#开源

nash_su - e/acc

1天前

一周1.3K🌟，感谢大家支持！昨天发布后密集修复了一些bug，同时也看到一些真实用户使用中的问题，接下来会全力优化 AI 解析的成功率和精确度，以及加入更多更方便的功能。 AI 解析功能永久免费👏 目标只有一个：一条命令，将任意网站内容转化为结构化数据，做 AI agents 的信息获取入口！ CLI IS EVERYTHING！加入社区：开源底座：

#AI解析 #开源 #CLI #信息获取 #Bug修复 #用户反馈 #结构化数据 #免费功能

1天前

果断弃坑了，代码在社区内部开源了，晚点复盘一下，怎么开始、怎么结束的，再写超过 1 周的项目，我是狗！

#弃坑 #开源 #复盘 #项目管理 #技术分享

1天前

哈哈哈哈哈 OpenAI 是故意的吗？看着 Claude 不小心开源上头条了不舒服。反手甩出大新闻──单轮募资金额高达 1220亿美元，人类历史上还从未有过如此金额。所以，之前 OpenAI 对于账号的监管那么松跟融资应该也有关系吧。都来用，都来用，冲高用户量跟活跃度。等融资完成，关门！🤣

#OpenAI #Claude #开源 #募资 #历史新高 #用户量 #账号监管 #活跃度

李狗蛋3.0 🔆

2天前

Claude 把自己开源了？这马上就要有腾讯Claude 跟阿里Claude 了啊

#Claude #开源 #腾讯 #阿里

Jiayuan (JY) Zhang

3天前

预告一个过去几个月我们内部在开发 & 使用的 Agent 产品：Multica 一个开源的 AI 员工平台，支持把团队的算力资源（claude code, codex 等）注册到一个 workspace 中，并像 Linear 一样来管理这些 agent。目前还非常早期，预计最近一段时间会正式发布。

#AI员工平台 #开源 #算力资源管理 #Multica #Agent产品

5天前

飞书开源CLI工具 Agent可以直接操作飞书了，包括收发消息、创建和管理群、日常、文档、多维表格等几乎全部功能的支持，人能操作的以后都可以交给AI操作了。软件CLI化是趋势，但是飞书这一步操作确实很前卫，全面拥抱AI了。 Github：

#飞书 #AI #CLI工具 #自动化 #开源 #软件

6天前

在团队周会上给大家分享了一下我自己是怎么使用 AI 的，整份 slides 全是和 Claude Code 一起脑暴以后我 review 了十几轮以后生成的。我把内容以及和 AI 的全部讨论记录全部放在 GitHub 上了，我觉得这应该可以叫真·开源。

#AI #Claude Code #GitHub #开源 #团队分享

1周前

开源 FastClaw：做更好的 OpenClaw 发行版 1. 使用 Go 开发，3000 行代码实现 OpenClaw 核心功能 2. 单二进制（5MB）分发，轻量级安装，无环境依赖 3. 秒级启动，资源占用小（内存占用约为 OpenClaw 的 1/7） 4. 支持可视化安装，上手门槛很低 5. 支持个人本地使用，原生支持云端多租户场景 6. 支持 OpenClaw 90% 功能，兼容 OpenClaw 生态。如何使用？ 1. 在项目主页复制 FastClaw 一键安装命令 2. 在电脑运行安装命令，自动打开可视化配置界面 3. 按照步骤，配置接入的模型和消息渠道 4. 安装完自动进入 FastClaw 管理面板，查看网关运行情况 5. 在接入的消息渠道开始对话跟 OpenClaw 有什么区别？ 1. 使用方式上没太大区别，都是命令行安装，配置各种功能，在自己习惯的消息渠道对话 2. 第一次配置，比 OpenClaw 简单，上手门槛更低 3. 运行过程中，比 OpenClaw 资源占用小，对电脑配置要求更低 4. 如果你想二次开发，代码量更少，改起来更轻松 5. 如果你要部署到云端，让多个用户接入使用，FastClaw 更适合，天然支持云端多租户 6. FastClaw 支持了 OpenClaw 大部分功能：多模型、多渠道、多 Agent 等，添加了额外的特性：沙盒、并发控制、数据库配置、消息持久化等 7. FastClaw 兼容 OpenClaw 的生态，比如 clawhub 安装 skills 等，配置参数跟使用习惯也尽量跟 OpenClaw 保持一致，减少用户切换成本 8. FastClaw 是 OpenClaw-Like 的 Agent 底层框架，不是 OpenClaw fork 版本，而是从底层重构的全新版本 9. 如果把 OpenClaw 比作 Linux，那么 FastClaw 想做的就是 Centos，面向企业场景、云部署场景、智能终端而设计的 Agent OS 为什么做？ 1. 我做了一个月 OpenClaw 云托管服务，得出的结论是 OpenClaw 不适合云端多租户场景，主要是 OpenClaw 的架构是为本地使用场景而设计的，定位是个人 Agent - OpenClaw 在云端多租户场景需要每个用户一个隔离的 Pod，开销很大，成本很高 - OpenClaw 通过子进程完成复杂任务，多个任务串行排队，效率不高 - OpenClaw 的对话和记忆内容是存储在本地文件的，容易丢失，配置容易搞崩我需要一个更好的方案来降低云端部署的成本，让更多人拥有自己的龙虾。 2. 随着微信 ClawBot 等入口的开放，使用 Agent 的用户会越来越多，不太可能每个用户都在自己的电脑部署一个 Agent，云端多租户是刚需。企业需要给员工分配 Agent，挂载知识库，统一管理。这些场景 OpenClaw 都不适合。 3. 要建摩天大楼，需要先打地基。OpenClaw 有很多优秀的设计可以参考，但是代码太臃肿，没办法在此基础上改架构，所以只能自己写。 ------ FastClaw 还在初期阶段，堆了很多功能，还没来得及完整测试，需要点时间完善。期待有更多的朋友参与共建，做一个更好的 OpenClaw-Like 的 Agent OS 发行版。 MIT 协议开源，欢迎使用，感谢支持。

#开源 #FastClaw #OpenClaw #软件开发 #Go语言 #轻量级软件 #云计算

1周前

昨天很火的桌面小人开源了装上会有两个小人在你 MacOS Dock 上方，来回走动点击任意一个弹出 Claude 终端窗口，直接和 Claude Code 对话... 我正在改造看看能不能增加更多有意思的功能

#桌面小人 #开源 #MacOS #Claude终端 #功能开发

nash_su - e/acc

1周前

20个小时，500多个star了🌟🎉 感谢大家支持，CLI is everything！今天下午更新新功能 Skill地址：项目地址：

#CLI #项目更新 #开源

1周前

OpenClaw 新版本升级之后没有 WebUI 了？不要慌，正好你可以换一个更好的 UI 开源 ChatClaw：以 OpenClaw 为底层的 Agent 协作系统，为 OPC 而生 1. 基本架构 opc -> companies -> teams -> agents -> tasks 2. 一个 OpenClaw Gateway 对应一个公司，你可以创建多个公司，支持自动发现本地部署的 OpenClaw Gateway，支持连接远程部署的 OpenClaw Gateway 3. 创建公司后，你可以创建多个 agents 和 teams，以 Team 为基础让多个 agents 一起工作 4. 支持以 Company 维度，Team 维度，Agent 维度配置 Skills，支持可视化编辑 Agent 的 SOUL.md ，定义员工性格 5. 支持配置数据库持久化存储配置和对话记录如何使用？ 1. 拉 ChatClaw 代码，在本地运行 2. 创建 Company，默认检测本地的 OpenClaw Gateway，如果本地没有 OpenClaw，你需要安装一个，或者连接远程托管的 OpenClaw 3. 创建 Agents，创建 Teams，开始使用 ------ MIT 协议开源，欢迎使用，感谢支持👇

#OpenClaw #ChatClaw #WebUI #更新 #开源

1周前

开源 ClawHost，基于集群的 OpenClaw 多租户部署面板 1. 在 k8s pod 部署 OpenClaw，容器化隔离 2. 挂载 pvc 实现持久存储 3. 支持 Rest API，对 OpenClaw Bot 进行创建、更新、重启等操作，可通过接口管理每个 OpenClaw 内的 models、channels、skills 4. 支持自定义镜像，打包常用的工具、extensions、skills 到 OpenClaw 实例 5. 管理员可创建多个 App，每个 App 可调接口创建多个 OpenClaw Bot 6. 内置管理面板，可视化管理 Apps，Bots 有什么用？ 1. 养虾需求很大，用户需要开箱即用的方案，ClawHost 可以帮你实现 OpenClaw 托管平台 2. 公司内部希望给每个员工配一个专业虾，ClawHost 可以帮你做私有化部署，统一管理怎么用？ 1. 选择一个云服务厂商，购买托管版 k8s 集群，开通 nas 存储 2. 拉取 ClawHost 项目代码，查看 deploy 文件，通过 kubectl、helm 部署到 k8s 集群 3. 解析一个域名到 k8s 集群，每一个创建的 OpenClaw Bot，可通过子域名访问 Web UI 4. 访问 ClawHost 管理面板，可视化创建 Apps，Bots 5. 如果需要对外提供 SaaS 服务，需要自行实现前端应用，通过 App Token，调用 API 创建 Bot 想玩，不太会玩？ 1. 如果你有用户，有采购 OpenClaw 的需求，可以找我给你创建一批 OpenClaw Bot 2. 如果你有流量，想做 OpenClaw 托管服务，可以找我对接 API，或者我给你搭建 3. 如果你是老板，想跑在公司内网或者自己的云服务器，可以找我给你私有化部署演示效果可以查看，这是基于 ClawHost 实现的 OpenClaw 托管版本 ------ ClawHost 基于 Apache2.0 协议开源，欢迎使用，感谢支持。👇

#开源 #ClawHost #OpenClaw #多租户 #k8s #容器化 #持久存储 #REST API #自定义镜像

1周前

最近又刷到几个挺有意思的 GitHub 开源项目 1.aitutor 这个项目特别适合现在这波刚开始接触 AI 编程的人。很多人一上来就想学怎么用 Claude Code、怎么写 Agent、怎么调工具，结果学了半天还是一头雾水，因为前面的基础概念没真正搞明白。这个项目好的一点是，它不是单纯丢给你一堆文档，而是用一种更互动、更容易吸收的方式，带你理解上下文窗口、工具调用这些关键概念。现在学 AI 编程，最怕的不是工具太多，而是你对底层逻辑没有感觉。像这种能把抽象概念讲明白的项目，其实非常有价值。 2.vibe-music-web 现在太多音乐产品都在拼生态、拼会员、拼绑定，最后用户听个歌反而越来越别扭，它更像是在回到“播放器应该服务用户”这件事本身。支持本地音乐、多端同步、离线缓存，界面还做得挺好看，说明现在开源项目早就不只是“能跑就行”了，很多已经开始认真卷产品体验。说白了，开源世界正在慢慢补齐过去那些商业软件没有照顾好的需求，这其实是很有意思的趋势。 3.ZyperWinOptimize 现在很多人一提开源，就以为都是开发者玩的东西，但其实像这种 Windows 优化工具，反而是最容易被大量普通人用起来的。电脑卡、系统臃肿、办公机跑久了变慢，这些问题大家天天都在遇到。能把这些高频问题用一个轻量工具解决掉，本身就很有价值。这类项目最重要的不是功能多，而是别乱搞、别捆绑、别优化着优化着把系统搞崩。 4.notchprompt 它是给 MacBook 刘海区做的提词器，乍一看很小众，但其实场景非常真实。现在做视频录制、直播分享、线上开会、课程录屏的人越来越多，很多时候差的不是一个大而全的软件，而是一个足够轻、足够顺手、刚好解决问题的小工具。这个项目就属于典型的“把一个细分痛点做漂亮了”。

#Github项目 #开源 #AITutor #AI编程入门 #互动学习 #Claude Code #Agent编写 #工具调试

Xiangyu 香鱼🐬

1周前

TRAE新增了Linux版本！这么多年了 Linux几乎成了商业化软件的禁区作为服务器市场占有率第一的操作系统 Linux上的工具不管命令行还是GUI 几乎清一色都是由开源社区贡献程序员们都似乎格外热衷于 : “有个xxx需求，Linux下没有，我自己写一个” 然后实现的质量就真的五花八门了我以为，Linux下的开发工具全靠开源世界用爱发电国内大厂在这块的投入堪称凤毛麟角但实际上，大厂们也在积极投入开发者工具，比如Trae，竟然就有Linux版本，真的不由得感叹：解放区的天，终于晴了现在vibe coding圈子一提起来就是Cursor、Antigravity 这次让我看到，国产也在发力比如这次Trae 光是这份情怀和理想主义就值得吹爆它一次。

#Linux #Trae #开源 #服务器 #命令行 #GUI #开发工具 #商业化软件

1周前

又是被腾讯🦞支配的一天。早上看完微信ClawBot刷屏，下午就到香港的岭南大学围观腾讯云的一站式装虾活动… 发现香港的大学生对AI的接受度和使用度还蛮高的，不过对大多数人来说安装开源版的OpenClaw又太困难了还有安全顾虑。但是发现几乎所有学生听完腾讯的QClaw分享后就自己装上了，这一波应该真的是大多数人在对话式AI之外，首次体验到Agent的魅力。

#腾讯 #AI #对话式AI #agent #香港岭南大学 #腾讯云 #开源 #OpenClaw #QClaw #大学生活

1周前

🎉开源一周暴涨8.9k Stars！把AI压榨到极致！ AI coding agent已经开始被企业PUA话术鞭策，自己改代码、死磕bug了一个很有意思的开源Skill插件项目：tanweai/pua 核心就是：“不允许AI说我不行” 设计亮点： 1. 三条红线/铁律把“验证、事实驱动、穷尽方案”写成不可违背的交付标准（典型目标是减少“口头完成”“未经验证的环境甩锅”） 2. 把‘换方案’定义为“本质不同” ，专门针对 AI 常见的“同一思路换参数”原地打转 3. 语言与文化双皮肤：README 里强调中文是“大厂 PUA 话术”，英文是 “PIP（Performance Improvement Plan）话术”，同引擎不同外壳，适配不同受众语境 4. 指标意识：README 给了对照实验指标（如 fix 数、验证次数、工具调用、隐藏问题发现等提升），同时承认代价是更多 tool calls——这点很诚实原仓库🔗：

#开源 #AI压榨 #PUA话术 #AI Coding Agent #skill插件 #改代码 #bug

2周前

中国AI一开源日本自主创新的AI就来了

#中国AI #开源 #日本AI #自主创新

2周前

OpenJarvis：本地优先的AI Agent框架斯坦福开源，支持Ollama、vLLM、SGLang、llama.cpp等多种本地推理服务，也可以切换到API。 Github：

#OpenJarvis #AI Agent #斯坦福大学 #开源 #Ollama #本地推理服务

郭宇 guoyu.eth

2周前

晚上在做 sandbank cloud 的浏览器自动化，现在 microVM 层面也可以支持有限自动化了，用来操作一些中小网站还是非常不错的，也不需要花钱买什么爬虫 mcp 服务了，在 sandbox 中内置一个 skill 什么 llm 都可以自己随意使用。这个成熟后我就放到 sandbank 的 cloud 适配器开源

#沙盒云 #浏览器自动化 #microVM #爬虫服务 #开源 #中小网站 #LLM技术

3周前

想用上 Claude Code 监控的可以试试这个项目👇 docker 一键启好环境，配几个环境变量就好了。我搞的也是这样的，只不过还没时间整理出来，这位推友整理好开源出来了。这套方案缺点是比较重度，不像 ccusage 或 CodexBar 那样轻量。但优点是比较准确，因为是 CC 上报的数据，不准就是官方的BUG了。

#Claude Code #Docker #ccusage #CodexBar #监控 #开源

3周前

Reka Edge：开源最佳多模态小模型 7B大小，评分超过Qwen 3.5 9B，且更省token、速度更快。Reka的创始成员很多来自谷歌DeepMind，所以继承了很多Gemini的多模态经验。模型：

#Reka Edge #开源 #多模态 #小模型 #Qwen #Gemini #DeepMind

3周前

Hume AI 这次开源的 TADA，换了一个更务实的方向：先把不出错、够快、够轻这三件事做到极致。传统 LLM 做 TTS，一个很大的麻烦就是：文字信息很少，但音频帧特别多，最后就容易上下文爆炸、推理变慢，甚至模型越说越跑偏。 TADA 的解法很直接，就是尽量让文字和语音“一对一锁住”往前走。你可以简单理解成，它不是先想好一大段声音再慢慢往外吐，而是每读一个 token，就同步生成对应那一小段语音。这样做的好处非常现实：速度更快、内存更省，而且从结构上就更不容易胡说八道。我觉得这类设计比单纯堆参数、堆数据更有意思，因为它是在真正解决架构层面的老问题。两个特点：第一是它够轻，甚至能往手机、边缘设备上放，这意味着以后很多语音能力不一定非要走云端 API，端侧跑起来后，延迟、隐私、成本都会好很多。第二是它开源得比较彻底，MIT 协议，商用限制也少，这种东西一出来，开发者社区肯定会很快接上，后面不管是 AI 助手、播客生成、有声书、视频配音，还是需要同步字幕的场景，都会有人开始拿它做产品实验。但是TADA 的强项明显不在“最有情绪、最像真人”，而是在“稳”和“省”。所以如果追求的是特别强的表演感、拟人感，那可能还是得看更高端的商业模型。

#Hume AI #TADA #开源 #音频帧 #上下文爆炸 #推理速度 #模型

3周前

ClawDiary 开源了 🦞 给 AI Agent 用的「审计日记本 + 危险操作拦截器」： • 被动记账：Agent 干完活自动上报，异步入库不阻塞 • 主动拦截：rm、drop、转账等高危操作 → 挂起 → Telegram 等你点「通过/拒绝」 • 日记 + 每日简报 + 时间轴 UI，多设备共享一本日记 CF Worker + Hono + D1，接 Cursor / MCP 一条 API 就够。 🔗 仓库链接在评论区，Star 一下就是最大支持^_^ #AI #Agent #OpenSource #ClawDiary

#ClawDiary #开源 #AI Agent #审计 #危险操作拦截 #被动记账 #主动拦截 #日记 #CF Worker #Hono #D1 #Cursor #MCP

3周前

Yuan3.0-Ultra：开源1TB多模态模型浪潮开源的模型，1010B总参数，68.8B激活参数，支持图片输入。模型：

#Yuan3.0-Ultra #开源 #多模态模型 #浪潮 #图片输入 #大模型 #人工智能

3周前

Vibe Coding 时代的极简密钥管理：我开源了一个基于 Cloudflare 的轻量级 KMS Vibe Coding 时代，敲几句 prompt 就能跑起一个全栈应用。但遇到需要让用户绑定 OpenAI API Key 或加密钱包私钥时，你怎么存？明文写进 DB 等着数据库泄露吗？💣 AWS KMS 太重，存明文又心虚。为了不破坏顺畅的开发心流，我基于 Cloudflare Worker + KV 开源了一个轻量级 KMS：meathill/hsm。 ✅ 密钥分片 + 信封加密，哪怕拉库走人也解不开 ✅ 配合 CF Service Binding，内部调用直接免鉴权 ✅ 甚至可以直接用我部署好的免费线上 API，支持纯前端跨域调用，直接把安全拉满。 🐙 源码： 🚀 直接调用：今年我的目标是分享可以直接用来喂给 AI 的开发最佳实践，和帮助大家的 Vibe Coding 作品成为真正可用商品的周边服务。请大家关注我，大家一起开发，一起技术出海。

#Vibe Coding #密钥管理 #CloudFlare #开源 #轻量级KMS #OpenAI API #加密钱包 #AWS KMS