#ChatGPT

至少60%的人都读错了这些 AI 名字,你中招了吗? 常用AI用词发音小科普,Claude生成,自行校验。 粗看,中文模拟发音有些小问题,但整体还凑合。 强烈建议用单词软件,查下正确发音。 ChatGPT • ❌ 错误:Chat-G-P-T(逐个字母读) • ✅ 正确:Chat-GPT [tʃæt dʒiː piː tiː] • 💡 记忆:Chat + GPT,不是四个独立字母 Claude • ❌ 错误:克劳德、克洛德 • ✅ 正确:[klɔːd] 克劳德(法语发音) • 💡 记忆:像"cloud"但是"au"发[ɔː]音 Gemini • ❌ 错误:格米尼、杰米尼 • ✅ 正确:[ˈdʒemɪnaɪ] 杰米奈 • 💡 记忆:双子座的英文,重音在第一个音节 LLaMA • ❌ 错误:拉马、拉玛 • ✅ 正确:[ˈlɑːmə] 拉马(像动物羊驼) • 💡 记忆:Large Language Model Meta AI的缩写 Midjourney • ❌ 错误:米德journey、中途journey • ✅ 正确:[ˈmɪdˌdʒɜːrni] 米德-哲尼 • 💡 记忆:mid(中间)+ journey(旅程) 🏢 公司名称类 Anthropic • ❌ 错误:安索匹克、人类学的 • ✅ 正确:[ænˈθrɒpɪk] 安-索-匹克 • 💡 记忆:anthropo-(人类)+ -ic(的) DeepSeek • ❌ 错误:迪普西克、深度寻找 • ✅ 正确:[diːp siːk] 迪普-西克 • 💡 记忆:Deep(深度)+ Seek(寻找) Perplexity • ❌ 错误:困惑性、复杂性 • ✅ 正确:[pərˈpleksəti] 珀-普莱克-西-蒂 • 💡 记忆:重音在第二个音节,表示"困惑度" Hugging Face • ❌ 错误:哈金脸、拥抱脸 • ✅ 正确:[ˈhʌɡɪŋ feɪs] 哈-金-费斯 • 💡 记忆:就是"拥抱的脸",但要用英语发音 🔧 技术术语类 Prompt • ❌ 错误:普罗姆特、提示符 • ✅ 正确:[prɒmpt] 普朗普特 • 💡 记忆:重音在唯一音节,结尾是[pt]音 Token • ❌ 错误:托肯、代币 • ✅ 正确:[ˈtoʊkən] 托-肯 • 💡 记忆:重音在第一个音节 Transformer • ❌ 错误:变压器、转换器 • ✅ 正确:[trænsˈfɔːrmər] 川斯-福-默 • 💡 记忆:重音在第二个音节 Embedding • ❌ 错误:嵌入丁、嵌入 • ✅ 正确:[ɪmˈbedɪŋ] 伊姆-贝-丁 • 💡 记忆:-ing结尾,重音在第二个音节 Fine-tuning • ❌ 错误:精调、微调整 • ✅ 正确:[faɪn ˈtuːnɪŋ] 法因-图-宁 • 💡 记忆:Fine(精细)+ Tuning(调整)
GPT-5 出来之后, 聊聊我对第一梯队模型的主观看法 时至今日, 我觉得OpenAI 仍然处在第一的位置,不论是从LLM的基础能力还是产品化能力, 都成了一个特别好的陪伴型产品。 我现在使用的ChatGPT 的记忆功能越来越好用, 我甚至都开始觉得, ChatGPT 和我本人越来像, 和我的默契已超越了我和我老婆的默契的程度。 OpenAI gpt-4o 的文案创作能力非常实用,我的很多想法思路都会经由 gpt-4o 帮我疏理、扩散。 OpenAI o3 编码和推理能上我觉得应该是第一梯队中最好的模型,在复杂的bug 排查也解决的过程, o3 基本上是兜底的存在。 再谈谈 Claude , 我认为 Claude 在编码上一定是做大量的工程能力的优化,以至于这个模型在编码、构建程序上有特别大的优势, 这也是Claude 在用工程方面的工作来降低在模型推理能方面不及 OpenAI 的补充。 再谈谈 Gemini, 我觉得Gemini 处在第一梯队第3的位置上, 从产品策略上来讲, 他用无限制上下文、花里胡哨的小工具(画布、storybook、信息图) 、几乎无限制的 dee research 功能 。其实也挺好用的,我在推文中的很多图片都是 gemini 帮我生成的。 最后, 再聊聊 grok, grok 这几年进步非常的快, 综合能力上不及前三名,但是排名第四应该是没有争议的。 grok 3 是我的最佳备份, 说实话他在各方面的表现都不及前三名抢眼,不过在X 中有大量的用户在默默的使用, 他的基本可以说是推上的众多蓝V 用户。 未来绝对是有潜力的。