesilent 的 100 条思考 001. 语言的边界就是思维的边界，使用垃圾语言就会拥有垃圾思维。 002. 赚钱只需要执行力 + 商业模式，很多赚到钱的人都没有认知，甚至智力都不正常。 003. 找对标的本质是降维模仿：当你想达成某个目标时，应该去模仿那些已经超额完成该目标的对象。 004. 如果你愿意去模仿任何对标，那么所有业务都可以是你的对标；如果你只愿意去模仿和你一模

Kay Capital

2小时前

除了和互联网泡沫相比，看了一组对比美国最近一次大规模基建页岩油革命的数据，即使是按金融危机以后市场的融资能力，AI 吹的泡泡也依然只走了半程，也是个很有意思的观察。页岩油革命也相比互联网泡沫创业公司主导的情况和现在的更像，头部石油寡头拉 CapEx 在亏损的情况下面做基建。而且也是直接出生产力（直接从油页岩提取出石油 v.s. 直接干白领工作），而不是互联网革命的等需求自然生长。页岩油革命

Lex Tang

2小时前

我感觉一个人如果整天只和 AI 说话，见到活人也只谈论 AI 的话，会非常无趣，非常孤独。

Gorden Sun

4小时前

AI资讯日报，11月27日：

meng shao

5小时前

Andrej Karpathy 和 Ilya Sutskever 两位的播客，看完直观感受区别很大，不管是语气语速和表达方式这种表面感受，还是他们的观点和关注点等，虽然从我外行小白的视角，没办法参透两位大神的观点是否异曲同工 😁 另外，总感觉 Ilya 有很多更深层次的思考，可能涉及到生物、脑神经甚至伦理宗教等，都没有展开说，他有些非常深邃的思考，可能就是那种脱离 AI 行业之外对未来更深的思考