关键人物/组织

Claude

Anthropic

发布Claude Skills,开发skills模式,发布工具

Claude Skill导航

收录更多skill

claude agent sdk

复用 Claude code 的配置

Skill Seeker

开源工具

MCP

过时

Dify

尝试过

OpenAI

对比AgentKit

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革

2025-10-19
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前天，Anthropic发布了Claude Skills，这是一种全新的AI技能获取机制，旨在通过简洁的程序和资源组合，提升AI的能力。Claude Skills的设计理念是将每个技能作为一个Markdown文件夹，用户可以通过对话定义技能，Claude会在需要时自动调用，极大地简化了操作流程。与OpenAI的AgentKit相比，Claude Skills更注重用户体验，强调服务和强化模型的能力。此举可能标志着AI行业的发展方向，开启了一个开放的生态系统，用户可以分享自己的技能，推动AI技术的进一步普及和应用。

AI 智能分析

基于多源数据的智能分析与洞察

Claude Skills的发布标志着Anthropic在AI技能管理和动态加载方面的重要进展。通过将技能以文件夹形式组织，Claude能够更高效地处理复杂任务，减少上下文负担，并提升用户体验。该系统的设计理念强调模块化和可组合性，可能会引领AI行业的未来发展方向。

事件发展趋势

  • • AI技能的模块化和动态加载成为趋势
  • • 用户对AI能力的期望逐渐提高
  • • AI与现实业务的结合愈发紧密

关键洞察

  • • Claude Skills的设计理念可能会影响未来AI产品的开发
  • • 动态加载和上下文卸载的概念为AI应用提供了新的思路
  • • 用户参与技能分享和构建将推动AI生态系统的发展

政策建议

  • • 关注Claude Skills的实际应用案例，以评估其在不同场景中的表现
  • • 探索如何将Claude Skills与现有工作流程结合，提高工作效率
  • • 考虑在团队中推广Claude Skills的使用，提升整体生产力
AI 分析基于公开数据，仅供参考，不构成任何建议

事件时间线

2025-12-01
09:36

LangChain Blog 系统性总结了 "Scratchpad" 和 "Reference" 等文件系统交互模式。 Manus 创始人 Yichao "Peak" Ji 的深度复盘，首次提出 "Filesystem is the Ultimate Context" 这一核心论断。 Anthropic Agent Skills 官方详解 Skills 机制：通过 `` (YAML+Mar

来源：
yan5xu
2025-11-26
10:47

anthropic 真的是一环扣一环 有理论有实践 在发 skills 的时候，针对工具膨胀浪费 token 提出了， Prompt 分层加载/复用，用代码执行&串联api/mcp（manus 把这个叫做上下文卸载）两个方法 前天发 opus 的同时，把这两个方法固定到了推理 API 层面，Tool Search Tool，解决工具的发现&懒加载，Programmatic Tool Calling

来源：
yan5xu
2025-11-25
22:24

另外一个大更新 Coming：opus 4.5 模型支持。 正在本地测试中！ PR： Claude 自吹自擂，说自己处理数据和计算很棒，我倒看看是不是这样！ 创建 AI model, 模型选择 Antropic，然后填写 API key,模型填写 claude-opus-4-5-20251101 即可！

来源：
Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
08:58

[Anthropic 工程博客解读] 高级工具使用功能：工具搜索工具、程序化工具调用和工具使用示例三项技术结合，显著降低 Token 消耗，工具选择更明确，复杂调用更准确。 Anthropic 最近在 Claude 开发者平台上推出了高级工具使用 (advanced tool use) 功能，让 AI 智能体能够高效处理数百甚至数千个工具，而不会被上下文窗口的限制所束缚。想象一下，一个智能体需要

来源：
meng shao
07:47

Claude Opus 4.5 终于发布，依旧是 Coding 和 Agent 之王。 在这两个方面，比 Gemini 3 还要好。 它的智力超强，无须过多指导就能权衡取舍。 可以完成很多 Sonnet 4.5 无法完成的任务。 虽然 Opus 4.5 比 Sonnet 4.5 贵 60% 但是 Opus 在思考 token 减少 76% 的情况下，效果依然超过了 Sonnet

来源：
Orange AI
07:34

Anthropic 发布其最强的 AI 模型 Claude Opus 4.5 🚀 提升了推理与问题解决能力，能理解含糊内容并自动修复复杂 bug 🧠 更智能的对话记忆，支持无限制对话和自动总结 💻 软件工程性能行业领先，刷新 SWE-bench 和多语言编程纪录 ⚡ 执行效率与上下文管理优化，支持高效长时间运行 🔍 多模态能力增强，上下文扩展到 200K tokens 🎯 Plan

来源：
小互
2025-11-23
21:09

跟 Claude 学习怎么写 Prompt 来提升 UI 设计质量 在 Claude 博客「Improving frontend design through Skills」中，详细讲述了如何利用 Claude Skills，突破 AI 生成前端代码时普遍存在的“平庸化”问题，构建出更具个性和专业感的用户界面，其中「Prompting for better frontend output」这个段

来源：
meng shao
13:59

跟Claude讨论 skill的agentic 工作流，与openai/n8n式的图形编排工作流的范式更新。 把讨论结果写成artifact，然后给NotbookLM，做得PPT非常的让人满意，远比我要做得强

来源：
Jeffery Kaneda　金田達也
2025-11-22
16:03

没想到 Claude 真的能自己干活。 我第一次见 AI 主动执行任务，是这样的—— 我用 Claude Code 连了个 Webhook。 结果它能在每天早上 9 点自己生成日报， 网站一更新，它自动去抓数据、写报告。 我什么都没敲。 就像看着一个“懂我”的程序员在默默干活。 过去的 AI 只是回答问题， 现在它能主动动手。 下一阶段的开发，可能真要改写了。

来源：
sitin
15:12

OpenAI 官方指南：构建 AI 原生工程团队 2025年软件开发已正式进入“智能体主导执行、人类负责审阅与决策”的时代。整个软件开发生命周期的 80% 重复性工作都可以也应该交给编码智能体完成，工程师的价值正在快速从“写代码”迁移到“定义问题、设计系统、把握方向”。 能力演进时间表 · 早期：只能补全几行代码，推理时间仅30秒左右。 · 现在：领先模型已能持续推理2小时以上，每7个月左右能

来源：
meng shao
2025-11-18
13:30

千万千万不要低估Prompt的重要性啊！这几天用Claude Agent SDK写Agent，手搓了一个Skill，来帮助处理数据，然后给Skill写了一个脚本，在Prompt里多次、重点、明确的要求了处理完数据后要调用这个脚本进行校验，只要检验了，那么最终输出的数据就是完全符合要求的。 可就这么个事，我调了两晚上，认为Prompt写的很好了，但脚本的调用概率也就一半左右。最后还是找ChatGPT

来源：
NanYi
2025-11-17
14:57

Anthropic 的结构化输出让 Claude API 保证响应匹配精确的 JSON schema，消除了解析错误。这看似微小的技术改进，实则是 AI 工程化的重要里程碑。当 AI 的输出变得可预测、可验证，它就能从实验室的玩具变成生产环境的基石。

来源：
洛克船长
13:40

昨天看到某位推友介绍 subagents 的推文, 起了个念头: 让 Claude 给我一个写小说的 subagents, 岂不美哉 ! 说干就干, 反正就是一句话的事情, 紧接着, AI 就开始哗哗啦啦地刷屏跑代码了. 两个小时后, 给出下面的结果: 代码已经上传到 github, 链接在评论区. 欢迎一起测试.

来源：
hahagood
13:01

别瞎猜了！去抄“官方作业”：Anthropic 提示词库 🧠 🤔 你是不是经常觉得 Claude 或 GPT 的回答不够聪明？明明模型很强，为什么在别人手里是神，在你手里是人工智障？你想知道那些写出“生产级”复杂提示词的工程师，脑子里到底在想什么逻辑吗？ 💡 大多数人不知道，Claude 的母公司 Anthropic 官方维护了一个极其硬核的 Prompt Library (提示词库)。

来源：
沉浸式翻译
2025-11-16
21:02

从Test-Driven到Spec-Driven，这不只是名词的变化。 在AI时代，"先写清楚你要什么（spec），再让AI生成代码"成为新范式。就像从"自己做饭"变成"给私厨下菜单"——关键是你得会写菜单。 规范定义的清晰度，直接决定了AI产出的质量。你准备好当"产品经理"式的工程师了吗？

来源：
YC (Yucheng Liu)
09:27

Claude 最近新上了一个专门用于提升前端界面设计效果的官方 Skill。我安装试了一下效果确实不错。 截图是我生成的效果，感觉确实比以前好看多了 官方也专门写了一篇文章，核心观点如下： LLM (如 Claude) 在生成前端设计时普遍存在的“平庸化”和“同质化”问题（即“AI Slop”审美，如滥用 Inter 字体和紫色渐变），并提出一个名为 “Skills” (技能) 的架构性解决方

来源：
brad强
2025-11-15
22:44

Claude Skills 全解析：模块化构建高效智能体的「技能」，跟提示词、项目、MCP、子智能体有什么区别？ Claude Skills「技能」作为模块化工具，能显著提升 AI 在复杂工作流中的效率与一致性。Anthropic 最新博客客观比较了技能与提示、项目、MCP 和子智能体，帮助用户精准选择工具来构建智能体。核心观点是：技能不是一次性指令，而是动态加载的“专业手册”，特别适合重复性任

来源：
meng shao
17:10

Skills explained: How Skills compares to prompts, Projects, MCP, and subagents Claude Skills 不就是把提示词存个文件夹吗？ 看了两篇关于 Skill 的好文章，做下阅读笔记。 很多人初次看到 Claude 的 Skills 功能，第一反应是：这不就是把提示词存成文件吗？这个判断其实低估了它的意义。

来源：
ginobefun
11:26

Skills详解：与提示、项目、MCP和子智能体的对比 （A 家虽然魔怔，但博客很不错）😂

来源：
SleepyZone
2025-11-14
16:24

Claude 最新博客：提示词工程最佳实践 🧠 核心技术 1. 明确清晰 现代 AI 模型对清晰明确的指令响应特别好。不要假设模型会推断你的意图——直接说出来。 举例：创建分析仪表板 · 模糊："创建一个分析仪表板" · 明确："创建一个分析仪表板。包含尽可能多的相关功能和交互。超越基础，创建一个功能完整的实现。" 2. 提供上下文和动机 解释为什么某事重要，帮助 AI 更好理解你的目标。

来源：
meng shao
15:57

#观察 Anthropic如果一直有这种歧视华人/中国人的文化，注定它未来会更远的落在OpenAI后面，ChatGPT对中文用户极为友好，而且几乎不封号，Claude什么鬼东西，中文选项都没有😂。而且我最近越来越觉得Codex远比ClaudeCode好用对多了。

来源：
外汇交易员
15:50

GLM-4.6对Claude Code的Skills的了解几乎为空，而且订阅了GLM Coding Pro，配置了联网搜索MCP后，好像从来没看到通过联网查询资料来解决问题的，Skills的目录配置完全在瞎写。换成ChatGPT，联网查询后，写的就完全没问题。

来源：
NanYi
15:49

Claude Code真的是掀起了Agent的新风潮，而且和国产AI配合，效果真的不错。同样的选题指令，用CC+Kimi-for-coding的效果，竟然比Gemini Deep Research好。

来源：
Michael Anti
11:19

claude skills 有个没怎么被看到的点，就是信息分层设计。首先用元信息替代完整信息，离当前任务距离越远，展示的细节越少。其次是按需加载，skills 基于 markdown+grep，就搭建出一套简单但非常有用的按需加载层。真的是非常优雅。

来源：
yan5xu
2025-11-12
22:25

这几天用Claude Agent SDK搭建一个数据处理Agent，感觉像是打开了一个完全不一样的世界，全部流程大约8步，其中6步是完全AI处理，这6步中有一步用的MCP，其他5步用了Skills，没用AI的两步一个是数据库写入，一个是做前台页面配置参数以启动任务。 一个感受就是，将AI的功能植入toC的产品里并没有多大的生产力提升，用AI Chat基本就能解决C端用户绝大部分的需求。但是如果在工

来源：
NanYi
2025-11-11
22:14

使用 Claude Agent SDK 写一个 Agent 真的太简单了！ 站在了前人的肩膀上，Claude Agent SDK 内置了上下文管理、会话管理、丰富的工具、权限控制等等。 我使用 Claude Agent SDK 写了一个 Agent Demo，并且写了一篇如何使用的文章。 如果想快速搭建一个 Agent，推荐一下！

来源：
liruifengv
15:01

Claude Skills 的潜力被大大低估了。 其实只靠一个 claude skill，就能取得非常好的 AI Partner 对话效果（可以看图对比） ——甚至说一个 Skill 就可以是一个 AI 产品 受益于 Claude Code 的 Agent 框架基础，以及 Kimi K2 thinking 的多轮工具调用能力，Agent 的记忆上限被大幅提升 我做了一个 AI Partner

来源：
一泽Eze
12:59

恍然大悟！ 最好的提示词管理工具，其实是 Claude 的Sub agent。 保存一堆提示词就是为了用。 直接做成 Sub Agent，自然语言对话，模型自动调用。 创建 Subagent 很简单： 1. 输入 /agents 2. Create new agent 3. 我选 Personal (~/.claude/agents/) ，全局生效 4. 输入名称，描述和提示词

来源：
向阳乔木
2025-11-08
11:40

如果去可视化ClaudeCode的工作轨迹 可以看到 AI agent 在真实代码库中浏览、审查结构、做决策并提交修改的过程 软件开发正进入新的阶段，并非传统意义上的自动化,而是Agent能理解上下文、应对复杂情况、并做出有意义贡献的系统。 虽然目前仍处于vibe coding的早期阶段,但这个趋势毋庸置疑：人类和Agents正在进行人机协同的合作来构建未来

来源：
Yangyi
11:16

n8n已死！我用Kimi跑通了Claude Skills，直接替代工作流🧵 昨天的图，是我用Kimi在Claude Code一句话生成的： ``` 搜索kimi 今天发布的 kimi-k2-thinking的信息，以及网友对它的测评效果，然后调用`infopic-skill`做一个信息图 ``` 效率比工作流高10 倍 怎么用 Kimi 新建、安装、使用Claude Skills⬇️

来源：
饼干哥哥AGI（2.0）
2025-11-06
02:22

MCP交互范式将成为基于ICL的context oriented programming标准 Skills将成为基于ICL的上下文具身经验本体的自然语言编程标准 -www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-11-04
21:32

今天升级了该 Skill，增加了 4 个分析框架：结构化思维、5W2H 分析、多元思维模型和逆向思维模型，同时把 skills 原始内容提交到项目了，可以到这里下载最新的版本 今天的 Claude 额度已经躁完了，明天继续~

来源：
ginobefun
13:43

anthropic断供TRAE里面的claude模型了。 朋友发给我的，我从来不用trae，他昨天刚冲完年卡😂

来源：
LinearUncle
2025-11-03
16:42

vibe “工程师” / AI编程必备技能⬇️

来源：
知识分享官
2025-11-02
21:35

Claude 把我常用的一些阅读方法打包成一个 Skill，太棒了~

来源：
ginobefun
2025-11-01
11:32

不走寻常路：Claude Skills 的官方用法是“可组合的能力包”，但是我把 Skills 当作软编排（Soft Orchestration）来用。 核心：把流程 SOP、分工边界、工具白名单写进 Skill，由主会话/Task 工具按 SOP 显式拉起并串/并行调度 sub-agents，文件传递上下文。 完整工程化方法论 + 可运行 Demo 正在路上。

来源：
Axton
2025-10-30
17:40

Claude Skill这么实用，Codex应该也会跟进吧，但它应该不会去读取 .claude 目录下的skills？

来源：
wong2
16:00

大突破！ Anthropic 研究发现 Claude 居然能 “自查思维”！不是说 AI 有意识，而是它能察觉自己内部状态 —— 实验里先记它看全大写文字的反应，再偷偷塞进无关内容，Claude Opus 4.1 大概 10 次里有 2 次能准确发现异常，还会提前说 “感觉不对”，它还能对比自己本来想表达的和实际说出来的，判断有没有说错！ 另外要明确的是，这并不代表 AI 有意识 —— 它

来源：
sitin
08:18

今天 Anthropic 推出了限时福利，送一个月免费的 Claude Pro， 手慢无 点这个链接就可以：

来源：
Jintao Zhang 张晋涛
2025-10-29
16:40

踩了下 Claude Agents SDK 的坑，这个 SDK的文档写的不太好（我感觉可能有AI生成的成分） 按照文档的意思，会和Claude Code一样自动读取 .mcp.json 文件，但是实际测试需要配置，否则不会生效。

来源：
九原客
2025-10-28
18:00

当学习一门新技术框架，需要在其官方文档、GitHub 代码库、学习手册之间来回切换阅读，学习效率极其低。 最近找到了 Skill Seeker 这个开源工具，可以自动抓取文档网站、GitHub 仓库和 PDF 文件，并转换为 Claude 能直接使用的 Skill（技能包）。 这样我们就可以通过 AI 快速学习一门新技术，并且 AI 还能深度分析代码结构、提取 API 接口，自动检测文档和代码

来源：
GitHubDaily
14:26

画了一个简单的专利写作智能体的架构，供参考。用Claude Code 等实现也很简单，就用 Agent-SubAgent，写提示词，提示词可以让 Claude 帮你写。

来源：
九原客
12:38

把全部人类知识压缩进一个有限模型中，即使模型再大，也注定遗失大量、有用的知识和技能。而最新的agent skill功能，可能就是解决方案。 这篇文章有两个内容： 1️⃣ 上周直播的笔记； 2️⃣ 本周四直播预告 ，点击链接预约～

来源：
howie.serious
10:01

所以 claude agent sdk 是复用 Claude code 的配置？

来源：
SleepyZone
2025-10-25
21:42

向我的Claude Skill导航收录了更多skill，并做了分类

来源：
wong2
17:17

这么看， MCP将很快过时。 Skill里内置一段脚本调用工具，这个方案让工具可以按需加载（MCP必须预加载） 同时可以让agent可以调用（理论上）无限多的工具而占用零上下文！ 巨大进步

来源：
Jeffery Kaneda　金田達也
2025-10-24
07:43

我发现skill可能彻底改变组织管理。首先： 以前：定规矩→培训→盯执行→纠偏。成本都花在让人照做。 现在：把流程写成skill。员工给Agent发指示时自动加载，合规和标准的skill自动嵌入。 管理者从监工变设计师。不盯人，盯方法。 从管人到管系统。

来源：
Jeffery Kaneda　金田達也
05:57

像 Claude Code、Codex 这样的“AI Coding Agent”，能交付高质量代码，这已经不是新鲜事，但这给软件开发带来的真正改变是什么呢？ 硅谷顶尖风投 a16z 最近发了一篇文章：《价值万亿的 AI 软件开发新“战局”（The Trillion Dollar AI Software Development Stack）》，文章的重点不是 AI 会不会写代码，也不是它会不会抢走

来源：
宝玉
2025-10-23
19:45

#分享 大脑和工具之间的抽象：Skills Anthropic 前几天推出 Skills，今天研究了下，第一眼就让我感觉怎么跟 Cursor Rules 的设计一模一样：标题、描述和被“卸载”到文件系统的详细内容。 接着仔细看了 Anthropic 提供的 Skills 示例，强烈觉得这恐怕又是 Anthropic 公司内部 dogfooding 的结果。 我的理解是：Skills 描述的对

来源：
nazha
12:55

Claude 调用 canvas-design skill 使用 得意黑字体 生成海报效果也不错 而且它还把设计理念整理告诉我

来源：
nicekate
12:13

Claude 调用 canvas-design skill 生成的海报排版不错 如果排版乱码，记得让它先安装字体

来源：
nicekate
2025-10-22
14:46

Claude Code 沙箱化：提升智能体安全与自主性 Claude Code 这个强大的 AI Agent 帮助开发者编写、测试和调试代码、管理代码库，甚至执行命令，但面临安全隐患和操作不便。Anthropic 最新工程博客介绍了沙箱（sandboxing）机制，这一技术通过预定义边界，让 Claude 在隔离环境中自主运行，显著降低提示注入等风险，同时减少用户手动批准的频率。内部测试显示，这

来源：
meng shao
2025-10-21
22:24

[开源推荐] Anthropic 开源了最新发布的 Claude Skills，有 14 个示例直接复制来用，创意设计、开发构建、文档处理和企业沟通都有。 先复习一下 Skills 的概念 Skills (技能) 包含指令、脚本和资源的文件夹，Claude 可以动态加载这些内容，以提高在专业任务上的表现。简单来说，Skills 就是教会 Claude 以可重复的方式完成特定任务的"教程包"。

来源：
meng shao
15:18

Claude Code 使用技巧 11/n 最近 2 天爆火的大模型实盘加密货币交易 ，在看了他们的提示词后，意识到一个一直以来“灯下黑”的 AI 使用技巧。 告诉 AI 现在是什么日期和时间。 我们给 AI 各种上下文，但经常忽视掉这个也许最重要的上下文。 因为在真实世界，当前时间是默认存在，无处不在的。、 但是对于大模型来说，虽然他们有上网的能力，但是他们的默认时间，和真实世界的时间

来源：
在悉尼和稀泥
2025-10-20
20:19

Claude Skill：Vibe working的时代来临，每个人都可以用自然语言构建专业的workflow，以结果为导向替代人和岗位的新时代来临 Claude skill等同于简历里的skill，使用大模型的解决问题的方式越来越接近人类的工作协同方式，渐进式信息加载到context是claude skill的核心设计思想。

来源：
AIGCLINK
09:49

Anthropic前两天新出的一个让Claude从通用秒变领域专家的工具：Agent Skills 它把知识、脚本和资源打包成文件夹，让Claude按需动态加载，来解决通用大模型缺乏领域流程以及上下文的问题 相当于给AI写一份指南，告诉它如何使用公司的工具、遵循特定的工作流程来完成任务 结构比较简单，一个文件夹+（YAML开头写明名称与描述） 渐进式信息披露的方式，AI只在需要时加载信息，

来源：
AIGCLINK
2025-10-19
19:51

Anthropic 的skills模式似乎走在了正确的方向上，不在一味的追求以AI为中心的自动化，而是考虑让AI尽可能的与现实世界中的业务事实相结合。 那些业务事实存满了大量的信息噪音，甚至完全不符合逻辑、无法用概率来衡量的内容。所有这些，可能也是LLMs在训练/学习过程中会被忽略甚至主动避免的内容。 也正因为现实是如此的不符合逻辑，不依照起码的概率来运作，skills这种模式就充满了理想色彩

来源：
S Li
06:29

之前看到 AK 对人类学习和记忆的推还不是特别理解。 我们现在很多关于记忆的项目，就是用 RAG 胡乱召回，既不管场景也不是那么相关。 而在最近高强度使用 Claude Code 的 md 文件上下文，加上 Skills 的发布，我觉得一个好的记忆系统越来越清晰了。 相比个人偏好个人生活的记忆，解决问题的认知和策略的记忆，更有价值一些。 AK 的之前说的内容： 许多人类的学习过程更像是一种系统提

来源：
orange.ai
2025-10-18
21:27

Claude Skills可能走对路了 前天Anthropic发布了Claude Skills，这是一种让AI获取新能力的全新机制。很不错的设计，包含了软件两个最主要的组成部分：程序和资源，还没有什么别的复杂性。架构看起来很合理，虽然要实际用用才能感觉出来是不是真的好用，但初步从架构设计看，感觉Claude Skills在方向上可能走对路了，整个AI行业可能走对路了。 简洁的力量：程序+资源就

来源：
WY
15:49

claude skills 的优势总结 近期准备每天整理一个 skill，看看一周后效果如何。

来源：
howie.serious
13:45

Anthropic Skills vs. OpenAI AgentKit Skills 是为 Claude 定制的技能包，用户通过对话定义，Claude 会在需要时自动调用，无需手动编辑。 AgentKit 期望通过开发者构建和管理多步骤工作流，人工编排逻辑，成为企业 AI “自动化”的操作系统。 这背后的两条路线： 1️⃣ 用户使用视角出发，服务并强化模型即务 (MaaS) 2️⃣ 服务平

来源：
少濬
10:54

前天分享了我用Claude Code写作的工作流，但实际上Claude Code已经不只是AI编程和AI写作的工具了，我完全是把它当成通用的agent去用，80%以上用到AI的任务都是通过Claude Code完成的了。 比如说，我昨天还让它帮我做了A股、美股等不同股票市场最近15年每天指数变化数据的收集，还做了一些策略的回测分析；晚上又拿它来给我下载B站博主的视频字幕文件，帮我学习和借鉴他

来源：
AI进化论-花生
10:35

一图胜千言： 请用一张图总结claude刚发布的agent skills功能👇

来源：
howie.serious
09:12

今天肯定火起来的Agent Skills是非常有价值的。 - 减少了模型负载 - 可组合的能力 - 可插拔和可维护 这套概念我在Dify上也有过尝试。（链接在评论） 通过Dify的LLM结构化输出，模版节点与workflow打包成工具的能力，我们也可以尝试将我们需要的功能打包成一个个小的Skill（后面继续

来源：
关木
07:24

Claude Skills 系统看起来真的太完美了 每个 Skill 都是一个文件夹，只需要 Markdown 即可编写 而将文件夹系统作为 Context，正是 Claude 最核心的产品理念。 这是一个智能可插拔的技能系统，再也不用在系统prompt里塞垃圾了。 不仅可以加载记忆，还可以加载技能，这是目前最美妙最优雅的 Agent 架构。 每个人也可以分享自己的 Skill，一套开放的生态系统

来源：
orange.ai
2025-10-17
11:44

Claude 的 Agent Skills 本质上是一种“上下文卸载”，把冗长的技能信息移出上下文，按需加载。巧的是最近 Manus 的 Peak 也分享一些“上下文卸载”的技巧。Manus 有很多工具，但是并不会把这些工具的完整定义告诉模型。那它怎么知道有哪些工具，又怎么调用它们呢？想象一下，给你一台新电脑，你怎么知道有哪些工具能用？普通用户会打开应用程序的列表，程序员会 `ls /usr/bi

来源：
汉松

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