#Sora

Sora的水印修改了,增加了制作者的id 这次做大唐双龙传李秀宁,这个拔刀术实在不太对😅 total_duration: 15s frame_rate: "30fps" film_grain: "精细的数字噪点,风格锐利清晰" tone: "飒爽、坚毅、充满活力、史诗感" color_palette: "温暖、饱和的色调。以金色、朱红色和棕褐色为主。阳光明媚,对比度适中,有镜头光晕(Lens Flare)。" audio: ambient: "激昂的战鼓声作为背景节奏,马匹的嘶鸣声,士兵操练的整齐呼喊声,旗帜在风中猎猎作响。" sequence: - shot_1: duration: "4s" composition: "广角跟随镜头(Wide-Angle Tracking Shot),35mm镜头,f/5.6。镜头保持在与马匹奔跑相同的速度。" camera_motion: "侧向跟拍(Lateral Tracking),使用摇臂或无人机拍摄,镜头高度与马背齐平。" lighting: "傍晚“黄金时刻”(Golden Hour),阳光从侧面以低角度照射,拉长影子,使盔甲闪闪发光。" subject: description: "一位英气逼人的女将(李秀宁),面容坚毅,眼神锐利。" wardrobe: "一身精致的唐朝轻甲(非全身重甲),红色披风在身后飞扬。" scene: location: "尘土飞扬的军营校场。" time_of_day: "傍晚,日落前。" environment: "背景是连绵的营帐和林立的红色唐朝战旗。空气中弥漫着阳光照射下的灰尘颗粒。" visual_details: action: "她(李秀宁)骑着一匹黑色骏马(如“乌骓”)在校场上疾驰而过。" props: "黑色骏马,红色披风,背景的战旗。" transition_to_next: "动作匹配剪辑(Cut on Action)" - shot_2: duration: "6s" composition: "中景(Medium Shot),50mm镜头,f/4.0。镜头从低角度仰拍,增加威严感。" camera_motion: "固定机位(Static),但有因马匹停下而产生的轻微震动。" lighting: "强烈的逆光(黄金时刻的太阳),在她周围形成一圈金色轮廓光。使用反光板为面部补光。" subject: description: "她(李秀宁)的特写,额头有细汗,但目光坚定。" wardrobe: "轻甲上的精致雕花和皮革绑带细节。" scene: location: "校场中央。" time_of_day: "傍晚。" environment: "马匹扬起的尘土在逆光下清晰可见。" visual_details: action: "她猛地勒住缰绳,马匹人立而起。她稳坐马背,拔出腰间的佩剑,剑指前方,似乎在发号施令。" props: "缰绳,闪亮的佩剑(横刀)。" transition_to_next: "L-cut(战鼓声加强)" - shot_3: duration: "5s" composition: "特写(Close-up),85mm镜头。焦点在她紧握剑柄的手上,然后(通过推焦)转移到她坚毅的眼睛上。" camera_motion: "推焦(Rack Focus)。" lighting: "黄金时刻的侧光,照亮她盔甲的金属质感和她眼睛中的光芒。" subject: description: "她戴着护手的手套,紧握着剑柄。" wardrobe: "金属护手,剑柄上的宝石。" scene: location: "校场。" time_of_day: "傍晚。" environment: "背景是完全失焦、迎风飘扬的红色战旗。" visual_details: action: "手坚定不移。焦点转移到她的眼睛,她毫不畏惧地直视镜头。" props: "剑柄,背景的模糊旗帜。" transition_to_next: "淡出到黑色(Fade to Black)"
Sora的东方不败雌雄莫辨😁 prompt: video_attributes: total_duration: 15s frame_rate: "60fps (用于升格慢放)" film_grain: "无颗粒,超现实的锐利和干净" tone: "妖异、华丽、诡异、雌雄莫辨、极致的速度感" color_palette: "极其饱和的红色、粉色、金色和黑色。高对比度,丝绸般的光泽。" audio: ambient: "几乎完全的安静,只有丝线划破空气的“咻咻”声,以及轻微的绣花针刺入布料的声音。" music: "诡异、快节奏的琵琶独奏,混合着京剧的唱腔片段。" sequence: - shot_1: duration: "5s" composition: "中景 (Medium Shot),使用50mm镜头。" camera_motion: "固定机位 (Static),但有轻微的震动(暗示力量)。" lighting: "来自两侧的柔和但明亮的烛光(或灯笼光),照亮丝绸和皮肤的光泽。戏剧性的光影。" subject: description: "东方不败。极其美艳,雌雄莫辨。皮肤白皙,丹凤眼,嘴唇涂着鲜艳的口红。神情倨傲而又慵懒。" wardrobe: "极其华丽的红色丝绸长袍,上面绣着金色的凤凰或牡丹。" scene: location: "黑木崖上的一间豪华闺房。" time_of_day: "夜晚。" environment: "房间里摆满了盛开的鲜花(尤其是牡丹),挂着红色和金色的帷幔,奢华至极。" visual_details: action: "TA(东方不败)坐在一张华丽的绣榻上,正对着一面镜子,用一根绣花针(夹在两指间)慢条斯理地整理自己的鬓角。" props: "黄铜镜子,绣花针,满屋的鲜花。" transition_to_next: "快速闪白 (Flash Cut)" - shot_2: duration: "6s" composition: "高速摄影特写 (High-speed photography),使用100mm微距镜头。" camera_motion: "极快速的甩镜(Whip Pan),然后进入子弹时间(Bullet Time/Extreme Slow Motion)。" lighting: "频闪光(Strobe light effect),冻结动作。" subject: description: "TA的手和绣花针。" wardrobe: "红色丝绸袖口。" scene: location: "同上。" time_of_day: "夜晚。" environment: "空气中。" visual_details: action: "(前1秒正常速度)TA的手腕一抖。(后5秒慢动作)绣花针带着一根几乎看不见的红线,以不可思议的速度飞出,穿过一滴正在滴落的水珠(或烛火的火焰)。水珠(或火焰)被红线精准地一分为二。" props: "绣花针,红线,被切开的水珠/火焰。" transition_to_next: "动作匹配剪辑 (Cut on Action)" - shot_3: duration: "4s" composition: "面部特写 (Close-up)。" camera_motion: "固定机位 (Static)。" lighting: "柔和的面光。" subject: description: "东方不败的脸。" wardrobe: "红色丝绸。" scene: location: "同上。" time_of_day: "夜晚。" environment: "背景是模糊的红色花朵。" visual_details: action: "TA收回绣花针(镜头外),露出一抹妖冶、轻蔑的微笑,然后低头继续看向手中的绣品。" props: "(前景失焦)一幅精美的刺绣。" transition_to_next: "淡出到红色 (Fade to red)"
向阳乔木
2个月前
orange.ai
2个月前
刚读完 Sam Altman 的最新访谈,有三个点让我印象深刻 一、OpenAI 的 Windows 定位 Ben Thompson 说:你们是 AI 的 Windows。 Altman 的回答很有意思,他没否认: "大多数人会想要一个 AI 服务,贯穿整个生活。ChatGPT 是主要入口,但会集成其他应用。你会用 OpenAI 账号登录其他服务,保持体验连续性。" 这个类比很准确。 一端提供所有终端用户交互的 API(消费者+企业) 另一端成为大规模基础设施建设的目标客户 Altman 自己的类比是谷歌:在家用,在工作用,没有雇主会封杀,就是同一个服务。 他还说了一句:AI 最好的历史类比是晶体管,会渗透到每一个产品中,不会赢家通吃。 矛盾吗?不矛盾。 Windows 也没赢家通吃,但它确实是那个时代最重要的层。 二、Sora 打破了创作者的 90/9/1 规则 Sora 推出后的数据让人震惊。 传统互联网有个 90/9/1 规则: 90% 的人潜水 9% 的人偶尔互动 1% 的人创作 Altman 说,Sora 前几天的数据是:30%+ 的活跃用户是活跃创作者。 30 倍的提升。 他的解释是:"世界上有大量潜在创意表达需求。如果你给人们让他们快速从想法到创意输出的工具,这触及某种非常深刻的人类需求。" 关键词:降低创作的激活能量。 以前我们以为只有 1% 的人想创作,其实是工具门槛太高。 当从想法到作品的成本足够低,创作不再是少数人的特权。 有个细节很有趣:为什么 Sora 不放在 ChatGPT 里? Altman 说:"ChatGPT 太私密和个人化。如果加入社交特性,人们会想'我还要告诉它我最深的问题吗?'" 产品心态要分开:私密工具和创作工具,不能混在一起。 货币化也很直接:很多人只是做表情包发给 3 个朋友,广告模式支撑不了成本,只能按生成收费。 三、版权持有者会从"别用我的"变成"多用我的" Altman 对版权问题的预测很大胆。 他说:现在版权持有者可能说"我不喜欢 AI 用我的内容",但一年内,会变成"OpenAI 对我不公平,没把我的内容放在足够多的视频里"。 逻辑是这样的: 随着 AI 创造越来越多的定制内容,普遍认可的共同事物(知名 IP)会增值。 Ben Thompson 说得很形象:知名 IP 是"人们触碰的图腾柱"。 实际情况已经在印证:Altman 说,更多版权持有者主动联系他说"这对我有利,确保我得到足够的生成",比拒绝的多。 视频和图像不一样。视频情感冲击更强,所以版权方需要更多控制。他们想要的不是"不用",是"按我的规则用"。 这是一个从防御到价值积累的转变。 AI 时代,稀缺性的定义变了。信息不稀缺,共识才稀缺。