今天肯定火起来的Agent Skills是非常有价值的。 - 减少了模型负载 - 可组合的能力 - 可插拔和可维护这套概念我在Dify上也有过尝试。（链接在评论）通过Dify的LLM结构化输出，模版节点与workflow打包成工具的能力，我们也可以尝试将我们需要的功能打包成一个个小的Skill（后面继续

#Agent Skills #Dify #LLM结构化输出 #可组合能力 #可维护

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howie.serious

19小时前

一图胜千言：请用一张图总结claude刚发布的agent skills功能👇

汉松

1天前

Claude 的 Agent Skills 本质上是一种“上下文卸载”，把冗长的技能信息移出上下文，按需加载。巧的是最近 Manus 的 Peak 也分享一些“上下文卸载”的技巧。Manus 有很多工具，但是并不会把这些工具的完整定义告诉模型。那它怎么知道有哪些工具，又怎么调用它们呢？想象一下，给你一台新电脑，你怎么知道有哪些工具能用？普通用户会打开应用程序的列表，程序员会 `ls /usr/bi

自在夺造化

1周前

openai和dify的创始人最近关于公司治理的感想，但要不说Sam是顶级的纵横家和政客种子呢，Sam的这段话就是煽动性更强而且适用性更广，这段文字改一下公司名套在零售消费企业上也没有任何毛病hh，dify创始人讲的就实在可操作性强多了。

LysonOber

1周前

理光（Ricoh）推出了面向企业的 “Dify 支持服务（Dify Support Service）”。作为其本地部署版 LLM 套件的可选服务，该方案提供了“实地支持”，帮助企业现场人员开发符合自身业务需求的 Dify 应用。从其针对大型企业导入支持的举措来看，可以看出 Dify 在企业级应用方面的推进正在加速。详情见下方回复👇

Dify Base| Dify・n8nの基礎から応用まで

1周前

リコーが企業向けの「Dify支援サービス」を提供開始。オンプレLLMキットのオプションとして、現場担当者が自社の業務に合わせたDifyアプリを開発するのを「伴走支援」するといった内容。大手による導入支援を見ても、Difyのエンタープライズ活用が進んでいることがわかります。詳細はリプ👇