学习 NLP 的我，怎么也不会想到 LLM 发展到今天： 1. 输入输出 Token 可以直接卖 2. Test time scaling 可以包装成思考卖 3. Efficient Test time scaling 可以包装成不同档位思考卖看看大模型 PM 们，下一步会把什么东西卖给我

#NLP #LLM #大模型 #PM #商业化

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sitin

1天前

最近和几个做内容的朋友聊，发现大家都有个共通点—— 能写、能拍、能做产品，但就是不太敢“卖”。不是不会，是不好意思。怕别人觉得功利，怕自己看起来太“想赚钱”。但其实很多项目没跑起来，真不是模式不行，就是你一直没卖出去。我认识的那些广告多的大号，都不是被动等合作的，是一个个主动谈回来的。放低点姿态，主动去谈、去卖，很多事反而顺了。

howie.serious

2天前

【📝 本周份的ai学习笔记】ai知识管理、ai浏览器专题如果你让评选2025年最有价值的ai工具，会是哪个？我的选择是 atlas。理由：当顶级llm和互联网无缝整合，我们获取信息的方式就从根本上发生了转变。这是一种结构性变化，不会因为人的忽视而转移。阅读笔记，温故知新～

howie.serious

3天前

llm 能不能“说人话”，更多是底层模型层面的特点，而不是靠“prompt engineering”可以解决的。 gpt-5 系列模型“不说人话”，之前很多人试过很多prompt，即使感觉有效，很多时候都是感觉而已。现在，gpt-5.1 从底层模型上尝试解决“说人话”问题。这才是正确的方向。同一个prompt，gpt-5.1 thinking 的回答，解释更清楚，使用更少的行话术语

sitin

3天前

这两年看太多出海项目，一上线就死。功能全、设计好、还花了几千美元上广告。最后问题只有一个——没人付钱。出海不是“上架”，而是“收钱”。没打通支付，就谈不上商业化。我现在每次做新项目，都先跑这四步：收款方式 → 最小功能 → 首个用户 → 留存反馈。顺序反了，成本就爆炸。

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3天前

两年前的Yann LeCun。看得多了，太多AI大神轻视了语言的符号力量，在ICL的交互空间与人的具身经验耦合后的智能涌现。虽然LeCun和李飞飞一样都认为LLM到不了AGI，但我想说的是空间智能的路数也一样不行。

学习 NLP 的我，怎么也不会想到 LLM 发展到今天： 1. 输入输出 Token 可以直接卖 2. Test time scaling 可以包装成思考卖 3. Efficient Test time scaling 可以包装成不同档位思考卖 看看大模型 PM 们，下一步会把什么东西卖给我

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学习 NLP 的我，怎么也不会想到 LLM 发展到今天： 1. 输入输出 Token 可以直接卖 2. Test time scaling 可以包装成思考卖 3. Efficient Test time scaling 可以包装成不同档位思考卖看看大模型 PM 们，下一步会把什么东西卖给我