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AI进化论-花生
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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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AI进化论-花生
6天前
多Push Claude Code,还是能得到意外惊喜的。他甚至还能说出「找到金矿了!」这么有人味的话。 这个项目的背景是发现Polymarket上甚至还有关于MrBeast最新视频24小时内会有多少播放数据的预测,而且这个盘口是视频发出后还开着的,现在已经过去12小时了。 所以理论上,如果你能靠工具去形成一套分析预测策略,能通过更少的数据就预测到24小时的数,还是明显有套利空间的。Vibe Coding盈利的另一套思路。
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AI进化论-花生
1周前
新app「小猫相册」上架后,我又花了一整天时间收集反馈,用Claude Code迭代优化产品。 第二个版本已提交,相册整理功能和年度回顾的城市准确度大幅提升。 我让cc算了下代码量,总共4万行。又让他预估下如果人类手写的话需要的开发时间,他预计5人开发团队大概也需要3-4个月。 我实际是大概全情投入了一周多一些的时间。做新项目时,用AI开发20倍+的效率提升是问题不大。
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AI进化论-花生
1周前
我开发的新app「小猫相册」终于上架了,手机里有2万+照片的可以试试! 最近三年见了很多风景,也拍了很多照片。照片中隐藏着太多生活和故事了~ 作为一个生活没那么有计划和秩序的P人,我想要有个工具可以更简单和自动的记录我们的生活,于是在「小猫补光灯」之后我又开发了这款相册app 「小猫相册」app简单来说就是为你做两件事: 1、年度总结,你这一年拍了多少照片,去了多少城市,有过哪些高光时刻,节假日都在干嘛,它直接自动帮你生成。 2、日常记录,动态页面会获取你的历史照片,并为你自动记录每一天的生活,你可以很容易的看到你的某一天是怎么度过的 当然,除了这两个其实还有很多惊喜等你发现…app刚上架,目前处于完全的限免状态,如果遇到什么问题的话也欢迎随时和我反馈~ AppStore入口:
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AI进化论-花生
1周前
开发了个很小众需求的app。 作为P人想总结的旅居信息,但一个个记太麻烦了,航旅纵横也不管用,国外的航线非常难以导入。也会忽略在目的地通过铁路、巴士抵达的情况。 所以,干脆开发个app把相册信息用上做自动记录。 还能发现些挺有趣的趋势的,比如我发现自己这最近三年都在国内有个住了三个月的伪base地,有个住一个月的短居地,其他就到处放飞折腾了。
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AI进化论-花生
1周前
比较俗气的用几个数字总结下2025年的话,大概是: 写了一本书 得了几个奖 又做了几个产品 小红书粉丝涨了100% B站粉丝涨了200% 公众号涨了400% 港美股涨了600%
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AI进化论-花生
2周前
很有趣的一个vibe coding学习者的案例。 这是我24年合作的一个传统企业老板,做教育方向的,毫无技术背景。记得是24年9月我刚开始用AI编程的时候,为了有实际项目练手,收费给她做过几个AI小产品。 后面她还持续有需求,但我实在没这个时间了,所以就把她加到我的社群,让她感兴趣的话自己学。 然后这一年,她给自己和自己的公司都做了不少应用和小程序,太强了... 我的感受是,真的有痛点真的有需求拿AI实操的人,是最可能完成学习并获得正反馈的。以及,Vibe Coding的门槛确实越来越低了。
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AI进化论-花生
2周前
Manus这种快速、热烈的成功还真挺激励人的。 注定会激发持续的讨论和分析。对AI领域的创业者来说算是有了个榜样,也能多给团队画画饼了。对投资人来说,有个样板去说服LP继续投钱的正当性。 自媒体们也热于蹭蹭流量,比如我就写了两篇公众号,并发了条视频了。 但我又想泼个冷水的是,Manus的成功还真就没那么容易复刻。你当然很容易从人身上找到Manus理应成功的逻辑,比如Red是连续成功的成熟创业者,Peak是高中即年少成名的技术小天才,张涛是成熟的产品老兵,刘元和真格基金是慧眼识珠的伯乐,等等 但Manus横空出示的节点其实也还有很多机缘巧合之处,比如2024年底Devin打造的Coding Agent产品形态和2025年初DeepSeek R1透明思维链给Manus团队带去的启发;Claude 3.7 agentic能力的ready,DeepSeek大获成功引发的海外科技圈对中国AI产品的关注和国内用户的情绪。 如果这时候硬要从Manus的经验去找到AI产品的成功秘籍,怕是会有些缘木求鱼。
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AI进化论-花生
2周前
AI时代的新工具飞轮,可以说是左脚踢右脚起飞典范了。 当Claude Code变得更好用,Claude Code就会更好用!
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AI进化论-花生
2周前
最近三天又在疯狂用AI编程工具,每天使用时间大概都在12小时以上,大幅度迭代了2个产品,开发完了一个接近上万行代码的app。对现在AI编程产品和模型的状态有了些新感受。 1、Claude Opus 4.5依然是最好的模型,从前到后全方面地稳定和强,在Claude Code内和Cursor内都是够好用的; 2、OpenAI Codex的情况有些特殊,内置的gpt-5.2-codex模型选high及以上的思考模式时,后端开发能力巨好,能跑的时间无比长,经常能一个任务跑一个多小时,然后完全没有bug的。但是速度也是真的慢,思考的时间有点过久了,以及审美是真的差,所以不适合用来做前端以及聊功能和对话的; 3、同样用Opus 4.5的话,在Claude Code里用比在Cursor里用划算多了,Cursor跑Opus 4.5很容易跑一个项目就用费整个月的用量; 4、Codex的上下文工程优化比Claude Code好不少,会很好地进行自动化地compact,所以基本上可以在一个窗口下不停布置任务,不用担心任务间干扰或者上下文撑爆,能更沉浸地vibe coding,Claude code更适合每个独立任务都新开窗口执行; 5、多项目任务下,在Cursor内开多个终端,分别执行C laude Code和CodeX没问题,我有过同时跑5个不同任务,相互没造成任何干扰的情况,前提是任务之间各自做的内容比较独立; 6、glm-4.7也还挺不错的,肯定不如前面说的几个,但是也能连续执行一个小时以上的任务,而且它在Claude code中也能管理多个子agent执行任务。在这个情况下,很多批量写作之类的任务你甚至不需要写脚本调用API,让glm-4.7+cc去调用子agent批量执行即可,很省事。
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AI进化论-花生
3周前
Cursor出年终总结了,我今年消耗了他们10亿的tokens。 不过从最常用的模型是Claude 3.7 Sonnet就能看出,从Claude 4的中后期开始,我就基本转战Claude Code了,不过Cursor会员还一直续着,一方面是cc限量时的备用,另外也是作为打开cc的容器。
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3周前
刚看了YC年终聊AI泡沫的播客,核心观点我觉得有些反直觉,但很有道理:AI现在也许有泡沫,但这对创业者是个好消息。 YC每次都会问入营的创业者用哪家公司的模型,他们刚公布Winter 26批次数据:Anthropic 52%,首次超过OpenAI。去年OpenAI还占90%+,这一年完全逆转了。 他们举了个2000年电信泡沫的例子。电信公司烧了几千亿铺光纤,结果需求不足,大量闲置。但YouTube就是在这个背景下出现的——带宽突然变便宜了,视频流才做得起来。 现在的AI基础设施buildout,和当年一模一样。Meta建gigawatt级数据中心,Google搞太空数据中心。但你需要自己买GPU吗?不需要。大厂承担Capex,你直接用API就行。 而且模型竞争激烈,价格一直在降。 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek都在卷。你甚至可以随时切换模型,哪个好用用哪个。 YC提到个案例:Gamma,50人团队,1亿美元ARR。传统软件公司做到1亿收入,可能需要几百人。 2023年炒概念,2024年模型军备竞赛,2025年稳定下来了。基础设施过剩→成本降低→现在是创业的最好时机。 泡沫不可怕,错过才可怕。
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AI进化论-花生
1个月前
也算是解锁新榜单了。 这周新开发的小产品「小票笔记 - Thermal」进入AppStore免费效率类app 166名,楼上是Google文档,楼下还有MiniMax。 还可以还可以…
#小票笔记
#AppStore
#效率类app
#排名上升
#新产品
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AI进化论-花生
1个月前
又开发了小产品「小票笔记 - Thermal」,在小红书发布10小时后,获得了2600+点赞收藏。 其实产品理念和视觉设计都是受Gemini 3出来后很多用户尝试而获得的启发。 以及,在Claude Code + Cursor + Gemini 3的帮助下,就花了半天开发,可以说毫无技术难度。 唯一关键因素是我真的把它做出来了!
#小票笔记
#Gemini 3
#小红书
#产品开发
#效率工具
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AI进化论-花生
1个月前
为了解决国内越来越多用户用不了Claude Code的问题,做了个套壳工具GLM Code。评论区有使用方式。 当然,这个能力通过API转发也可以了,为什么我还要通过做一个npm包解决? 1、因为可以,试试开发新东西挺有趣的; 2、更极简,少了先安装claude code,再配置转发链接的方式,每多一步都有小白遇到困扰
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code
#GLM Code
#套壳工具
#API转发
#极简
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AI进化论-花生
2个月前
Claude Code 让我「等等」,他改主意了。 一个奇怪又惊喜的时刻,用Claude Code搭建的工作流,本来每次内容写作之前都是让他先给我提供选题,我选择后再做后续的写作的。 之前也一直都是这么执行的。 但是今天很诡异的,在问了我问题,让我选择,他又突然改变主意,说直接帮我写个初稿吧,更高效
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code
#工作流
#选题
#改变主意
#初稿
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AI进化论-花生
2个月前
如果你无法订阅Claude会员,或者担心封号的话,可以试试用GLM-4.6接入Claude Code的方案。现在有活动,基本上算是用10%的价格,实现90%的cc的能力:
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude会员
#GLM-4.6
#Claude Code
#订阅方案
#优惠活动
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AI进化论-花生
2个月前
突发:Google AI Studio上线vibe coding产品。 一个强大的优势是一句话开发的产品也能使用Google全家的最新AI模型。 并且有个类似appstore的应用页,我一句话写了个上传自己的照片以及写上目的地就能生成云旅行照片的小应用,一次成功,效果还相当不错。
#Google AI Studio
#Vibe Coding
#AI模型
#云旅行照片
#应用商店
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AI进化论-花生
2个月前
Andrej Karpathy提出了一个很激进的想法:所有LLM的输入都应该是图像,包括纯文本。 什么意思? 传统的大语言模型:文本 → tokenizer → LLM → 输出 Andrej的vision:文本 → 渲染成图片 → LLM → 输出 即使你要输入的就是纯文本,也先把它渲染成图片,再喂给模型。 为什么这么做? 他给了4个理由: 1. 信息压缩更高效 这正是DeepSeek-OCR证明的。一页文档,传统方式可能需要2000个text tokens,用vision tokens只要64个。压缩率30倍。 文本tokens很浪费,图像tokens更密集。 2. 更通用 Text tokens只能表达文字。但现实世界的信息不只是文字: - 粗体、斜体 - 彩色文字 - 表格、图表 - 任意图像 全部渲染成图像输入,模型天然就能处理这些。 3. 可以用双向注意力 这是技术细节。传统的text-to-text是自回归的(从左到右)。图像输入可以用双向注意力,看到全局信息,更强大。 4. 删除tokenizer(重点!) Andrej很讨厌tokenizer。 他的吐槽: - Tokenizer是一个丑陋的、独立的、非端到端的阶段 - 它继承了Unicode、字节编码的所有历史包袱 - 有安全风险(如continuation bytes攻击) - 两个看起来一样的字符,在tokenizer眼里可能完全不同 - 😊这个emoji在tokenizer里只是一个奇怪的token,不是一张真正的笑脸图片 他希望tokenizer消失。 他的vision是什么 - 输入:全部是图像(即使原本是文本) - 输出:还是文本(因为输出像素不现实) OCR只是vision→text任务之一。很多text→text任务都可以变成vision→text。 我的理解 Andrej这个观点很激进,但确实有道理。 从信息论角度,图像确实比文本更高效。DeepSeek-OCR证明了这一点:64个vision tokens就能表达2000个文本tokens的信息。 从通用性角度,图像输入天然支持各种格式(粗体、颜色、图表),不需要tokenizer这个中间层。 但问题是: 1. 计算成本:处理vision tokens比text tokens贵。虽然token数量少了,但每个vision token的计算量更大。 2. 训练数据:现有的大部分训练数据都是纯文本。要全部渲染成图像,成本很高。 3. 输出问题:他也承认,输出像素不现实。所以只能是图像输入→文本输出的混合模式。 但长远看,这个方向可能是对的。 特别是考虑到: - 人类的输入本来就是多模态的(文字、图片、视频) - Tokenizer确实有很多问题(安全、Unicode、历史包袱) - 未来的AI应该能直接理解像素,而不是把一切都变成token DeepSeek-OCR可能只是开始。它证明了"上下文光学压缩"是可行的。 Andrej看到的是更远的未来:一个没有tokenizer的世界,所有输入都是图像,所有输出都是文本。 这会不会成为现实?不知道。 但至少,这个方向值得探索。
智谱直播发布全球最佳视觉模型GLM-4.5V,挑战AI视觉领域极限· 21 条信息
#LLM
#图像输入
#tokenizer
#Andrej Karpathy
#多模态
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AI进化论-花生
2个月前
前天分享了我用Claude Code写作的工作流,但实际上Claude Code已经不只是AI编程和AI写作的工具了,我完全是把它当成通用的agent去用,80%以上用到AI的任务都是通过Claude Code完成的了。 比如说,我昨天还让它帮我做了A股、美股等不同股票市场最近15年每天指数变化数据的收集,还做了一些策略的回测分析;晚上又拿它来给我下载B站博主的视频字幕文件,帮我学习和借鉴他们的内容创作结构。 然后,当你期望cc帮你完成的任务越来越多,你在不同的任务上有不同的要求,又频繁需要切换的时候。 这里涉及到一个挺重要的问题是:你需要给cc规则,但...你又不能一次性给太多规则,否则影响任务表现、影响指令遵从情况,上下文也很容易爆掉。 所以,我这里分享一个我的经验,就是建一个路由机制,在你和cc对话的文件夹根目录中用去写这套任务机制,同时,又在每个子文件的目录下分别写上对应任务的,并且要在平时用的过程中,频繁地让cc去更新规则。 这种情况下,既可以让你每次在固定的路径下打开cc,同时又解决各种潜在问题,我自己的感受是比用subagent还好用,也有点像anthropic昨天刚提出的skills的概念,但这种方式的自主性和可调节性会更强一些。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Claude Code
#AI Agent
#股票市场数据
#B站视频字幕
#路由机制
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AI进化论-花生
2个月前
Claude Code是最好的自动化写作agent。 这篇3000多字的文章100%是让Claude Code帮我完成的,在小红书数据不错,也引起了很多讨论,但似乎没有任何一个人怀疑这是AI写的文章。 迟点在评论区分享我的写作agent构建方式
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code
#自动化写作
#AI
#小红书
#写作agent
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AI进化论-花生
3个月前
可能是迄今为止最好用的Markdown内容至公众号排版器了,突出体现在省事,以及美观。(链接见评论区👇) 几个特点: 1、支持直接复制飞书、notion,或者任意html、markdown文件的内容到编辑器完成排版; 2、内置了10多种从科技媒体、纸媒借鉴的样式,不用再自己思考半天怎么排版了; 3、所见即所得,选择完排版风格,复制到公众号后,100%都和在网页看见的一样,图片也不需要重新上传。 要说缺点,也有两个: 一是这只是个排版器,不是个编辑器,不适合在里面写作,还是更适合复制你在Notion等渠道写完的内容; 二是不支持自定义,灵活度没那么高,但为了突出省事的特点,做了妥协。
#Markdown排版器
#公众号排版
#效率工具
#省时省力
#所见即所得
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AI进化论-花生
3个月前
Anthropic大半夜的突然更新Claude-4.5版本,模型能力相比Claude 4.1 Opus还提升不少。 不过这次发布中,更有趣的可能是这个Imagine with Claude,它提供了一个类似带输入框的桌面界面,你可以通过自然语言去生成各类应用。 比如我试了天气预报、计算器、游戏、足球比赛实时比分看板等,很特别的是所有功能和界面都是流式生成,在你面前实时展现的。 而且,很多界面展示还没功能,会在你点击操作后,Claude会预测你下一步需要的功能和界面,再做后续的内容/功能生成。我看到了Anthropic有种想再建一个AI native的操作系统的想法。 这是个很有趣的开始。 功能链接在此,需要Max会员才能用:
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude-4.5
#Imagine with Claude
#AI native操作系统
#流式生成
#Anthropic
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AI进化论-花生
3个月前
给我的Claude Code开发了个类IDE的图形界面(Next.JS),主要价值是: 1)能更方便在不同文件/项目间切换 2)能在使用cc的时候更容易查看文件信息 3)拖拽文件,上传图片作为上下文也更方便了 4)更符合平时使用对话式AI的习惯 不过唯一问题还是不能部署为线上网页,会遇到权限问题,只能本地运行。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code
#IDE
#图形界面
#Next.js
#本地运行
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AI进化论-花生
3个月前
我的一人公司,再添一名数字员工——B站+YouTube的运营专员(Claude Code+Chrome Devtools MCP) 事情这样,为你提升视频的互动率,我比较常用的一个内容运营策略是在做完视频后,再做一份图文教程或视频相关的素材,让观众留言特点关键词获取。 但是留言一旦多了,自己去一一回复挺烦人的。现在用Claude Code+Chrome Devtools MCP则可以自动化地去完成这件事。 只要表达需求,给哪条视频什么样的评论回复什么信息,它就能自动调用Chrome MCP打开网页,下滑网页找到必要的信息,理解评论能用,再帮我完成相应的回复操作。 我觉得很多繁琐的必须自己在网页上干的事,比如什么填表格,定时抢票之类的,后续都可以试试交给这队组合了。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#一人公司
#数字员工
#B站YouTube运营
#Claude Code
#Chrome DevTools MCP
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AI进化论-花生
3个月前
最近从两个合作品牌拿到些福利,有需要的可以自取。 一个是腾讯的Edgeone pages的免费套餐兑换码,感觉有点像中国版的vercel和cloudflare,部署网站很容易很快,领取兑换后可以给自己的网站做免费的全球CDN加速以及DDOS防护: 另一个是飞书多维表格的,就不多做介绍了,懂的都懂,通过这个链接注册/登录: 之后输入下方邀请码可以获得额外三个月的会员权益:8Kk2L5m7N9pQ
#腾讯EdgeOne
#飞书多维表格
#免费福利
#网站加速
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