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Y11
1个月前
高端招聘:阿里 招 通义实验室-算法专家-文档智能QwenDoc(P7-P8) ----- 通义实验室-算法专家-文档智能QwenDoc 通义实验室 · 北京|杭州 职位描述 专注于文档理解、推理、生成大模型的研究、探索和开发,具体职责包括:; 1. 通过研究超长上下文管理和记忆技术、模型自进化、long cot、数据自动合成技术等提升超长文本、多文档能力; 2. 长文本强化学习基础技术研究,包括long-context reasoning RL、open-ended generation RL、long-context agentic RL; 重点解决长文本强化学习训练稳定性和推理过程监督问题,提升文档大模型长文推理能力、创作生成能力、文档agentic智能,发表高水平论文、techreport; 3. 研究深度文档创作技术,在SFT、RL阶段探索提升策略,优化reward model在创作任务上的判别精度和泛化性能,提升大模型的写作、纠错、改写、仿写、编辑、风格化、长文本输出等创作能力,设计完善的评估体系; 4. 研究多模态文档解析和理解技术,提升多模态文档细粒度理解、多模态多页长文档、表格理解、多模态推理等技术; 职位要求 1. 具备良好的基础算法与代码能力,熟练掌握 Python 编程语言,熟悉Pytorch, transformers 等工具使用; 2. 熟悉文档理解、推理或生成技术,强化学习技术,AI agent智能体技术,具备相关开发经验者优先; 3. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力,以及良好的沟通协作能力; 4. 有一作顶级会议和期刊文章,有开源项目经验者优先; 有LLM等大模型项目的实战经验优先; 有 ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle 等算法竞赛经历或获奖记录者优先; 报名地址详见: 搜索。
Y11
1个月前
高端招聘:阿里 招 数据标注运营(AI训练师)(P6) 智能信息-数据标注运营-北京 阿里智能信息 · 北京 职位描述 1、高效承接多个业务算法团队的数据标注业务需求(大模型图片、文本、视觉模型、搜索模型等),深入理解业务场景需求,结合算法特性设计标注策略,独立承担项目管理、流程优化、质量把控等工作,确保对业务的交付; 2、统筹管理多个项目的内部标注人员与第三方服务商,确保质量、效率、进度符合业务需求; 3、建立与业务间的良好合作,推动标注与模型训练的高效协同; 4、参与标注系统、机器辅助标注等工具的开发、应用与优化,通过工具/流程的优化,以及能力建设、沉淀,不断提升标注团队的交付水平; 5、熟悉AI产品,并能有效应用到实际业务; 职位要求 1、教育背景:本科及以上学历; 2、工作经验:具备大模型相关的标注项目管理经验,负责过主观性、高难度的标注项目,需具备3年以上数据标注或相关领域的工作经验,多模态大模型、搜索业务类标注经验优先; 3、了解大模型的原理及其对数据的需求,了解AI应用,有人机结合辅助标注经验者; 4、自驱力强,具备良好的沟通协调能力、逻辑条理性; 学习能力强,善于解决复杂问题; 5、英语通过六级以上,具备一定的英语阅读理解能力,部分标注项目涉及外文; 报名地址详见: 搜索。
Y11
1个月前
高端招聘:阿里 招 夸克网盘生态产品经理(P6-P7) ----- 智能信息-夸克网盘生态产品经理-北京/广州 阿里智能信息 · 北京|广州 职位描述 围绕网盘用户的数字资产(文件、内容、行为等)这一核心上游资源,设计兼顾用户体验与生态扩展的产品路径,推动资产在多端场景中的安全流转与价值释放; 深入洞察C端用户在文件分享、跨设备传输、内容浏览与协作等高频场景中的真实需求与使用障碍,以消费级产品的极致体验标准,持续打磨用户侧功能与交互细节; 主导与智能硬件等终端生态伙伴的对接与协作,独立负责从合作需求对齐、方案设计、落地推进到效果验证的完整闭环,通过可量化的业务指标驱动合作价值提升; 职位要求 本科及以上学历,5年以上互联网产品经验,有主导并成功落地TO C产品或核心功能模块的经历(工具类、效率类、内容或社交类产品优先),对用户行为、交互细节和体验流畅度有高度敏感; 具备生态合作或B端产品经验,能将C端洞察转化为可执行的B端解决方案,有开放平台、API/SDK、智能硬件或IoT相关项目背景者优先; 对智能硬件方向有浓厚兴趣或实践经验者加分; 逻辑清晰、执行力强,能在技术、运营、市场、商务等多方协作中独立推动项目闭环,具备良好的技术理解力、沟通能力以及项目推动能力; 收录时间: 2025年11月25日 ------ 报名地址详见: 搜索。
Y11
1个月前
平时喜欢看arxiv论文做前沿领域调研的朋友可以看一看这个来自阿里的社招机会,特别适合你。岗位投递地址可以在 找到。 ------ 阿里控股-大模型行业研究-Agentic 阿里集团 · 杭州 职位描述 1、技术趋势研究: 密切关注并跟进前沿技术发展方向和最新动态,包括但不限大模型数据、具身智能、Agentic RL 等领域,产出具有洞察力、影响力和指导力的技术趋势研究成果; 2、数据分析与洞察:收集并分析大模型训练数据需求变化趋势,评估不同数据来源(公开数据、授权数据、合成数据)的质量与成本效益; 3、行业趋势研判与战略制定:分析行业联盟、开源社区对数据生态的影响,跟踪政策法规变化对数据市场的影响(如AI法案、数据隐私条例),参与制定公司在大模型数据领域的中长期发展路线; 职位要求 1、扎实的AI基础知识和前沿技术敏感度:深入理解大模型技术&数据的发展趋势,对多模态、深度推理、领域模型、Agent、RAG、具身智能等前沿技术有浓厚的兴趣和持续的跟进了解,并能快速学习和掌握最新的AI技术动态; 2、敏锐的市场洞察力:对AI产业链有全局认识,有敏锐的商业嗅觉,能识别技术趋势中的机会,熟悉主要AI公司的技术路线与商业模式; 3、卓越的分析研究、信息整合及内容创作能力: 具备独立研究能力,能从海量信息中提取关键信息,进行深入分析和逻辑推理,形成具有洞察力、影响力和指导力的观点和结论; 能撰写高质量的研究报告、分析文章等多种形式的内容; 出色的数据分析能力,熟练使用Python/R进行数据处理; 4、出色的沟通表达、团队合作和执行力: 具备清晰的口头和书面表达能力,能将复杂的科技概念以简洁易懂的方式进行阐述; 具备良好的团队合作精神,能与不同背景的同事有效沟通和协作; 具备较强的执行; 5、快速学习能力和响应速度: 具备快速学习新知识、拓展新领域的能力,能在专业领域之外迅速掌握所需信息; 能快速响应工作需求,高效完成各类文字材料的撰写任务; 6、优秀的沟通和人际交往能力: 性格开朗,具有较强的团队协同意识,能在团队内部和外部建立并维护良好的合作关系; 7、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历; 英语流利,能直接阅读前沿文献并开展国际访谈; 8、有大模型&具身智能实验室或科技公司研究岗位经验、发表过相关领域论文或技术分析报告、具备一定的编程能力,能进行简单的原型验证等相关经验者优先;
阿里的千问APP升级,目标非常明确:要在AI时代,再造一个像“支付宝”或“手机淘宝”那样的日活过亿“超级入口”。 目标是做一个真正“能办事”的超级入口,将 AI 能力深度集成应用在地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等原有的业务板块中去。 1. 核心:把“全家桶”串起来 阿里最大的家底,就是淘宝(购物)、饿了么(外卖)、高德(地图)、飞猪(订票)等。 这些业务分别在不同的 App,现在,千问APP想当一个超级入口。你只需要“张嘴”下达指令(比如“帮我订明天去上海的机票,再叫个外卖”),把事情一次性办妥。 2. 目的:抢占“对话框” 以后的互联网,入口可能不再是搜索框或APP图标,一个“AI对话框”。谁占领了它,谁就掌握了用户。阿里必须抢占这个战略高地。 3. 关键:用“办事”喂养AI 光“聊天”的AI是不够聪明的。只有让你用它“办事”(购物、订餐),阿里才能得到最真实的用户数据。这些数据是最好的“养料”,能让千问AI越用越聪明,越聪明就越能干。 4. 防御:守住自家地盘 腾讯(元宝)、字节(豆包)、阿里(千问)相继下场,也是一场防御战。如果阿里自己不做,那用户就可能用别人的AI助手来“使唤”阿里的服务(比如用别家AI在淘宝下单),那样阿里就彻底“被动”了。 千问APP是阿里用全套的AI技术,把自己所有服务重新打包,试图打造的一个未来生活“总入口”。这是腾讯和字节所不具备的竞争优势,但是阿里产品的用户体验还跟其他两家有巨大差距,做 To C 市场不是他们所擅长的,并且没有足够优质的内容提供给 AI 学习和生成。 另外也实际体验了一下千问的产品,可能是文章内容质量的原因,算法上的优势并没有办法补全这部分的劣势,相同问题回答的质量不如元宝和豆包。 在已有参考资料下回答问题更优,更看重千问在自家业务上的整合,不然现在的千问看起来更像是半成品