𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿2025-03-12 10:03:23Manus 爆火之后，我们做了一套框架来验证这件事儿的可行性，就像我们 CTO 说的，技术是没有护城河的。我一直觉得，只要在 AI 这个赛道，应用层不是难事儿。 这套框架基本原理就是：CoT + DoT + Model + Agnets + Artifacts 完成，其实我一直在思考，Sonnet3.7 ReFlect 这么强，到底要不要做用户侧 CoT！ ○ 用户提问（通过 Query扩写拓预览#Manus#ai赛道#技术护城河
𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿2025-02-22 19:46:38Juchats Deep Research 这个是我从产品角度认为并且可实施的实现闭环，我觉得这可能是 OpenAI 迈向全面 Agent 协作试水！基本原则就像团队协作一样，有人负责整理资料，有人负责汇总资料，有人负责决策，以下是工作分配原则： - O3 mini 专门负责脏活累活和整理 Agent 返回的内容 - O1 只负责 Graph 创建，总结的内容决策和最终输出 用户旅程： ● U预览#OpenAI#Agent协作#产品实现
𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿2025-02-15 02:30:57AI这个赛道，进来了就熬着吧，慢一点就会掉队，只要不掉队一切就有希望，在这个赛道三年，认识很多朋友，Juchats 新版本上线三天，用户新增5000，苟了一年，继续努力吧！能让大家用上好的产品获得双赢才是目标，过几天正式见面吧！ 预览#ai赛道#产品更新#用户增长
𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿2025-01-16 12:41:12思考分享 Vol. 02 源于 ChatGPT Task 的想法！ 昨天陆陆续续和我们定制企业级知识库的伙伴聊天，其中一个比较奇妙的话题是：“如果我们要做 Agent Task，都存在哪些需求。” 我们在思考 AI 时代的产品迭代的时候，首先思考的是，如果没有 AI 这些假设是否能成立，如果成立AI 带来的赋能又是什么！ 例如： 上传 200 份合同，检查所有合同的到期日期，把所有合同到期阈值变成#AI#ChatGPT#企业级知识库
