#设计模式

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Lovable 最近更新挺多牛皮功能的啊 增加了设计模式： 你如果觉得这个生成的网页的风格比较好，你可以保存这个设计系统，将其用在其他网页。这个对于一致性保石太有用。 增加了网站数据统计： 现在有了一个非常详细的网页数据统计页面，可以看到你发布网页的各种数据。 新的编辑模式： 可以一次可视化选择并编辑多个元素，直接在页面上更改文本，调整边距、内边距、边框、阴影、颜色和图标。 支持 AI 生成网页图片素材： 在编辑模式下选择需要填充图片的位置，然后左侧输入你的提示词，就可以用AI生成图片来填充图片素材。
#Lovable更新 #设计模式 #网站数据统计 #AI生成图片 #网页编辑
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Geek
2个月前
《Agentic Design Patterns》中文翻译版
#Agentic Design Patterns #中文翻译 #设计模式 #AI #技术
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ginobefun
2个月前
《智能体设计模式》中文翻译计划启动 接下来的一周，我将通过 AI 初次翻译 → AI 交叉评审 → 人工精读优化的方式来翻译这本书，所有翻译内容将持续更新到开源项目： 本书由 Antonio Gulli 撰写、谷歌 Cloud AI 副总裁 Saurabh Tiwary 作序、高盛 CIO Marco Argenti 鼎力推荐，系统性地提炼出 21 个核心智能体设计模式，涵盖从提示链、工具使用到多智能体协作、自我修正等关键技术。更难得的是，本书的所有版税都将捐赠给救助儿童会，这是一份真正属于开发者社区的公益之作。 前言部分精华概览 今天完成了前言部分的人工校对，完成的翻译内容我已发布到公众号 ，这里为大家梳理几个关键要点： 1. 来自行业领袖的深度洞见 谷歌 Cloud AI 副总裁 Saurabh Tiwary 在序言中指出，我们正在从构建「仅能处理信息的模型」，迈向创造「能够推理、规划和行动的智能系统」。他将智能体开发比作在画布上创作，而设计模式正是这块画布上的基本笔触。 高盛 CIO Marco Argenti 则以「权力与责任」为题，分享了他对智能体技术的深刻思考。他坦言自己最初是怀疑的——早期模型「被优化的目标是追求可信度，而非正确性」。但推理模型的出现带来了质的飞跃，他第一次试用智能体编程工具时，「感受到了那种久违的、如魔法般的火花」。 更重要的是，Marco 强调了专业精神和企业文化的重要性。在金融这样高风险的领域，智能体的失误代价巨大。他提出的三大原则值得所有开发者铭记： - 为使命而构建：确保每个智能体都始于对客户问题的清晰理解 - 洞见未来，防患未然：预见失败模式，设计具有韧性的系统 - 启迪信任，不负所托：对方法保持透明，对结果负责 2. 什么是智能体系统？ 书中给出了清晰的定义：智能体系统是一种能够感知环境、根据目标做出决策、并自主执行行动的计算实体。 不同于遵循固定脚本的传统软件，智能体系统具备以下核心特征： - 自主性：无需持续人工监督即可行动 - 主动性：能主动发起行动以实现目标 - 反应性：能有效应对环境变化 - 工具使用：与外部 API、数据库或服务交互 - 记忆：在多次交互中保留信息 - 通信：与用户、系统或其他智能体交互 3. 智能体的演进层级 书中提出了一个实用的智能体分级框架： - 0 级：核心推理引擎 - 大语言模型本身，仅基于预训练知识响应，无法感知当前事件。 - 1 级：连接外部的问题解决者 - 能够使用外部工具来解决超出预训练知识范围的问题。这是 RAG 技术的典型应用场景。 - 2 级：战略性问题解决者 - 具备战略规划、主动协助和自我提升能力。核心赋能技能是提示工程和上下文工程。它能够战略性地选择、打包和管理最相关信息，确保高效决策。 - 3 级：协作型多智能体系统 - 这是一次重大范式转变：不再追求单一全能的超级智能体，而是转向复杂的、协作式的多智能体系统。就像人类组织一样，由不同专家组成的团队协同工作，通过劳动分工和协调产生强大的协同效应。 4. 智能体的未来：五大假设 书中对智能体的未来提出了五个极具前瞻性的假设： 假设 1：通用智能体的崛起 - 从狭隘专家演变为能高可靠性管理复杂、模糊、长期目标的通用型选手。替代路径是「乐高式」的小型语言模型组合。 假设 2：深度个性化与主动发现目标 - 智能体将成为深度个性化的主动合作伙伴，不仅响应指令，更能预测需求，主动发现和支持用户的潜在目标。 假设 3：具身化与物理世界交互 - 通过与机器人技术结合，智能体将挣脱数字束缚，在物理世界中运作，弥合数字智能与物理行动的鸿沟。 假设 4：智能体驱动的经济 - 高度自主的智能体将成为经济中的积极参与者，创造新的市场和商业模式，形成超高效率的「智能体经济」。 假设 5：目标驱动的、可演化的多智能体系统 - 系统能基于声明性目标自主运作，动态修改多智能体工作团队的拓扑结构，在架构层面和指令层面实现真正的自我演化。
#智能体 #设计模式 #AI翻译 #开源项目 #公益
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ginobefun
2个月前
正如设计模式曾是软件工程的圣经，这本由谷歌资深工程主管免费分享的《智能体设计模式》，正为火热的 AI Agent 领域带来首套系统性的设计原则与最佳实践。🔽
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#AI Agent #设计模式 #谷歌 #系统性设计原则 #最佳实践
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ilovelife
6个月前
#每日推荐 将AI代理转化为现实世界产品的开源操作手册 提供了端到端的代码优先教程，涵盖了生产级别的通用人工智能（GenAI）代理的所有层次，引导用户从原型到生产的实现，提供了成熟的设计模式和可复用的蓝图，以及实际部署的案例学习。
#AI代理 #开源操作手册 #生产级 #通用人工智能 #设计模式 #案例学习
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宝玉
6个月前
v0 dev 推出了新的设计模式（Design Mode），简单来说就是在线网页编辑功能，可以直接对 AI 生成的 UI 手工调整，减少与 LLM 的交互，当年为了减少手动调整让 AI 去帮忙写 UI，现在 AI 生成里面加上手动操作，真是个轮回呀😂，严格来说算是螺旋式上升。 具体功能： * 快速调整你的生成内容，包括文案、字体排版、页面布局、配色风格等。 * 实时预览效果，满意后再保存。 * 无需消耗积分或等待大语言模型（LLM）响应，即调即看。 * 原生支持 Tailwind 和 shadcn，设计体验更加顺畅。
#设计模式 #在线网页编辑 #AI生成 #UI调整 #实时预览
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design pattern其实只有一种： Re(asoning)Act Act= reflection + tool use + Planning 作为LLM要从语义里找到这些action的因果、迭代、改进的方法，理解背后的动机，并激活生成路径。
#设计模式 #反思 #规划 #工具使用 #生成路径 #动机理解 #LLM
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Yachen Liu
10个月前
SwiftUI 和 React 这种依靠状态绑定的声明式 UI，会让开发者写起来非常爽，能很快就搞出个七八十分的产品。但是为了最后那二三十分，花几倍的时间都不一定解决的了。 这些问题通常是由设计模式本身所决定的，随着逻辑与流程的复杂度提升，单纯靠状态量绑定很难表述所有的状态，特别是状态的迁移。 我认为的最佳实践，一是根据场景选择，如果是本身凑合用用就行的临时工具，那么声明式 UI 没有问题，如果是精品项目，那还是慎重，不要贪图一时爽快。 另外混合使用是非常不错的方案，对于布局复杂但是逻辑简单的页面使用声明式 UI，而整体架构依然使用命令式 UI。
#SwiftUI #React #声明式UI #状态绑定 #开发者体验 #设计模式 #状态管理