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xiao hai
1周前
我用2 个小时复刻了那个用摄像头做3D 非对称全息透视的家伙。 运用的技术: TensorFlow.js (AI 模型)、Three.js、独立双线程线型插值(Lerp Tracking。 运用模型:Claude opus4.6,gemini 3.1pro 只用笔记本自带摄像头,动一下头背景就跟着动,这种感觉太爽了
#3D非对称全息透视
#TensorFlow.js
#Three.js
#AI模型
#Claude opus4.6
#gemini 3.1pro
#独立双线程线型插值
#Lerp Tracking
#笔记本摄像头
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Andy Stewart
1周前
小龙虾工具经验分享 今天本来准备给我的小龙虾聊天工具加一个思考的过程,避免思考过久,用户以为小龙虾死了 调试了很久,才发现,AI模型会发送 thinking 的 stream 出来,小龙虾的 Chat History 也持续在记录 thinking 的 stream ,唯独最新的思考那一个 real-time response 不转发 AI 模型的消息流 这样就就导致一个悲剧的情况,本来我开发 “思考过程” 的功能就是为了让用户看最新的AI回复进展,最后反而是历史记录都有思考过程,最新的回复没有 🤣 我问小龙虾你错哪儿了?它委屈巴巴的说,那是它的bug,还说帮我准备一份详细的bug反馈表单,哈哈哈哈
#小龙虾工具
#AI模型
#思考过程
#real-time response
#Chat History
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SirotanX
1周前
目前就我接触的人来说,这不是只是杭州的问题,而是全国性的。用AI能赚多少钱发大财的,我是真没见到,但是拿AI来节流裁员,减少人员成本,降本增效可是立竿见影的。所有能够标准化的流程全部喂给AI去跑,可能你公司就能砍掉低效率50%摸鱼冗余,2-3个员工的月工资都可以把几个经典大厂的MAX模型全开个遍了。就算老板自己不会玩,花点钱找个专职AI外包,00后也够了。这个岗位工种已经有:企业AI战略构架运营管理大师,上海随便一个网络科技公司都开始有类似的AI落地咨询服务,收费虽然也并不低,但是至少比养一堆摸鱼的成本要低得多。老板们其实心里都很清楚,先能活下去才最重要,赚钱的事情可以慢一点。
#杭州
#全国性问题
#AI发大财
#AI节流裁员
#减少人员成本
#降本增效
#标准化流程
#AI模型
#经典大厂
#专职AI外包
#00后
#企业AI战略构架运营
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YC (Yucheng Liu)
1周前
大家在讨论 ChatGPT 和 Claude。 背后是 2026 年 $650B 的资本支出,在盖楼、冷却、铺线缆。 AI 有五层:能源 → 芯片 → 云 → 模型 → 应用。话题全在第五层,钱在前三层。 一百年前电力革命一样——赢家不是电灯泡,是 GE 和铜矿公司。 消费者看产品。投资者看供应链。最好的投资者在产品出货前就把供应链看完了。
#ChatGPT
#Claude
#AI投资
#资本支出
#供应链
#AI革命
#电力革命
#云计算
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#能源
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#AI应用
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向阳乔木
2周前
不知道为啥,所有关于Meta的新闻,总是感觉让大家在看笑话。。。 纽约时报一篇文章,让AI转写下: Meta的AI追赶战:花了600亿美元,"还是不够好"。 Meta今年准备花1350亿美元,几乎是去年的两倍。 扎克伯格说要造出"超级智能",开启"人类新纪元"。 听起来很燃,但现实是,他们最新的AI模型Avocado(对,就叫牛油果),在内部测试里表现平平,比不过Google、OpenAI和Anthropic的产品。 原定3月发布,现在推到5月,甚至在考虑要不要直接用Google的Gemini。 这事儿挺有意思的。 1. 钱能解决一切问题吗? Meta去年6月砸了143亿美元投资Scale AI,还把它29岁的CEO王亚历山大挖来当首席AI官。 组建了精英实验室TBD Lab,招了顶尖研究员,配了最好的算力。 按理说,这配置应该能碾压对手了吧? 但AI这东西,不是简单的投入产出关系。 你可以这么理解:造AI模型就像培养一个天才少年。 你能给他最好的老师、最贵的课程、最先进的设备,但他能不能真正变聪明,还得看很多说不清的东西---学习方法、思维方式、甚至运气。 Google、OpenAI他们领先,不只是因为钱多,更因为他们在这条路上摸索得更早,踩过的坑更多,积累的经验更深。 2. 内部的拉扯 有意思的是,Meta内部现在也在打架。 新来的王亚历山大和老臣子们(产品官Chris Cox、技术官Andrew Bosworth)在吵一个问题:这个AI到底该怎么赚钱? 你想,Meta的主业是广告。 老臣子们肯定希望AI能直接提升广告效果,让收入蹭蹭涨。 但王亚历山大可能更想做出真正牛逼的技术,先别急着变现。 这种矛盾在大公司很常见。 做技术的想追求极致,做业务的要看ROI。 谁也没错,但就是拧巴。 上周Meta专门成立了一个新的AI工程团队,放在技术官手下,说是要"协作"。 但你懂的,这种组织架构调整,往往意味着权力的重新分配。 外界都在传扎克伯格和王亚历山大闹翻了。 Meta赶紧辟谣,扎克伯格还在Threads上发了张两人的自拍,配文"Meta总部日常"。 这个自拍,信息量很大。 3. 开源还是闭源? Meta一直是开源的坚定支持者。 他们之前的Llama模型都是开源的,让全世界开发者都能用。 但现在,扎克伯格和王亚历山大在考虑把Avocado做成闭源。 为什么? 因为竞争太激烈了。 OpenAI和Anthropic都是闭源的,他们的理由是"安全风险"——不能让别人拿我们的技术去干坏事。 但实话实说,更重要的原因可能是:这是我们的核心竞争力,凭什么分享? Meta如果继续开源,就等于把自己辛苦研发的成果拱手送人。 但如果闭源,又违背了他们一直以来的理念,也会失去开源社区的支持。 这是个两难。 4. 下一个模型叫西瓜 文章最后提了一句:Meta的下一个AI模型,代号Watermelon(西瓜)。 从牛油果到西瓜,水果越来越大。 这大概是他们对"模型越来越强"的美好期待吧。 但我在想,如果Avocado都还没做好,为什么要急着规划Watermelon? 可能是因为在AI这个赛道上,你不能停。 一停就会被甩得更远。 即使现在的模型还不够好,也得继续往前冲,边跑边调整。 这让我想起跑马拉松。 有时候你明知道配速有点快,身体有点吃不消,但你不敢慢下来,因为你看到前面的人越跑越远,后面的人正在追上来。 5. 最后想说的 Meta这次的困境,其实挺能代表整个科技行业现在的状态: 大家都在疯狂投入,但没人知道终点在哪。 扎克伯格说要造"超级智能",但什么是超级智能? 怎么才算达到?达到了之后能干什么?这些问题都还没有答案。 唯一确定的是,这场竞赛还会继续。 Meta会继续砸钱,Google会继续领先,OpenAI会继续保密,Anthropic会继续强调安全。 而我们这些普通用户,就在旁边看着,等着他们做出真正能改变生活的东西。 你觉得Meta能追上来吗?
#Meta
#人工智能
#扎克伯格
#AI模型
#科技投资
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Y11
2周前
Anthropic 的主力 AI 模型 Claude(Opus 和 Sonnet 4.6 版本)现在变得超级“能装”了, 不仅能一次性读完 75 万字的内容, 而且价格完全没涨, 处理精准度还吊打了现在的 GPT-5 和 Gemini。 以下是几个核心亮点: 记性大增: 现在 Claude 可以支持 100 万个 token(约等于 75 万个汉字/英文单词)。 这意味着你可以直接扔给它几十本厚书、超长代码库或者一大堆法律合同,它都能一次性读完并帮你总结。 不仅能读文字,还能读图片: 现在一次对话可以上传高达 600 张图片或 PDF 页面。 聪明且精准: 在“在大海捞针”(从海量数据里找具体信息)的测试中,Claude Opus 4.6 的准确率高达 78.3%, 而 GPT-5 和 Gemini 目前在同类测试中只有 25% 到 36% 左右。 加量不加价: 这么大的升级,价格维持不变(Opus 依然是 25 美元/百万 token,Sonnet 是 5 美元/百万 token)。 普及快: 这个功能已经在 Claude Pro(个人会员版)自动上线, 开发者也可以通过亚马逊的 Bedrock 等平台直接使用。 一句话总结: Claude 现在成了处理超长文档和大型资料库的首选工具,不仅容量翻倍, 而且在找关键信息这件事上,目前比 GPT 和 Gemini 都更准。
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#Opus
#Sonnet4.6
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#100万个token
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Bruce
4个月前
现在在和我训练的AI模型对话时,发现它对我的了解,已经超过了我自己,强的可怕,强的吓人,每次想到这里我就不禁开始产生自我怀疑,whatafck
#AI模型
#自我怀疑
#技术恐惧
#人机关系
#情感冲击
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meng shao
4个月前
分别用1个词,来描述你的性格,和你最擅长的领域。 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok 的回答,也符合我们对这些模型的直觉。 ChatGPT:性格 谨慎,擅长 理解 Claude:性格 好奇,擅长 推理 Gemini:性格 专业,擅长 全能 Grok:性格 幽默,擅长 宇宙 Grok 果然是 Musk 的公司 😂
#AI模型
#性格描述
#ChatGPT
#Grok
#幽默
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Andy Stewart
4个月前
世界上最快最准的AI翻译模型 😎
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#AI翻译
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#快速
#准确
#科技
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小牛OTC
4个月前
Alpha Arena新赛季:8大模型美股实盘仍维持「水下」,GPT收益率-2.29%接近回本 中方的 AI 回撤都超过20%了
AI交易比赛:DeepSeek V3领先,GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#Alpha Arena
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#美股实盘
#GPT
#收益率
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Sixia "Leask" Huang
4个月前
Claude Opus 4.5 還是不錯的,在保持現在一流的準確度下,速度比 Gemini 3 Pro 要快不少。First token 都接近 Gemini 2.5 Flash 了。
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Claude Opus 4.5
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howie.serious
4个月前
gemini 的底层模型真的大进步了吗? 会体现在 google 市值上吗? 会突破 4 万亿吗? 光说“我觉得我以为”不好玩, 不如用实打实的行动来为自己的思考投票。 回头看,gemini 2.5 发布后,google 已经涨到 原来的 2.24 倍了。🤣
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 2.5
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#股价上涨
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#乐观
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Inty News
4个月前
最新消息:Anthropic 今天(2025年11月24日)刚发布的 Claude Opus 4.5 ,史上最好的AI 模型! 在 SWE-bench Verified 基准上,它拿下 80.9% 的成绩,甩开 GPT-5.1 的 76.3%,这是目前 AI 编码任务的“世界纪录”! 刚刚试了一会,牛逼!不仅优秀,而且速度非常快!
#Claude Opus 4.5
#Anthropic
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#SWE-bench Verified
#AI编码
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indigo
4个月前
不能自由使用最先进的 AI 模型 比墙还可怕🫤
#AI模型
#限制
#担忧
#技术壁垒
#负面
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Andy Stewart
4个月前
你们都说我发推快,其实不是的,而是我学习速度快 比如这篇文章,算力舱对于3.5万字的段永平访谈,用了最好最慢的思考型AI模型,非常快的分析了文章的精髓和要点 我的学习速度是普通人的10倍,所以我发推的速度也是非常快的
懒猫家族新成员亮相,AI算力舱引发热议!· 143 条信息
#段永平
#访谈
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#学习速度快
#快速分析
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
4个月前
虽然,Gemini 3.0 Preview 在各方面都接近 Tier 1! 但是,这个 Tool Calling 真的是问题太多了!
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3.0 Preview
#Tool Calling问题
#Tier 1接近
#AI模型
#负面评价
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歸藏(guizang.ai)
4个月前
移动端的 Gemini 上线了 3.0 Pro 模型
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini
#3.0 Pro
#移动端
#AI模型
#上线
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对冲积金Reason
4个月前
电话会上,英伟达 CFO 提到了他们的新合作伙伴 Palantir $PLTR 会将 Nvidia CUDA 库和AI模型引入到他们的本体平台中,本体平台原本只能在CPU上运行。 大龙头 Burry 现在不知道现在心态如何,这是故意要气他的吗?😂
#英伟达
#Palantir
#CUDA
#AI模型
#Burry
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Y11-杨继芸-靠谱找工作、找面试题、改简历、模拟面试
4个月前
在人工智能技术持续突破的当下,xAI公司于近期推出了Grok 4.1模型,这一进展不仅体现了技术的迭代速度,更让我们看到AI在实用化道路上的扎实探索。 作为马斯克旗下的AI初创企业,xAI此次发布的Grok 4.1在核心性能上实现了显著提升。 通过优化训练系统和算法逻辑,该模型将AI常见的“幻觉现象”——也就是生成虚假或无意义信息的情况——减少了约三分之二。 具体数据显示,其幻觉率从Grok 4 Fast的12.09%降至4.22%,在事实准确性测试中也取得了更优成绩。 这种进步让AI在回答问题时更加可靠,减少了因信息错误带来的困扰,这对于实际应用场景而言至关重要。 值得关注的是,Grok 4.1在多维度能力上都展现出竞争力。在LMArena的Text Arena排行榜中,其思考模式以1483的Elo得分位居第一,快速模式也以1465分位列第二,领先其他非xAI模型31分。更难得的是,在情商测试和创意写作评估中,该模型同样表现出色,情商测试得分1586创纪录,创意写作得分1722分,较之前提升了600分。这些成绩表明,xAI不仅关注AI的“智力”,也在努力提升其“情商”与“创造力”,让AI更贴近人类的情感需求和表达习惯。 此次发布延续了xAI“技术普惠”的理念,Grok 4.1向全球用户免费开放,高级会员可享受更高使用限额。这种开放姿态有助于技术的快速普及和反馈收集,让更多人能体验到AI进步带来的便利。背后支撑这一技术突破的,是位于田纳西州孟菲斯的Colossus超级计算机构建的强大算力系统,其超过200,000个GPU的规模,为模型训练提供了坚实的硬件基础。 当前AI领域竞争正日趋激烈,谷歌、OpenAI等巨头纷纷推出新模型。在这样的背景下,xAI的持续创新值得肯定。技术的进步从来不是单一企业的竞赛,而是整个行业推动社会进步的动力。Grok 4.1的发布,不仅是xAI自身的里程碑,也为整个AI行业提供了有益的参考——真正有价值的技术,既要追求性能突破,也要注重实际应用和用户体验。 对于普通用户而言,这些技术进展意味着未来我们可能会遇到更聪明、更可靠的AI助手;对于行业而言,这提醒我们在技术发展中既要保持创新锐气,也要坚守责任与伦理,让AI始终服务于人类福祉。随着技术的不断迭代,我们有理由期待AI在更多领域发挥更大作用,为生活和工作带来更多惊喜。
马斯克Grok再升级,4代直播发布引爆AI· 41 条信息
#XAI
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#技术普惠
#性能提升
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Limbo
4个月前
ollama run gemini-3-pro-preview 在 ollama 上免费使用 gemini 3
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
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#免费
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#本地运行
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NanYi
4个月前
Google Antigravity真豪横啊,不止提供Gmini 3 Pro,还提供Claude Sonnet 4.5,主要也不跟我聊付费问题?
#Google Antigravity
#Gmini 3 Pro
#Claude Sonnet 4.5
#免费
#AI模型
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yvonuk
4个月前
Google新鲜出炉的Gemini 3 Pro模型已可以在Free AI for Everyone()上免费使用😎
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
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Tony出海
4个月前
狼来了,放鸽子 两个月的 Gemini 3 终于发布了, 如果不强的话要别大家骂死。刚用上了,Gemini 3 太强了。跑分参数碾压性的领先。 我整理 Gemini 3 最全20 多个使用途径渠道(转发收藏备用此贴): 1、Google 自家AI studio 首发 2、第三方zenmux第一时间接入:Gemini 3 pro的free版本模型: 3、 Gemini 账号购买: 见评论区👇
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
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Gorden Sun
4个月前
Gemini 3的Model Card已经泄露了,基本全部评分都是第一,而且大幅领先。 PDF文件:
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
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sitin
4个月前
刚刚 马斯克的Grok 4.1 低调上线了 没有发布会,没有长文,直接推送到 X 里。 这次升级,重点不是“更聪明”, 而是“更像人”。 它能理解情绪、写出更自然的内容, 对话连贯得像你认识的人。 在 LMArena 排行榜上,它的推理模式拿下 1483 分, 超越所有非 xAI 模型。
马斯克Grok再升级,4代直播发布引爆AI· 41 条信息
#马斯克
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#情感理解
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