𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
1天前
StakeVladDracula 我们的 德古拉 迎来重大升级！ Router v2.0现已发布，全面重构为纯API代理服务，性能和可靠性显著提升。 主要更新如下： ○ 支持主流模型厂商 OpenAI、Claude、Gemini、Groq ○ 支持Vercel、Zeabur、Netlify及Docker部署 ○ 提供一致的访问方式，简化集成难度 ○ 开发者可轻松在不同模型服务间切换 ○ 保留原始API的所有功能特性 Router v2.0 架构优势 ○ 代码量减少65%，执行效率显著优化 ○ 移除前端界面，专注于API代理功能 ○ 重新设计的架构提供更好的稳定性 新增功能特性 ○ v2.0版本新增/v1/responses端点 ○ 支持各AI服务的所有主要API端点 ○ 保持与之前版本的兼容性 ○ 自动添加 StakeVladDracula-Router: v2.0 头部标识 ○ 从Node.js Pages Router切换至App Router架构，摒弃Edge Runtime，避免香港节点部署问题 项目地址：
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
2天前
创业团队尽量降低细节技术栈 JD 发出来！ 上周帮几个 AI 赛道的创业团队，在朋友的引荐下，发岗位 JD 让我帮忙看看参谋参谋，我看完岗位 JD，几乎能判断出来他们要做什么方向了，基本上这些技术栈能拼出来的业务闭环在不考虑垂直场景的情况下，能做的场景非常局限了！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
2天前
我突然发觉很多人和事是藏不住的，尤其经历不了时间的拷打，我也属实没想到，今天中午因为某个话题，引发了集体声讨，甚至群里潜水的朋友都纷至沓来！我是相信「能量」这个事情的，当你能量充足的时候，而且是正能量，你就会吸引更多的能量注入，引发磁场效应。切勿自废武功！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
3天前
通用Agent 这个赛道，大家基本都有自己的 GAIA Benchmark 的评测，也有很多创业团队自己来跑，没公开结果。但是，测评图必须要搞！我通过 Juchats Artifacts 生成了一套数据评分展示页面，可以自行修改标题、分值、颜色并直接保存成 PNG 使用，给需要的小伙伴们玩玩！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
4天前
Juchats Kimi K2 已支持全模态，有一说一真慢啊，你看到的视频是 3 倍速，对指令的理解还差点意思！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
5天前
关于 Manus 团队迁移到新加坡这个事情的一些看法，也是给初创团队的一些意见建议，我们从几点来看吧，这也是我们初创的时候一名资深投资人老哥，给过的警示： 例子：某知名电商团队创业项目美元融资，当时美元投资机构要求团队必须有人是海外身份，团队核心成员不能在国内，于是在投资机构的帮助下，团队核心成员全部迁移到新加坡！ 对于 Manus 来说，不管是自己训练模型跑 Agentic 还是依托于大模型，出海都是有利的，毕竟算力限制和内容限制都不会越红线，而且，可以把市场做到更大，付费习惯也比较好！ 红线问题：这个在国内的环境是无法逾越的，无论是最近的野卡还是罗马仕都是如此，数据出海，用户隐私这些都是分分钟让一个产品消失的。 赛道问题：目前通用 Agent 非常卷、卷上游、卷资源；而国内垂直 Agent 非常不好做，尤其针对有资源机构或者企业，国产化是“必要”的；虽然我们也在这个赛道，但是，我们的定义是，这只是未来的基础建设，非必要不卷，也不用卷，必经之路。 资金流向：拿了美元国内的团队薪资就要靠另外的项目来养，目前看来，这个是非常难的，庞大的团队在国内当前的环境下，通过另外个项目养团队，难度可想而知；这时美元回流人民币这个就成了一个新的难题，我们知道银行途径每年美元有限额，而且，美元投资机构也不会允许资金流向国内的。 所以很多事情是不得已而为之，但是，换个思路，其实只要有条件，这是非常符合情理的，创业要有资源、要有钱、要有强大的合作伙伴，这是我对这件事的个人看法，还有一个原因就是，这条路，我们也要走！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
5天前
创业三年，这是我们的团队，希望时代可以记住每一个人，团队会不断壮大，未来会有更优秀的人加入，更优秀的社群，更优秀的产品，三年我们历尽风霜，虽然还没上岸，但是始终坚毅！我们经历过团队所有人技术栈向AI方向转型，我们经历过外包项目被骗，我们经历过薪资窘迫，但是，始终没有人放弃，感谢大家。Cognitive Rise!
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
6天前
揭示 Kimi K2 与 DeepSeek V3 疑似的架构关系！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
1周前
Juchats 用户基于自己真实场景搞了一个查重工具，外面的收费还不好用，不如自己通过 Artifact 搞一个，无论工具大小，只要符合自己的使用场景，才是最重要的，大家可以体验下！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
1周前
Grok4 已上线！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
1周前
刚才针对 Juchats Plus 用户 Claude 4 Sonnet 提升了用量，从每个月 150 次使用提升到 1150 次使用（全量上下文）无任何阉割。大家都激动，原来最近 Cursor 减量严重！
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 260 条信息
#AI编程：Kimi搅局，Claude封号，群雄逐鹿· 351 条信息
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
2周前
今天的蛏子真肥美，说到吃还是有点心得的，毕竟没一斤肉都不是白来的！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
2周前
为了更好的深度搜索做准备，欢迎大家体验 Juchats 10x 联网搜索能力，不仅快，又精准！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
2周前
我以为我进入了什么私密聊天软件，阅完即焚！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
2周前
最近沉淀了一套 Mermaid / Flowchart 样式，即将内置，也可以分享给大家独立使用！ flowchart TD %% 样式节点示例 A((开始节点)) --> B[处理步骤节点] B --> C{决策节点} C -->|是| D[(数据存储节点)] C -->|否| E[输出节点] D --> F[错误处理节点] E --> G((结束节点)) %% 通用样式定义 classDef startEndStyle fill:#e8f5e8,stroke:#4caf50,stroke-width:3px,color:#000 classDef processStyle fill:#e3f2fd,stroke:#2196f3,stroke-width:2px,color:#000 classDef decisionStyle fill:#fff3e0,stroke:#ff9800,stroke-width:2px,color:#000 classDef dataStyle fill:#f3e5f5,stroke:#9c27b0,stroke-width:2px,color:#000 classDef outputStyle fill:#fce4ec,stroke:#e91e63,stroke-width:2px,color:#000 classDef errorStyle fill:#ffebee,stroke:#f44336,stroke-width:2px,color:#000 %% 应用样式到示例节点 class A,G startEndStyle class B processStyle class C decisionStyle class D dataStyle class E outputStyle class F errorStyle
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
2周前
Surge 6.0 升个级！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
3周前
所以说很多真正做事儿的团队是不受待见的，因为推广和宣发能力的确不够，这 Artifacts 可视化修改，定位元素修改上线很久了，某些国内产品当特点宣发，我们只当常规迭代！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
3周前
最近在测试我们的 DeepSearch，我们主要的目标还是产出的精准度，而且，我个人认为用户需要对自己调研的内容有最基础的认知，比如：我们做的这份调研，通过 Gemini Deep Research 查找相同的内容，关于 MiniCPM 4.0 这个结果，我在搜索结果里都看到进入面壁的官网了，居然拿回来的内容是去年的 3.0 模型。我们近期相关报告和准确度校验，大概做了 200 份，如果不对细节把控，产出结果的精确性偏离会越来越大！ 左侧：Gemini Deep Research 右侧：Juchats Deep Search
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
1个月前
在人工智能技术日新月异的2025年，我们正站在技术革命的十字路口。AI系统已深度融入社会基础设施、金融服务、医疗健康、教育科研等关键领域，为人类带来前所未有的便利与机遇。然而，随着AI技术的广泛应用，新型安全威胁也如影随形，OpenAI、Anthropic、Microsoft、Berkeley 都在积极组建 Red Team，传统的网络安全防护体系面临前所未有的挑战。 AI Red Teaming 在2025年被认为是网络安全专业人士最需要掌握的关键技能之一！ 红方（Red Teaming）征集活动： 六月中旬将在上海举办一场为期四天即严谨又有趣的《红蓝方 AI 攻防演练》有兴趣的个人或者团队可以报名参加！ 蓝方：国内知名大模型厂商防御对抗 红方：国内顶级AI安全专家（不限于对抗性输入框架、逆向工程模型嵌入或模拟API攻击、绕过AI模型的安全限制、欺骗AI模型的输入、发现算法歧视性行为、AI生成虚假信息的风险、合成身份创建、语音克隆和欺骗、理解模型架构和漏洞、应对对抗性策略） 报名大家可以联系我或者推荐感兴趣的小伙伴！
#人工智能 #技术革命 #基础设施 #金融服务 #医疗健康 #教育科研 #安全威胁 #OpenAI #Anthropic #Microsoft #Berkeley #网络安全 #Red Team
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
1个月前
很多小伙伴一直问，包括线下的朋友，为什么 Juchats 一直补上 PPT 功能，真不是不上，要上早上了，真的是有些执念，想让用户的 买家秀vs 买家秀 能对等，产出更好的结果，所以迟迟未动，在线生成、转换、模板、导出，都是至关重要的，这些都是前菜，卷起来吧！
#Juchats #PPT功能 #买家秀
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
2个月前
有奖征集：面向推友征集产品名称及 Slogan 随着团队和产品的发展方向，在深思熟虑之后，大家一致认为 Juchats 已经不能满足和复合产品的未来发展趋势，产品的中心会偏向于用户实际场景 Agents 协作，人机交互的 AI + Human 协作模式，打造用户场景和商业闭环。 具体格式如下： - 奖品：Juchats 终生会员 及 社区周边定期发放 - 名称： - 标语（Slogan）： - 含义：
#产品征集 #人机协作 #AI发展 #商业闭环 #推特活动
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
2个月前
我们近期一直在讨论一个问题，未来的 Agent 到底会以一种什么样的方式和现实场景互动，想了很多很多方式，单位唯独有一种方式就是，主流形式绝对不会是 Chatbox！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
4个月前
Manus 爆火之后，我们做了一套框架来验证这件事儿的可行性，就像我们 CTO 说的，技术是没有护城河的。我一直觉得，只要在 AI 这个赛道，应用层不是难事儿。 这套框架基本原理就是：CoT + DoT + Model + Agnets + Artifacts 完成，其实我一直在思考，Sonnet3.7 ReFlect 这么强，到底要不要做用户侧 CoT！ ○ 用户提问（通过 Query扩写拓展） ○ 条件思考（通过 CoT 激活反问机制） ○ 调用模型（通过 Sonnet3.7 发散推理） ○ 思维图序（通过 DoT ≈ DAG + ReFlect 不断循环节点反思，直到对单节点结果满意） ○ 调用代理（激活 Computer/Browser Use 针对 DoT 处理） ○ 产出内容（根据 DoT 产生的最终结果生成报告） ○ 动态页面（通过 产生的多模态报告，调用 Artifacts 来生成可视化页面） 以上是 Juchats Team 的一些思考！
#Manus #ai赛道 #技术护城河 #应用层 #CoT #DoT #model #Agents #Artifacts #Sonnet3.7 ReFlect #用户侧
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
4个月前
通过昨天 OpenAI 发布的 Agents 结构，我真的怀疑 DeepResearch 是官方在测试这套 Agents 结构的可用性和结果，而且，通过付费模式筛选了一批优质用户！
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
4个月前
Juchats Deep Research 这个是我从产品角度认为并且可实施的实现闭环，我觉得这可能是 OpenAI 迈向全面 Agent 协作试水！基本原则就像团队协作一样，有人负责整理资料，有人负责汇总资料，有人负责决策，以下是工作分配原则： - O3 mini 专门负责脏活累活和整理 Agent 返回的内容 - O1 只负责 Graph 创建，总结的内容决策和最终输出 用户旅程： ● User Query ○ Reverse Query 1/2/3 ● CoT Create Graph（Reasoning / Graph / Mermaid） ○ 通过 O1 创建顶层图谱，并且不断的更新图谱版本号，避免因为 Max token 导致失忆或者失去结构性目标（当然这是下层应用才有的瓶颈） ● Agent Structure ○ Task 1/2/3 ○ Browsing 1/2/3 ○ Summary（O3mini） ○ 通过 O3mini 总结各类 Task 联网收集回来的内容 ● Top-Level Structure ○ 通过 O1 针对 O3mini Task Summary 进行反思和批判，如果存在问题重新整理和汇总，如果没问题更新 Graph 版本并同步更新内容到 RAG / Memory 等！这个就是为什么很多人觉得内容是膨胀再收缩的，一直在总结、反思、批判的过程！ ● Content Output ○ 根据 O1 返回的所有决策进行段落输出最终方案 以上是我个人拙见，欢迎讨论！
#OpenAI #Agent协作 #产品实现 #团队协作 #人工智能 #闭环管理