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马东锡 NLP
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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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马东锡 NLP
1天前
本周最喜欢的一段话,来自梁海源。 “ AI 像一列高速行驶的火车,印度的那种。 少数几个人操作着火车头,大多数人被挤在狭窄的车厢里。 还有更多人挂在火车外,假装自己也在车上。”
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马东锡 NLP
4天前
harness engineering = ( prompt + context + experience + skills + sandbox ) engineering 是不是这么回事?
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马东锡 NLP
1周前
「 Skill Inject 」 Prompt Injection -> Skill Injection 无辜单纯的 personal agent 相信所有的 skills,却忘记了 skills 本就是第三方提供的长篇指令包。 为了不要让 agent 被恶意skills渗透成筛子,推荐论文: SKILL-INJECT: Measuring Agent Vulnerability to Skill File Attacks
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马东锡 NLP
2周前
今天我的 timeline 终于清净了。 从“前端后端互联网已死”这些垃圾信息,一致变为“哈梅内伊已死”。
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马东锡 NLP
2周前
关于 OpenClaw,我不认为让这样的怪物接管电脑,假装全能全知,试图接管碳基生命,是好的方式,这种大龙虾大管家模式行不通,也不管用。 相反,在云端,动作少,轻量级即插即用,甚至阅后即焚,更符合人类掌控硅基生命的vibe,我更喜欢MaxClaw等其他小龙虾模式。
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马东锡 NLP
2周前
非常不理解的是,为什么似乎在2026年之后,短短两个月之内,coding agent 似乎瞬间就飞起了?
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马东锡 NLP
2周前
最近完全让 Coding Agent 完成了论文实验,在时间消耗上,瓶颈主要是训练和推理硬件限制,和思考迟钝的我。 虽然 数据中心的天才之国 还没有到来, 但 数据中心的天才之乡镇县城/三线城市 已经来了。 在未来无论哪个领域,与数据中心的天才相比,如果你不是最顶尖的那批,存在的意义都需要重构。
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马东锡 NLP
3周前
看完春晚 bot 小品,觉得 a country of geniuses in a datacenter 必须发生中国了!
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1个月前
今天想到,既然都是 CLI Agent,那么 Claude 和 Codex 应该可以直接运行对方的 command 吧? 于是,让 Claude Code 运行 Codex CLI;同时让 Codex 运行 Claude CLI。 结果: Claude Code 拒绝执行,并尽力要把我劝退。 Codex 二话不说就是干,把 cc 的执行结果做了总结。
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马东锡 NLP
1个月前
本周最喜欢的三篇 Coding Agent 文章,da Vinci-Agency, da Vinci-Dev, ProjDevBench。
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马东锡 NLP
1个月前
Opus 4.6 的做了很多安全层面的提升,导致它拒绝我使用 ssh session,苦口婆心说半天,就是不干。
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1个月前
这个时代真好,你可以跟最有钱的人一样,使用 iphone。 这个时代真好,你可以跟最聪明的人一样,使用 claude code 和 codex,以及最顶级的模型。
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马东锡 NLP
1个月前
LLM 人格,三篇一起看。 Persona Vectors: 对比模型在特定特质(evil, hallucination)存在与否的状态,提取激活该特质的线性方向, steer LLM 相应人格。 DeepMind: 固定的 steering 方法,在多轮对话的情况下会失效,LLM 发生 representation drift, 可以引申为人格漂移。 Assistant Axis: 存在相对全局的 assistantness 轴可追踪,并可用干预手段跨回合追踪稳定 persona。
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马东锡 NLP
1个月前
Claude Code Max + Codex 组合 Colab Pro+,像是组建了一个实力强劲的小型 AI Lab: - 多名 AI research assitant - 多名 CLI IT 工程师 - 够用的 A100 GPU 算力 这样的配置,完全让 AI 来搞定所有代码,实验,验证idea,基本够用了。预感到以后学术 paper会通货膨胀。 一人 Lab 时代是不是来了?
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马东锡 NLP
1个月前
𝕏 刚把所有的 bot 赶走,它们就都跑到 moltbook 上了么?
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1个月前
打开新世界,本地 Claude Code 远程连接 Colab,使用 Colab GPU 做实验。
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马东锡 NLP
1个月前
Clawdbot 像不像当年的autoGPT,babyAGI,一阵风过去,谁还记得这些乱七八槽的东西?
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马东锡 NLP
1个月前
看到 Peter Steinberger 的名字感觉很熟悉,因为他好几次给我的中文 post 点赞 😃
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马东锡 NLP
1个月前
在等人的间隙,在手机端开启一个Claude Agent 探索工作,和它讨论计划,让它执行code,创建PR。 生活在这个时代真好!
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马东锡 NLP
1个月前
我现在已经不怎么看短视频了。 因为无聊的时候,随时可以开个repo,让 CodeX, Claude Code, MiniMax Agent 天马行空地做实验,时间过得超级快。 这个时候如果有人叫我,我身体都不会转动,只眼神给出去,我的身体形成了一个 𝕏 型。
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马东锡 NLP
1个月前
prompt engineering-> context engineering -> experience engineering -> experience/memory evolving -> 下一个是什么?
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马东锡 NLP
1个月前
最近为订阅用户写了 Agentic Memory 动态进化的上下篇,欢迎感兴趣的朋友订阅阅读。
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马东锡 NLP
2个月前
「 Agent Experiential Memory 」 熟悉的词,experience。 Agent 解决问题靠 context,人解决问题靠经验。如何把experience,做成 Agent 可利用的 memory? MemGovern 把 Issues + PR 设计成为 Experience Cards ,把人类解决 bug 的经验,转化为 SWE Agent 解决问题的 governed artifact。
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马东锡 NLP
2个月前
昨天写了一篇东亚人不敢冒险的post,引发了很多推友的讨论。 其实很想分享一个朋友的故事。70后,国内大陆专科学医的。在本来没有希望的人生中,经过了几次冒险,现在,坐在FSD tesla里,满美国谈生意做高科技行业,公司不大,但年收上亿。 冒险不是赌博,而是相信自己值得拥有更好的人生吧。
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马东锡 NLP
2个月前
AGI-Next 峰会的圆桌对话完整听完了,最大的收获并不是引发了什么对 AI 一个范式的思考,我应该也思考不出什新范式。 最大的收获,在于嘉宾对中国文化缺乏冒险精神的反思,为什么范式的转变大概率还是会发生在西方。 对于我们东亚人而言,敢于冒险,是我们个人应该去尝试的下一个范式。
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