阿里千问公测才23天,月活用户就突破3000万。 更猛的是,刚宣布完这个数字,就把AI PPT、AI写作、AI文库、AI讲题四项核心功能全部免费开放。试了一次都挺好用的。 AI PPT是真的一站式。一句话、一张图、一份文档都能生成PPT,生成后还能对话修改。传统流程是先用AI生成内容,再复制到PPT软件里排版,来回折腾。千问直接在对话里搞定一切,最后导出成品,这里我搞了一个南极旅行计划 PPT。 AI讲题不只给答案。拍照上传题目,我随便找了个数学题试了一下,会像真人老师一样拆解知识点和考点,一步步讲解题过程。批改整页作业后,还能生成薄弱点诊断和错题深度讲解,形成完整的学习闭环。 AI文库他们说有 5亿级资料免费下载。教育、职场、创作、生活全领域覆盖,学习资料、试卷模板、行业报告、企划方案都有。会自动判断资料类型,试卷课件直接挂载卡片方便下载,知识经验类内容先回答再挂载参考资料。 AI写作是对话即成稿。不用打开Office软件,直接跟千问说需求,自动生成智能排版的Word文档。论文和合同这种对格式有要求的还有几十万份模板可以适配,还有智能编辑器支持局部润色、全文优化、风格调整。 一些看法: 阿里的策略很明确:用最先进的模型,打造会聊天能办事的AI助手。3000万用户只是开始,真正的目标是把千问变成AI时代的超级入口。 千问这波操作,本质上是在抢占AI应用从"能聊"到"能办事"的关键窗口期。 23天3000万用户证明市场需求是真实的。大家已经不满足于AI只会讲冷笑话、生成娱乐视频,而是期待它成为真正的生产力工具。 办公和学习是最高频最刚需的场景,千问选择从这里切入很聪明。免费策略配合强大的模型能力,可以快速建立用户心智和使用习惯。 AI工具的竞争,最终还是会回归到模型能力和场景覆盖上。千问现在同时具备这两个优势,值得持续关注。
还能用这种方式制作真实历史事件的海报 可以将你偶像的高光时刻或者人类的高光时刻画出来,对于我们很多人都非常有意义! 改了一下提示词,依然很顶!Nano Banana Pro 确实猛。 比如 2022 梅西夺冠、乔布斯发布 iPhone、ChatGPT 发布 提示词: 请为【SpaceX重型猎鹰双助推器同步着陆】制作一张博物馆级别的3D轴侧微缩海报,先检索相关信息获取知识。 第一步,智能识别与场景构建: 请先调用你的知识库,判断我输入的主题属于哪种类别(是虚构文学、真实历史事件、体育竞技还是科学发现)。 然后,精准检索该主题发生时的具体环境、核心人物动作、服饰细节以及当时的气候氛围。 在画面中央,建立一个精致的3D微缩场景模型。风格上,保持梦工厂动画那种高精度的材质感和柔和的光影渲染。 如果是体育,要强调动作的爆发力和凝固的瞬间感;如果是历史,要还原年代感和严肃性;如果是文学,则强调意境。 第二步,氛围与背景: 背景请摒弃纯白,使用带有极淡水墨纹理和流动光雾的虚空环境,色调根据主题自动调整,营造出一种“历史切片”或“珍贵藏品”的高级感。 第三步,排版与文字: 在底部居中位置生成中文排版。 主标题写上事件或作品的名称,字体设计要契合主题风格。 在标题下方,请自动检索该事件最著名的金句、解说词、日期或历史评价,字体使用优雅的衬线体。整体布局要像一个高级的博物馆藏品铭牌那样精致平衡。
被 Nano Banana Pro 的美学表现震撼!太顶了 一键生成任何影视剧或者小说的场景海报提示词 优化了一下我的微缩场景模型提示词,增加文案部分的效果以及模型周围的特效 没想到适配性这么好,每个场景、文字效果、模型周遭的特效都非常适配小说或者影视剧 提示词: 请为影视剧/小说《需要添加的名称》设计一张高品质的3D海报,需要先检索影视剧/小说信息和著名的片段场景。 首先,请利用你的知识库检索这个影视剧/小说的内容,找出一个最具代表性的名场面或核心地点。在画面中央,将这个场景构建为一个精致的轴侧视角3D微缩模型。风格要采用梦工厂动画那种细腻、柔和的渲染风格。你需要还原当时的建筑细节、人物动态以及环境氛围,无论是暴风雨还是宁静的午后,都要自然地融合在模型的光影里。 关于背景,不要使用简单的纯白底。请在模型周围营造一种带有淡淡水墨晕染和流动光雾的虚空环境,色调雅致,让画面看起来有呼吸感和纵深感,衬托出中央模型的珍贵。 最后是底部的排版,请生成中文文字。居中写上小说名称,字体要有与原著风格匹配的设计感。在书名下方,自动检索并排版一句原著中关于该场景的经典描写或台词,字体使用优雅的衬线体。整体布局要像一个高级的博物馆藏品铭牌那样精致平衡。
爆款预定!🍌Nano Banana Pro 锐评世间万物! 随便给一个领域让大香蕉给这个领域从夯到拉打分 这个玩法最近巨火,我们的图也非常漂亮,AI 生成的出人意料会很有话题度 是引战、反串、钓鱼必备的佳品 他还特别犟就不展示低分的名称,非得上手段。 ------提示词------ 【核心任务指令】 你是一个拥有实时网络搜索能力和顶尖数据可视化设计能力的AI专家。请执行以下两个步骤: 调研阶段:立刻针对用户指定的【2025 中国新能源汽车】进行全面的网络调研。搜集关于该领域内不同子产品、型号或作品的大众口碑、市场热度、专业评测及用户反馈数据。 可视化阶段:基于你的调研结果,设计一张专业的信息图表(Infographic)。你需要将调研到的具体项目,精准地分类填入下面定义的五个“从夯到拉”的视觉等级模块中。 【用户指定目标领域/产品】 [在此处填写你需要调研的内容,例如:2024年热门智能手机、市面上的无糖茶饮料品牌、近十年的漫威电影、程序员常用的代码编辑器] 【图像设计要求】 整体风格: 一张结构清晰、现代感强的模块化信息图表,采用“Bento Grid”(便当盒网格)布局。背景干净简洁,聚焦于内容呈现。视觉上必须体现出从高到低的强烈层级落差感。 等级结构与视觉定义(严格执行以下五级): 第1级(最高层):夯 (Hāng) 调研填充标准:根据调研,该领域内目前公认的“版本之子”、具有统治级热度、无可争议的顶流产品/作品。 视觉表现:占据画面最上方或最大的版面模块。色调为极具爆发力的爆裂红与辉煌金,带有光晕或能量外溢的视觉特效。字体最大、最粗。模块内需展示调研到的代表性产品的名称或高质量图像,并配以极简的赞美短语(如“全网吹爆”、“神作”)。 第2级:顶级 调研填充标准:硬核实力派,虽然热度可能不及“夯”,但口碑极佳,是行家首选的优质项目。 视觉表现:位于第二层。色调为坚实、高级的燃烧橙与金属银。模块设计显得扎实、富有质感。展示代表性实力派产品。 第3级:人上人 调研填充标准:优越之选,品味在线,买了/看了绝对不亏的中坚力量,代表了一定的鉴赏力。 视觉表现:位于中层。色调为明亮、干净的柠檬黄与冷灰。设计风格现代、清爽。展示代表性优质中产产品。 第4级:NPC 调研填充标准:毫无记忆点的大众脸产品,凑数的工业流水线产物,无功无过,容易被遗忘,必须要写上具体的产品或品牌或者人名不要含糊其辞。 视觉表现:位于中下层。色调为平淡乏味的面包色/米色或纸板棕。模块设计显得普通、重复、缺乏个性。展示那些非常平庸的产品。 第5级(最底层):拉完了 调研填充标准:调研中发现的公认“避雷针”、“智商税”、灾难级失败产品或甚至不如没有的存在,必须要写上具体的产品或品牌或者人名不要含糊其辞。 视觉表现:挤在画面最底部或角落,视觉空间被压缩。色调为绝望黑、惨白,并带有明显的数字故障(Glitch)、破碎或腐烂的视觉效果。展示那些著名的“翻车”产品,并配以警示性短语(如“快逃”、“大冤种”)。
OpenRouter 分析最近13个月的数据,总量超100万亿token。 发布的人工智能现状的报告。 对于理解当前的人工智能采用程度和发展,这份报告还是挺重要的。 ---------其中最重要的数据要点:------- 推理模型采用率大幅提高: 自OpenAI 发布推理模型 o1 后,使用从单次生成转向多步审议与推理; 目前经推理优化的模型承载的token占比已超过50%,成为默认路径。 闭源仍占多数,但开源持续增长: 2025年末约三分之一的使用为OSS。中国开源模型从1.2%周占比(2024末)攀升至某些周接近30%,全年周均约13.0%。 开源使用从深度集中过渡到多元竞争: 至2025年末,无单一模型长期超过25%的OSS份额,5–7个模型均衡分布。 “中等模型”成为新的“模型-市场匹配”主力: 按参数量划分:小于15B(小)、15–70B(中)、大于70B(大)。使用从“小”向“中”“大”转移。 编程增长迅猛: 编程成为增长最快类别,2025年初约11%,近期已超50%。开源模型的使用以角色扮演(≈52%)与编程为主;中国开源中角色扮演约33%,编程+技术合计约39%。 成功工具调用的请求占比全年上升: 平均prompt长度从~1.5K增至>6K(约四倍),completion从~150增至~400(近三倍)。平均序列长度从<2,000(2023末)到>5,400(2025末),编程类输入长度为整体的3–4倍,是主驱动。 大洲占比: 北美47.22%、亚洲28.61%、欧洲21.32%、南美1.21%、大洋洲1.18%、非洲0.46%。亚洲从~13%升至~31%。 国家Top10: 美国47.17%、新加坡9.21%、德国7.51%、中国6.01%、韩国2.88%、荷兰2.65%、英国2.52%、加拿大1.90%、日本1.77%、印度1.62%。 语言占比: 英语82.87%、简体中文4.95%、俄语2.47%、西班牙语1.43%、泰语1.03%、其他合计7.25%。 价格弹性低、市场未商品化: 质量/可靠性/集成度显著压倒价格。存在“杰文斯效应”迹象:高效低价模型引发更长上下文与更多迭代,推高总消耗。
Nano Banana Pro Prompt: 将照片放入复古诺基亚手机中,灵感来自原推,我这个会直接转换照片人像,同时增加复古 UI 增加真实感。 --------------------------------- 指令:基于附带的照片,将图像显示在复古手机的屏幕界面内,并进行特定的风格变换。 画面描述:这是一张抓拍的、略微倾斜的复古诺基亚手机特写(经典直板造型,例如 6610 或类似的早期彩屏机型),手机在画面中随意地呈对角线放置。低分辨率的发光 LCD 屏幕占据了构图的主导地位,填满了大部分视野。周围坚固的塑料外壳和物理 T9 键盘/导航键的顶部区域仅部分可见,并在画面边缘被裁剪掉。 屏幕内容:像素化的屏幕上显示着一个实时的“相机预览”界面: 照片内容: 附带照片中的人物经过转换,身穿明显的千禧年 Y2K 流行时装(例如闪亮的金属面料、天鹅绒运动装、水钻细节或层叠网眼织物)。整个场景呈现出浓重的早期拍照手机美学:明显的像素网格(纱窗效应)、有限且略微褪色的调色板,以及块状的压缩伪影。 复古 UI 叠加: 覆盖在照片视图之上的是低像素、单色的诺基亚用户界面元素。 屏幕顶部边缘:像素化的信号强度条(左)、“Camera”文字(中)、块状电池图标(右)。 屏幕底部角落:块状像素字体的软键(Soft-key)标签,左侧显示“Options”(选项),右侧显示“Back”(返回)。 氛围与光影:屏幕发出特有的绿蓝色 LCD 背光色调,微弱的光线投射在周围的塑料边框上。整体氛围怀旧、具有互动感,且呈现出真实的低保真(Lo-fi)科技感。 参数设置: 比例: 4:5 竖幅 相机视角: 复古手机屏幕微距特写,手持视角 屏幕模拟: 早期 CSTN 或 TFT LCD 屏幕,可见像素颗粒,特有的绿色色偏 UI 元素: 复古低分辨率单色像素图标和块状文字覆盖 内容变换: 将人物服装替换为 Y2K 千禧年流行风格 调色风格: 低饱和度冷色调,数字噪点,颜色抖动伪影,屏幕荧光