马东锡 NLP

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在等人的间隙，在手机端开启一个Claude Agent 探索工作，和它讨论计划，让它执行code，创建PR。 生活在这个时代真好！
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我现在已经不怎么看短视频了。 因为无聊的时候，随时可以开个repo，让 CodeX, Claude Code, MiniMax Agent 天马行空地做实验，时间过得超级快。 这个时候如果有人叫我，我身体都不会转动，只眼神给出去，我的身体形成了一个 𝕏 型。
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prompt engineering-> context engineering -> experience engineering -> experience/memory evolving -> 下一个是什么？
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最近为订阅用户写了 Agentic Memory 动态进化的上下篇，欢迎感兴趣的朋友订阅阅读。
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「 Agent Experiential Memory 」 熟悉的词，experience。 Agent 解决问题靠 context，人解决问题靠经验。如何把experience，做成 Agent 可利用的 memory？ MemGovern 把 Issues + PR 设计成为 Experience Cards ，把人类解决 bug 的经验，转化为 SWE Agent 解决问题的 governed artifact。
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昨天写了一篇东亚人不敢冒险的post，引发了很多推友的讨论。 其实很想分享一个朋友的故事。70后，国内大陆专科学医的。在本来没有希望的人生中，经过了几次冒险，现在，坐在FSD tesla里，满美国谈生意做高科技行业，公司不大，但年收上亿。 冒险不是赌博，而是相信自己值得拥有更好的人生吧。
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AGI-Next 峰会的圆桌对话完整听完了，最大的收获并不是引发了什么对 AI 一个范式的思考，我应该也思考不出什新范式。 最大的收获，在于嘉宾对中国文化缺乏冒险精神的反思，为什么范式的转变大概率还是会发生在西方。 对于我们东亚人而言，敢于冒险，是我们个人应该去尝试的下一个范式。
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很开心为我的订阅者写了一篇新文章，Shunyu Yao 重要论文集解读。 祝阅读愉快！
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最近在看 MiniMax 在圣诞推出的 M2.1 Coding 能力在多个 SWE benchmark上 媲美或超越 Claude Sonnet 4.5，并且 API 价格是 Claude Sonnet 4.5 的十分之一不到。 并且， MiniMax-M2.1 可以直接在 Claude Code 中可以使用！ 被 Claude Code 各种 case 刷屏的我，只看 SWE benchmarking 的硬实力！
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ATOM项目 open model 生态现状分析，有一点非常值得思考。2025年12月，Qwen 一家的模型下载量，超过了其他所有厂家的量。 虽然中国开源模型涌现出多个优秀的新玩家，但需要极大的努力才能破圈突围。 我会逐步把这些优秀的开源模型，以技术讲解的形式介绍给大家，这周先从 MinMax 开始。
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Recursive Language Models (RLMs) 这两天像洪水一样，拼命抢占我的注意力。 这种vibe，非常像 DSPy。但他们到底是是有价值的next，还是 hype？ RLMs 可以看到很多 DSP的影子，两者共同点，是用Programming 替代Prompting，没有把 LLM 当成单纯的text generator，而是当成 data pipleline 的 controller。DSPy 用来优化 prompt，而 RLMs 将这种思想应用于 long context。 Did they work ？当然，在特定情况下，好用。 Did they fail ? 当然，RLMs 专门在总结了Recursion失败的情况。 如果说 RLMs 这一个对 programming as prompting 在long context 中的尝试，当然是很好的工作。 但远远达不到将 long context问题革命和彻底解决。 如果这么宣称，就是hype。
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我的 timeline 上全都是 claude code 如何厉害，如何一天内完成了整个团队一年的工作，而几乎没有实实在在的技术推送。 有点疲劳了，已经分不清，这是 claude code 的水文还是它真的那么厉害。
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还记得 Andrej Karpathy 对 Codex 的评论，Codex 专注于cloud 而非像 Claude Code 那样的 localhost 形态。 Cloud code agent 似乎更像是 AGI end game，因此现阶段（AGI实现之前），Claude Code 显得更成功。 最近两天使用 Codex，明显感受到显著进步。如果cloud code agent 真是 AGI 的终局，那么这应该是正确的路径。
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昨天我的 time line 还是 hidden Markov，今天全是 captured Maduro。
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2025年，做的最正确的事情就是回到 𝕏，以创作者的身份见证了 AI 飞速发展的一年，同时建立了很多惊喜的连接。 CET 时间 2026来了，祝大家新年快乐！
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真正的努力一定会带来幸运！ 祝我的这位订阅用户 good luck！
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Skill 是个好名字，但只是一种trick。你可以创造自己的类似Skill的框架，重要的是遵循SWE Agent的ACI设计原则： 1. Actions should be Simple 2. Actions should be Compact and Efficient 3. Environment Feedback should be Informative but Concise 4. Guardrails Mitigate Error Propagation
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<2025 我最喜欢的 LLM x AI 论文集> ，突破了36万阅读。 今天整理了一些个人的思考，写给我的订阅者，祝阅读愉快！
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马东锡 NLP
1个月前
祝 X 上的朋友们，圣诞快乐！🎄
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马东锡 NLP
1个月前
这几天X的推荐算法真的太好了，几乎看不到乱七八槽的帖子。
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马东锡 NLP
1个月前
这个周六的晚上，写了对 claude skills 的一点思考。 为了提升订阅者的阅读体验，升级了 Premium+，可以写article了。 祝阅读愉快！
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马东锡 NLP
1个月前
本周的 AI Biscotti 为我的订阅者写好了: When Agent exploits in blockchain
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马东锡 NLP
1个月前
在X上，真诚的交流很重要。因为真诚的互动，可以建立惊喜而且牢固的连接。而你是否真诚，是一眼就能看出来的。 所以，请减少以起号为目的的评论和互动。 是的，2025年，年度最恶心词汇之一，起号。
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马东锡 NLP
1个月前
本周的 AI Espresso 为我的订阅者写好了，希望我们都能抓住最核心最有价值的信息！
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马东锡 NLP
1个月前
刚开通订阅服务时，我想，一个月要努力为我的订阅者写四五篇专属长post。 现在看来，一个月十篇，应该没什么问题。