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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...

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1天前
电脑里存放着大量文档、图片和 PDF,有时候想找某个资料都想不起来存放在哪个文件夹,很是苦恼。 不妨试试,利用 Second Brain 这个开源工具,把我们的本地文件变成一个可搜索的 RAG 知识库。 通过自然语言或关键词来搜索内容,支持文本和图片的多模态搜索,还能结果本地 AI 模型进行智能问答。 GitHub: 主要特性: - 语义搜索和关键词搜索结合,精准找到相关内容; - 支持文本和图片的多模态搜索与嵌入; - 支持的文件类型,包括 txt、pdf、docx、png、gif 等多种格式; - 可选 AI 模式,支持本地模型和 OpenAI 云端模型; - 检索增强生成(RAG)让 AI 基于知识库给出高质量回答; - 完全本地运行保护隐私,支持同步 Google Drive。 支持使用 LM Studio 与本地部署的大模型结合使用,可处理超过 10 万个文件,所有数据均在本地处理。
#本地文件搜索 #RAG知识库 #多模态搜索 #本地AI模型 #隐私保护
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3天前
在写技术文档或梳理业务逻辑时,为了让大家更好地直观了解项目,通常会画各种流程图、架构图,但颇为耗时。 这时候,找到了 Smart Excalidraw 这款开源工具,允许我们用自然语言就能快速生成专业级、结构清晰的图表。 通过智能箭头优化算法,确保连线不交叉、布局不错乱,支持流程图、架构图、时序图、思维导图等 20 多种类型图表。 GitHub: 除此之外,还集成了 Excalidraw,在图表生成后可自由编辑样式和细节,所有数据保存在本地浏览器,隐私安全。 提供了在线演示网站,只需配置一个 AI API 密钥即可开始使用,建议用 Claude Sonnet 4.5 模型,也可以本地部署运行。
#Smart Excalidraw #开源工具 #流程图 #架构图 #自然语言生成
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4天前
在医院拍完胸部 X 光后,经常还需要排队等待拿结果给医生查看分析,折腾下来基本都要一个多小时。 最近在 GitHub 上看到的 MedRAX 这款开源的医学影像分析智能体,正在试图改变我们这种传统方式。 它集成了多个专业的胸部 X 光分析工具,基于 LangChain 和 LangGraph 框架构建,使用 GPT-4o 作为核心大模型。 整合了视觉问答、图像分割、病灶定位、报告生成、疾病分类等 7 大类专业工具,无需额外训练即可智能调用这些工具完成复杂的医学影像分析任务。 GitHub: 主要特性: - 视觉问答:使用 CheXagent 和 LLaVA-Med 进行复杂的医学影像理解和推理; - 精准分割:采用 MedSAM 和 PSPNet 模型识别解剖结构; - 病灶定位:通过 Maira-2 模型在影像中精确定位病变位置; - 报告生成:基于 SwinV2 Transformer 自动生成详细的医学诊断报告; - 疾病分类:利用 DenseNet-121 检测 18 种病理类别; - 综合评估:提供包含 2,500 个复杂医学查询的 ChestAgentBench 基准测试。 克隆仓库并安装依赖后,运行 即可启动 Gradio 界面使用,需要配置 OpenAI API 密钥,支持本地和云端部署。
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 119 条信息
#MedRAX #医学影像分析 #GPT-4o #LangChain #开源
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4天前
在开发当中经常需要频繁查询数据库 ,手写 SQL 语句效率颇低,遇到复杂的多表关联查询,还容易出错。 无独有偶,找到了 Conar 这个开源的数据库管理工具,通过AI 帮我们编写和优化 SQL 查询语句,提升数据库操作效率。 基于 Electron 开发的桌面应用,提供了简洁易用的操作界面,可自由接入 Claude、ChatGPT、Gemini 等模型。 GitHub: 目前支持 PostgreSQL 数据库,未来还会支持 MySQL、MongoDB 数据库,可以将数据库连接信息加密存储到云端,随时随地安全访问。 提供开箱即用的安装包,支持 Windows、macOS 和 Linux 系统,另外开发者也可以通过本地运行二次开发。
#数据库管理工具 #AI #SQL #Conar #PostgreSQL
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5天前
在 GitHub 上发现一款开源免费的字体:Monocraft,它将 Minecraft UI 的像素风格完美融入到等宽编程字体中。 包含了 1500+ 个精心调整的字符,每个字符都经过优化以适应等宽环境,让代码看起来更整齐。 更有意思的是,它还支持编程连字,箭头符号和比较运算符都变得更直观易读。 GitHub: 下载 ttc 字体文件后直接安装即可,在代码编辑器中选择 "Monocraft" 字体就能使用。 适合喜欢 Minecraft 的开发者,以及想要尝试不一样风格的编程字体的朋友,可以安装看看。
#开源字体 #Monocraft #Minecraft 风格 #编程字体 #GitHub
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1周前
工作用的是 Mac 电脑,而日常用的是 Android 手机,有时候想要快速传输大文件到手机上,颇为麻烦。 最近找到了 Dropp 这个开源工具,用起来跟 AirDrop 一样,让 Mac 和 Android 不同系统之间也能方便传输文件。 基于云同步架构开发,在 Mac 上只需把文件拖到 Dropp 的悬浮窗口,点击同步按钮即可上传到云端, 然后在 Android 手机上打开 App 就能立即访问这些文件,还提供了持久化的文件架功能。 GitHub: 目前仅支持 macOS 和 Android 系统,未来还会支持 Windows,可以先收藏,后续要在不同设备间传输文件可用。
#Mac #Android #文件传输 #Dropp #跨平台
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1周前
ISBN Visualization 这个开源项目,能让大家了解全球图书的分布规律和 ISBN 编码背后的结构。 它把整个 ISBN 编码空间变成了一张可交互的 “地图”,通过它我们能直观探索全球图书的分布。 不仅能看到哪些编码段密集哪些稀疏,还能叠加出版年份、出版社、图书馆馆藏稀有度等多维数据,甚至能缩放查看具体某个 ISBN 段的详细信息。 GitHub: 所看到的信息都是基于真实数据生成,包含了数亿本图书信息,同时提供多个预计算数据集,可快速切换对比。 项目提供了完整的数据预处理脚本和 Web 可视化界面,另外作者也提供了在线 Demo 可以直接访问体验。
#ISBN Visualization #图书分布 #开源项目 #数据可视化 #图书信息
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1周前
当学习一门新技术框架,需要在其官方文档、GitHub 代码库、学习手册之间来回切换阅读,学习效率极其低。 最近找到了 Skill Seeker 这个开源工具,可以自动抓取文档网站、GitHub 仓库和 PDF 文件,并转换为 Claude 能直接使用的 Skill(技能包)。 这样我们就可以通过 AI 快速学习一门新技术,并且 AI 还能深度分析代码结构、提取 API 接口,自动检测文档和代码之间的不同之处。 GitHub: 主要功能: - 支持文档网站、GitHub 仓库、PDF 文件三种来源混合爬取; - 自动检测文档与代码间的冲突并标注警告; - 内置 Godot、React、Vue、Django 等 8 个常用框架预设; - 深度代码分析,提取函数、类、方法及参数类型信息; - 异步模式让爬取速度提升 2-3 倍; - 本地 AI 增强功能,无需 API 费用即可生成完整指南。 提供多种使用方式,可通过 MCP 服务器集成到 Claude Code 中使用,也可以直接用命令行工具。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 36 条信息
#Skill Seeker #开源工具 #AI学习 #代码分析 #技术框架
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1周前
搭建代理服务器,需要配置 Nginx、SSL 证书、各种协议支持,还要考虑安全性和多用户管理,整个过程比较繁琐。 无独有偶,在 GitHub 上发现 X-UI-PRO 这款开源的可视化工具,它将 X-UI、V2rayA、Nginx 等多个工具整合到一起,通过一键脚本就能完成部署。 基于 Nginx 反向代理实现,支持 WebSocket、GRPC、HttpUpgrade 等多种传输协议,还能自动管理 SSL 证书续期和每日数据库备份,大大降低了运维负担。 GitHub: 除此之外,还内置 170 种随机伪装网站模板,降低被检测风险,并提供 X-UI 和 V2rayA 双管理面板,方便配置和监控。 只需运行一行安装命令即可完成部署,支持 Linux 系统,适合需要搭建私人代理服务的技术人员。
#代理服务器 #X-UI-PRO #Nginx反向代理 #SSL证书管理 #一键部署
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1周前
有位开发者,基于 DeepSeek-OCR 模型,做了一个高质量的 PDF 文档转 Markdown 文件的开源工具。 不仅能准确地识别文档内容,还能完整保留原始格式结构,以及自动提取文档中的图片。 GitHub: 支持标准化的 Markdown 转换、纯 OCR 提取和自定义提示词处理等多种模式,以及批量处理多个文档。 通过 Docker 部署使用,并配备完整的 REST API 接口方便集成,注意电脑的显卡至少要 12GB 显存。
#DeepSeek-OCR #PDF转Markdown #开源工具 #文档转换 #REST API
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1周前
有时候需要在 Linux 桌面系统上截图,内置的工具过于简单,不可以添加箭头、文字说明等信息标注,无法满足需求。 近日,在 GitHub 上发现了 Satty 这款开源的截图标注工具,专为 Linux 系统打造,功能丰富而且操作流畅。 拥有画笔、箭头、矩形、文字、模糊、高亮等丰富的标注工具,支持撤销重做,保存到剪贴板或文件等基础操作。 GitHub: 通过 OpenGL 硬件加速,让标注过程流畅无卡顿,同时支持 Sway、Hyprland 等 Wayland 合成器。 提供了多种安装方式,可通过包管理器安装火下载预编译二进制文件直接使用。
#Linux截图 #Satty #开源 #标注工具 #OpenGL加速
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2周前
想要开发一款语音交互应用,从零开始搭建音视频处理、实时通信这些功能,需要耗费不少时间。 可以看一下,Agent Starter for React 这个开源模板,为我们提供了一套完整的语音交互应用起始框架。 支持实时语音对话,并集成视频流、屏幕共享、虚拟头像等功能,帮助我们可以快速搭建出专业级的 AI 语音助手。 GitHub: 主要特性: - 实时语音交互支持,可与 LiveKit Agents 无缝对接; - 摄像头视频流和屏幕共享功能,支持多媒体交互; - 音频可视化和音量监控,提供丰富的用户反馈; - 虚拟头像集成,让对话更加生动有趣; - 深色/浅色主题自动切换,跟随系统偏好设置; - 可自定义品牌、颜色和界面文本,满足不同需求。 通过 LiveKit 命令行工具一键创建项目,然后 npm 安装依赖即可启动,有需要的同学可以看一下。
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 119 条信息
#语音交互应用 #开源模板 #实时语音对话 #LiveKit Agents #AI 语音助手
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2周前
想学习高级逆向工程技术,特别恶意软件分析这块,网上资料要么过于零散,要么太理论化缺少实操,不知道该从何学起。 恰巧,在 GitHub 上发现了 CS7038-Malware-Analysis 这门完整的大学课程,为我们提供了一条从零到精通的系统学习路径。 包含完整的课程大纲、讲座视频、实验作业和工具文档,覆盖从基础概念到高级逆向工程技术,并提供大量实际操作和工具使用的指导。 GitHub: 主要内容: - 完整课程体系:涵盖恶意软件分类、静态分析、动态调试等核心知识; - 丰富讲座视频:历年的全套课程录像可随时观看; - 实操实验作业:包括 Ghidra 脚本编写、PDF 载荷分析等实战项目; - 工具详细教程:覆盖 Ghidra、Yara、IDA、Volatility 等主流分析工具; - 按主题分类索引:可快速定位到汇编、调试器、虚拟化等具体主题。 学习该课程要求有简单的操作系统和数据结构基础,需要有一台能运行多个虚拟机的电脑。
#恶意软件分析 #逆向工程 #CS7038-Malware-Analysis #Ghidra #安全
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2周前
想系统学习数学知识,网上的教材、视频课程、练习题非常多散落在各个地方,要找到质量高的学习资料特别耗费时间。 恰巧,在 GitHub 上看到了 Awesome Math 这份精心整理的数学学习资源清单,已经获得 10000+ Star。 收集了数学各个知识的优质学习资源,涵盖代数、几何、分析、概率统计、数论等 30 多个领域。 GitHub: 同时提供多种学习方式,比如视频教程、电子教材,以及练习工具等,甚至还有 MIT、哈弗等名校学生的课程笔记。 所有资源都经过精心筛选,目前还在持续更新当中,想自学数学的同学,这份资料值得收藏一下。
#数学学习资源 #GitHub #Awesome Math #在线教育 #名校课程笔记
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2周前
在服务器上搭建了各种自托管服务,每次想要访问都要查找对应的端口和地址,翻找半天挺浪费时间的。 可以用 Homepage 这款开源工具,将所有自托管的应用集中管理,在一个直观的服务导航面板上展示。 支持实时监控服务状态和响应时间,全面了解掌握服务运行情况;同时支持 CPU、内存等系统资源监控。 GitHub: 此外,还内置了搜索引擎、天气、时钟等实用小组件,并提供了多种主题和布局,可自定义个性化界面展示。 通过 Docker 一键部署即可使用,非常适合自托管了多个服务的开发者。
#自托管服务 #Homepage #开源工具 #服务导航面板 #Docker
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2周前
又发现了一个功能强大的 Google Notebook LM 开源平替:Open Notebook,完全掌控自己的数据更加隐私安全。 支持 16 多种主流 AI 模型提供商,允许上传 PDF、视频、音频等多种内容格式,一键生成专业的多人播客节目。 GitHub: 主要特性: - 完全私有化部署,数据掌控在自己手上; - 支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 等 16+ 种 AI 模型提供商; - 支持多种格式内容处理,包括 PDF、视频、音频、网页等; - 专业播客生成功能,支持 1-4 个说话者自定义配置; - 智能搜索和上下文感知的 AI 对话功能; - 完整的 REST API 接口,支持自定义集成开发。 提供多种安装部署方式,推荐 Docker 一键部署即可使用,有需要的同学不妨试一下。
#Open Notebook #开源 #AI 模型 #播客生成 #私有化部署
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3周前
在苹果手机上想安装或更新其他地区的应用,往往需要频繁切换 Apple ID,每次登出登入确实挺麻烦的。 最近在 GitHub 上找到了 Asspp 这款开源的应用管理工具,让我们能在一台设备同时登录多个账户、自由切换地区。 支持直接搜索下载各区 App Store 的应用,还能获取历史版本,甚至可以将 IPA 文件安装到非越狱设备或分享给其他设备。 GitHub: 除此之外,它还支持一键将免费应用加入购买记录,方便后续在其他设备上直接下载。 可通过发布页面下载最新已构建好的安装包,或在 SideStore 中添加源进行安装。
#苹果手机 #应用管理 #Asspp #多账户切换 #App Store
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3周前
在以前想训练一个专属 ChatGPT,即便是小模型也动辄几百万美元,还要复杂的技术栈,让众人望而却步。 现在通过 nanochat 这个开源项目,只需 100 美元就能训练出一个完整的 ChatGPT,作者正是前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy。 整个代码库只有 8000 多行、45 个文件,却实现了从分词、预训练、微调到推理的完整流程。 GitHub: 同时支持多种评估指标,可自动生成模型性能报告,并内置 ChatGPT 风格的 Web 聊天界面,模型训练完即可对话。 在 8XH100 节点上一键运行脚本,仅需 4 小时就能完成训练,得到一个能对话、写诗写故事、回答简单问题的模型。 如果想进一步提升性能,经过 12 小时训练,它的 CORE 指标就能超越 GPT-2,花费大概在 300 美元。 对于想深入理解 LLM 训练流程的 AI 开发者来说,这是一个不可多得的学习项目,短短两天便斩获 14000+ GitHub Star。
前特斯拉AI总监推出100美元ChatGPT克隆项目引发热议· 4 条信息
#nanochat #Andrej Karpathy #ChatGPT训练 #低成本AI #开源项目
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1个月前
想在自己电脑上跑大模型处理长文档,但动辄几十 GB 的模型参数让普通显卡根本吃不消,更别说处理 10 万字的超长上下文了。 无独有偶,找到了 oLLM 这个轻量化推理库,专为消费级 GPU 优化,用 8GB 显存就能跑 80B 参数的大模型。 通过巧妙的内存管理策略,将模型权重和 KV 缓存分层加载到 GPU 和硬盘,再配合 FlashAttention 优化,在不使用任何量化的情况下实现了惊人的内存效率。 GitHub: 主要特性: - 支持在 8GB 显存上运行 80B 参数模型,处理 5 万字长上下文; - 无需量化技术,保持 fp16/bf16 原始精度; - 智能权重和缓存管理,按需从 SSD 加载到 GPU; - 支持多模态模型,可处理图像和文本混合输入; - 兼容主流模型如 Llama、Qwen、GPT 等; - 优化的 FlashAttention 实现,大幅减少显存占用。 提供了详细的上手指南,需要在本地部署大模型的同学,不妨看一下这个工具是否有帮助。
#大模型 #轻量化推理 #消费级GPU #oLLM #FlashAttention
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1个月前
长时间阅读学术论文或技术文档,有时候觉得比较枯燥无法专注,而且无法利用上班通勤时间。 可以看一下,Local-NotebookLM 这个开源工具,将任何 PDF 文档转换成播客形式的音频内容。 不仅能提取 PDF 内容,还会重新组织成对话形式,最终生成高质量的播客音频,让我们可以通过 “听” 来阅读文档。 GitHub: 主要特性: - PDF 文本提取和智能处理,自动清理格式和无关内容; - 支持多种播客风格生成,包括访谈、辩论、讲座等 15 种格式; - 兼容 OpenAI、Groq、Ollama 等多种 LLM 服务提供商; - 内置语音合成功能,支持多种 TTS 模型和声音选择; - 提供 Web 界面和 API 接口,方便集成到其他项目; - 支持多语言音频生成,满足不同地区用户需求。 项目提供了详细的使用指南,通过 Docker 一键部署即可使用,可以使用本地模型离线运行。
#Local-NotebookLM #PDF转播客 #开源工具 #文档阅读 #音频内容
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1个月前
做 iOS 应用开发时,最怕的就是突然遭遇大规模恶意退款,一夜之间损失严重,甚至因此导致应用下架。 有位开发者正有此经历后,便开发了 Refund Swatter Lite 这个项目,并将其开源帮助更多开发者解决这个问题。 基于 Supabase 构建,实时处理苹果的 CONSUMPTION_REQUEST 通知,并立即将消费信息发送回 Apple,帮助减少欺诈性退款。 GitHub: 主要特性: - 实时处理苹果退款审核通知,自动回传消费数据; - BYOK 密钥自持有模式,应用内购买密钥只存储在自己的 Supabase 项目中; - 100% 基于 Supabase 运行,无需额外服务器维护; - 计算全部 12 个苹果要求的消费字段,提供完整数据支持; - 可视化仪表板,方便查看通知处理状态和调试日志; - 私钥加密存储在 Supabase Vault 中,确保安全性。 通过一键安装脚本即可完成部署,有应用内购买业务的 iOS 开发者,可以看下这解决方案是否有帮助。
#iOS应用开发 #恶意退款 #Refund Swatter Lite #Supabase #欺诈性退款
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1个月前
写技术文档时,经常需要插入流程图、甘特图这些图表,但大多数 Markdown 编辑器要么不支持,要么属于高级功能需要付费。 无独有偶,在 GitHub 上找到了 Arya 这个开源的在线 Markdown 编辑器,功能全面且完全免费。 不仅支持绘制流程图、甘特图、时序图等各种图表,还能进行 PPT 预览、HTML 自动转换,甚至支持 Echarts 图表和五线谱。 GitHub: 除此之外,所有内容均存储在本地,隐私安全不怕数据泄露,还支持导出 PDF、PNG、JPEG 等多种格式文件。 开发者提供在线版本可直接使用,也可通过 Docker 或 Cloudflare Pages 自行部署。
#Markdown编辑器 #Arya #开源 #图表支持 #本地存储
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1个月前
有位开发者,基于 Cloudflare + Next.js 为我们提供了一套强大且实用的全栈项目模板:fullstack-next-cloudflare,非常适合用来快速启动项目。 不仅集成了数据库、存储、AI 推理、前端框架等完整功能,还巧妙利用 Cloudflare 慷慨的免费额度来部署。 GitHub: 主要特性: - Next.js 15 + React Server Components,提供现代化前端开发体验; - Cloudflare D1 边缘数据库和 R2 对象存储,全球低延迟访问; - Better Auth + Google OAuth 集成,开箱即用的用户认证系统; - Cloudflare Workers AI 支持,可直接调用开源 AI 模型; - 完整的 CI/CD 流水线,支持预览部署和自动化上线; - TypeScript 全栈类型安全,从数据库到 UI 的端到端保障。 包含详细的配置文档和开发工作流程,适合想快速构建 MVP 或学习全栈架构的开发者。
#CloudFlare #Next.js 15 #全栈项目模板 #Server Components #Workers AI
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1个月前
有的开发者喜欢通过看书来学习一门技术,但有时候很难找到高质量且合适自己的学习书籍。 比如现在热门的大语言模型开发,已经有非常多相关介绍的书籍,但是质量参差不齐。 有位开发者,便精心整理了 Awesome LLM Books 这份书单,为我们筛选出高质量的 LLM 开发书籍。 从相关性确认到质量检查,再到社交媒体评价分析,通过严格的六个标准筛选出每一本书。 GitHub: 共 22 本 LLM 开发相关书籍,涵盖基础入门,模型构建、应用开发、提示工程、生成部署等内容。 同时每一本书都提供了作者、出版社、评分以及阅读链接等信息,方便大家快速判断书籍质量。 清单目前还在不断持续更新当中,有需要的同学可以收藏看一下。
#LLM开发 #Awesome LLM Books #高质量书籍 #书单 #技术学习
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1个月前
初学者学习 Python,经常被引用、可变性这些概念搞得头晕,调试复杂数据结构,更是分不清变量之间的关系,非常头疼。 可以看一下,memory_graph 这个可视化开源工具,它能让我们一眼看清 Python 数据结构和引用关系。 通过直观清晰的图形界面,展示变量间的引用关系、数据共享情况和完整的调用栈,还支持各种 Python 环境包括 Jupyter、VS Code 调试器等。 GitHub: 主要功能: - 可视化任意 Python 数据结构,包括列表、字典、自定义类等; - 清楚显示变量间的引用和共享关系,避免意外的数据修改; - 完整的函数调用栈可视化,理解程序执行流程和作用域; - 支持递归函数、二叉树、链表等复杂数据结构的动态展示。 支持 VS Code、Jupyter、PyCharm 等多种开发环境,同时提供 Web 版调试器,无需安装即可在线体验和学习。
#Python #数据结构 #可视化工具 #memory_graph #调试
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