𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

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揭示 Kimi K2 与 DeepSeek V3 疑似的架构关系！
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Juchats 用户基于自己真实场景搞了一个查重工具，外面的收费还不好用，不如自己通过 Artifact 搞一个，无论工具大小，只要符合自己的使用场景，才是最重要的，大家可以体验下！
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Grok4 已上线！
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刚才针对 Juchats Plus 用户 Claude 4 Sonnet 提升了用量，从每个月 150 次使用提升到 1150 次使用（全量上下文）无任何阉割。大家都激动，原来最近 Cursor 减量严重！
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Juchats Plus #Claude 4 sonnet #用量提升 #Cursor 减量 #积极
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今天的蛏子真肥美，说到吃还是有点心得的，毕竟没一斤肉都不是白来的！
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为了更好的深度搜索做准备，欢迎大家体验 Juchats 10x 联网搜索能力，不仅快，又精准！
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我以为我进入了什么私密聊天软件，阅完即焚！
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最近沉淀了一套 Mermaid / Flowchart 样式，即将内置，也可以分享给大家独立使用！ flowchart TD %% 样式节点示例 A((开始节点)) --> B[处理步骤节点] B --> C{决策节点} C -->|是| D[(数据存储节点)] C -->|否| E[输出节点] D --> F[错误处理节点] E --> G((结束节点)) %% 通用样式定义 classDef startEndStyle fill:#e8f5e8,stroke:#4caf50,stroke-width:3px,color:#000 classDef processStyle fill:#e3f2fd,stroke:#2196f3,stroke-width:2px,color:#000 classDef decisionStyle fill:#fff3e0,stroke:#ff9800,stroke-width:2px,color:#000 classDef dataStyle fill:#f3e5f5,stroke:#9c27b0,stroke-width:2px,color:#000 classDef outputStyle fill:#fce4ec,stroke:#e91e63,stroke-width:2px,color:#000 classDef errorStyle fill:#ffebee,stroke:#f44336,stroke-width:2px,color:#000 %% 应用样式到示例节点 class A,G startEndStyle class B processStyle class C decisionStyle class D dataStyle class E outputStyle class F errorStyle
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Surge 6.0 升个级！
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所以说很多真正做事儿的团队是不受待见的，因为推广和宣发能力的确不够，这 Artifacts 可视化修改，定位元素修改上线很久了，某些国内产品当特点宣发，我们只当常规迭代！
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最近在测试我们的 DeepSearch，我们主要的目标还是产出的精准度，而且，我个人认为用户需要对自己调研的内容有最基础的认知，比如：我们做的这份调研，通过 Gemini Deep Research 查找相同的内容，关于 MiniCPM 4.0 这个结果，我在搜索结果里都看到进入面壁的官网了，居然拿回来的内容是去年的 3.0 模型。我们近期相关报告和准确度校验，大概做了 200 份，如果不对细节把控，产出结果的精确性偏离会越来越大！ 左侧：Gemini Deep Research 右侧：Juchats Deep Search
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在人工智能技术日新月异的2025年，我们正站在技术革命的十字路口。AI系统已深度融入社会基础设施、金融服务、医疗健康、教育科研等关键领域，为人类带来前所未有的便利与机遇。然而，随着AI技术的广泛应用，新型安全威胁也如影随形，OpenAI、Anthropic、Microsoft、Berkeley 都在积极组建 Red Team，传统的网络安全防护体系面临前所未有的挑战。 AI Red Teaming 在2025年被认为是网络安全专业人士最需要掌握的关键技能之一！ 红方（Red Teaming）征集活动： 六月中旬将在上海举办一场为期四天即严谨又有趣的《红蓝方 AI 攻防演练》有兴趣的个人或者团队可以报名参加！ 蓝方：国内知名大模型厂商防御对抗 红方：国内顶级AI安全专家（不限于对抗性输入框架、逆向工程模型嵌入或模拟API攻击、绕过AI模型的安全限制、欺骗AI模型的输入、发现算法歧视性行为、AI生成虚假信息的风险、合成身份创建、语音克隆和欺骗、理解模型架构和漏洞、应对对抗性策略） 报名大家可以联系我或者推荐感兴趣的小伙伴！
#人工智能 #技术革命 #基础设施 #金融服务 #医疗健康 #教育科研 #安全威胁 #OpenAI #Anthropic #Microsoft #Berkeley #网络安全 #Red Team
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很多小伙伴一直问，包括线下的朋友，为什么 Juchats 一直补上 PPT 功能，真不是不上，要上早上了，真的是有些执念，想让用户的 买家秀vs 买家秀 能对等，产出更好的结果，所以迟迟未动，在线生成、转换、模板、导出，都是至关重要的，这些都是前菜，卷起来吧！
#Juchats #PPT功能 #买家秀
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有奖征集：面向推友征集产品名称及 Slogan 随着团队和产品的发展方向，在深思熟虑之后，大家一致认为 Juchats 已经不能满足和复合产品的未来发展趋势，产品的中心会偏向于用户实际场景 Agents 协作，人机交互的 AI + Human 协作模式，打造用户场景和商业闭环。 具体格式如下： - 奖品：Juchats 终生会员 及 社区周边定期发放 - 名称： - 标语（Slogan）： - 含义：
#产品征集 #人机协作 #AI发展 #商业闭环 #推特活动
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这两天被它折腾屁了，终于搞定了！
#折腾 #搞定 #积极
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我们近期一直在讨论一个问题，未来的 Agent 到底会以一种什么样的方式和现实场景互动，想了很多很多方式，单位唯独有一种方式就是，主流形式绝对不会是 Chatbox！
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给大家几个好玩的案例！直接说自己要的风格，即可！ - 麦肯锡风格 旭日图 - 香奈儿风格 桑基图 - 小红书风格 柱状图
#麦肯锡风格 #旭日图 #香奈儿风格 #桑基图 #小红书风格
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Manus 爆火之后，我们做了一套框架来验证这件事儿的可行性，就像我们 CTO 说的，技术是没有护城河的。我一直觉得，只要在 AI 这个赛道，应用层不是难事儿。 这套框架基本原理就是：CoT + DoT + Model + Agnets + Artifacts 完成，其实我一直在思考，Sonnet3.7 ReFlect 这么强，到底要不要做用户侧 CoT！ ○ 用户提问（通过 Query扩写拓展） ○ 条件思考（通过 CoT 激活反问机制） ○ 调用模型（通过 Sonnet3.7 发散推理） ○ 思维图序（通过 DoT ≈ DAG + ReFlect 不断循环节点反思，直到对单节点结果满意） ○ 调用代理（激活 Computer/Browser Use 针对 DoT 处理） ○ 产出内容（根据 DoT 产生的最终结果生成报告） ○ 动态页面（通过 产生的多模态报告，调用 Artifacts 来生成可视化页面） 以上是 Juchats Team 的一些思考！
#Manus #ai赛道 #技术护城河 #应用层 #CoT #DoT #model #Agents #Artifacts #Sonnet3.7 ReFlect #用户侧
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通过昨天 OpenAI 发布的 Agents 结构，我真的怀疑 DeepResearch 是官方在测试这套 Agents 结构的可用性和结果，而且，通过付费模式筛选了一批优质用户！
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Juchats Deep Research 这个是我从产品角度认为并且可实施的实现闭环，我觉得这可能是 OpenAI 迈向全面 Agent 协作试水！基本原则就像团队协作一样，有人负责整理资料，有人负责汇总资料，有人负责决策，以下是工作分配原则： - O3 mini 专门负责脏活累活和整理 Agent 返回的内容 - O1 只负责 Graph 创建，总结的内容决策和最终输出 用户旅程： ● User Query ○ Reverse Query 1/2/3 ● CoT Create Graph（Reasoning / Graph / Mermaid） ○ 通过 O1 创建顶层图谱，并且不断的更新图谱版本号，避免因为 Max token 导致失忆或者失去结构性目标（当然这是下层应用才有的瓶颈） ● Agent Structure ○ Task 1/2/3 ○ Browsing 1/2/3 ○ Summary（O3mini） ○ 通过 O3mini 总结各类 Task 联网收集回来的内容 ● Top-Level Structure ○ 通过 O1 针对 O3mini Task Summary 进行反思和批判，如果存在问题重新整理和汇总，如果没问题更新 Graph 版本并同步更新内容到 RAG / Memory 等！这个就是为什么很多人觉得内容是膨胀再收缩的，一直在总结、反思、批判的过程！ ● Content Output ○ 根据 O1 返回的所有决策进行段落输出最终方案 以上是我个人拙见，欢迎讨论！
#OpenAI #Agent协作 #产品实现 #团队协作 #人工智能 #闭环管理
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AI这个赛道，进来了就熬着吧，慢一点就会掉队，只要不掉队一切就有希望，在这个赛道三年，认识很多朋友，Juchats 新版本上线三天，用户新增5000，苟了一年，继续努力吧！能让大家用上好的产品获得双赢才是目标，过几天正式见面吧！
#ai赛道 #产品更新 #用户增长 #行业发展
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新的观点：OpenAI 是否会把 GPTs 转化成 Agent 模式，慢慢的更换掉 Tools 的模式！
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#OpenAI #GPTs #agent模式 #Tools模式 #技术变革
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思考分享 Vol. 02 源于 ChatGPT Task 的想法！ 昨天陆陆续续和我们定制企业级知识库的伙伴聊天，其中一个比较奇妙的话题是：“如果我们要做 Agent Task，都存在哪些需求。” 我们在思考 AI 时代的产品迭代的时候，首先思考的是，如果没有 AI 这些假设是否能成立，如果成立AI 带来的赋能又是什么！ 例如： 上传 200 份合同，检查所有合同的到期日期，把所有合同到期阈值变成 Task，可拆分成系统级通知和自动化完成，调用法大大合同模板，自动生成电子签，短信通知签署联系人，完成签署！ Upload ↓ RAG（ETL） ↓ Expiry_Date ↓ Company_Name ↓ Fadada_E signature ↓ Contact ↓ Send ↓ Done
#AI #ChatGPT #企业级知识库 #Agent Task #产品迭代