#自动化

2周前
和我的想法差不多,我的剧毒公式是:凡这个业务和职位的工作核心是将非格式化信息转化为格式化信息的白领工作,都会被替代。就算这个工作涉及协调人际关系,但是这种人际关系本来就是建立在这份任务需要多人完成的基础上的。Turning unstructured data into structured data. -会计学、财务管理: 将被智能财务系统大规模替代。 基本只剩下输入端,中专毕业就能做了。而且报表高度定制化,输出极专业。这个行业我还比较了解。 -金融学(普通院校): 你学到的所有量化模型和分析技巧,AI做得比你好一万倍。人机共决策量化模型一定会出来。 -新闻学、广告学、传播学:* AIGC(AI生成内容)将淹没这些行业。 这个行业我不了解。 -法学(非诉方向): 合同审查、法律研究等工作将被AI法律助手高效完成。 是,而且法律智能体,针对各行业的法律智能体,甚至个人向的法律顾问智能体会变得触手可及。 -工商管理、市场营销、人力资源管理: 充满了大量可被AI优化的流程化工作。 不需要用专业来学。 -翻译: 不用解释。 非常了解这个行业,完全同意。可以提高个人素质,但是无法变现。 -计算机科学(普通院校): 这是最大的陷阱。你会成为“代码校验员”,与全球海量的、有AI辅助的低薪工程师竞争,你的“认知”毫无稀缺性可言。嗯,计算机成为通识。但是同样有一部分人会变成超级个体程序员。两极分化。
2周前
Claude Code进化时刻:自举时代已经到来; 从先学再做的怪圈进化到先做再学 今天想和大家分享一个关于Claude Code心智上的转变——我称之为“自举”。 一句话总结:一切以Claude Code为中枢,我只需动嘴,Claude Code动手。所谓“自举”,就是Claude Code可以自我管理、自我驱动。 这个并不夸张, 就连claude code自己其80%的代码也是通过Claude Code自身生成的 举个应用的例子:最近我需要在Claude Code里集成一个叫zen mcp的插件,它能让Claude Code访问其他大模型,比如我最想用的gemini 2.5 pro(支持o3 api的也能用)。 按照传统流程,通常要查官方文档、配置docker、设置一堆参数。虽然对我来说不难,但对新手门槛还是挺高。 但现在只需以下步骤: ⁠git clone xx git⁠ ⁠cd zen-mcp-server⁠ 输入 ⁠claude⁠ 进入CC 然后输入如下prompt:“请帮我将zen mcp集成到claude code,我的docker用的是OrbStack,gemini用openai兼容格式,key是xx,baseurl是xxx,默认模型是xxx。” 接下来,Claude Code会自动帮你设置.env参数、启动docker、检查和测试,整个流程高度自动化。 zen mcp的激活也很简单,只需输入zen关键词,比如:“请让zen分析下该bug的原因” Claude Code会自动把必要上下文传给zen,gemini开始执行。如果gemini发现上下文不全,会自动向Claude Code提问,Claude Code再补充内容给gemini。 这样,一个以Claude Code为中心、无需切换到gemini或o3的工作流就搭建好了。 以前遇到Claude Code解决不了的问题,我会去用gemini web或cline,但这样做数据无法实时共享,也没有通信。现在,mcp就是最优的通信机制。 配图是我使用zen mcp的截图,强烈推荐Claude Code用户体验!也欢迎加入Claude Code全家桶社区,每天都有新玩法,vx: timesfriends