歸藏(guizang.ai)

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我之前个人聊天的时候一直在说 Vibe Coding 产品还有很多可以做的事情，各种专门为 AI 调用优化过的脚手架以及后端数据库和支付，今天终于有产品开始注意这个问题了。 过去我们说“独立开发者”，指的是一个人搞定产品、设计、开发、运营、商业化全流程的超级个体。但现实中，99% 的“独立开发者”都卡在了“我不会后端”、“我不会支付”、“我不会部署”这些环节上。 现在 MiniMax Agent 把这些环节全部抽象成了一句话的指令。
#AI调用 #独立开发者 #MiniMax Agent #后端 #支付
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中间他遇到了 AI 都会遇到的问题，他发现自己的 Gemini 模型没办法调用翻译内容。 然后他开始自查发现是模型幻觉了，自己编造了 Gemini 的模型名称，这里他自己用 API 拉取了所有的模型名称，最后成功调用了 Gemini。 这才是我们理想中的 Agent 发现错误以后会自己寻找问题，然后自己尝试解决。
#Gemini模型 #模型幻觉 #agent #自我纠错 #API调用
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然后由于现在我们有后端服务了，终于可以跑一些定时任务了，其中最常见的需求当然就是要求 AI 帮你监控某一类的信息。 我这里就让他监控最核心的三个 AI 公司的信息，Open AI、Anthropic 和谷歌的 Deepmind。 先看结果：
#AI #定时任务 #OpenAI #Anthropic #DeepMind
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最后的结果非常令人惊喜，他几乎一次性完成了所有主要的核心流程，包括八字和六爻的计算，试用逻辑、支付弹窗以及登录注册逻辑。 我刚开始测试的时候基本没有管真人预约这部分，我就没想他能做，结果没想到，他这都做好了，在填写完信息之后他会告诉你预约成功了，工作人员会跟你联系。
#八字 #六爻 #预约 #核心流程
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在做好左右准备之后他就直接开始设置数据库和构建对应的算法和项目了，这部分没什么好说的。 然后在完成项目之后他会主动进行代码测试和利用 Browser use 进行可视化测试，去点击每个网页的按钮查看实现效果和逻辑完整性。
#数据库 #算法 #代码测试 #可视化测试 #项目构建
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完成了核心算法之后，他开始最难的两部分了，如何存储用户信息以及如何加入支付逻辑和支付系统。 这时候数据库 MiniMax Agent 用的是常见的 Supabase ，但是整个数据库创建和连接过程及其优雅. 直接在新建页面登录账号后点击授权按钮，就结束了不需要你寻找各种 API 和翻看后台。 Stripe 也是类似，只需要你填写你的 Stripe API Token 就行，完全不需要跳出页面就可以搞定。
#数据库 #支付 #API #授权
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刚开始他很清楚自己不会算八字和六爻，所以非常谦虚的开始了学习，这要是其他类似的 Agent 估计就开始瞎编了。 八字这里他直接找了一个开源项目学习他的算法，六爻因为比较简单，本质是随机数，他就直接写了。
#开源项目 #八字 #六爻 #算法 #学习
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如果对 AI 算命感兴趣的话可以来试试，每个用户会有 3 次试用机会，3 次试用结束会要求登录。 另外支付逻辑是写好的，但是我没有申请自己的 Stripe 账户，所以会支付失败。 你可以在这里尝试天机神算：
#AI算命 #试用机会 #支付失败 #天机神算
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Vibe Coding 产品的时代变了朋友们 MiniMax Agent 获得大幅更新，现在支持前端和后端服务一起生产了 我一句话就搞定了一个完整的 AI 算命产品。 支持登录注册、两种算命方式、还能预约真人大师和购买会员 下面是具体的过程和其他案例🧵
#AI产品 #MiniMax Agent #前后端服务 #AI算命 #产品更新
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Dia 浏览器的 Agent 模式也快上线了 他们这个 AI 在操作浏览器的时候很有意思，AI 会操作另一个鼠标箭头，跟你自己的不冲突，你可以 AI 可以各点各的
#AI浏览器 #agent模式 #鼠标控制 #人工智能 #浏览器自动化
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K 2 的技术报告也发布了 专家数量：384个专家，每次前向激活8个，提升了稀疏性和性能。 注意力机制：采用多头潜在注意力（MLA），隐藏维度7168，注意力头数64（相比同类模型减少一半，提升长文本推理效率）。 优化器：创新性地提出了MuonClip优化器，将高效的Muon算法与QK-Clip权重裁剪机制结合，解决了大规模训练中的不稳定问题，防止注意力logit爆炸。 数据处理：预训练数据覆盖Web文本、代码、数学和知识四大领域，采用合成重写（rephrasing）技术提升token利用率，尤其在知识和数学领域通过多样化重写增强泛化能力。 训练规模：预训练总计15.5万亿高质量token，采用4096-token上下文窗口，后期通过YaRN方法扩展到128k上下文。 稀疏性Scaling Law：实验表明，在激活参数数固定的情况下，增加专家总数（提升稀疏性）能显著降低训练和验证损失，提升模型表现。 推理优化：减少注意力头数，降低长文本推理的计算开销，提升实际应用效率。 硬件：基于NVIDIA H800 GPU集群，采用多级并行策略和高效的激活存储与重计算技术，保证大模型训练的可扩展性和稳定性。
#K 2 #多头潜在注意力 #MuonClip优化器 #权重裁剪 #大规模训练
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相较于 Open AI 的 Agent 模式，我觉得昨晚最重要的发布是这个 DecartAI 发布了 MirageLSD：世界上首个实时直播视频模型，可以将摄像头的画面实时转换为其他风格和内容的视频。 延迟只有 40 毫秒，而且支持无限长度视频生成！
#DecartAI #MirageLSD #实时视频模型 #视频生成 #低延迟
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ChatGPT 录音模式向所有 Plus 用户推出 可以长时间录制会议内容并且生成对应的转录和总结，你也可以进行对话
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 608 条信息
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今晚又有 OpenAI 直播了
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 608 条信息
#OpenAI #直播 #技术 #发布会
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4o 图像模型 API 获得更新，现在人脸、徽标等精细元素的还原度变高，他们终于把没阉割过的 4o 模型换回来了
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 608 条信息
#4o模型 #图像API #人脸识别 #徽标识别 #模型更新
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Runway 又有动作了，发布 Act-Two，动作参考模型 除了生成质量大幅提升外，还支持面部、头部、身体和手部一起进行参考。 能将一个人所有的动作和面部细节迁移到生成的视频角色上。
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我去，大家我这么喜欢老马给 grok 搞的这个？ ​ ​视频号都 16 万播放了
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正在学蛙泳，让 Gemini 评价我的游泳数据给出建议 Gemini 老师也是非常诚实，就差说我游的跟屎一样了
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稳中向好，国内 AI 续了一手，终于可以买到 H20 了
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Grok 这个 3D 角色实时陪聊中文相当不错 可以冲了，朋友们 需要切换美国 IP 才能在最新版设置里面看到选项
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我去，老马终于整了一个好活 你现在可以在 Grok APP 里面跟 3D 虚拟角色实时聊天了 而且聊天背景还能根据你们聊天的内容实时更换
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笑死，现在轮到海外翻译中文博客了 Kimi 算法熊狸这篇文章被翻译为英文被各个海外大号转发
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笑死，真要用 Kimi K2 写完一个完整组件库了 现在是后端产品必须的交互式产品引导提示组件 异常丝滑 一年多前我让合作的前端搞个这个组件来回调整各种 bug 真是痛苦的回忆
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彻底出圈，教程被Jeremy Howard 转了
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用 Kimi K2 写了两个常见的前端组件 只用非常简单的提示词，但是出来的效果超级好！