歸藏(guizang.ai)

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作为产品 Pencli 是不合格的，我甚至找不到导出图片按钮 但是 Pencli 的设计极其精妙，未来我们提起新的产品形态的时候可能会用他来命名 就像我们之前把所有 Agent 都叫做 XX 领域的 Cursor 一样
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今天晚上在这里跟 Listenhub 一起教大家 Skills
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Antigravity 无法登录选不了模型的朋友，不要着急 不是针对我们国内用户，很多正常用户也选不了 谷歌这工程能力是真的拉跨
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搞了一个牛皮 Skills ！ 从任何 Youtube 视频链接剪辑为带有双语字幕的短视频和发布文案！ 一键完成火爆 Youtube 视频的拆解和发布。 - 自动下载视频和原始字幕 - 自动分析总结字幕并对视频进行分段 - 选择需要剪辑的具体分段 - 翻译已选分段对应多语言字幕 - 将双语字幕烧录进已剪辑视频 - 生成社交媒体配对发布文案
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现在开 Claude Code 多窗口工作已经是日常了
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Vercel 也出了一个 Skills 聚合站 skills. sh 支持搜索和按安装量排名检索 这个设计太漂亮了，简洁清晰
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Gemini 的首页 UI 变了，看起来精致了一些 就是刷新有概率让输入框的几个按钮变紫色，谷歌这前端开发能力真的堪忧
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这个 Skills 好！可以帮你消除 AI 写文章的 AI 味 我也根据原始的英文内容搞了中文版本。 建议所有用 AI 生成的文档都走一遍这个，彻底干掉“不是 XX，而是 XX”或者频繁使用破折号这类型 AI 味很重的描述。
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必看！推特官方教你产出爆款文章！ 推特算法最近对于长文的推荐非常高，还增加了创作者分成。 尤其是认证用户必须看，这可都是钱啊朋友们！ ------ 一、 核心写作技巧：如何写出好文章 明确写作目的： 动笔前先问自己，希望读者读完后有什么想法、感受或行动？这篇文章究竟是写给谁看的？ 打造“钩子”标题与开头： 标题必须具体、激发好奇心并承诺提供价值。开头用强有力的第一句话吸引读者，并配合一张视觉吸引力强且相关的头图。 结构优化：为“扫读”而生 段落要短（最多 2-4 行）。每 3-5 个段落插入一个小标题。多用列表（Bullet points）代替大段文字。加粗关键洞察，确保每一段只传达一个核心观点。 建立自然、独特的语调： 像对好朋友说话一样写作，使用“你”、“你的”等对话式语言，避免过于专业的“讲课感” 用事实支撑观点： 观点之后紧跟证据：数据、个人故事、前后对比图等。可以嵌入 X 帖子或其他文章作为生动的例证。 无情的编辑： 初稿是写给自己的，二稿才是写给读者的。写完后至少删减 20-30% 的字数。删掉废话（如 "very", "really", "in order to"），并大声朗读全文以发现不通顺的句子。 加入视觉元素： 利用图片、截图、图表或嵌入的帖子来打破纯文本的单调，提高文章的可分享性。 强有力的结尾： 不要草草收尾。总结要点，提出问题引发回复，或鼓励读者立即尝试某个建议。 ------ 二、 传播与增长：如何扩大影响力 发布前预热： 提前几小时发布预告或相关问题，制造期待感。 置顶文章： 新文章发布后的 24-72 小时内将其置顶，最大化被发现的概率。 拆解为推文串（Thread）： 摘取文章的精彩片段发成 Thread，并链接回全文。 回复早期评论： 积极回复第一波读者的评论，这能提升可见度并从算法上信号这一内容的受欢迎程度。 旧文重发： 当相关新闻热点出现时，重新分享相关的常青树旧文。 ------ 三、 变现策略：利用订阅功能 明确价值主张： 告诉读者订阅后能得到什么（如深度分析、早期访问、幕后花絮等）。 软付费墙策略： 提供部分免费文章吸引新读者，将深度内容保留给付费用户。 打造专属格式： 例如周报、行业简报、问答（Q&A）或独家复盘。 公开致谢： 偶尔公开感谢订阅者，建立社会认同（Social Proof）。 预告下一篇： 文章末尾预告“下周内容”，培养读者的留存习惯。 推广技巧： 在面向所有人的推文中发布“仅限订阅者”文章的预告，并附上订阅链接。
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超有意思！这哥们手搓了一个 Vibecoding 键盘 支持语音输入，用 LED 灯显示当前 Claude Code 的状态 通过按键批准和拒绝 Claude Code 的命令，还有自动批准按钮。
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Claude Code 真的超级方便，不止编程 还能帮你下载 YouTube 和 Bilibili 视频，教一下怎么做 主要通过 yt-dlp 和 ffmpeg 两个项目实现 首先让 Claude Code 帮你安装 yt-dlp 和 ffmpeg，直接自然语言跟他说就行。 装好之后直接拿你需要下载视频的链接跟他说：帮我调用 yt-dlp 下载这个视频，然后用 ffmpeg 转换成 mp4 格式，视频地址是：XXXX 比你搜到的各种视频下载网站快的多，那些网站要不分辨率低，要不视频音频分开的，很麻烦
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王炸！千问接入阿里全生态，能订机票点外卖 千问今天的发布会真的整了个大的。全面接入了阿里系所有的生活服务生态业务，比如淘宝闪购、飞猪、淘宝、支付宝等。 你可以在千问这个入口，让 AI 自动帮你完成所有在阿里系可以完成的事情，比如点外卖、订机票。 比如你可以让他帮你推荐成套的淘宝商品或者进行比价，尤其是我这个直男在挑礼物的时候真的很痛苦，你完全可以跟他说送礼对象的信息，让他帮你选一下礼物。 当然也可以帮你快速点淘宝闪购的外卖，直接跟他说就行，尤其是需要点很多人的东西或者你有精准的目的，可以完全跳过 UI 层的交互直接在千问 APP 内完成下单，我这里让他帮我点了一下明天的早餐，选的还行。 也可以调用高德和飞猪的服务帮你进行行程规划和订票，从路线到旅游服务一步到位，完全不需要跳转其他 APP。 当然这次还增加了任务助理功能，可以帮你调研信息、写文档、做报表、写网页。比如我让他调研了中国AI 漫剧行业出个报告，他直接给了网页、PDF 文档，甚至给了详细数据的表格，这三份内容还不是都是一样的，专门为内容载体做了优化，当然做 PPT 也没问题。 神奇的是，还有一个 AI 打电话的能力，可以帮你店电话到餐厅预定座位。 这次千问真是做到了人无我有，毕竟阿里这十几年建立的商业帝国是最强大的壁垒，医疗、政务、购物、旅游、外卖，基本上覆盖了生活需要的所有场景。 而且他们真的狠，全部接入千问之后，用户真的不需要浏览原来复杂的交互，直接剔除需求就可以了。 相信很多朋友刚接触 AI 的时候都想过这种在一个 AI 应用里享受日常所有的服务，没想到这么快就实现了。 而且随着用户不断的使用千问执行各种任务和享受服务，AI 也会越来越了解用户，真正建立数据飞轮。 目前这些服务已经上线，可以点千问 APP 的“办事”入口体验。
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最近开源的两个项目一个快 700 Star，一个快 500 Star 了 分别是藏师傅提示词库和 PPT 生成 Skills 在之前很难想象开发和发布会这么轻松和简单 尤其 PPT 生成 Skills 这个，震撼我的不是 Claude Code 可以写好代码和逻辑，而是他写的各种文档详细且排版优美，我可以跟着文档了解和学习整个项目
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Open AI 宫斗还在继续啊 Thinking Machines CEO 也就是前 Open AI CTO Mira 突然宣布解雇了他们公司的 CTO Barret Zoph 原因是 Barret Zoph 有不道德的行为，有人说是他给竞争对手泄露了机密信息。 结果 Barret Zoph 扭头宣布自己回到 Open AI 上班了，而且还带了两个其他的研究员 Luke Metz 和 Sam Schoenholz 回来 Sam 开始挖之前从 Open AI 离职的人了，不知道这一进一出有涨了多少工资
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Pixverse 发布 R1 实时视频世界模型 藏师傅也试了一下 前几天测试的 Pixverse R1 终于发布了，这是一个可以实时生成并且可以随时通过提示词介入修改后续内容的世界模型。 极限情况下可以实时生成 1080P 的高清视频，感觉成本再下来一点以后 AI 游戏和交互式的影视内容有戏了啊。 ------ 简单介绍一下使用体验，目前他们在一个单独的平台测试需要邀请码。 你可以选择预制的的三个主题进行体验，三个主题分别是巨龙巢穴、二战主题、海底世界，正式版本会增加到 6 个。 也可以创建自己的主题，选择画面比例、风格输入主题相关提示词就可以了。 生成之后主要的互动就是在他播放的过程中输入提示词来改变当前视频生成的剧情走向。 而且这里生成的视频居然还是带音乐、音效混合旁白的，比以前所谓的实时生成的模型强了不少。 ------ 算法和架构上主要的优化有： 这是个原生的多模态模型支持将文本、图像、视频、音频统一为连续的 Token 流，接受任何模态的输入。 PixVerse-R1 改成了非扩散的自回归架构，用来实现无限连续的生成，还使用了增加注意力机制，确保长时间生成的内容一致性。 为了适配实时视频生成的性能，他们将原来的迭代降噪逻辑进行了多项优化，他们叫瞬时响应引擎 (IRE)，主要包括三个优化： Temporal Trajectory Folding：传统模型从噪点到清晰图像需要迭代几十步，他们直接暴力压缩到仅需 1–4 步。 Guidance Rectification：直接将传统的 CFG 逻辑蒸馏到了模型参数内部，节省了时间。 Adaptive Sparse Attention：生成高分辨率的视频的时候让模型学会学会“抓大放小”，自动识别重要区域进行精细计算，大幅降低计算负载。 ------- 目前由于成本问题需要邀请码才能测试，生成的分辨率是 480P，过几天会提高到 720P。
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牛皮，Antigravity 现在已经支持完整的 Skills 规范 你可以在里面使用和创建 Skills 了，这下 OpenAI、谷歌都支持了，Skills 要爆发了
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推特的推荐又挂了
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Obsidian 的安卓客户端居然支持官方的同步服务了。 我都不知道啥时候支持的，这下可以爽用了。
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离谱的是，Claude Code 的创造者说，Cowork 这个部分的代码全部都是 Claude Code 写的！ 我们已经进入到 AI 自己指挥自己、自己创造自己的时代了
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我 Vibe Coding 的日记网页，加载成 PWA 应用也挺漂亮的 还能通过 Mac 的鼠标手势直接快速拉起记录，更方便了
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卧槽，我终于搞定了！带演示动效的 PPT 生成 Agent ！ 是我这个 PPT 生成 Skills 的迭代版本。 测试了一下，没想到效果还挺好：支持导出完整的视频，以及在网页上可以随意地控制速度去浏览 。 首页动画为了适应演示的等待时间，做成了无限循环的版本。每一页 PPT 切换的时候都有动效。 哈哈，这个应该是目前所有 PPT 生成独一份的，没有产品有，对演示的支持也非常好
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太惨了！Tailwind CSS 的创始人说，他们裁掉了 75% 的工程师团队，收入下降了 80%。 但讽刺的是，几乎所有主流的 Vibe coding 产品，或者说大模型优先使用的都是 Tailwind CSS。 他们的产品达到了有史以来从未有过的采用率，但是收入却降得非常低。 原因在于他们原有的商业模式： 1. 用户在查看 Tailwind CSS 文档时，会看到他们的商业产品（即 Tailwind UI），进而付费购买。 2. 然而由于 AI 对 Tailwind CSS 非常了解，现在很多人不再去查看文档页面，导致他们的付费产品失去了转化机会。 AI 时代的这些互联网开源基建其实非常重要。 但是由于 AI 了解的内容太多了，导致它反而让这些非常流行的开源项目无法维系。我们确实需要一个非常好的分配方式。 但是这些互联网公司也没有那么不要脸。在发出这个回复之后，主流的所有 AI 公司都对 Tailwind CSS 做了一些捐赠，应该够他们度过这次危机了。 三个主要的模型生产厂商，我觉得是最应该捐赠Tailwind CSS 的。 但目前来看，只有 Google 完成了捐赠，Open AI 和 Anthropic 还在装死。
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niji V7模型居然上线了，大家都以为不会有更新了 这个宣传片不错
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Deepseek 又要在新年放大招啊 The Information 说会在 2 月中旬发布 V4 模型，而且编程能力可能会超过 Claude 和 Openai 在处理超长代码提示词方面有突破
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用 Claude Skills 创建一个简单的 Agent 真的太简单了 人人都能创建自己的 Agent 大军，我这里搞了一个 Nano Banana Pro PPT 生成 Skills 基于任何文档生成 PPT，支持风格选择、页数自定义 生成后会导出图片文件以及帮你生成一个全屏预览的网页 也可以作为整个图文混排 Agent 体系的一个部分