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Barret李靖
2天前
LLM 出来之后,在应用层的折腾从未停歇。从 Prompt 调优到 Workflow 配置,再到 Agent 构建,最终目的都是一样的:让 LLM 更好地为人类干活,把机器的性能压榨到极致。 对 LLM 的压榨,可以分为两个维度。一是帮助它找到最优算法,让推理少走弯路。 为此我们几乎把能想到的路子都走了一遍,让 LLM 学会反思(reflection、self-consistency、self-critics),学会推理和规划(reasoning、planning、chain-of-thought、tree-of-thought);学会记忆(short-term memory、long-term memory),不至于对话一长就失忆;学会找知识(RAG、knowledge graph),在外部世界里补充事实;学会构建上下文(context building),在有限 token 里塞下更多有效信息;学会用工具(tool-use,function calling,MCP),把事情交给外部程序去跑,而不是光靠自己生成;等等。 这些东西,说到底都是技巧和机制,本质目的是让 LLM 更快理解人类要干啥,围绕目标(goal-oriented)尽可能找到一条代价最小的路,跑到最优解上去。 第二个维度,是对时间的压榨,让 LLM 可以做到 7×24 小时不停歇。当我们对 LLM 有了更深入的理解之后,很容易想到把它打造成属于自己或组织的“数字员工”,它不知疲惫、不会抱怨,可以持续运转、不断学习。 大部分人今天用 AI 的方式,还停留在查资料、总结内容、写周报月报这些单点场景上,如果要真正构建一名“不停歇的 AI 数字员工”,光靠这些还不够。我们需要先规划出属于自己的 AI 数字工厂 ——想清楚要造出来的“产品”是什么,是沉淀知识的系统,是自动化的业务流程,还是一个可以长期迭代的服务。 在这座工厂里,AI 是生产线上的执行者,它负责具体的加工与产出;而人类的角色发生了转变,从“亲自干活的工人”变成“监工与管理者”。 人类不再亲手完成每一步,而是要设计流水线,设定规则,制定指标,监控质量,并在需要时调度资源。换句话说,AI 的价值不在于替我们“干一点活”,而在于帮把整条流水线跑起来,而人类更像是“数字工厂的管理者”。 当这两个维度结合起来时,真正的拐点就出现了。LLM 不再只是一个冷冰冰的工具,而是逐渐变成了可以长期协作的伙伴。它既能承担重复性劳动,也能在复杂问题上提供洞见。它不仅仅是“帮你做事”,更是“和你一起做事”。 未来的差距,不在于谁能写出更漂亮的 Prompt,而在于谁能把 LLM 真正融入到自己的时间和组织里,形成稳定的生产方式。 因此,会不会用、用到什么深度、能否持续优化,这些才是长期的竞争力来源。谁能把 AI 运行成“工厂”,让自己从执行者转为监工和管理者,谁就能在未来的日常工作和业务中,获得真正可复用、可累积的优势。
#多智能体之争:Anthropic生态VS单智能体· 51 条信息
#LLM
#AI数字员工
#自动化
#效率提升
#人机协作
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吕立青_JimmyLv (🐣, 🐣) 2𐃏25 | building bibigpt.co
2天前
要学新东西,直接在BibiGPT搜索, 然后咔咔批量总结,太特么爽了! 聚合搜索+异步总结+批量处理+自定义提示词+消息通知+自动保存Notion 这一套下来,整个视频知识管理流程无比丝滑~
#BiBiGPT
#知识管理
#效率工具
#自动化
#Notion
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Tw93
2天前
我能想到的 Vibe Coding 的最佳场景就是度假游泳池,游前设置好要做的事情,游一圈回来刚好执行完,刚好要歇一歇,这个过程去验证 Ai 逻辑是否符合,非常 Nice,然后循环。
#Vibe Coding
#度假游泳池
#AI逻辑
#自动化
#积极
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Nexmoe - Dreamweaver
2天前
以前截图后还得开 3 个软件转格式、翻译、求公式,流程长到手抖。 现在划一下就搞定:Snippai 自动把公式变 LaTeX、表格转 Markdown、代码秒解释,省我 80% 整理时间,真香
#效率工具
#Snippai
#自动化
#省时
#LaTeX公式
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yv
3天前
agent帮你东西有什么用,我需要一个先帮我赚钱再帮我买东西的agent,或者直接把买东西那一步去掉,只帮我赚钱
#AI Agent
#赚钱
#自动化
#需求
#商业
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Cell 细胞
5天前
非常落地的场景!👏 机器人为什么一定要长人形? 能让机器干的活,干嘛自己干?
中国机器人队夺得世界杯历史首冠,震撼全球!· 27 条信息
#机器人
#场景应用
#自动化
#效率提升
#积极
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orange.ai
5天前
Claude Code 是真正意义上的全链路开发 Agent,从写代码到测试到发布 Github,全部自己完成。 第一次用 Claude Code 写完软件发布到 Github 的时候,我还在用 Github 的客户端,各种报错。 第二次用的时候,我装了一堆Agents,直接在CC里让 Agent 来提交了,遇到错误它会自己解决。 太智能了。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 908 条信息
#Claude Code
#全链路开发
#agent
#GitHub
#自动化
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Olivert
5天前
最近n8n很火,其实Make在海外也很流行,特点是完全不需要写代码。可以用来做油管视频自动化,自媒体自动化,比coze更简单。 超级斜杠推出十一黄金周超级福利,超级会员卡买一年送一年,等于半价入手! 会员权益: 零基础训练营 高级进阶课程 交流答疑圈子等等 时间:9月27日--10月7日 微信扫码了解
#n8n
#Make
#自动化
#超级斜杠
#会员福利
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LinearUncle
6天前
AI agent在疯狂自动干活,人不在的时候需要把电脑当驴使,但又要防止电脑休眠,推荐这款Caffeine Mac app,阻止电脑睡着。 还有一个类似的命令行工具,都是claude code教我的。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 908 条信息
#AI Agent
#自动化
#Caffeine Mac app
#防止电脑休眠
#Claude Code
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LinearUncle
6天前
AI agent在疯狂自动干活,人不在需要把电脑当驴使,但又要防止电脑休眠,推荐这款Caffeine Mac app,阻止电脑睡着。 还有一个类似的命令行工具,都是claude code教我的。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 908 条信息
#AI Agent
#自动化
#Caffeine Mac app
#防止电脑休眠
#Claude Code
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象牙山刘能
6天前
关于AI编程,大师曾经说过: * 自动化是让人类更像人,而不是更像按钮。 * 让 AI 编程不难,让 AI 背锅很难。 * AI 能写代码,不能写边界;边界来源于对代价的感知。 * 模型知道答案,工程需要选择。 * 合规不信 AI,它只认签字。 * 需求是社会学,架构是政治学,AI只修词汇学。 * 抽象、命名、删除、授权,这四件事暂不支持自动化。
#AI编程
#自动化
#技术边界
#工程选择
#人类与AI
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Barret李靖
1周前
Agent 有两个变量,一个是控制任务走向的 workflow 工作流,一个是控制内容生成的 context 上下文。 1)如果 workflow 和 context 的确定性都很高,这类任务就容易被自动化,类似传统 RPA,比如在处理发票处理、表单填报任务时,AI 更多是粘合剂,发挥空间比较有限。 2)如果 workflow 确定但 context 不确定,也就是流程固定但输入多变,就需要 Agent 在语义和理解上补全,比如客服问答、合同解析,需要通过外部检索、知识图谱等工具来弥补信息的缺口,让推理结果更符合预期。 3)如果 workflow 不确定但 context 确定,也就是输入清晰但走法多样,Agent 就要去自主规划路径,例如市场分析报告生成、个性化推荐等,大多数 End-to-End RL Agent 都擅长做这类任务,因为它们在训练阶段就习得了大量的路径规划和解题思路。 4)而当 workflow 和 context 都不确定时,就是最复杂的场景了,既要推理也要探索,像创新方案设计、跨部门信息收集等,这类更偏向于通用型 Agent,它的执行效果,取决于给它配备的工具丰富度,尤其是编程能力要最大化开放,例如让它学会去 Github 找仓库克隆并修改代码来解决问题,让它像人一样干活儿。 所以,要把 Agent 做好,首先要明确场景。本质上,自动化解决的是“确定性”问题,而智能化解决的是“不确定性”问题。
#agent
#Workflow
#Context
#自动化
#不确定性
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中新网-中国新闻网
1周前
演起人类毫无压力!“热舞”机器人频现各大会场
中国机器人队夺得世界杯历史首冠,震撼全球!· 27 条信息
#机器人
#热舞
#会场
#科技
#自动化
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赵纯想
1周前
这个项目的代码手写率:0%(没错,我严格控制自己的双手,保证一行代码不手写)。 依赖于:工作留痕机制(从楼下保安巡查消防器械后拍照往物业工作群里面发的行为获得灵感),在ClaudeCode的Hooks功能里添加触发器,保证每一次操作都向留痕文档说明它干了什么,怎么干的,未来要改的话要注意什么。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 908 条信息
#零代码
#工作留痕
#ClaudeCode
#自动化
#AI辅助
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orange.ai
1周前
最近听的最有价值的播客,是 Claude Code 使用量全球榜一大哥,刘小排在koji的十字路口的播客。 听完的一些收获: 1. 刘小排发现,人们都说 AI 不赚钱,其实是榜单头部的 AI 产品基本都不赚钱。但这跟他的体感完全不同。只要你不乱花钱投放,降低营销和人力成本,从第一天就开始赚钱。 2. 别被 Claude Code 的 Code 这个单词所迷惑,它是一个通用 Agent 工具,从调研到写代码都可以做。 3. 只要在虚拟世界中,任何有标准操作程序(SOP)的事情都可以通过 Claude Code 实现自动化。 4. Claude Code 的价值在于其可控性,允许用户根据需要为其提供工具,从而实现无限级的扩展,这与 Manas 等内置工具受限的 Agent 不同。 5. 用 Claude Code 之前可以先读官方文档,很多功能比如7x24地跑都是官方宣传的功能,根本不是黑科技 6. 使用 Claude Code 如何避免屎山代码?你先在飞书里把需求文档写清楚,最好配上图,然后再和AI讨论一下需求的细节,需求不清楚的结果就是屎山代码。 7. 猎豹移动的产品方法论,核心在于 “简单”,即专注于一个功能并做到极致,而不是做加法 8. 他从猎豹移动学到的产品三段论是:预测、单点击穿、All-in,即预测市场趋势,找到一个点站稳脚跟,然后投入所有资源。 9. 在微软亚洲研究院实习时发现 “科技” 是两个词,即 “科学” 和 “技术”,并意识到自己做的是工程而非科学,这一认知影响了他日后的创业方向。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 908 条信息
#刘小排
#Claude Code
#AI产品赚钱
#产品方法论
#自动化
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Rainier
1周前
这是你的偏见。很多中国工厂在全世界范围都是效率高的。 效率高的原因,工人的高素质,高度自动化和智能化。 比如在江浙沪,广东很多企业已经是黑灯工厂了。全球范围内中国机械臂的部署比全球剩下国家的还要多。 还有很多领域中,中国的工厂/设备真的是遥遥领先于其他国家。 压榨人力的工厂是根本打不过大规模使用机械臂的工厂。 国内稍微可靠一点的机械臂也就10万多一些。 机械臂24x7。人工怎么比? 靠压榨人力的公司/甚至连人力都没办法压榨的公司,在全球化的竞争中,根本打不过大量使用机械臂的公司。 珍惜人力还被需要的时代吧。
#中国工厂
#自动化
#机械臂
#产业升级
#全球竞争力
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sitin
1周前
很多人觉得折腾代理、配置环境、申请账号这些事情太麻烦,于是选择放弃。 但恰恰相反:能不用代理就不用代理,能直连官方就直连,因为很多官方功能代理模式下都不完整,比如手机 App 无法用。 咱们要是花个一两个小时把流程摸透,环境搭好,基本就都解决了。之前我在 AI 出海的直播里也讲过:你只要把流程理清楚,后面转手去卖各种 AI 账号,一个月轻轻松松多赚小几百,没任何难度。 你觉得麻烦,别人也觉得麻烦。可是偏偏这是刚需。那能帮别人搞定麻烦的人,收点钱很正常啊。 所以这是问题,也是商机。 尤其是做 AI 出海的兄弟们,花个两千块注册一家海外公司,就能解锁很多信用卡、支付玩法,套利空间一下子大了,业务能玩的方向也就多了。我们千里会就是从国内玩法,逐渐往海外玩法去靠的。 有些细节我讲得不够清楚,其实不用慌,直接丢给 ChatGPT,让它帮你把步骤、流程补齐就行。昨天我在课上也演示过,哪怕只是一张图,AI 就能把所有操作细节整理出来。我们要做的,就是对照着看,理解背后的逻辑。 我最近用 AI 做了很多调研和自动化,像行业报告分析、PDF 信息萃取、批量数据处理,以前靠人摸索要花好久,现在 AI 基本几分钟就能跑完。 所以说,AI 出海不是只有“做工具”这一个方向。比如 YouTube 批量视频,用自动化工作流也能跑,赚的还是美金。都是值得尝试的项目。
#AI出海
#自动化
#商机
#ChatGPT
#海外公司
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wong2
1周前
有什么agent能帮我合并这一百多个PR吗
#PR合并
#自动化
#软件开发
#任务自动化
#代码管理
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铁锤人
2周前
现在不懂编程写个爬虫抓数据来赚钱变得很简单了 用了一下browseract,发现 用自然语言就能提取数据,不用花时间,花钱雇人写了 而且快速集成到n8n, Make, Zapier 工作流,免掉二次开发成本 有多种爬虫模版,比如Tiktok红人抓取、Google News,快速上手,不浪费时间 关键现在送 2k 积分,可以免费试用,手慢无 拿来搞搞副业挺不错的,链接放下面了
#编程
#爬虫
#数据抓取
#自动化
#副业
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Lex Tang
2周前
Codex 现写 python 来修改 Localizable.xcstrings 避免直接编辑 JSON
#Codex
#Python
#Localizable.xcstrings
#JSON编辑
#自动化
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✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧
2周前
打工人的末日,GPT-5-Codex 能够在大型复杂任务上一次独立运行 7 个多小时,不断迭代其实现方案,修复测试故障,并最终成功完成实现。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满,阿尔特曼回应质疑· 83 条信息
#GPT-5-Codex
#打工人
#末日
#自动化
#失业
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央视网-中国青年报
2周前
低空经济时代 我们离“打飞的”生活还有多远
城市楼宇间,物流无人机精准投送货品,巡检无人机自动执勤,载人飞行器实现空中通勤——这些曾在科幻电影中出现的场景,正在逐步成为现实。
#无人机物流
#城市空中通勤
#科技发展
#未来城市
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Tom Huang
3周前
很多自然语言流程的创业公司都要被干掉了🤓 ChatGPT 终于!进行了完整的 MCP 支持🔥 支持开发者模式下,可以创建 Connector 进行 CRUD,如更新 Jira 工单,触发 Zapier 工作流,或者组合连接器实现复杂的自动化
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 525 条信息
#自然语言处理
#ChatGPT
#开发者模式
#Connector
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sitin
3周前
作为200 美金用户,申请一波 Claude for chrome,感受感受自动化黑科技玩法
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 908 条信息
#Claude
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#黑科技
#用户体验
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NHK-nhk
3周前
日本大型便利店为增添人手启动机器人测试
为了解决人手短缺问题,提高工作效率,大型便利店运营商日本7-Eleven已经开始对能够帮助补货、打扫店面的机器人等进行测试。
#7-Eleven
#机器人
#便利店
#人手短缺
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