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Andy Stewart
2天前
其实创业者不用担心大厂和“商业逻辑人” 你们看乔帮主怎么说的
#创业者
#乔布斯
#商业逻辑
#大厂
#创新
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高级分析师
5天前
我只想说一点,neo cloud兴起的核心原因就是大厂建设数据中心太慢了。如果感兴趣可以翻一翻以前的新闻,微软的态度一直是10万卡数据中心建设需要2-3年时间,从勘探选址、可研报告、环评招标。结果马斯克走野路子,3个月搞出来的10万卡中心构成了重大转折点,大厂也决定放手给neo cloud了。
OpenAI与微软关系紧张,或将发起反垄断投诉· 29 条信息
#Neo Cloud
#数据中心建设
#马斯克
#大厂
#速度
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Eric Fu 🐺
6天前
众所周知 世界上只有两个国:中国和外国 世界上只有两个厂:大厂和小厂
#中国
#外国
#大厂
#小厂
#对比
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Michelle Li · 米总在路上
1周前
大家好像都在讨论去大厂还是去小作坊。 我的成长路径刚好也是: 世界500强-中小企业中国的头儿-到独立创业 大企业能够给我们的首先是视野,全球视野下的行业理解,在一个庞然大物中看到层级差异,文化差异,包括利益和派系斗争,看到责任的细致分工,自己是一个小螺丝钉但是看得到肚里乾坤,因为我们身在其中。 之后是中小企业在中国的业务拓展:要处理和总部关系,面对崭新和未知的市场,管理预算,管理团队,开拓市场。压力随着责任层级倍增。这种锻炼,才让一个人可以成为压舱石。 之后,才是创业。那是拿自己的钱,资源,还有信念,去面对所有的不确定性。有了前两个,走这一步路成功概率能高那么一点点。 总之,进大厂,是学习是攀登 小团队,是担着担子前行,你能靠的没有,身边全是靠你的。 一个人的职业成长路径,万变不离其宗 要成为一个可以被别人依靠的人 想依靠你的人越多 证明你的职业价值越高
#职业发展
#大厂
#中小企业
#创业
#个人成长
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geniusvczh
1周前
感觉不是特别像大厂的人。大厂软件的用户早已覆盖全人类了,每天面对的是珠穆朗玛峰一样高的屎山和太平洋一样大的细节,怎么会只写核心demo不干正事呢?反而一百年只写一个feature才有大厂味。基建的问题也是,那不都是自己弄的,怎么还要等别人🤪
#大厂
#用户
#基建
#demo
#Feature
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LAH
1周前
关于大厂人,我说两个事: 第一个,某次面试一个某大厂来的资源架构师,滔滔不绝讲了五十分钟技术架构,分布式、流式、异步对账.... 我肃然起敬,说能招到您这样的大牛人是我们的幸运。。。这里有个制式的笔试题,只是走个流程留档,您赏脸随便写几笔吧。
#大厂
#架构师
#面试
#笔试
#技术
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Fox
1周前
据说大厂出来的做小生意创业也玩不转,之前的打法资源太多了,小生意花不起。
#大厂
#小生意
#创业
#资源
#失败
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Kai
4周前
最近在找工作,在思考我们这些“传统”程序员应该找什么样的工作。 只聊聊我现在的理解 - 在大厂,如果不是非常核心和非常棒的组,大部分时候都是螺丝钉,只是 AI app 整个流水线上的很小一环,很难通过工作建立起对整个 AI 全景的认知。 仅仅是从 “存业务数据的 CRUD” 变成了 “存 Agent 数据的 CRUD”,看起来跟 AI 相关,但其实并不能持续的获得来自一线的经验 - 在创业公司,人数较少,也就意味着能做跟 AI 的核心更近的工作,获取的更一手的信息和 insights,从而加深自己对 AI 的理解。当然创业公司也会有相应的风险。 最简单的像我现在把一些一线的反馈给到 researcher,流程非常长,并且很难知道他们的思考、理解和下一步行动,但在一个创业公司,直接拿着电脑干到 researcher 面前,有啥好奇的直接问。 我在思考,当我们在面对 “范式转换”的历史时期的时候,我们是不是应该抛弃过去求稳的“大厂思维”,去求一个大厂的螺丝钉,而且想办法冲在 AI 的一线,去获得最新的经验和积累有价值的能力。 至少在我看来,AI 对全人类都是新的,没有哪个公司对其他人有过分的领先优势,真正能获取有价值知识的方式就是浸淫在一线,尽可能的在一线做事情、产生 insights、总结,然后循环。
#AI
#程序员
#职业发展
#大厂
#创业公司
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Vonng
1个月前
今天陆奇在上海做内部分享,有些观点还挺有趣的: 比如,在这个时代节点去大厂干没出息,因为大厂都是“Reward Hacking” ,成不了事的,哈哈…
#陆奇
#上海
#大厂
#Reward Hacking
#消极
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Y11
1个月前
其实刚毕业就到阿里、字节这种大厂干活,哪怕996,哪怕997都是很幸福的。 有时间的朋友,可以关注一下外面的世界,都什么臭鱼烂虾,诈骗团伙,把人当奴隶一般欺负,又不给足够的钱的公司,比比皆是。
#大厂
#996
#幸福
#阿里
#字节
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初码
1个月前
有这么一家公司,当他提出和Oracle、NVIDIA、AMD、Broadcom都要搞大合作的时候,他等同于在说,我要在云服务对接、通用人工智能系统开发、专用芯片和系统开发的基础上,还必须搞闭源(开源和专用芯片永远矛盾)。如果你相信科学规律,你就需要知道,一个公司如果连做大型应用架构的团队沉淀都没有,那么在工程扩张的时候,一定会成本级数倍增,OpenAI没搞清楚一个事实,他依旧是一个现金流远期也永远为负的不健康企业,当一个人把时代的风口当成是自己能力的时候,就是他开始倒下的时候。 未来的AI,是开源研发的世界,是行业推理的世界,通用全链路Token服务注定只是大厂的附加值玩具而已,没有主业支撑的大厂,财务不健康的大厂,怎么可能玩得动大AI。看着最近一波又一波的浪潮,谷歌、阿里、字节、腾讯,大迭代周期已经从半年降到三个月,OpenAI的这些骚操作,怎么看都像是预判到自己死亡后的苟延残喘。你可以迷信任何东西,但是你一定也看到过很多超大企业的轰然倒塌,走着瞧吧 #OpenAI
#OpenAI
#倒闭
#开源
#大厂
#AI
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ding.one
1个月前
头部自媒体太好赚了,国内几个大厂+ AI 几小龙,签约年框,价格 50 - 100万/年,有 5 - 10 个客户就够吃了。(藏师傅估计也至少几百万吧)
#自媒体
#大厂
#AI
#签约
#高收入
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Max For AI
1个月前
太典了,经典碰瓷“被大厂偷创意” 结果评论区正主打脸来了 人家发的比原po早了快一个月🤣(7.18vs8.10)
#碰瓷
#大厂
#创意
#打脸
#负面
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向阳乔木
1个月前
朋友分享的文章,一个大厂AI产品经理两年的实战总结。 1.9万字,仔细读完了,很多认知相当到位。 强烈推荐: 他的飞书群也有不少干货。
#AI产品经理
#大厂
#实战总结
#干货
#飞书群
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Dinah Zhang
1个月前
大厂有很多职位就是为了模糊和对齐颗粒度😅
#大厂
#职位
#模糊
#对齐
#颗粒度
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瞎玩菌
1个月前
当我辞掉 35000 大厂的工作,回老家上班!
#辞职
#大厂
#回老家
#工作
#生活
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Mr Panda
1个月前
今天开了space 跟大家聊天, 聊完之后, 我复盘了一下。 可能比较片面, 大厂工作几年,能给我的除了工资和一些光环,就没有任何东西了。 而在不同的垂直领域深耕多年的产品和开发, 反而在未来创业的过程更有优势。
#大厂
#工作
#创业
#优势
#复盘
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Panda
1个月前
很多大厂团队终于开始AI化了,于是开始裁前端了
#大厂
#AI化
#裁员
#前端
#行业
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图拉鼎
1个月前
邮箱里天天收到大厂们的这个那个 AI 活动,快麻木了。决定放过自己,开始 Unsubscribe,我不需要接受那么多信息。
#AI活动
#大厂
#信息过载
#Unsubscribe
#负面情绪
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iPaul
1个月前
互联网大厂的打工真相
#互联网
#大厂
#打工
#职场
#内幕
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央视网-每日经济新闻
2个月前
虚假离职成新“流量密码”!法院判决揭露网络黑灰产
一张工卡、一段离职故事,配上“月薪X万离开大厂”的标题,正在小红书、抖音等社交媒体上成为新的“流量密码”。
#工卡
#离职
#大厂
#流量密码
#社交媒体
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大喵CS、转码、预科班(9年讲师,能够教你学会编程)
2个月前
大喵的零基础前端课程: 1. 全程线上直播,保底400课时,学费低廉(私信咨询) 2. 课程内容包含数据结构、算法、计算机网络、React、Vue、Nodejs、TypeScript、数据库等,深入浅出讲解计算机科班核心课程 3. 曾用半年送过多名同学直接进入大厂 4. 8年讲师,6000+小时上课经验 5. 可免费试听超100课时
#大喵
#前端课程
#直播
#大厂
#免费试听
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Kai
2个月前
微软宣布 RTO,每周至少去办公室三天 最后一个可以居家办公的大厂也顶不住了
#微软
#RTO
#每周至少三天
#结束居家办公
#大厂
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dontbesilent
2个月前
微信的图标实在是太 tm 绿了,辣眼荧光绿,不知道怎么想的 我必须把显示器的描述文件改成 display p3 才能禁掉这种浓烈的绿色 这种绿色,让我想起了污染水体的那些藻类,又让我想起了微信封号的种种行为 心中不禁涌起一股对大厂的厌恶,和对去中心化的无尽向往 ……
#微信
#图标绿
#用户厌恶
#大厂
#去中心化
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Y11
2个月前
从我观察到的海量数据可以看出薪资情况: 1. 现在普通实习生200元以内一天(有的岗位如校园大使还是免费打工) 2. 现在应届生第一年工作普遍是4000-6000元/月。 3. 现在对学历和创新能力要求不高的工作(如护士),普遍3.6万一年。 4. 餐饮行业(洗碗工等)通常2000-6000元/月 很多金融大厂和互联网大厂应届生身在福中不知福,好多人刚毕业就拿2-3万一年,还是不满意想要更高收入。 其实他们已经超越了很多普通人,刚毕业就是金字塔顶端的收入水平了。 当然,稀缺的人才大厂都是愿意付出更高的代价。譬如水浅王八多的大模型行业、二级市场IPO金融行业、量化行业,干一个月的收入或者完成一个项目的收入等于别人干一年。计算机相比金融好在于,只要有能力就行。而金融行业不仅仅个人有能力,还要靠父母这一辈有没有背景。
#薪资待遇
#应届生
#行业差距
#学历背景
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