#算法

大喵CS、转码、预科班(9年讲师，能够教你学会编程)

7小时前

课程保底一百节课，内容主要在计算机基础理论，编程基础，编程语言（包含js，ts，python，c，c++，java，scratch等），数据结构，算法等内容上，助力即将攻读计算机专业的准大学生到大学能有一个良好的开端，课程结束半年内还可以随时答疑

#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 51 条信息

#计算机基础 #编程入门 #大学预科 #编程语言 #算法

2天前

祝贺比特币再破新高！其实拿住 $BTC 并不难，每天告诫自己：永恒印钱是人类的底层机制只不过有时慢点印有时候快点印无论是北宋创造的交子还是欧洲第一张由 Palmstruch 银行印刷的纸钞最终结局都是把自己印到崩溃谁都可能会印更多来稀释你但是比特币不会与其下注人性 🧑‍⚖️ 不如相信算法 🖥️

币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 3167 条信息

#比特币新高 #BTC #永恒印钱 #算法 #数字货币

3天前

diffusion模型为什么还没有看到一个成功用算力换时间的算法

#Diffusion模型 #算力 #时间 #算法 #技术

1周前

网络最魔幻的，所有博主都告诉你，千错万错，都不是你的错。但这种“全员撑腰”的爽感，恰恰是最毒的药。它不是在治愈你，而是在慢慢废掉你客观思考的能力。我也曾沉迷于这种认同感，直到和朋友深聊才惊觉，自己早已被困在了“回音室”里。为啥会这样？1.算法把你“喂”饱；2.你只想听顺耳的；3.不同的声音早就被喷跑了。咋办？试试这3招：1.主动关注不同观点的人；2.情绪上头时，先问个为什么；3.多和现实的朋友聊。

#网络 #博主 #回音室 #算法 #独立思考

2周前

马斯克砍掉了researcher岗位，这个就很真实，以前在腾讯researcher天天写py和sql、engineer用go写服务和infra，又得合作搞一个业务，于是偶尔会看到某些researcher写py代码然后再让engineer翻译成go代码的狗血剧情（因为researcher表示只搞算法写不来golang。。。

#马斯克 #裁员 #researcher #算法 #狗血剧情

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2周前

在社交平台的“注意力经济”中，每个用户的注意力、时间和认知资源都是有限的。平台算法的目标是最大化用户的参与度（点赞、评论、转发）。在这个背景下： •情绪共鸣内容 = P 类问题（易于验证和处理） •深层次认知内容 = NP 类难题（难以解决和处理）

#社交平台 #注意力经济 #算法 #情绪共鸣 #认知内容

rick awsb ($people, $people)

2周前

当ai开始自我完善ai算法这就是加速正在被加速（Acceleration is being accelerated）的一个强有力的证明这不仅仅是acc而是acc² acc²的加速度，正在被快速扩散到各个不同的垂直领域。算力需求的不断增长就是证明。 Scaling law is being scaled 两位数的gdp增长可能不远了

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 85 条信息

#AI #算法 #自我完善 #加速 #算力需求

澎湃新闻-思想市场

2周前

没有名字的人：标准化、零工经济，算法与令人痛苦的隐形感

#标准化 #零工经济 #算法 #隐形感

3周前

小红书招算法了. Xiaohongshu has adopted an algorithm.

#小红书 #算法 #招聘

歸藏(guizang.ai)

3周前

在做好左右准备之后他就直接开始设置数据库和构建对应的算法和项目了，这部分没什么好说的。然后在完成项目之后他会主动进行代码测试和利用 Browser use 进行可视化测试，去点击每个网页的按钮查看实现效果和逻辑完整性。

#数据库 #算法 #代码测试 #可视化测试 #项目构建

歸藏(guizang.ai)

3周前

刚开始他很清楚自己不会算八字和六爻，所以非常谦虚的开始了学习，这要是其他类似的 Agent 估计就开始瞎编了。八字这里他直接找了一个开源项目学习他的算法，六爻因为比较简单，本质是随机数，他就直接写了。

#开源项目 #八字 #六爻 #算法 #学习

Jesse Lau 遁一子

3周前

致X的算法，请把这条推文只展示给又聪明又帅又靓的AI爱好者们。🙂

#AI #算法 #推文 #爱好者

3周前

【问】我能输出的干货是有限的，在抖音小红书都发完了，我私域还拿啥赚钱【答】 1、干货不应该是有限的，一个好的输出内容的流程，应该是可以无限产出的 2、公域内容迎合算法，私域内容迎合需求，二者有交叉，但是整体上不重叠如果你发现你的公域内容和私域内容是重叠的。可能是你没有搞懂公域的算法，也可能是你没有搞懂私域的需求，也可能是两个都没搞懂

#抖音 #小红书 #私域流量 #内容创作 #算法

环球网-环球时报

3周前

英媒：对算法的愤怒推动老式媒体复兴

是什么推动了老式媒体的复兴？怀旧情绪无疑是重要原因之一。在这个一切都可以在屏幕上即时获得的世界里，有形的物品变得奢侈起来。但归根结底，重新拥抱传统媒体背后是人们对算法的愤怒和对AI革命的抗拒。

#AI乱象不止：内容注水，隐私堪忧· 155 条信息

#算法 #老式媒体 #复兴 #媒体行业 #英国媒体

3周前

那些卖几百块钱的高考志愿填报系统，预估的录取率不怎么准，算法好弱智 😂 之前帮我妹看高考志愿填报，她想报的专业系统预估的录取率只有 1%，但是我仔细一看，那个专业今年扩招，用往年录取顺位等信息，和 ChatGPT 聊聊，发现录取几率很大，甚至能到 70% 以上，就让我妹填了，然后真录取上了

#高考志愿填报 #录取率 #算法 #ChatGPT #扩招

叶宇迅 EasonYe

3周前

如何在 X 上快速涨粉？蓝V开了一个多月，爆了两条200万+，也开始拿马斯克工资了，刚好有朋友问到，简单整理一下。 1. X 算法偏好：高质量内容：信息有价值、文字简洁的帖子易被推荐。图文视频：多媒体内容曝光更高。避免低质内容：错字或无意义帖子会被冷落。小贴士：别用“Twitter”或“tweets”等旧词，也少提 Instagram、YouTube，避免被降权！ 2. 小账号突围：解决办法：回复大号帖子：找同领域大号，写有深度的评论，展示观点。用列表省时：建“互动列表”，加入小、中、大账号，专注互动。真诚互动：先点赞再评论，写有价值的回复，吸引别人点进主页。 3. 活用 Spaces：参与 Spaces：加入热门 Spaces，适时发言，秀洞见。自己开 Spaces：选吸引主题，邀大号聊，吸引他们的粉丝。 4. 打造个人风格：光提供信息不够，注入“个性”才吸睛！特点：你的观点、幽默或故事。融入帖子：用你的语气，让粉丝记住你。保持真诚：真实内容最打动人。 5. 专注产品：口碑引流与其只发帖，不如做好产品！为何有效？：好产品让用户主动分享。怎么做？：做课程、报告或工具，解决痛点。 6. 用工具提效： Hypefury：排程帖子：一次准备几周内容。精准互动：快速找相关帖子，高效评论。 7. 发帖时机：选对时间：粉丝活跃时发帖。长文 vs. Threads：长文适合讲清楚，Threads 适合分段吸引。少用 Hashtag：# 效果弱，还可能显乱。 8. 大社群流量大的社群精准发帖三招涨粉：积极回复：借大号流量。活用 Spaces：和大号互动。展现个性：用风格和产品赢人心。

#X (Twitter) #涨粉 #算法 #内容质量 #马斯克

1个月前

程序之魂：程序=数据结构+算法。 AI coding也要把握这条线。

#程序 #数据结构 #算法 #AI #编码

1个月前

“最佳路径”

#最佳路径 #算法 #最短路径 #路径规划

1个月前

听说了一些算法同学会偷偷吃专注达提升工作效率(没有 ADHD) 这未免也太😅

#专注达 #工作效率 #算法

1个月前

马老板的算法又发什么神经？

#马老板 #算法 #科技 #商业 #计算机科学

1个月前

我不太认同「做知识付费私域是基本盘」，我觉得公域是基本盘能让自己的内容在算法中传播出去，才是基本盘把该做的事情、该说的话、该转化的订单，尽可能在加微信之前就都搞定尽可能压缩掉「说服的过程」

#知识付费 #私域 #公域 #内容传播 #算法 #微信 #订单转化

大喵(8年前端讲师，能教你学会编程)

2个月前

课程从最基础的二进制，html讲到css 然后又从最基础和编程讲到算法，数据结构，面向对象，debug 接下来又是正则表达式，回溯算法，递归下降，语法树解析，svg绘图再然后是dom编程，异步编程，promise，生成器，js语言的各个要点与细节中间还有计算机网络，ip/tcp/udp，同时也会编程实践，抓包分析再然后是nodejs，同时辅以操作系统的重要概念（文件进程线程等），还有流模式，http服务器，命令行等等再到前端框架react和vue以及它们的原理，各种原理都会介绍等等等等不管是知识块还是各种细节、深度还是广度都不会弱于多数211大学的课程

#编程基础 #算法 #数据结构 #面向对象 #正则表达式 #回溯算法 #语法树解析 #计算机网络 #异步编程 #Nodejs #操作系统

2个月前

感觉Gemini的Deep Research生成的报告有点过于啰嗦了，并且抓取的网页虽然多，但很多权威性不够反观GPT-o3真的太顶了，每次做的调研都是一目了然，例如对比云服务的价格，不仅会把价格算法列出来，还会给出典型场景的对比，最后以一个清晰的表格展示出来

#Gemini #Deep Research #报告 #权威性 #GPT-o3 #调研 #云服务 #价格 #算法 #对比 #表格

大喵(8年前端讲师，能教你学会编程)

2个月前

课程从最基础的二进制，html讲到css 然后又从最基础和编程讲到算法，数据结构，面向对象，debug 接下来又是正则表达式，回溯算法，递归下降，语法树解析，svg绘图再然后是dom编程，异步编程，promise，生成器，js语言的各个要点与细节中间还有计算机网络，ip/tcp/udp，同时也会编程实践，抓包分析再然后是nodejs，同时辅以操作系统的重要概念（文件进程线程等），还有流模式，http服务器，命令行等等再到前端框架react和vue以及它们的原理，各种原理都会介绍等等等等不管是知识块还是各种细节、深度还是广度都不会弱于多数211大学的课程

#二进制 #HTML #CSS #编程 #算法 #数据结构 #面向对象 #debug #正则表达式 #回溯算法 #递归下降 #语法树解析 #SVG #DOM编程 #异步编程 #Promise #生成器 #JavaScript #计算机网络 #IP/TCP/UDP #编程实践 #抓包分析 #Node.js #操作系统 #文件 #进程 #线程

2个月前

开源，从来不是单纯的“技术协作”。它诞生于对权力结构的反思。 Linux 是对专有操作系统的反抗，比特币是对金融中介的挑战， Git 是在封闭的协作体系之外，为“分布式信任”造出的新工具。每一次开源浪潮，背后都是一次社会结构的重写尝试。但开源的野心，也曾被低估。我们以为它只是“让代码开放”，其实它更深的命题是：如何在没有中心的世界里共同构建？而现在，AI 和算法决定了我们的未来路径，开源的问题，重新变得尖锐： • 算法由谁定义？ • 数据属于谁？ • 个人如何持续获利，而不是一次性被收割？这不是工程问题，是文明问题。开源，不是人人写代码。而是每个人都有机会重新参与秩序的定义。这正是我们所关心的事。我们相信，真正的技术公平，需要三件事： 1. 算法要透明 2. 数据归用户 3. 个体有可持续收益的结构这三点，闭源体系永远无法兑现。在 #Fair3，我们没有把“技术公平”当作一句口号，而是持续地将它转化为具体的问题、解决路径和公共实践。不是为了造“下一个平台”，而是试图提供一个未来多数人可以选择、可以共建、可以共同受益的技术底座。也许，是时候再造一个新的实验场了。

#开源 #技术协作 #权力结构 #Linux #比特币 #金融中介 #git #分布式信任 #社会结构 #中心化 #AI #算法