AI时代的产品经理,应该如何工作? 基于Claude Code产品经理Cat Wu的文章,我做了些整理和思考。 在AI来临之前,产品经理的工作流程是:市场和竞品调研、写PRD、确定产品线路、跟进开发,之所以是这样一套流程,是因为软件开发的周期和成本非常高,中途调整方向的损失非常大,所以必须先规划好再执行。 但是现在AI的能力进化太快了,ChatGPT在22年11月上线的时候,很难写出不出错的单个Html文件;2025年11月的Claude Opus 4.5,在Agent里可以完成一个前后端完整的中型项目,仅仅3年的时间,提升不止100倍。 在开发周期和成本急剧压缩的情况下,AI时代的产品经理应该这样工作: · 先出可运行的Demo,后补PRD文档。直接花半天用AI做出一个可以运行的产品,基于这个可以实际上手的产品来讨论,比PRD更直观和高效,而且很多Demo现在都接近直接上线的水准。 · 全员放飞:角色分工不再那么清晰,产品经理、设计师、开发都可以直接把想法做成产品。每2周/每月挑出半天,用Claude Code试一下你觉得“大概率AI做不到”的功能,成了就推进,没成就损失半天。Anthropic的很多产品都是这么尝试出来的。 · 每次模型升级都重新看看你产品里的老功能,新模型出来了,很多之前无法实现的功能都有可能实现了。 · 别给模型打补丁。因为模型能力差,你做的各种补充和兜底逻辑,很可能下次模型升级时直接内置了。如果必须要打补丁,也要选最简单、成本最低的方式。 最重要的是:产品经理不再是提前规划确定性、按部就班推进项目,而要在快速变化中发现新几乎、放大新机会。 原文: