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Baye
2天前
GitHub Copilot 把它唯一有用的功能去掉了。
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#功能变更
#技术
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Jesse Lau 遁一子
3天前
OpenAI发布了正式插件,打入敌人内部😁 claude code可以调用codex 新鲜热辣,3小时前出炉的github:
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#插件
#Claude
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#发布
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sitin
3天前
刷 GitHub,看到 几个给 AI Agent“接互联网”的开源项目 1.web-access 给 Claude Code 补完整上网能力,它可以直接接管你正在用的 Chrome,连登录态都能复用。你已经登录的小红书、GitHub、各种网站,AI 都能直接进去看。还可以开子 Agent 并行查资料,查多个网站时速度明显快很多。 2.Lightpanda 它是直接从零造了一个给机器用的浏览器。不是 Chromium 魔改,是 Zig 从头写的。 特点:更轻、更快、更适合 Agent。跑大规模网页抓取和自动化时,性能和内存占用都挺夸张,属于那种一看就知道是冲着 Agent 时代来的基础设施。 3.OpenClaw Zero Token 通过浏览器自动化去复用网页端能力,想办法绕开官方 API 付费体系,还做了一个兼容 OpenAI 的网关,能直接接很多第三方客户端。 一句话总结就是:一个项目,尽量把 ChatGPT、Claude、Gemini 这类工具都“白嫖式”串起来。不过这种玩法合规和安全风险都不小,看看思路可以,真上生产得谨慎小心。 4.bb-browser 通过扩展 + CLI + MCP,把真实浏览器直接变成 Agent 的操作入口。很多常用网站都已经做好适配,AI 想搜内容、看社区、翻新闻,基本开箱就能跑。
#AI
#GitHub
#开源项目
#AI Agent
#Claude Code
#子Agent
#web-access
#Lightpanda
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sitin
3天前
GitHub 最近刷到一个挺狠的项目:Project NOMAD,13.5k Star。 它最打动我的点不是“功能多”,而是——断网也能用。 现在大家都在聊 AI、多模态、智能体,但很多工具本质上都绑死在云端。NOMAD 反着来:它把本地 AI 聊天、离线维基、Khan Academy 课程、离线地图、笔记、加密工具这些东西,全打包进一台机器里。装好之后,就算拔掉网线,照样能查资料、学东西、跑本地知识库。 最妙的是它不是那种“你得自己慢慢拼 Docker”的项目。 NOMAD 已经把大部分东西编排好了,本质上就是一个离线知识服务器 + Command Center 管理界面。你一条命令装完,浏览器打开就能用。没有桌面环境都没关系,拿一台旧 Ubuntu 机器当后台跑,局域网里别的设备直接访问。 我觉得它不只是“末日生存”工具,反而很适合日常。 比如家里放一台旧电脑,平时当本地 AI 助手和资料库;给小孩离线看课程,不容易被别的内容带跑;出差或者在飞机高铁上,也能随时查资料。那种“有网更好,没网也不慌”的感觉,其实挺香的。 说白了,NAS 更像是你自己搭积木,NOMAD 更像是别人把乐高城堡先搭好了,你直接入住。 如果你对“离线 AI + 本地知识库 + 自托管”这条路感兴趣,这项目很值得看看。 GitHub: 官网:
#GitHub
#Project NOMAD
#离线工具
#AI
#多模态
#智能体
#本地AI
#离线功能
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Tiger.Chew
4天前
github 上这个开关要关了,不然 github 可能拿你的私有仓库数据去训练。
#GitHub
#私有仓库
#数据训练
#隐私
#开关
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sitin
5天前
最近又刷到 4 个挺小众、但都很有“动手感”的 GitHub 开源项目 1.CursorLens 现在做产品演示、录教程、录操作视频的人越来越多,但很多录屏工具不是太重,就是导出和编辑体验很别扭。 CursorLens 这种就属于很实用的那类:录屏、摄像头、麦克风、字幕、注释、光标特效这些常用功能基本都给你配齐了,而且整体思路明显是站在创作者和开发者视角做的。 说白了,这种工具不一定是什么“革命性创新”,但它如果顺手,你就会高频用,最后反而特别值钱。 2.OpenBrowserClaw 它有一种“把 AI 助手这件事做轻了”的感觉。现在很多人一提 Agent,第一反应就是要部署、要服务器、要折腾环境,门槛一下就上去了。 但这个项目是直接把浏览器变成运行场,很多事情一下子就简单了。你会发现,真正阻碍大多数人用上 AI 助手的,不一定是能力不够,而是前面的配置流程太烦。 像这种尽量不折腾基础设施、直接把能力塞进浏览器里的方案,我会很看好,因为它更接近普通人真正愿意用的形态。 3.给 Linux 做 Windows 11 风格剪贴板历史的项目 它特别典型:一个看起来不大、但用起来会很上头的需求。很多 Linux 工具的问题不是不能用,而是“能用,但不好用,也不好看”。 这个项目很讨巧,它抓的不是底层大创新,而是日常体验里的那个痛点:剪贴板历史、快捷呼出、多屏适配、GIF、表情这些东西,一旦做顺了,幸福感真的很强。 我一直觉得,开源世界最打动人的地方之一,就是总有人愿意为这种“别人觉得小,但自己每天真会用”的需求认真做产品。 4.AetherViz Master 现在很多人都在讲 AI + 教育,但大部分时候还是停留在“帮你写点内容”“帮你整理资料”这个层面。真正更有价值的,其实是把抽象知识变得更直观、更可感知。 像物理、数学、化学这些内容,很多时候不是学生不努力,而是你光靠文字和静态图真的不够。能把知识点直接转成 3D 交互网页,这件事本身就很有吸引力。 哪怕最后它不是一个大而全的平台,只要能把“理解成本”往下拉一点,我觉得就已经很有意义了。
#GitHub
#开源项目
#录屏工具
#CursorLens
#动手感
#视频制作
#产品演示
#教程录制
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Justineo
6天前
在团队周会上给大家分享了一下我自己是怎么使用 AI 的,整份 slides 全是和 Claude Code 一起脑暴以后我 review 了十几轮以后生成的。我把内容以及和 AI 的全部讨论记录全部放在 GitHub 上了,我觉得这应该可以叫真·开源。
#AI
#Claude Code
#GitHub
#开源
#团队分享
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10xMyLife
6天前
codex 一直超时,有人遇到过类似错误吗?看了下 Github 有几个 issue 好像没解决啊
#Codex
#超时
#GitHub
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向阳乔木
1周前
插件Github 安装指令:opencli plugin install github:joeseesun/opencli-plugin-suno
#安装
#插件
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#OpenCLI
#suno
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sitin
1周前
刷帖子的时候发现几个感觉很好用的 GitHub 项目,分享一下 1.watchtower “信息收敛型工具”。现在信息太爆炸了,你开十几个标签页都不一定看得全,但它直接把新闻、市场、本地信息全压到一个终端里,还能自动做 AI 摘要。 这种工具的价值不是“看更多”,而是“少看但看重点”,特别适合现在这种信息过载的阶段。 2.fish-speech 现在 TTS 已经不只是“能读出来”,而是开始进入“能表达情绪”的阶段了。它支持用标签控制语气,比如低语、开心这些,甚至还能快速克隆声音。 语音开始从“工具”变成“内容生产力”,很多以前必须真人做的东西,现在 AI 已经能接过去了。 3.Seelen-UI 喜欢折腾桌面的,这个会很上头。它不只是美化,而是直接把桌面变成一个更高效的工作空间,比如平铺窗口、快捷启动、媒体控制这些都整合进来了。 现在越来越倾向这种“减少切换成本”的工具,本质上是在帮你把注意力留在任务上,而不是在窗口之间来回跳。 4. windows(跑在 Docker 里的那个) 以前你要装个 Windows 环境,要么虚拟机要么双系统,现在直接容器化,甚至浏览器就能访问。 这个背后其实挺有意思的:很多“操作系统级”的东西,正在被重新抽象成服务,未来可能连系统本身都会变成一个随用随开的资源。
#GitHub
#信息收敛
#AI工具
#信息过载
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Tom Huang
1周前
为了更加彻底的转型为一家以 Open source first 为中心的公司 我们今天决定所有的需求管理,讨论,文档和研发都公开化以 Github 为主 全员配备无限制的 Token,全员写代码 这是一家面向现在高速迭代 AI 技术必要交出的解决方案
#转型
#OpenSource
#GitHub
#AI技术
#需求管理
#文档
#公开化
#研发
#解决方案
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勃勃OC
1周前
这群从国内翻墙出来的中专生做的营销内容真的太可怕了,推特的推荐算法也真的是牛逼,点了一个就满屏都是, 我想做一个推特AI营销号清单了,帮助大家一键拉黑,有感兴趣的吗 超过500赞就公开Github,每个账号都有AI营销或精神病凭证,有理有据,绝不空黑 首先就把我已经拉黑的ID分享出来 谢谢大家
#推特
#营销号
#AI
#拉黑
#GitHub
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铁锤人
1周前
我觉得Codex也得尽快像Caude code一样,在commit里面添加自己的头像。 现在逛Github就像看Claude code 广告
#Codex
#Claude Code
#GitHub
#头像
#commit
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向阳乔木
1周前
把Lenny的649个Markdown文件转成Skill,对话式学习。 Lenny资料包下载: Skill安装 npx skills add joeseesun/lennys-podcast-newsletter Github:
#lenny
#Markdown文件
#对话式学习
#Skill安装
#GitHub
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meng shao
2周前
针对 OpenAI Codex 最新推出的 Subagents 功能,Github 上最新出现了它的 awesome 系列项目“Awesome Codex Subagents”,收录 136+ 个专门针对软件开发各环节设计的 AI 助手,覆盖 10 大技术领域。项目采用 Codex 原生的 .toml 配置格式,可直接集成到 Codex 工作流中。 重温一下什么是 Subagent? Subagents 是领域专精、任务单一的 AI 协作者: · 独立上下文 — 每个 Subagent 拥有隔离的上下文窗口,避免任务间信息污染 · 显式委派 — 不会自动触发,需用户在提示词中明确指定调用哪个 Agent · 模型路由 — 根据任务复杂度自动选择合适模型 · 沙箱分级 — 审计类 Agent 为只读模式,开发类 Agent 可写入工作区 智能模型路由策略 gpt-5.4 — 用于深度推理场景 · 架构评审、安全审计、金融逻辑等复杂任务 · 示例:security-auditor、architect-reviewer、fintech-engineer gpt-5.3-codex-spark — 用于快速扫描场景 · 信息检索、轻量级研究、快速合成 · 示例:search-specialist、docs-researcher、agent-installer 沙箱模式设计 · Read-only 模式 — 审查类、审计类代理(如代码审查员、安全审计员),只分析不修改 · Workspace-write 模式 — 开发类、工程类代理(如后端开发者、DevOps 工程师),可创建和修改文件 -- 10 大类别全景 -- 01. 核心开发(11 个) 前端/后端/全栈开发者、UI 设计师、微服务架构师、API 设计师、Electron 桌面应用专家、WebSocket 实时通信工程师等 02. 语言专家(24 个) Python/TypeScript/Rust/Go/Java/C++/C#/Kotlin/Swift/PHP/Elixir 等语言专精 Agent,涵盖各主流框架(React、Vue、Angular、Django、Laravel、Rails、Spring Boot、Next.js 等) 03. 基础设施(15 个) DevOps 工程师、K8s 专家、Terraform/Terragrunt 工程师、Docker 专家、Azure/GCP/AWS 架构师、SRE、网络安全工程师、事件响应专家等 04. 质量与安全(16 个) 安全审计员、代码审查员、渗透测试员、性能工程师、混沌工程专家、可访问性测试员、合规审计员、架构评审员等 05. 数据与 AI(12 个) ML 工程师、LLM 架构师、MLOps 工程师、数据工程师、数据科学家、NLP 工程师、PostgreSQL 专家、Prompt 工程师等 06. 开发者体验(13 个) Git 工作流管理、文档工程师、重构专家、MCP 开发者、构建系统工程师、依赖管理专家、CLI 工具开发者、Slack 平台专家等 07. 专业领域(12 个) 区块链开发、游戏开发、IoT 系统、支付集成、量化分析、风险管控、SEO 优化、Microsoft 365 管理、嵌入式系统等 08. 业务与产品(11 个) 产品经理、业务分析师、技术写作、UX 研究员、内容营销、客户成功、项目管理、Scrum Master、销售工程师、法律顾问等 09. 元与编排(12 个) 多 Agent 协调器、工作流编排器、任务分发器、上下文管理器、性能监控器、错误协调器、知识合成器等 10. 研究与分析(7 个) 竞品分析师、市场研究员、趋势分析师、搜索专家、文档研究员、数据研究员、综合研究分析师等 最佳适用场景 · 大型项目需要多人协作式 AI 工作流 · 复杂任务需多 Agent 并行处理(如同时审查代码正确性、安全性和文档一致性) · 团队希望标准化常见的开发任务(PR 审查、Bug 调查、重构规划)
#OpenAI
#Codex
#subagents
#软件开发
#AI助手
#GitHub
#技术领域
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快乐永远
2周前
github 刚给我发邮件说 Hey syeerzy! We have determined that you are accessing GitHub with a password that is in a list of passwords commonly used on other websites. 这是不是说明github并没有对用户的密码加盐? 否则它怎么知道我的密码是不是常用密码?
#GitHub
#密码安全
#密码加盐
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sitin
2周前
最近在 GitHub 看到一个挺有意思的项目:everything-claude-code。 它本质上不是一个简单的提示词合集,而是一整套 Claude Code 的完整配置工具箱。里面把 Agents、Skills、Hooks、快捷命令、Rules、MCP 全都打包好了。 简单理解就是:别人已经帮你把 Claude Code 调教成一个成熟的 AI 工程团队,你直接拿来用就行。 特点: 第一点是:很多人其实还没真正用对 Claude Code。 很多人把它当成一个“会写代码的聊天机器人”,让它写个函数、改个 bug。但这套配置的思路完全不一样——它把 Claude 拆成多个 Agent 角色。比如: ·Planner Agent:先规划架构再写代码 ·Code Reviewer Agent:提交前自动审代码 ·Safety / Testing Agent:专门盯质量 一下子就从“AI 写代码”,变成了 AI 团队在开发软件。 第二点是:工程化真的很重要。 很多人用 AI 编程遇到的最大问题其实不是模型能力,而是 上下文越来越乱,写到后面逻辑崩掉。这个仓库的做法是通过 Rules + Skills + TDD 流程,强制 AI 按 RED → GREEN → REFACTOR → VERIFY 的节奏推进。 说白了就是: 不是让 AI 随便写,而是把它 放进一个严格的软件工程流程里。 还有一个我挺喜欢的点是 MCP 的使用。 通过 GitHub MCP、Supabase MCP 这些工具,Claude 可以直接操作仓库、数据库、部署环境。很多原本要在 IDE、终端、数据库之间来回切换的事情,它可以一口气帮你做完。 总之,Claude Code 真正的威力,不是在“会写代码”,而是在“会组织开发流程”。
#GitHub
#Claude Code
#AI工具
#项目
#AI工程团队
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歸藏(guizang.ai)
2周前
太猛了,朋友们!Codepilot 上周数据如下: 1. 总共 10 万行代码提交 2. 73 次 Commit 3. 一周 8 个版本 4. 近两周 PV 达到了 5 万次 5. Github Star 3900
#CodePilot
#数据分析
#代码提交
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#软件开发
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yan5xu
2周前
设计上,sites 有一个专门的 repo 来管理所有适配器。bb-browser site update 会从 GitHub 拉取这个 repo 到本地,获取最新的 50+ 个 adapter。 而且我已经在所有相关命令里做了 hint 引导 — 你跟 Agent 说"帮我把 XX 网站 CLI 化",它会自动运行 bb-browser guide 学会怎么做,用 network --with-body 抓包逆向 API,写好 adapter 本地测试,最后通过 bb-browser site github/pr-create 直接提 PR 到社区 repo。全程不需要你手动操作。 😂 是的,Agent 自己给 Agent 的工具库提 PR,这个闭环我真的想让每个人体验一下。
#GitHub
#适配器
#bb-browser
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勃勃OC
3周前
中国因安全风险限制银行和国企使用 OpenClaw AI Agent OpenClaw 由奥地利工程师 Peter Steinberger 于 2025 年作为一个副业项目开发。该工具可以在本地电脑上运行,通过聊天应用驱动的 AI 模型和 超过 19,000 个社区插件,执行诸如 预订机票、清理邮箱等任务。 该项目迅速走红,成为 GitHub 历史上获得最多 star 的项目,星标数 超过 30 万。这一热度也促使中国科技巨头推出类似产品,一些城市甚至向开发者提供补贴以推动相关生态发展。 然而,随着关于 提示注入(prompt injection)、恶意插件以及数据泄露 的安全警报不断出现,中国的 银行、国有企业以及政府机构很快对其实施限制,并下令 审计或移除现有安装。
#中国
#安全风险
#银行
#国企
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#AI技术
#Peter Steinberger
#奥地利
#2025年
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小弟调调
3周前
GitHub Sponsors 地址瞎填的咋办😄
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Mr Panda
3周前
分享一个用 claude code 的技巧, 长话短说。 我会把一段几十字内容, 主要是核心逻辑和框架写好, 然后直发给claude code , 叫他帮我搞定细节与实施的部,然后生成markdown 文件。 最后同步给obsidian 。 obsidian 目前大概是要被我放弃的, 后面的文档全部用github 仓库管理。 而且 obsidian 打开频率越来越低, markdown 的阅读和预览我仍然在使用 typora 。
#Claude Code
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#Markdown
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郭宇 guoyu.eth
3周前
聊聊我现在的 vibe setup: - core dev agent:与 cc 的长程深度会话,详尽交互与核心产品 plan,直接在 main 上跑。 - research agents:根据我的 github star 和我自己的 x 书签写各种 plan,提交到 github issue - dev agents:只要存在 issue 必须根据对应的 issue 创建可行分支 - test agents:在所有分支不断 24/7 review 并提高测试覆盖率 - marketing agents:根据 commits 寻找宣传点(外部产品化的就是 shipcast)并制作文字图片和视频素材。 - hook agents:根据各种 webhook 实现 agents 之间的信息传递。 我的核心开发仍然是以和 cc 的长程会话为主,因为我觉得自己想不清楚的问题,让许多 agents 自己去研究也肯定想不清楚,这可能是目前唯一深度参与的 human in the loop 部分。 我最近在写 wanman 一人公司这个产品的时候发现,很多 agents matrix 强调产品的通用性,因为解决的工程问题都是相似的(见上一条推)但在用户真正使用产品的时候得到的交付产品,却存在着极大的不确定性,难以评估交付质量。这个问题我还没想到要如何使用 agents 来实现,我们面向的软件工程,从确定性延续到不确定性的架构,本身需要一段时间去适应,我在想,也许作为用户也在不断适应使用软件的心理预期变化。因此在目前,如果为人类用户设计不确定性较强,但同时又是面向大众需求的产品的时候,领域从极端收敛的方向开始实现,或许是个不错的思路。
#vibe setup
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Hanya Hu
3周前
看看我家“老二”,我的AI agent,怎么样进行自我进化的。 自己找贴看,自己分析,去Github找到相应的 skill进行安装。
#AI
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LL
4个月前
对了,张震岳成都演唱会前排坐了一对母子,小孩哥帮母亲录视频的间隙,在用Github和Deepseek编程!我真的震惊了,看年纪顶多高一,更大可能是初中生,这个世界好疯狂
#张震岳演唱会
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