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16小时前

《我如何高效获取社交网络的优质信息（2025版），工具+经验+截图》你是否也曾有过这样的感觉：打开社交网络，本想看看朋友的动态、学点新东西，却瞬间被无尽的信息流淹没。刷了半小时，除了焦虑和疲惫，什么也没留下。作为一个对信息质量和获取效率有「洁癖」的 INTJ，我无法忍受时间的无谓消耗。为了解决此类问题，我自己设法在信息获取链路上，搭建了不同的策略和工具组合。我追求的目标始终是：稳定运行、自主可控、灵活打通。在此做一个简单思路的分享。 --------------- 方法一：手搓浏览器插件，过滤掉低价值信息请看图一，右下角的「Hide:TEXT （<45字/30词）」那个按钮。这效果，其实就是我直接用 AI 写代码，自制的一个 Google Chrome 浏览器插件。点击它之后，可以在如下几种模式里自由切换： - 显示原本全部 - 隐藏文本太少的信息（就是上图中，少于 45 汉字或少于 30 英文词的） - 只显示/只隐藏带图的信息 - 只显示/只隐藏带视频的信息 - 只显示/只隐藏带图+视频的信息这样一来，我就可以根据不同的浏览目的，有意识地屏蔽掉潜在的低质量内容。比如，如果我想找新鲜有趣的工具技术/书籍，那我就需要确保有一定的文字信息量，而屏蔽潜在的 meme 图、搞笑视频；如果我就想无脑放松，就只看看图片、视频等。这可以大幅降低刷信息流时的无谓时间占用时间。 --------------- 方法二：模拟浏览器行为，批量抓取指定账号信息现在的 X 早已不提供免费、近乎无限量获取内容的官方 API 了，买第三方的又不太稳妥。当下相对安全的方式，就是用一个「已经养好」（像活人）的 X 账号，来自动模拟真人的浏览行为，在浏览器中加载内容，并抓取下来到本地保存。你可以找一款 RPA 工具（可以理解成自动化操作），譬如：影刀。这是一款所见即所得的傻瓜式工具，适合没有太多编程基础的人（参见附件图2）。它好是好，但用了一段时间之后，发现运行 RPA 工具需要挤占我使用电脑的时间，电脑自动操作的时候，我就不能拿它做别的事了。转念一想，我自己都会编程了，何况如今还有 Vibe Coding 技术，干嘛不直接手搓一个基于命令行的工具，这样运转起来既快，我还能同时做别的事？于是现在每天深夜，我的脚本就会自动启动，抓取过去 24 小时的指定账号下的热推。脚本运转时的样子，可参见附件图3。我最早是在 Windsurf 这个 Vibe Coding 工具里手搓的。现在已经迁移到了系出同门、Google 旗下的 Antigravity。模拟浏览行为来获取数据，好处是几乎不用担心这个方法被意外掐断（只要 X 这服务还继续存续）。但要注意，一定要做的像真的一样，比如我每次刷新两个账号，之间都会间隔 30~150 秒不等，不能过于频繁，不然就会被暂时阻挡访问，需要等 15 分钟左右的重置时间了。另外推荐项目中启用 Google Chrome 浏览器的 Profile 特性来保存「已登录」的状态，避免每次运行都要手动登录一遍。获取到 tweets 后，我会有个互动数据量的机筛标准。 - 例如阅读量很高、但互动数很低的 tweet，基本可以判定为无价值，直接舍弃。 -评论数很多，但转发很低的，可能是引战或偏颇的话题，大略看看即可，或者忽略。 -评论数很多、转发数也不赖（并且二者维持在一个不错比率）的 tweet，是我最喜欢的，我要重点人工观察下。每天早上，当我泡好咖啡，打开邮箱，一封「每日奏折」的邮件已经静静地躺在那里，等我检阅。效果可参见附件图4。因为我是自用的，一切以方便为主，所以就没有制作花里胡哨的 dashboard 网页，一切浏览只用邮件解决。日常扫读就在移动设备端，需要深度处理/加工创造，就在电脑前正襟危坐来阅读。 --------------- 方法三：IFTTT 保存到 flomo/Google Docs 我在 IFTTT 这个服务，新建了几个自动化工作流： IF 我在 X 上点赞了某个 tweet，THEN： - 它会保存到我的 flomo 笔记本（通过 flomo 官方提供的 API） -它会保存到一个 Google Docs 文档（我的本地脚本会去这个文档里提取需要的信息，然后开始增量处理）这样就打通了我自己手动的笔记回顾系统，和本地的自动化处理系统。我的本地化自动处理系统，用的是自己 AI 开发的信息获取和萃取系统。关于这系统，我在《我如何用 AI 打造 100X 知识萃取系统》课程中介绍过，内容太多，这里就不展开了。以上大致就是我最新的处理 X 之类社交网络的流程。类似的处理还会应用在 FB、Threads、即刻等平台。如果你对类似经验感兴趣，欢迎订阅我的 Newsletter、关注 YouTube 频道，都在个人 Profile 的签名里了。如果你也渴望摆脱信息的困扰，享受一个更清净、更自由的精神世界，希望我的经验能给你带来一点启发。

1天前

EVA 跟光污染更配哦

1天前

最近在帮朋友和社群粉丝评估一些商业变现的项目。我发现很多一人公司/自媒体/小作坊的创业，看似做的方向「离钱近」（比如已经意识到要先帮别人赚钱/促进商业增长），但还在教授「过程知识」/「最佳实践的信息差」。比如 onboarding 文案怎么写、Landing Page 怎么做、生成图的 prompt 是什么、A/B 测试提高转化率的小技巧、在线调查表怎么做、AI 客服怎么配置知识库…… 这东西就赚不到钱啊。在意这些的，并不会一线实操，只会找人来搞；想学这些的，肯定不在大厂、缺乏系统性的专业培训，愿意为此付费的能力也不强，很可能直接搜免费的或者转投闲鱼。（而且这类东西我十年前写的《增长黑客》不是都有么..）现在要么交付结果（傻瓜式陪跑/业绩对赌/教会老板助理/提供企业服务/正向 ROI 投流或直接带量/帮人融资募资搞到钱），要么用亲身受挫的实战经验实操帮人避坑+赚个情绪价值的钱。其它都是虚的。虚荣流量，虚名，虚假认同，分分钟被进化中的 AI 工具替代。

3天前

《我如何用 AI 打造个性化知识摄入与萃取系统》这门课，看了都说超值，我一点不意外。毕竟是我花了那么多心血实践和打磨出的宝贵经验。目前是黑五（Black Friday）特价最后阶段，¥299 -> ¥99。感兴趣的可猛戳看详情：购买直达链接：

#AI #个性化知识摄入 #知识萃取 #黑五特价 #超值课程

5天前

为情怀充值一波

#情怀 #充值

5天前

Web3Q 的老粉，有空记得看一眼邮箱。我刚在私密群组里，推送了一篇最新的文章，分享了 2025 年我如何用 AI 工具和自制系统，来获取、分拣、提炼 X 上的 tweets，来减少信息焦虑、高效获取有价值信息和 alpha 的方法。 Enjoy it!

#Web3Q #AI工具 #信息焦虑 #Alpha #2025

5天前

这两天各种商家和服务都在宣传黑五（Black Friday）优惠。有读者留言问我，年中在 Newsletter 中发布的一门视频课程——《我如何用 AI 打造 100X 知识萃取系统》，有没有优惠呀？我原本没想过这事。但既然你们都问了，那我还不火速安排割你们一波？于是，原本 ¥299 的课程，黑五这三天（11月28-30日）限时降价到 ¥99 元！之前错过/嫌贵的朋友，这时候可以入了。给不了解前情的朋友介绍下：这是我今年五月底发布的一门视频课程，分享了我如何用 AI 工具来实现信息降噪、学习提效的经验心得。其中既有直接使用的免费/付费工具，也囊括我用 AI 自制个人专属工具的实操经验揭秘。全程总共密集分享了一个多小时的干货，课程讲述中的 PPT 有 58 页。因为课程里讲的，都是大量时间和金钱堆叠出来的经验，太干了，觉得免费分享实在太浪费（尤其在这个鱼龙混杂的网络环境下），所以当初才做成了收费，回点血，也借此筛选些同道中人，好深度交流。购买成功后，你会在第一时间会收到一封邮件，邮件中我通过 Google Drive 网盘、百度网盘、YouTube 频道三种渠道，将课程交付给你。数月来，已经有近千名朋友陆续购入（当然我也知道有人在持币观望，翘首等待这波降价）。事情大概就是这么个事情。限时优惠的时间是在 11月28-30日这三天。感兴趣的朋友可以去下单了哈。附上一些 PPT 图片。下单途径见评论区链接。

#黑五优惠 #AI知识萃取 #视频课程降价 #限时折扣 #经验分享

6天前

推荐个我一直在用的「信息套利」工具：Podwise。可以专门用来压榨那些有信息量的硬核播客/YouTube 视频的价值。转录、总结、可视化、同步笔记，一套流程很顺。目前搞活动，你可以用我的专属优惠码「XDash」，就能获得黑五 3 .6 折（64% OFF），关键是能永久锁定这个费率（$3.5/月）。这攻击有多好用呢？我直接做了个 YouTube 视频。

1周前

现在哪怕是 AI 自媒体大号，有些也要上我的黑名单，审慎看待了。比如有个赛XXX的号，整天炸裂这个变天那个的。昨天推了个新 App 「灵光」，说是可以在 App 里说几句话就当场手搓一个应用出来。实际下载体验，发现根本不是手搓出应用，就是个 Cavas 网页，允许全屏，看起来就好像应用了。且效果远弱于 Google Gemini 3 Pro 的 Cavas。再相信你我是狗。

#AI自媒体 #赛XXX #灵光App #Cavas网页 #Google Gemini 3 Pro

1周前

【增长黑客AI周报】EP#33 Gemini 3.0、AI落地体系、出海踩坑实录、Voice Agent盘点、小红书收藏夹助手等

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini 3.0 #AI落地体系 #出海 #Voice Agent #小红书收藏夹

1周前

我如何用 AI 来自动「炒股」：工具、方法和开源项目的实盘经验（2025版）

AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息

#AI炒股 #自动化交易 #开源项目 #实盘经验 #2025版

2周前

前脚刚刷到冯唐戏言最后一次卖 9块9 包邮，后脚就刷到刘润关闭直播业务的主动收缩，接着又看到了李一诺的一土教育暴雷。他们都有光鲜亮丽的背景，都是 big names 的战略/咨询出身。所以，以往纯靠搬运信息差作为核心交付能力的咨询，在这个时代越来越难做，实打实运用中国本土智慧，捣鼓出一坨结果来交付，就显得尤为金贵。这个时代对智慧的大脑的友好程度，远不如好看的皮囊了，还将继续照这趋势飞奔。刚还聊了个投资美容院生意的小姐姐。说是小红书几年前就跑通了，靠它给门店引流，生意满负荷，不需要别的获客渠道，也不打算扩张。这大概是这个时代，实体最好的生意模型了吧？

#冯唐 #刘润 #李一诺 #咨询行业衰落 #实体美容院

3周前

看到一位投资人博主，总结在一级市场赚钱需要同时满足的六个条件： - 1. 必须在正确的时间入行：数据显示 2010 年和 2018 年成立的基金表现最好； - 2. 必须身处正确赛道：比如 2014-2016 年投 TMT，2018 年后投硬科技； - 3. 必须有多次开枪机会：机构有钱且领导愿意让你投； - 4. 项目要踏准节奏：2015 年后入行的投资人主要靠 2016-2018 年美股上市和 2020-2022 年 A股注册制改革； - 5. 减持时赶上二级市场好时候：注册制后 A股结构化牛市明显； - 6. 跟投了且熬得住：最关键的是退出时你还在，机构愿意发 carry。即便如此，成功概率竟然只有 1.5625%。

#一级市场投资 #投资时机 #赛道选择 #A股注册制 #投资退出

3周前

在 AIGC 这波之前的二十年里，在网上凡看到自带多级标题、列表结构、文本加粗、斜体引用的文章，都会对作者高看一眼：这是一个理性、有逻辑、善于分享、读者导向的人。然而，现在再看到（尤其公众号里）的感受：又特么是个 AI 写文搞副业的。以至于，现在我自己用 AI 辅助写点啥，都要特意强调：尽量不要用小标题、尽量不要用有序列表、不需要你做分析…

#AIGC #AI写文 #内容创作 #社交媒体 #用户体验

3周前

两天前 vs 刚刚 35+大龄程序员还是 vibe 一点好..

#35+大龄程序员 #vibe #程序员 #职场 #心态

3周前

增长黑客 AI 周报 EP31 更新，本期内容涵盖：泡沫的益处、AI漫剧、百万原生AI网红、工程师内部用法、高增长投资者必知、6大笔记案例等。欢迎订阅。

澎湃AI新闻合辑：未来科技与社会热点交锋· 112 条信息

#增长黑客 #AI周报 #AI网红 #高增长 #笔记案例

4周前

一个程序员朋友问我，他想了个副业路子：帮人编译代码。我果断让他打消念头，说这是工具人行为。你们程序员当工具人还少么，被忽悠的还不够惨么。不能当工具人。要做帮人赚钱的带头大哥，要露脸，要有 IP，总之就是要让人喜欢。我借用了这两天看到的短视频老师薛辉的观点：工具人是没有 IP 的。比如你有你喜欢的文学作品，我有我喜欢的电影，谁喜欢新华字典？新华字典就是工具，它没有 IP。也卖不贵，卖不出溢价。跟这个程序员朋友交流完，我再复诵了一遍，发现这不就是周星驰电影里的「马桶」理论吗。周星驰还是太超前了。我爱黎明。

#程序员 #副业 #工具人 #IP #周星驰

4周前

啊，Sora 的 Android 版推出了，可以做骚骚的搞笑视频了。

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息

#Sora #Android #搞笑视频

4周前

看了好多名校/硅谷系/初出茅庐的创业者，在拥有了短暂聚光灯曝光机会时，最常见的分享讲稿套路—— - 我做了个东西，它短期数据很棒，我们可以假想它的长期数据也一定可以沿着这个趋势线性增长甚至爆发式增长，所以我很牛逼，你得听我今天好好讲讲； - 我用了 A 方法，虽然市面上别人都说 B、C、D 方法是最好的，但他们都是错的，其实 A 方法才最好，信我就对了； - 我给 A 方法起名为 XXXX，看这个 XXXX 的名称多么形象幽默睿智啊，虽然二十年前就有跟它一模一样的概念了，但我起的名显然更值得推广； - 我也曾经历过 X 个月的至暗时刻，它让我正视自己，重拾愿景；所以年轻人你也别迷茫，把我当有共鸣的创业导师，持续关注我吧，别忘了点赞转发； - 我也不是不打算融资，如果有条件特别好的，可以谈一谈，最好是直接打钱而且不用签任何协议那种最棒了； - 最后这里得惯例来个金句，那我们一起为「梦想」窒息，为「年轻」喝彩吧，毕竟喊这两个词最正确而且容易在身无长物的时候当成筹码了。

#创业 #硅谷 #过度自信 #炒作 #空谈梦想

1个月前

周杰伦和周冠宇。一个是时间上制霸，一个是空间上制霸。再有周氏想起名字，剩下不多了，还可以想想信息和能量维度。比如周低噪。周爆E。

#周杰伦 #周冠宇 #跨界 #文化 #幽默

1个月前

蜜雪冰城在购物小票上印重生文的每日连载小说，这招太秀了啊。预感到以后更多下沉品牌和门店会学这招来刷 DAU。没想到是靠上市奶茶店来 make 纸质阅读 great again。

夏日经济热潮：消费与创新的激烈碰撞· 108 条信息

#蜜雪冰城 #重生文 #购物小票 #下沉市场 #纸质阅读

2个月前

最近刚读了浙江大学社会学系研究员吴桐雨的新书《牛马游戏：硅谷大厂如何驯服工程师（Play to Submission:Gaming Capitalism in a Tech Firm）》，读完之后背后有点发凉。不是因为书写得不好，恰恰相反，是因为它太真实了。先简单介绍一下这本书的分量。作者吴桐雨是俄勒冈大学社会学博士，现任浙江大学社会学系百人计划研究员，专攻劳工社会学、科技产业和性别研究。这本书的英文版《Play to Submission: Gaming Capitalism in a Tech Firm》已由天普大学出版社（Temple University Press）出版，获得了国际顶尖社会学家麦克·布洛维（Michael Burawoy）、清华大学沈原教授、马克斯·普朗克社会人类学研究所所长项飙等海内外权威学者的联袂推荐。这本书基于作者在硅谷某头部科技公司长达 13 个月的深度田野调查，包含 100 小时的参与观察和 66 次正式访谈，可以说是目前对硅谷工程师文化最深入、最系统的社会学研究。你有没有想过这样一个问题：为什么那些智商超群、逻辑思维极强的硅谷工程师，会心甘情愿地通宵达旦为公司工作，甚至还觉得这是一种「酷」的生活方式？为什么他们明明有着极强的议价能力和技术主权，却依然被大厂牢牢「拴住」？答案可能比我们想象的更加精妙和可怕。吴桐雨用了整整 13 个月的时间，深入硅谷某头部科技公司进行田野调查，最终揭开了一个令人震惊的真相：硅谷大厂并不需要用 996 这种粗暴的方式压榨员工，它们有一套更加高明、更加隐蔽的「驯服术」——让员工在游戏中不知不觉地「用爱发电」。这本书用极其冷静和客观的社会学视角，解构了一个我们以为很「正常」的现象。当我们还在讨论 996 怎么仍敢大行其道时，硅谷的科技巨头们早已进化出了一套更加精密的控制系统。吴桐雨在调查中发现，一家硅谷科技公司内部，竟然存在着超过 50 种不同的游戏来激励员工工作。注意，这里说的不是什么团建活动或者员工福利，而是深度嵌入到工程师核心劳动过程中的游戏化机制。这些游戏被精心设计，分为四大类型：模拟类游戏、整蛊类游戏、轮盘赌类游戏，以及收集类与奖券类游戏。比如有个叫「甜甜圈邮件」（donut email）的整蛊游戏，新员工入职后会收到一封看似来自同事的邮件，邀请他们去某个地方拿甜甜圈，结果到了现场发现这是一个恶作剧。表面上看这只是一个无害的玩笑，但吴桐雨敏锐地指出，这实际上是一种服从性测试，是对新员工最初的 PUA。通过这种看似「有趣」的方式，公司在测试新员工是否愿意接受这种企业文化，是否能够「融入」团队。更精妙的是那些模拟类游戏，比如敏捷开发流程（Agile development）本身就被包装成了一种角色扮演游戏。工程师们需要在规定时间内完成各种「任务」，就像在玩一款策略游戏一样。还有代码审查被设计成「轮盘赌」游戏，用随机分配的方式解决劳动分工问题，表面上公平有趣，实际上是在用游戏化的外衣掩盖管理的强制性。最让人细思极恐的是那些收集类游戏，比如「刷工单」和「收集徽章」。工程师们会为了在排行榜上的名次而疯狂工作，为了获得某个虚拟徽章而通宵达旦修复漏洞。他们沉迷于这种竞争，就像沉迷于电子游戏一样，完全忘记了自己其实是在为公司创造价值。读到这里，我突然想起了国内互联网大厂那些「奋斗者文化」和「福报论」的宣传。相比之下，硅谷的这套做法显得更加高明。它不需要用道德绑架或者直接的强制手段，而是通过激发人性中对游戏、竞争和成就感的渴望，让员工主动投入到超额劳动中去。吴桐雨在书中提出了一个关键概念——「玩家主体性」（gamer subjectivity）。这个概念解释了为什么硅谷的游戏化管理如此有效。她发现，硅谷的工程师大多出生于 1979 年到 2000 年之间，这个时期正好与美国电子游戏产业的鼎盛期重叠，因此被称为「玩家一代」（gamer generation）。这一代人从小就浸淫在电子游戏的世界中，他们不仅对编程和 debug 非常熟悉，更重要的是，他们已经内化了游戏的逻辑和叙事方式。他们习惯于在游戏中冒险闯关，习惯于面对不确定性，习惯于通过排行榜来证明自己的价值。正是这些从小培养起来的习惯和认知模式，让他们在面对公司精心设计的游戏化工作环境时，很容易就被「套路」进去。这让我想起了一个有趣的对比。在中国，程序员们往往自嘲为「码农」或者说自己在「搬砖」，这种表述背后透露出的是一种工具化的自我认知——我知道我在被剥削，但我需要这份工作。而在硅谷，工程师们更愿意把自己看作「玩家」，他们觉得自己在参与一场有趣的游戏，在这个游戏中获得成就感和满足感。表面上看，后者似乎更加积极正面，但吴桐雨的研究揭示了一个残酷的真相：正是这种「玩家」身份认同，让硅谷的工程师们更容易被操控。当你把工作当作游戏的时候，你就不会去质疑游戏规则的合理性，不会去思考这个游戏是否对你有利。你只会专注于如何在游戏中获胜，如何刷出更高的分数。书中有一个细节让我印象特别深刻。吴桐雨描述了工程师们如何为了「保级」而通宵达旦地修复漏洞，他们把这种行为称为「开黑」。这个词本来是游戏术语，指的是和朋友一起玩游戏，但在这里却被用来形容加班工作。这种语言的挪用本身就说明了问题——当工作被包装成游戏的时候，加班就不再是加班，而是「和朋友一起开黑」，是一种有趣的社交活动。更可怕的是，这种游戏化的工作模式还会制造排斥和分化。书中提到，那些不太愿意参与游戏，或者不太擅长这种「玩家文化」的员工，往往会被边缘化。特别是亚裔工程师和女性工程师，他们往往无法完全认同这种「玩家主体」，觉得为了游戏荣誉而工作是「太情绪化」、「不专业」甚至「幼稚」的行为。但正是因为这种疏离感，他们在公司中的处境变得更加艰难。读这本书的过程中，我不断地在思考一个问题：为什么同样是让员工超额工作，中国的互联网大厂选择了 996 这种相对粗暴直接的方式，而硅谷却发展出了这套精密的游戏化系统？答案可能在于两种不同的管理哲学和文化背景。中国的 996 文化本质上还是一种传统的权威式管理，它依靠的是等级制度和服从文化。老板说要 996，员工就得 996，这里面有明确的权力关系和利益交换。虽然粗暴，但至少是透明的——大家都知道这是在被剥削，只是为了生存不得不接受。而硅谷的游戏化管理则更加狡猾。它不是通过外在的强制力来控制员工，而是通过重塑员工的内在动机和身份认同来实现控制。当员工把自己当作「玩家」的时候，他们就会主动去追求游戏中的成就，主动去承担更多的工作，甚至会为了团队的「荣誉」而牺牲个人的休息时间。这种控制更加深入，因为它不是来自外部的压迫，而是来自内心的驱动。吴桐雨在书中引用了福柯的理论，将这种现象称为「游戏化治理术」（gaming governmentality）。她认为，这是一种超越了传统霸权控制模式的新型劳动控制机制。传统的霸权控制还需要员工的「同意」，还可能遭到集体的抵抗。但游戏化治理术通过制造沉浸式的「游戏现实」，让员工相信问题在于自己「游戏玩得不够好」或「不够投入」，而不是资本剥削制度本身。这种机制的可怕之处在于，它几乎完全消解了员工的批判意识。当工程师们在排行榜上看到自己的名次下降时，他们不会去质疑这个排行榜的合理性，不会去思考为什么要用这种方式来评价自己的工作，他们只会想着如何提高自己的排名。当他们为了修复更多漏洞而通宵达旦时，他们不会觉得自己在被剥削，反而会有一种「拯救世界」的英雄感。更让人担忧的是，这种模式正在向其他行业和地区扩散。随着人工智能和数字化技术的发展，越来越多的工作可以被量化、被游戏化。当我们的工作都变成了一场场游戏的时候，我们还能保持清醒的判断力吗？书中还提到了一个令人深思的现象：在后疫情时代，美国科技产业经历了多轮裁员，这些公司不再热衷于扩招，而是转向更充分地压榨现有员工的生产力。在这种背景下，原本看似「自由」和「有趣」的游戏化工作环境，实际上变得越来越「有毒」。员工们发现自己被困在了一个无法逃脱的游戏中，他们必须不断地提高自己的「游戏水平」，才能在这个残酷的竞争中生存下来。读完这本书，我最大的感受不是愤怒，而是一种深深的警醒。吴桐雨用她扎实的田野调查和冷静的学术分析，为我们揭开了一个看似美好的面纱。她让我们看到，在那些光鲜亮丽的硅谷办公室里，在那些看似自由开放的企业文化背后，隐藏着一套多么精密和高效的控制系统。这本书的价值不仅仅在于它揭露了硅谷大厂的「驯服术」，更在于它提醒我们思考一个更加根本的问题：在这个信息资本主义的时代，我们如何保持自己的主体性？如何在各种精心设计的「游戏」中保持清醒的判断力？当你在朋友圈看到有人晒加班照片，配文说「又是充实的一天」的时候；当你看到有人为了完成某个 KPI 而兴奋不已的时候；当你自己也开始用「升级打怪」来形容工作的时候，你是否应该停下来想一想：你是在追求真正的成就感，还是在被某种精心设计的机制所操控？更进一步说，当你的孩子告诉你他想去大厂工作，因为那里「有趣」、「有挑战性」的时候；当你的朋友跟你分享他们公司最新的「创新」管理方式的时候；当你作为管理者也在思考如何「激发」员工积极性的时候，这本书都值得你认真读一读。因为只有当我们真正理解了这些控制机制的运作原理，我们才能在保持工作热情的同时，避免成为被操控的「玩家」。只有当我们保持足够的警醒和批判精神，我们才能在这个复杂的游戏中，找到属于自己的生存之道。毕竟，生活不是游戏，工作更不应该是。当我们把它们当作游戏的时候，我们可能已经输了。

#硅谷大厂驯服术 #游戏化管理 #玩家主体性 #劳动控制 #吴桐雨《牛马游戏》

2个月前

跟一个海外做加密投资的哥们微信语音了一番。这哥们过去几年，都在给交易所做事，大小所都待过。他最近在用 copilot 做交易挂单，目标明确，方法清晰。跑了几天代码，用小钱试了试，收益率 1%，每天稳定躺赚。后面打算逐步放大金额，并且用更多代码保证安全。我问他现在做这一套，复现一下要多久，说核心步骤只要 10 分钟。但后面继续扩展这套体系，成为长期躺赚的 AI 交易系统，还要假以时日。我很看好。 AI 浪潮来了，我看到还有（这方面经验较浅的）人用 AI 做一个「开发者」去打造 App、搞 SEO，想借此琢磨搞点钱。反而把链路弄长了。一样是捕获市场稍纵即逝的需求，一样要与人心和平台策略斗智斗勇。那么投资交易这个事，存在时间更久，受监管的市场规则更透明，需要掌握的知识体系也是严进宽出，先慢后快。相反，现在所谓流行的「build in public」的开发者，许多是因为 AI 而释放了想象力的前麻瓜。他们在社交网络制造的赚钱噪声，自high 居多。比如产品经理，一下子掌握了编程技能，就觉得自己行了，恨不得昭告天下。但其实，「懂点编程原理」是进阶以上产品经理必备的。甚至大公司比如早期的 Facebook，都是工程师当产品经理。实际从 build 出来到 go to market 还有相当长一段距离，更别说持续稳定地收到正反馈和足以维持体面状态的金钱。我的想法是：「不要做一个 build in public 的开发者」。在 2022 年前后，我这么干过，做过 YouTube 频道 + 开发 Web3Q。那是因为疫情有线上流量红利，加密投资有热点，且我懂开发。现在环境和条件都变了。 - 因为 AIGC，虚拟商品在增多，过度包装在增多，边角新闻在增多，虚荣头衔在增多。打算长期做一名「独立开发者」，大概率就要去玩这场状态游戏（Naval 所反对的），被同行内卷，被信息流反噬。 - 之所以 build in public 是因为不赚钱，或还没进入赚钱的快车道。真正赚钱的人藏着掖着，不会无差别地向公众披露细节。「不要听不厉害的人教你怎么变厉害」。 - 过度专业吸引同行。现在独立开发者圈子，如同黑暗森林，彼此抄袭创意、互相倾轧，速生的流行很快就速朽。你又不是币圈吃别人流动性的，让同行关注你会有什么好处么？ - 一年前可能还可以 build in public，现阶段已经不适合了，得 build in shadow 了。闷声发大财它不香吗？还看到 X 上有人发段子 —— - Build in public 初期：用户全是竞争对手，没一个付费。 - Build in public 中期：开始有来自中国的 IP 来各种搞你了。 - 如果 Build in public 收入没超过自己：这我就放心了。 - 如果 Build in public 赚了不少钱：这厮不是骗子就是准备来卖课了。所以，现在与其花时间在建造一个又一个题材重复、昙花一现的 App，并奢望靠走量能帮你获取被动收入，不如直接用投资交易市场来试验 AI。 AI 可能会进化，你写的东西可能会因为 AI 迭代而过时，需要迭代。但你的交易体系始终在沉淀，交易市场也在规范完善，这就是有复利价值的事情。

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#AI交易 #加密投资 #build in shadow #独立开发者 #市场策略

3个月前

把智能耳机跟 Manus 打通了。以后我可以一边走路/开车/带娃/做饭/冥想/睡前，一边随时把想到的点子说出来，然后等着 Manus 自动帮我做完了。比当年锤子手机「闪念胶囊」更好之处： 1）只要耳机挂着，我就纯用语音，不需要用手按按键； 2）不光记录闪念，更是直接 agent 干活，交付结果。

#智能耳机 #Manus #语音助手 #自动化 #效率

3个月前

#新玩具 #Get