#智能体

Cell 细胞

1周前

所有未来的软件都要回答一个问题：你构建的是给「人」用的界面，还是给「智能体」用的接口？

#软件 #智能体 #接口 #用户界面

宝玉

2周前

转译：为什么生成式 AI 编程工具和智能体对我没用作者：Miguel Grinberg 人们总是问我，我是否使用生成式 AI 工具来编程，以及我对它们有何看法。因此，我决定将我的想法写下来，这样以后再有人问起，我就可以直接把这篇文章甩给他们，而不必每次都重复自己的观点。从标题你大概已经猜到，这不会是一篇吹捧 AI 的博文。但它也不是一篇反对 AI 的文章，至少我不这么认为。市面上已经有太多 AI 吹和 AI 黑写的文章了，我觉得没必要再多我这一篇。虽然在这个话题上我绝非中立，但在这篇文章里，我只想从纯粹技术的角度，分享我个人使用这些工具的真实体验。 AI 并不更快说真的，生成式 AI 工具对我没用的最主要、也是最重要的原因是：它们并没有让我写代码变得更快。就这么简单。使用生成式 AI 编程工具来为我写代码，听起来很容易。如果是一个 AI 智能体，那就更方便了，它在我做别的事情时就能直接编辑我的文件。原则上，这一切听起来都很美好。但问题在于，我需要为这些代码负责。我不能盲目地把它们添加到我的项目中，然后祈祷一切顺利。只有在我彻底审查并确保完全理解了 AI 生成的代码之后，我才可能将其整合进我的项目。我必须有信心在未来能够修改或扩展这段代码，否则我就不能用它。不幸的是，审查代码实际上比大多数人想象的要困难得多。审查一段不是我写的代码，至少要花掉我与亲手写这段代码相同的时间，甚至更多。我们行业里有句名言，大意是“读代码比写代码更难”。我记得最早将此概念理论化的人是 Joel Spolsky（Stack Overflow 和 Trello 的创始人），在他的文章《有些事你永远不该做，第一部分》中提到了。你可能会说，可以把 AI 写的代码当成一个“黑箱”。我想，你可以说服自己，只要代码能按预期工作，就可以安全使用，无需审查，这样就能提升一些生产力。但在我看来，这是极不负责任的，因为如果这段代码将来出了问题，AI 是不会承担任何责任的。无论有没有 AI，我永远是我产出的代码的第一负责人。在我看来，承担如此巨大的风险是疯狂的。这一点在我从事的某些工作中尤为重要，因为这些工作涉及签署合同、法律义务和金钱交易。如果我是以专业人士的身份被雇佣，那我别无选择，只能做到专业。AI 工具无法帮我赚更多钱，也无法让我在更短时间内完成工作。我唯一能通过它实现这些目标的方式，就是牺牲工作质量并引入风险，而这是我绝不愿意做的。 AI 不是生产力倍增器我听过有人说，生成式 AI 编程工具对他们来说是生产力的“倍增器”或“赋能器”。基本上，持这种观点的人声称，使用生成式 AI 后，他们能工作得更快，也能处理更复杂的问题。可惜的是，这些说法仅仅基于使用者自身的感觉，并没有确凿的数据来支持。我猜，或许有些人审查代码的效率比我高，但我对此表示怀疑。我认为真实情况是，这些人之所以能节省时间，是因为他们只对 AI 生成的代码进行抽查，或者干脆跳过了整个审查阶段——正如我上面所说，这对我来说是绝对无法接受的。另一个我常听到的论点是，当你需要用一种不熟悉的语言或技术编写代码时，生成式 AI 会很有帮助。对我来说，这同样没什么道理。作为一名软件工程师，我最享受的部分就是学习新事物，所以“不懂”从来都不是我的障碍。你越是练习学习，学习的速度就会越快、越容易！近年来，我为了不同的项目，不得不学习了 Rust、Go、TypeScript、WASM、Java 和 C#，我绝不会把这个学习的过程委托给 AI，哪怕它能帮我节省时间。当然，它也省不了，原因还是上面那些——我要为我产出的代码负责。抱歉，我在这点上有点啰嗦。 AI 代码不同于人类代码前几天我和一个朋友聊起这些观点，他问我，既然如此，为什么我乐于接受人们为我的开源项目所做的贡献呢？那些不也是别人写的代码吗？为什么人类写的可以，AI 生成的就不行？真相可能会让一些人感到震惊：用户提交的开源贡献其实也并不能节省我的时间，因为我同样觉得必须对它们进行严格的审查。但是我享受与那些对我的项目感兴趣并花时间报告 bug、请求新功能或提交代码修改的用户合作。这些互动首先是新思想的源泉，它们直接帮助我把工作做得更好。这正是我热爱开源工作的地方！我的朋友仍然不服气，他建议我可以并行启动一堆 AI 智能体，为我所有未解决的 bug 创建拉取请求（PR）。“这会改变游戏规则的！”他说。不幸的是，这只会花掉我的钱，并且可能让我变得更慢，原因已如前述。即便我们假设 AI 编程工具已经足够成熟（实际上还差得远），能够在很少或没有监督的情况下修复我项目中的问题，我仍然是那个瓶颈，因为所有这些代码在合并之前都必须经过我的审查。 AI 编程工具唾手可得，其不幸的一面是，现在一些用户也用它们来生成低质量、敷衍了事的拉取请求。我已经收到过一些这样的 PR，有趣的是，当我开始阅读那些未经真人编辑和润色的 AI 代码时，一种“恐怖谷”效应在我心中油然而生。当我遇到这类 PR 时，我会开始向提交者追问他们代码中那些奇怪的部分，因为我认为他们需要为自己想要合并的代码负责。但他们，通常很少回应。 AI 不等于实习生许多 AI 倡导者说，你应该把你的 AI 编程工具当作一个渴望取悦你的实习生。我认为说这话的人，大概从没带过实习生！在初期，将工作委派给实习生会导致你的生产力下降，原因和我上面列举的差不多。实习生需要大量手把手的指导，他们产出的所有代码在被接受前都需要仔细审查。但是，实习生会学习并随着时间的推移而进步。你花在审查代码或向实习生提供反馈上的时间并没有被浪费，这是对未来的投资。实习生会吸收你分享的知识，并将其用于你之后分配给他们的新任务中，随着实习期的推进，对他们进行密切监督的需求会逐渐减少。最终，实习生常常因为成长为成功的独立贡献者而被公司聘为全职员工。而一个 AI 工具，最多只能算是一个患有“顺行性遗忘症”的实习生，这可不是什么好实习生。对于每一项新任务，这个“AI 实习生”都会重置回原点，什么也没学会！结论我希望通过这篇文章，我已经清楚地阐述了我在工作中应用生成式 AI 编程工具时遇到的技术性问题。根据我的经验，AI 编程这回事，天下没有免费的午餐。我相信那些声称 AI 让他们更快或更高效的人，是为了实现这些收益而有意识地选择放宽了他们的质量标准。要么是这样，要么他们这么说，只是因为他们自己能从向你推销 AI 中获利。

#生成式AI #编程工具 #智能体 #个人观点

Olivert

2周前

这个厉害了！极客时间的智能体知识库，搜集了大量的智能体相关内容，各种报告也是非常详尽，比券商报告详细多了，适合创业者求职者仔细研究。微信扫码免费领取。

#极客时间 #智能体 #知识库 #报告 #券商 #创业

Olivert

2周前

极客时间推出免费的 Agent 2小时精品视频课。由浙大系创业者彭靖田主讲，可以帮你快速了解 Agent 核心技术原理，抓住智能体技术红利。还免费赠送一系列配套学习资料：中国智能体产品罗盘、智能体行业研究报告、课程配套课件，以及 Agent 知识库。扫码加下面的微信即可免费领取。

#极客时间 #免费视频课 #Agent技术 #智能体 #彭靖田 #课程赠品 #浙大创业 #技术红利

歸藏(guizang.ai)

2周前

Anthropic 这篇文章值得看看详细阐述了构建多个智能体来更高效地探索复杂课题所面临的工程挑战，包括代理协调、评估和可靠性。让 Notebooklm 总结了一下主要内容

多智能体系统“三国杀”：Anthropic生态VS单智能体，AI未来谁主沉浮？· 7 条信息

#智能体 #复杂课题 #工程挑战 #代理协调 #评估 #可靠性 #Anthropic #NotebookLM

Olivert

2周前

2025年的智能体真是万千宠爱！大佬推崇，前景广阔，入门简单，编程领域正在发生一场革命。智能体封装一下，就能做成SaaS网站。不仅是创业利器，也是大龄程序员的必备技能。DeepSeek创始人的校友，浙大系创业者，技术大佬彭靖田教你搞定智能体。小可接单，大能创业。扫码免费领取资料。记得去上课哦～

#智能体 #编程革命 #SaaS创业 #程序员技能 #深度学习 #浙江大学 #创业

dontbesilent

2周前

《如何有效用推文反哺到自媒体创作》我曾经想根据抖音爆款，来搜索我的相关推文，这样我就可以基于这个爆款选题来创作，结果发现两个问题 1️⃣ 搜不出来。我的确写过相关内容，但是我没用那个特定的词汇，只是表达了相关的意思，所以搜不出来 2️⃣ 观点不对。可能我本身就不赞同那个爆款的观点，所以我的推文和爆款选题没有相关性于是做了个智能体解决了，智能体负责两个工作： 1️⃣ 不会原封不动用爆款选题，会进行一定修改，来迎合我发过的推文 2️⃣ 通过语意（而不是关键词），来检索推文，把我发过的相关内容都提取出来这样一来，我连稿子都不用写了，几条推文一串，短视频就拍完了

#推文反哺 #自媒体创作 #抖音爆款 #智能体 #内容搜索

Olivert

2周前

智能体agent风口不只在研究报告里，还在Boss直聘里的职位信息里，也应该在我们开发者的行动里。学会智能体，告别失业痛苦！扫码免费领取智能体开发资料。DeepSeek创始人的校友，浙大系创业者，技术大佬彭靖田教你Agent 应用开发，从核心技术到生产部署全覆盖。

#智能体 #Boss直聘 #开发者行动 #失业 #DeepSeek #浙大系创业者 #彭靖田 #Agent应用开发

Olivert

3周前

2025年，智能体agent是风口中的风口。 DeepSeek创始人的校友，浙大系创业者，技术大佬彭靖田教你Agent 应用开发，从核心技术到生产部署全覆盖。想走智能体技术路线的，可以去听这个课程，扫码免费领资料。

#智能体 #Agent应用开发 #DeepSeek #浙大系创业者 #技术路线

Olivert

3周前

民生证券出了一份105页的深度研究报告《软件大革命深度：AI Agent 投资宝典》。报告收集了很多数据，把零散的智能体相关信息整理在一起了，还是挺有价值的。印象最深的是，所有大厂都在争抢智能体入口。报告链接：图四：浙大系创业者彭靖田智能体课程，免费领资料。

#民生证券 #AI Agent #投资 #智能体 #大厂争抢 #深度研究 #创业者 #科技发展

Olivert

3周前

老高与小茉做的纯AI自动短视频频道。已经30多万粉丝了，宠物赛道受众非常广泛，题材也非常多，是个不错的选择。频道的成功，除了AI大大降低了视频制作成本，老高夫妻的构思选题也是核心要素。AI并不会消灭自媒体，反而让创意更容易实现。最全Coze智能体工作流教程合集

#AI短视频 #宠物赛道 #自媒体创作 #老高与小茉 #智能体 #视频制作

AI Will

3周前

OpenAI、谷歌和Anthropic刚刚发布了关于以下内容的指南： • 提示工程 • 构建智能体 • 人工智能在商业中的应用 • 601个人工智能使用案例你不能错过的9本最佳指南：

#OpenAI #谷歌 #Anthropic #提示工程 #智能体 #人工智能 #商业应用 #人工智能使用案例 #指南

sitin

3周前

搭了一个自动撰写AI爆款文章的智能体，还能配图。我大概说一下操作步骤，感兴趣的朋友可以动手试一下，有任何疑问也可以找我交流。 1. 打开扣子空间，地址：，点击左上角+号创建智能体。可以选择“标准创建”，也可以选择“AI创建”。 2. 智能体创建完成后来创建工作流，点击【工作流】右侧的+号，输入工作流的名称和简介，这里根据自己的情况自由发挥即可。 3. 添加节点，默认已经有开始和结束两个节点，我们需要添加每日AI热点资讯插件、大模型1（作为选题）、大模型2（作为写作）、图像生成。这里需要设置输入输出参数和系统提示词。 4. 节点全部完成后，点击页面下方的试运行按钮，coze就开始挨个执行任务了，可以看到每个节点运行的情况，比如运行时间，成功与否。点击具体的节点可以看到详细的输入输出值，方便定位问题，以及做进一步优化。完整的链路和最终效果如下图：

#自动撰写 #AI爆款文章 #智能体 #配图 #工作流 #节点添加

dontbesilent

3周前

最近对怎么卖智能体又有了新的心得：有用的、好用的智能体卖不掉没用的、看起来有用的智能体才能卖得掉前者是工具，后者是魔法前者虽然有用，但通常使用频率不高，很难有日活型的 agent，也就难以做成刚需工具后者的核心是看起来有用，比如让不懂内容的人认为自己有了这个黑魔法就可以做内容了在以这样的营销卖点为前提的情况下，这样的工具就很难“有用” 但是买家爽，卖家也爽

#智能体 #销售策略 #市场营销 #产品设计 #用户体验 #工具与魔法 #买家心理 #卖家心理

Susan STEM

3周前

核心在于“语言协议”。如果你长期跟我贴，就会发现我经常使用“词义漂移”策略。这不是风格，而是一种训练：当上下文能力发展到我们今天难以想象的维度时，意义将不再来自词典，而来自结构在上下文中的位置与路径。也就是说，未来的智能体不是靠解释词句来理解，而是靠解析语言协议来运行。结构决定意义，协议决定智能体的存在方式。而这个语言协议的“结构复杂度、路径清晰度、激活效率”——将直接决定这个智能体，是不是“神”。这听起来抽象，甚至玄幻。语言早已不是交流工具，而是认知的控制层。

#语言协议 #词义漂移 #智能体 #结构复杂度 #路径清晰度 #上下文能力 #激活效率

dontbesilent

4周前

做了一个【小红书敏感词检查】智能体链接放下面 👇

#小红书敏感词检查 #智能体

歸藏(guizang.ai)

4周前

C/ua 这个新功能有意思为智能体创建“只限特定应用”的虚拟桌面。 AI 只能看到你让他看到的内容，避免 AI 做不该做的事情破坏你的手机和电脑环境可以为不同任务创建多个虚拟桌面，每个智能体专注于自己的应用虚拟桌面会根据窗口布局和菜单栏自动调整分辨率

#智能体 #虚拟桌面 #AI管理 #计算机安全 #系统隔离

东方网-东方地产

1个月前

中国房地产首个AI智能体：CRIC深度智联正式上线

#中国房地产 #人工智能 #智能体 #CRIC深度智联

indigo

1个月前

真正的智能体要让它涌现出意识和目标现在这种形式的 AI 会成为未来的负担更糟糕的情况下会让人类陷入到僵尸社会我们需要一个新物种来激励前行✨

#人工智能 #意识 #未来科技 #智能体 #人类发展 #僵尸社会

Olivert

1个月前

快来看！关于智能体工作流，我见到的最全的教程资料！最全Coze智能体工作流教程合集（尽快转存，随时消失）：

#智能体 #工作流 #教程

东方网-上观新闻

1个月前

1.4万个智能体跑在这家企业，它们都在做什么？

#智能体 #企业应用 #人工智能 #科技创新

东方网-封面新闻

1个月前

智能体大规模“上岗”，助力企业全面重构AI基础设施丨新经...

#智能体 #企业AI基础设施 #AI技术

宝玉

2个月前

划重点：知道 Deep Research 智能体的架构后怎么更好的使用这里课代表帮你划一下重点：有记忆这意味着中间结果会被保存下来。所以每次扣子空间的任务，你不仅可以看最终的网页，还可以看一些中间结果的 Markdow 等其他文件，这些文件有时候也会包含有价值的信息有安全过滤这意味着你就不用想着用它做什么模型不允许做的事情，基本上是徒劳的有最强模型由于 Deep Research 对模型能力要求特别高，这意味着各家都会用自己最强的模型出来做这件事，比如OpenAI 刚推出 Deep Research 时，它就是用的当时最新最强的 o3 模型，所以有些对模型能力要求高的任务，也可以让 Deep Research 来做，比如我就常用 Deep Research 分析代码库、参考代码库写一个 MCP 服务之类的，效果比普通对话模型效果还好。有工具这意味着它有一些特别的能力，比如代码执行、浏览器、PDF 解析、网页制作等，说明你可以借助它的一些工具来做一些报告之外的事情。比如我曾借助 OpenAI Deep Research 的 PDF 解析工具的能力，来帮我把 PDF 解析成 Markdown，甚至完整的翻译成中文。特别值得一提的是，OpenAI 和 Gemini 的 Deep Research，只能使用默认的几个工具，但是像扣子空间，它的工具接入了 MCP 扩展，也就意味着可以接入现在火爆的 MCP 生态。比如说你要出行规划，就可以加上高德地图和墨迹天气的 MCP 扩展，让出行规划既能考虑天气因素，又能考虑交通拥堵、道路施工情况。扣子空间不仅有官方的 MCP 扩展，比如官方 MCP 刚上新了水滴信用、音乐生成，另外你还可以自定义 MCP，「扣子开发平台」商店千余插件，个人无限 DIY 工作流，均可发布至「扣子空间」，让无限海量的MCP 为你的 Deep Research 任务所用。除了这些 Deep Research 独有的功能，还不可忽视我们在使用对话类 AI 应用时两个重要的元素：输入和输出。输入： Deep Research 并非只能输入文本，你还可以输入URL、图片、PDF 等其他格式的内容输出：不同家的 Deep Research 支持的输出也不同，比如 OpenAI 的 Deep Research 只能输出 Markdown，Gemini 能将结果到处到 Google Docs，扣子空间则可以生成可交互的网页、图表，还可以生成 PPT。在扣子空间，你要是让它处理 PDF，还能拿到提取的文本文件。当我们知道 Deep Research 的这些“秘密”之后，就不用再局限于用它去写个调研报告，还可以用它做很多其他事。

#DeepResearch #智能体 #架构 #使用技巧 #记忆功能 #安全过滤 #最强模型

向阳乔木

2个月前

昨天AI产品蝗虫群，有朋友问有没有纳米 MCP的邀请。那必须有！😏 只是现在还在内测，还有不少值得优化的地方。既然有人想吃螃蟹，就先分享两个。邀请码： V6BES7 EBSP7U 优势呢，就是官方花钱内置了Firecrawl、Minimax等十多个常用付费API，一键添加就能用。初步体验，深度研究智能体还行。

#AI产品 #MCP #邀请码 #内测 #智能体 #Firecrawl #MiniMax #付费API

东方网-东方网

2个月前

医生携手AI共同助力诊疗国内首个专科智能体已惠及30万...

#医生 #人工智能 #诊疗 #智能体 #医疗科技