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微软最近宣布推出AI代理的新控制平面,这事儿挺有意思的。 他们想把AI代理当成"数字员工"来管理,而不只是简单的代码。 这听起来像是在给AI系统找个"工作证"和"管理手册",让企业能用管理人类员工的方式来管AI了。 这个叫Foundry的控制平面现在是公开预览阶段,能把AI开发者需要的身份管理、策略执行、状态监控和安全防护都集中在一个门户里。 就像公司的HR系统能管员工入职、权限、考勤一样,这个控制平面也能管AI代理的"入职"(注册)、"日常工作"(监控)和"行为规范"(策略)。 现在企业用AI代理最头疼的就是安全和大规模部署的问题。微软的Agent 365把现有的Microsoft 365管理工具扩展到了AI系统,这样公司就能在熟悉的界面里管理AI代理,还能统一设置输入输出的安全规则。就像给每个AI员工发了个统一的工牌,能看到他们每天做了什么,有没有越界。 他们还推出了托管代理服务,开发人员不用自己搭服务器,就能把用微软或第三方框架做的AI代理直接放到"云办公室"里运行。这就像企业直接招了个"外包员工",不用操心办公场地和设备。而且多代理工作流功能,能让好几个AI员工一起合作完成复杂任务,比如一个处理数据,一个做分析,一个写报告,还能可视化设计流程,就像项目经理安排任务。 更贴心的是,AI代理现在能记住说话的上下文了,不用每次从头解释。就像同事之间聊天能接上话茬,不用重复说"我上次说的那个数据"。 安全方面,微软把GitHub的代码安全工具和云安全防护整合起来了。开发人员写代码的时候,AI助手(Copilot)能直接提示哪里有漏洞,安全团队也能在安全系统里直接看到代码问题,就像安全主管和开发人员有了"共同的检查清单",能一起解决问题。 这些功能加起来,感觉像是给AI系统装了"身份识别"、"行为监控"和"安全防护"这三大件。以后企业用AI,可能就像用软件一样简单,不用再担心安全风险,也不用自己当"IT管理员"去维护复杂的系统。 说到底,这事儿的核心是想让AI更像"工具"而不是"技术"。就像以前人们用计算器,现在用Excel,以后可能就用"数字员工"来处理日常工作了。微软这一步,可能真的在改变企业用AI的方式,让AI从实验室走向真正的日常工作场景。
【说说Iren的GPU融资方式】微软与 IREN 近期签署了总额 97 亿美元、为期五年的算力合同。值得关注的关键点在于,IREN 并没有像 CoreWeave 或 Nebius 那样直接购入 GPU,而是采用 FMV Lease(公平市场价值租赁) 模式,通过戴尔金融租赁英伟达 GPU。 这种方式的核心逻辑,是以租代买,保持资产结构的轻量化。对于 IREN 而言,有以下优点: 第一,避免 GPU 折旧风险。当下 AI 芯片迭代推进极快,H100 规模部署仍在进行,H200、B200 接力而至,后面还有 GB200、Rubin。自购 GPU 在财务报表上不仅沉重,还可能面临未来性能被淘汰的残值风险,而租赁让企业把这部分风险转移出去。 第二,灵活跟随英伟达技术节奏。FMV lease 允许在 2–3 年周期内换用最新 GPU 型号,保持算力竞争力。对于处于扩张周期、需要与头部公有云同速迭代的算力玩家,这一点至关重要。 第三,轻资产运营、资本效率优先。GPU 不进入资产负债表,减少重资产压力,扩张速度更快、资金占用更低,对于竞争激烈、算力需求爆发式增长的阶段,是一种更灵活的资本结构。 当然,这种模式也有代价。租赁方式意味着单位算力成本高于自购。就像买车与租车的区别:租车可以随时换新、避免折旧,但长期成本更高。在长期满负载、高利用率场景下,自购的 TCO 优势更突出。 归纳来看,IREN 选择的,是一种速度优先、资产灵活性优先、先占市场后谈效率的打法。当前 AI 算力正处于高速扩张与硬件周期快速演进阶段,轻资产扩张能避免被“旧 GPU”拖住脚步,快速占领资源与客户预期。
如今整个美股AI生态,几乎都在玩同一个游戏——一个看似技术革命,实则金融循环的庞氏式闭环。 微软、英伟达、博通、亚马逊、Meta、超微,这些名字不同的公司,其实都在同一个账本上做文章,互相吹气、互相抬价,左脚踩右脚,玩出一套“梯云纵螺旋升天”的资本体操。 最典型的,是Nvidia—CoreWeave—OpenAI—Microsoft这一条闭环。 英伟达先投资CoreWeave,拿到股权;CoreWeave再用这笔钱大规模采购英伟达GPU; CoreWeave再把这些GPU租给微软和OpenAI做算力服务; 微软再通过Azure credit把钱输回生态内部。 资金兜一圈,英伟达的出货量、收入和利润都被推高,而微软的AI叙事也变得更宏大。 这种“Vendor Financing”(供应商融资)模式,早在2000年代电信设备泡沫时期就玩过——只是那时候卖的是光纤交换机,现在换成了GPU。 Meta的玩法更隐蔽一些。 Jim Chanos最近就质疑,Meta把AI服务器和GPU的折旧期延长到10年以上,而实际上这些设备的真实寿命可能只有2-3年。 折旧一拉长,利润自然更漂亮,现金流看起来更稳健。 但AI芯片的迭代速度是以月为单位计算的,真要按12年摊销,恐怕连英伟达都要笑出声。 至于Amazon,自己投资自己的生态公司,再把内部交易计作收入; 微软发放Azure Credit,让合作伙伴买算力不用真掏现金; 英伟达投钱给客户买自家卡; 博通和各大云厂商玩订单预售; AMD被传内部确认营收时“超前确认”…… 整个AI产业链已经变成一个巨大的金融闭环: 你投我、我买你、我们一起涨。 这一切并非秘密,更像是共识—— 从白宫到美联储,从SEC到散户,全都心知肚明,却又装作无事发生。 因为没有这个泡沫,美股的市值就会塌; 没有AI的繁荣幻觉,美国的GDP增长故事也讲不下去。 AI不是骗局,但它确实成了当代最精密的一场“资本幻术”。 芯片、云服务、融资、会计、股价,像五重嵌套的套——层层相扣,环环相保。 直到有一天,其中某一个环不再有人接盘, 这场“AI梯云纵”才会从天而降。