#LangChain

3周前

perplexity comet又立功了，claude code, gemini, codex轮番修没搞定的问题。comet一次搞定： const openAIApi = new ChatOpenAI({ apiKey: process.env.DATABRICKS_TOKEN, model: "<endpoint-name>", streaming: true, streamUsage: false, // 🔑 Key solution: disables stream_options configuration: { baseURL: "https://<host>/serving-endpoints", defaultHeaders: { "Databricks-Integration": "langchain" } }, maxTokens: 8192 });

#Perplexity Comet #代码修复 #Databricks #OpenAI API #LangChain

1个月前

收到朋友写的新书，构建AI智能体的硬核技术类书，langgraph是langchain生态的热门工具框架，也是langchain团队出品。智能体概念太火了，国内学习氛围也不错，专业书越来越多，推荐做智能体研发的朋友多看看。

#AI智能体 #LangGraph #LangChain #技术类书 #积极

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

有网友问，开发agent用什么框架？推上大神看看我回答的有没有问题： “真手搓还是langchain吧，用的人多，各大厂的ADK也是个好选择，毕竟LLM的agentic能力越来越强；工作流类的用n8n/dify/coze这些。mvp我都想直接用claude code就干起来了。”

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 901 条信息

#Agent框架 #LangChain #LLM #n8n/dify/coze #Claude Code

1个月前

7.7K Star ⚡️ 最好的开源 Deep Research 平台发布！ Langchain 这个 open-deep-research 效果也太好了，在全球 DeepResearch benchmark 上登顶最好的开源 SOTA 效果 🔥 开源地址 👉

#开源 #Deep Research #LangChain #SOTA #Benchmark

1个月前

🦜 LangChain 官网走读：让 Agent 无处不在 💨 今天的内容介绍了 LangChain 官方网站的最新更新。重点包括新产品展示和 LangGraph 的发展，强调了官网结构简洁与资源丰富。同时提到 Agent Stack 及其主要功能，大家可参考官方文档以增强对产品的理解。 P.S.官方刚刚上线了 Open Deep Research 的视频

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 79 条信息

#LangChain #agent #LangGraph #Open Deep Research #AI

2个月前

最近上下文工程讨论的比较热闹，LangChain 博客上这篇博客更偏实现层面的分享，推荐阅读文润转译：

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 901 条信息

#上下文工程 #LangChain #技术博客 #实现层面 #推荐阅读

4个月前

建议大家，别在简历里写“熟悉 RAG”了，或者面试前好好学学。我面试过不少人，说熟悉 RAG，结果一问就穿帮。 RAG 绝大多数工程师只碰到前半段：拿个 LangChain，上个向量库，把 chunk 和 embedding 丢进去跑个检索；看起来跑通了，实际啥也没掌握。但只要你简历上写了，面试官就会问你下面这些（当然不写也不一定逃得过）： - chunk 是怎么切的？固定？语义？还是自适应？ - embedding 模型选型和维度怎么来的？ - rerank 用没用？怎么融合 BM25 和 dense 检索？ - prompt 是你写的吗？有没有评估 hit rate、hallucination？说实话，不是算法出身的人，如果没系统做过推荐系统或者检索优化，很多人说不清。 RAG 的前半段几乎就是推荐系统那套召回 + 排序 + 精排的逻辑： embedding = 向量化特征建模检索 = 多路召回 rerank = 打分排序但后半段还多了 prompt 设计、上下文拼接、生成模型行为控制这几个大坑。所以我劝一句： RAG 真不是写个向量库调用就叫“熟悉”。写了，面试官只会当你能答全链。别轻易说“熟悉”或“掌握”，你扛不住问。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 79 条信息

#RAG面试 #LangChain #向量数据库 #检索优化 #prompt设计