歸藏(guizang.ai)

统计数据

477
文章
0
粉丝
0
获赞
8133
阅读
avatar
用 Claude Skills 创建一个简单的 Agent 真的太简单了 人人都能创建自己的 Agent 大军，我这里搞了一个 Nano Banana Pro PPT 生成 Skills 基于任何文档生成 PPT，支持风格选择、页数自定义 生成后会导出图片文件以及帮你生成一个全屏预览的网页 也可以作为整个图文混排 Agent 体系的一个部分
avatar
昨天早上起来一看，发现 ChatGPT 发布了他们新的医疗健康功能，很多朋友说这不就是蚂蚁阿福吗？ 难得，终于有一次是 OpenAI 跟随国内AI了。 我试了一下蚂蚁阿福，从能力上来看，Open AI比蚂蚁阿福差了不少，Open AI 的健康功能支持将你的检测结果和一些健康应用的数据同步过去，然后它会基于专门打造的健康模型，对你的体检结果及健康数据进行分析。 这些功能蚂蚁阿福都是有的，而且不止支持健康应用的数据同步，还支持连接各种专业的血压仪等医疗器械。 蚂蚁阿福比较强大的是：它的智能问答能力支持多种提问方式，包括语音、文字和拍照，甚至可以通过拍皮肤去识别皮肤病，拍药盒以获得药物疗效和一些禁忌的指导，以及拍摄体检报告来提供医疗资料等。 这些功能都非常易用，在体验层面非常符合中国国情。毕竟我们有很多老人和偏远地区用户，对他们来说，打字是挺费劲的。 另外，他们还支持与一些国内非常有名的医生 AI 分身进行对话。还支持：在线问诊和医院就医指导以及挂号服务。通过这些功能，他们把整个健康链路都打通了。线下就医还能直接语音唤起医保码进行支付，体验好太多了。 12 月 15 号发布新版蚂蚁阿福之后月活翻倍达到了 3000 万，单日提问量超过了 1000 万，说明很多人确实非常需要一个一站式有优秀体验的的 AI 健康中心。
avatar
谷歌 AI 开年王炸，Gemini 开始跟 Gmail 深度集成 Gmail 正在转型为主动的 Gemini 驱动 AI 邮箱，具体包括下面几个功能： AI 收件箱：最重要的是 AI 收件箱类似一个简报页面，他会按照优先级帮你重新整理所有邮件的信息。你不需要在翻你的收件箱就能快速浏览重要的信息和提醒，所有相关信息都会被汇总到一起，方便多了。这个目前在缓慢放量。 AI 概览：在搜索框用自然语言提出问题之后，会使用 Gemini 生成一个简洁的 AI 概览来从你的邮件中获取信息提供答案，这个能力是免费的。 AI 写邮件：所有人都可以使用“帮助我写”来润色邮件或从头起草邮件。还有新的“建议回复”会利用会话上下文提供相关的一键式回复，匹配你的写作风格。帮写功能免费，校对能力对 Pro 和 Ultra 用户开放。 新版 Gmail 将会从今天开始向美国的英语 Gmail 用户和 Gemini 付费订阅者推出。
avatar
高德发布了一个名叫 FantasyWorld 的世界模型，阿里的模型版图再次扩张。 作为头部导航应用这么大的数据量确实可以用来搞个模型。 发布之后在 WorldScore Leaderboard 这个专门用于世界模型的测试集排第一。 随着自动驾驶各家转向 VLA 和纯视觉方案，加上具身智能的火爆，感觉这类追求物理表现和 3D 一直性的世界模型会越来越重要。 FantasyWorld旨在为具身智能与AGI提供高质量3D世界模型。 在冻结的视频骨干上增设可训练的几何分支，联合建模“视频潜变量”和“隐式3D场”于一次前向计算中。 生成视频在保持强视觉真实感的同时，显著提升多视角一致性与几何保真，相比近期几何一致方法在多视角协同与风格一致性上更优。
avatar
昨天玩 Open Code 的时候有个教训，大家可以参考 装 oh-my-opencode 这个插件的时候它可以搞 Open AI 和 Antigravity 的 Auth 。 把你账号的 Codex 和 Gemini 模型额度给 Open Code 用。 不建议开启这个： 一个是本身这是违反两家用户协议的，有封号风险 另一个是这种反向代理，会影响网络，本身我们国内的网络环境就相当复杂。 我搞了这个以后 Antigrvity 直接没有办法选择模型了，最后卸载掉 oh-my-opencode 的配置才变好。 还有一个问题是，它对于我们现在国内常用的这种 Claude 模型的代理 API 处理得不是很好，或者说支持得不是很好。 我不知道是两端哪一端的问题，添加以后过程很复杂，而且效果也不好。
avatar
可能 AI Studio 又要有大更新了。 模型输入框增加了工具选项，他们员工说是为了即将到来的更新做的准备 目前 Gemini 3 Pro 开放了 4 个工具：结构化输出、代码执行、Google 搜索和 URL 获取上下文 Function Call 还没上线
avatar
他妈的一大早罗技的鼠标驱动掉了，搞了好久 结果是他们证书跟英雄联盟一样也过期了 真服了，而且这么长时间都没修复，不能干别干了，罗技 找了半天，终于找到解决方法了： 把日期改成昨天，启动调好之后再把它关了，最后再把日期改回来
avatar
搜到 Codex 了，确实得搜“OpenAI’s coding agent”这几个词才行
avatar
只需要装一个 Claude Code for VS Code 的插件，你就可以在 Antigravity 里面双开 Gemini 和 Claude Code 两个套餐的模型混着用，还有 IDE 界面可以快捷方便的对文件和内容进行操作
avatar
华硕 ROG XREAL R1 游戏眼镜有意思 可以连接电脑和游戏主机获取游戏画面，相当于一个便携 240Hz屏幕 4米距离可观看171英寸显示屏，57°视场角，重 91 克 240Hz 1080p 微型 OLED 面板，2 个 HDMI 2.0 接口，1 个 DisplayPort 1.4 接口
avatar
谷歌正在准备把 Gmail 放到 Google TV 上 支持用自然语言找片、回顾剧情、支持模糊描述来找不记得片名的内容 Gemini 回复的时候会动态组合文本、图片、视频，提供丰富的屏幕内容。 帮助学习内容，提供带旁白的交互式概览与“深度解析” 自然语言检索 Google Photos 的照片 支持语音优化电视设置，比如屏幕太暗了，声音有点小之类的 会先在部分 TCL 电视推出，随后扩展到其他 Google TV 设备
avatar
又跑了张 4K 的英伟达 CES 发布信息图
avatar
昨晚 CES 2026 老黄照例发表演讲，总结一下发布内容 主要是升级的 Rubin 芯片架构和 Alpamayo 机器人和自动驾驶 VLA 模型 ------ Rubin 架构平台特性： 100% 液冷： 使用 45°C 的温水冷却，无需冷水机组，节省大量能源； 机密计算： 所有数据在传输、静态和计算过程中均加密； 性能飞跃： 在训练 10 万亿参数模型时，Rubin 的吞吐量大幅提升，且生成 Token 的成本仅为 Blackwell 的十分之一； Rubin 架构主要有下面几个部分组成： Vera CPU： 专为功率受限环境设计，性能功耗比是前代的 2 倍，采用空间多线程技术。 Rubin GPU：浮点运算性能是 Blackwell 的 5 倍，但晶体管数量仅增加 1.6 倍。引入了 NVFP4 Tensor Core，一种能够动态调整精度的处理单元。 NVLink 6 Switch： 交换机芯片带宽达到 3.6 倍全球互联网总流量，确保每个 GPU 都能同时与所有其他 GPU 通信。 ConnectX-9 网卡： 与 Vera CPU 协同设计，提供 1.6 Tb/s 的带宽。 BlueField-4 DPU：负责安全性及虚拟化，它还引入了革命性的 KV Cache 存储功能，解决了长上下文对话中 GPU 显存不足的问题，为每个 GPU 额外提供 16TB 的快速访问内存。 Spectrum-X Ethernet Switch（新一代）： 采用硅光子技术和共封装光学器件，拥有 512 个通道。 ------ 开源 Alpamayo 模型家族： Alpamayo 1 VLA 模型：100亿参数的“链式思考”视觉-语言-行动模型，能把问题分解为步骤、在多方案中推理并选择更安全的路径，并用自然语言说明行动与轨迹。 开放数据集：包含超过 1700 小时的驾驶数据，这些数据涵盖了各种地理区域和路况，囊括了罕见且复杂的真实世界场景。  AlpaSim：一个用于验证自动驾驶系统的开源仿真框架。
avatar
OpenCode 感觉比 Claude Code 更易用啊 尤其是对我们用 Anthropic 账号困难的人来说 - API 接入简单方便，支持所有主流模型 API - 还有可视化的客户端可以安装，没有 CLI 那么麻烦 - 支持 Cluade Code 的所有能力，甚至可以直接调用 CC 创建的 Skills 甚至允许你调用你 Claude 账号本身的模型额度
avatar
老马这个月给了 500 美元，不错啊，比低保多不少了
avatar
任何教 Vibe Coding 的课都应该先教学员计算机基础
avatar
看到马伯庸分享他写日记的方式，非常有意思！ 而且跟之前分享过的 Karpathy 的记录方式也很像。 这种方式可以跟AI很好地结合，我 26 年想实践一下了。 先介绍一下他俩是怎么记录的： 他为了降低摩擦，会只记录事实（就是流水账），而不记录观点，不写感悟，不去润色，也不在乎遣词造句。 Karpathy 当时的日记也是一样采用 Append-only 模式，想到什么就往文档顶部丢，不打标签，不分类，不设层级，日记当剪切板用。 只记事实，就失去了“表演给别人看”或“自我感动”的空间，整个输入的摩擦力就大幅降低了。 而且它还可以通过语音输入，每次记完什么事，只要打开语音输入说一句话就解决了，非常方便。 而且他们还有一个特点，就是只用一个文件去记录： Andrej Karpathy 是在备忘录里，只有一个文档 马伯庸也是，就是只有一个 Word 文档 这样的话对他们来说不用整理，需要的时候直接 Command + F 查找关键字就行。 而且这种流水账的内容比较少，即使记一年也可能只有几万字，随便怎么样都能检索到对应的信息。 马伯庸主要是用这种方式来解决自己中年记忆力衰退的问题。Andrej Karpathy 将其视为大脑 RAM 的释放工具：通过手记，大脑就可以放下这些信息，从而专注于做其他需要专注的事情。 我发现他们这种记录方式跟 AI 协作也非常友好： 这种东西是非常好的 AI 原生语料。 因为它拥有高密度的语义，包括：人名、书名、事件、命令、代码，这些都是非常容易提取的结构化信息。 另外，这种方式对上下文非常友好。 因为它体积小，一年可能最多也就几万字，完美地适配了现在大语言模型的上下文。而且由于它是纯文本，AI 可以非常高效且便捷地进行查询和整理。 这种低摩擦、高信息密度，且纯文本的记录方式，无意中非常适合现在的 AI。 通过这种方式，可以快速构建起属于你自己的类似 ChatGPT 的 AI 记忆。 而且纯文本又不至于让你被绑定到某一个产品上。
avatar
B 站版本的“爱死机” 《中国奇谭 2》开始更新了 第一集的画风和剧情都非常不错，三条小蛇太可爱了，感觉这质量已经比近期几季“爱死机”要高不少了 推荐看看，第一集免费，第二集需要会员
avatar
2026 新年快乐 朋友们！
avatar
好像得了这个奖，感谢AIGC Rank的认可
avatar
针对各种消费品品牌，年底如果不知道搞什么活动，可以尝试这种形式。 现在的模型成本没那么高，如果限制使用次数，成本其实是可以承受的。 这种活动可以极大增加品牌曝光度，并降低用户对于上传真实照片的抵触心理。
avatar
终于搞了一个 Github 仓库放我创建的提示词，太懒了现在才搞
avatar
提示词：
avatar
感觉歸藏发的东西越来越没啥意思了 看来看去也就那样，再看3天今年我就不看了
avatar
TRAE 月活破160万！借着数据聊 AI 编程生态 Trae 发布了他们的年度开发者报告。 也可以看作 AI Coding 的一次生态调研，仔细看了一下，找到了一些有意思的数据。 TRAE 现在总用户数已经 600 万了，月活 160 万，作为一个相对专业的编程工具，已经相当不错，可能国内第一了。 周活跃用户在 TRAE 几乎是工作日全勤的，粘性相当高。 这几年他们的迭代还是挺快的，从刚开始的 Agent 1.0 然后是 SOLO Beta 最后是 SOLO 的正式版，基本上每一个版本我都有测试，进度真的是肉眼可见地，好用了很多。 之前经常存在的网络延迟问题，以及很多人反映过的内存占用问题，现在都已经得到了大幅改善。 根据他们官方报告的数据：补全延迟降低了 60%，内存占用降低了 43%。 在大家的使用场景上，相关数据的分布如下： 1. 代码生成：占了 30% 左右 2. 修复 Bug：占了 40% 左右 这两个种类基本上是大家最常用的任务，也是 AI 模型做得比较好的任务。 至于大家用的比较少的几个场景，仓库管理、环境管理、代码优化，这几个功能确实是大家目前不太信任的。 在编程语言方面，我们可以看看大家对于 AI 现在能解决的编程语言的排序。排名最靠前的是 Vue，之后依次是：Python、JS（JavaScript）、HTML、Java、TypeScript，可能还是主要集中在前端的网页上。 TRAE 对于各种 AI 编程生态工具的支持也相当不错，目前支持了超过 1.1 万个 MCP。 大家用的最多的 AI 编程模式是 Builder 模式占 80%，之后是 SOLO Coder 占了 40%，超过 80% 的人是多种智能体混用的，说明这几个模式的长处和短板大家都比较了解了。 随着国内模型的编程能力越来越强，同时在搭配上 TRAE 丰富且高效的基建，感觉 2026 年在编程领域还是会有非常大的进步的。