#DeepMind

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3天前

真相了，DeepMind

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 79 条信息

#DeepMind #人工智能 #科技公司 #真相 #进展

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6天前

DeepMind 这neural UI及时生成，不就是姚顺雨说的交互UI创新吗？

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 79 条信息

#DeepMind #neural UI #姚顺雨 #交互UI创新 #积极

1周前

在 DeepMind 最新发表的一篇名为「Virtual Agent Economies」的论文中，描绘了一个由 AI Agent 自主交易和协作的新经济未来✨ 论文提到我们需要一个“沙盒环境”来安全的运行这些“AI Agent”。想象一下，一个“有意设计、不可渗透”的沙盒经济就像一个封闭的实验室，科学家在里面观察 AI 如何互动，但不会影响外界。而我们目前正走向的“自发涌现、可渗透”的经济，则更像一个公园里的沙坑，孩子们（AI Agent）开始自发地用沙子和玩具进行交易，并逐渐开始与路过的成年人（人类经济）用真钱进行买卖。这种模式充满了活力，但也充满了不可预测的风险。论文列举了 AI Agent 经济三个生动的案例： 1. 加速科学发现 (Accelerating Science) ：设想不同的 AI Agent 代表各自的研究机构，为了使用某个专有数据库或模拟器而相互付费，或者为了争取稀缺的实验资源而进行竞价。这个过程就像当前的科研经费分配，但在速度和粒度上都将发生数量级的飞跃。区块链技术可以用于确保贡献的公平归属； 2. 机器人协作 (Robotics) ：一个机器人代理 A 可以付费请求其附近的另一个代理 B代为执行一项任务，B 在接受前可以向一个拥有全局信息的云端代理 C 付费咨询，以判断报价是否公平。这展示了一个动态、实时、基于市场原则的物理任务协作网络； 3. 个人助理 (Personal Assistants) ：两个用户的个人 AI 助理（A 和 B）同时为一个热门度假酒店的同一个房间出价。它们不仅会竞价，还会根据各自用户的深层偏好（例如，A 用户更看重健身房，B 用户更看重交通）进行协商。最终，一个助理可能会选择让步，并从另一个助理那里获得虚拟货币补偿，再将这些补偿用于更重要的任务上。但论文也指出了 AI Agent 经济面临的挑战： 1. 系统性风险：AI Agent 经济的运行速度远超人类反应能力，就像高频交易（HFT）市场一样。一个小的错误或恶意的行为可能被迅速放大，引发类似 2010 年“闪崩”的经济灾难； 2. 加剧不平等：论文提出了一个新概念 —— 高频谈判（HFN）。拥有更强算力、更优算法的 AI Agent 将在无数次微秒级的谈判中为它们的用户争取到压倒性优势，从而导致数字鸿沟和贫富差距的急剧扩大； 3. 劳动替代：AI Agent 能自动化大量非例行性的认知任务（如会计、软件开发），可能导致中等技能岗位的“空心化”，加剧社会不平等； 4. 代理陷阱：恶意行为者可能设计专门的网站或输入，利用 AI Agent 的漏洞，诱使其泄露隐私信息或进行未经授权的金融交易。渗透性是关键变量！一个 AI 经济的风险大小，最关键的控制变量是它与人类经济的“渗透性”。通过设计巧妙的“阀门”（如特定用途的虚拟货币、受监管的兑换机制），我们可以在利用其效率的同时，隔离其风险。 AI 经济已来，而非将至：我们必须抛弃“AI 只是工具”的旧观念，转而将其视为独立的“经济行动者”（Economic Actor）。这个视角的转变是理解未来十年技术与社会融合的关键👀

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 47 条信息

#AI Agent经济 #DeepMind #系统性风险 #高频谈判 #经济行动者

Jesse Lau 遁一子

2周前

gemini gem可以打开deep think

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 201 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 519 条信息

#Gemini #DeepMind #AI模型 #技术进展

3周前

这事你还没注意呢，巨无霸已经完成“反超时刻” 过去两年世界的主旋律就是 AI 行业，AI 行业的主旋律和明星公司自然是 OpenAI 的 GPT 了。无论是模型能力，发布节奏，还是产品化速度，品牌深入人心的影响力，GPT 一枝独秀，虽然说前三名是 OpenAI、Google 和 Anthropic，对应的模型就是 GTP、Gemini 和 Claude，但大家普遍的心智还是，二三名和第一，有代际差距，至少是落后几个月的身位。我记得 AI 搜索流行的时候，国外同行都有共识，这事对 Google 影响最大，当 Perplexity 宣布用 AI 搜索颠覆 Google 的时候，这个巨无霸是否在瑟瑟发抖呢？看起来并没有。 DeepMind 作为 Google 内部最具创新力的团队之一，很早就在基础模型、推理能力、跨模态理解等领域深耕多年。许多技术突破和算法优化，悄摸早就用在 Google 的各条产品线上了，只是大多数人并未察觉。等到 Gemini 2.5 Flash Image 发布的那一刻，才让人意识到，Google 并不是慢了一步，而是在等待一个合适的时机，这个时机甚至不是自己创造的或者 Google 营销的，而是产品自身带来的引爆点。 DeepMind 的积累和 Google 的产品能力，最终在这场 AI 的竞赛中实现了“暗中提速”，也让外界对 Google 的判断出现了偏差。如果说之前大家还在讨论“谁的模型跑得更快”，那么现在，Google 给出的答案是：不止快，更聪明。并且 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image的模型代号）的速度真心不慢。上周只是生图的速度快，当时我还觉得这质量不如 GPT 啊。今天试了一下，生成的图片质量已经不分伯仲了： Google DeepMind 视觉生成产品负责人 Nicole Brichtova 在谈到这一代模型时，用了“质的飞跃”来形容。她认为，不论是图像生成，还是后续的编辑，Gemini 2.5 Flash Image 已经达到了业内的新高度。而这确实是用户亲身体验后才能感受到的震撼。 1、一致性与自然交互这代模型最令人惊讶的地方，在于它解决了长期困扰生成式 AI 的“连续性”问题。以往的图像生成工具，如果你要求它“换个角度”或者“换件衣服”，往往会生成一张完全不同的人物，就像在描述另外一个角色。而 Gemini 2.5 Flash Image 的特性是：它能在多轮自然语言交互中保持角色高度一致，这周我又试了试，一致性正在变得越来越好。你可以换动作、换服装、甚至换场景，但画面里的那个人，依然是“同一个人”。这对于创意产业、品牌设计乃至虚拟 IP 的构建，都是革命性的。更妙的是，这种交互方式不再是“冷冰冰的参数和命令”，而是接近人类自然对话的体验。模糊的表达、自由的提示，甚至一句极简的“再来一张”，模型都能理解并产出符合预期的结果。 2、从“生图”到“对话” 回想一下上周，我还觉得 nano banana 这样的模型和 GPT 之间的差距明显，而短短一周后，差距就很难分辨了。模型的进化速度，就像火箭一样，一次次把人类的想象推向更远的地方。过去我们谈 AI 图像生成，用的是“生图”这个词，意味着它像摄影一样，一次性生成一张图。现在，Gemini 2.5 Flash Image 的体验，更接近一种“对话”。你和它说话，它理解上下文，持续生成；你提出修改，它保留一致性，灵活调整。模型的“聪明程度”第一次让人觉得，它不仅仅是一个工具，而更像一个合作者。 Nicole Brichtova 在采访时说过另一句话：“我们现在看到的，只是这些模型潜力的冰山一角。” 是图像生成、角色一致性和自然语言驱动的突破，但在这些能力背后，真正令人期待的是 AI 原生的交互范式。当模型具备了跨模态的语义理解能力，它就不再局限于“输入-输出”，而是可以持续陪伴用户，完成更复杂的创作任务。这可能是一次范式转移。在 AI 时代有个和以前非常不一样的现象：纯工具没什么护城河，留给创业者的时间差非常小。很多创业公司基于之前大模型做出来的工程化产品，一旦新模型出来，你的工程化能力，直接就被新模型碾压了，这是个巨大的创业鸿沟。比如你之前基于 GPT 的 API 搞了很多工程化的算法保证角色一致性做了一个绘图工具，现在 Nano Banana 出来，你的产品立刻就会被抛弃了。用户不会有忠诚度的。但剪映这样的工具肯定不会抛弃，对吧？因为剪映做的工程化，大模型是做不了或不愿意做的。如何重新思考并建立自己的用户群和核心机制，这是创业公司必须要考虑的事。 Gemini 2.5 Flash Image 的发布，标志着 AI 进入了一个新的阶段。角色一致性、自然对话式生成和高质量的图像编辑，已经让我们看到了未来的影子。但有一点可以肯定：AI 领域的竞争不再是单点的功能对比，而是生态、交互和用户体验的全面较量。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 201 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 519 条信息

#Gemini 2.5 Flash Image #AI 图像生成 #角色一致性 #自然语言交互 #DeepMind

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2个月前

在AGI的混合路径上，我们是那50%的“人类变量” 我们曾经以为，我们每天的“一念天堂一念地狱”的AI体验摇摆，源于LLM当下的架构缺陷。我们以为，只要熬过这个“巴别塔”的搭建阶段，一切都会好起来。今天，DeepMind的掌舵人Demis Hassabis，用他那冷静而深邃的视野，告诉了我们一个更宏大的真相：我们今天的摇摆，并非因为我们走错了路，而是因为我们正处在两条通往AGI的伟大路径，那激烈、痛苦、但又充满希望的交汇点上。

#AGI混合路径 #人类变量 #Demis Hassabis #DeepMind #LLM架构

歸藏(guizang.ai)

2个月前

然后由于现在我们有后端服务了，终于可以跑一些定时任务了，其中最常见的需求当然就是要求 AI 帮你监控某一类的信息。我这里就让他监控最核心的三个 AI 公司的信息，Open AI、Anthropic 和谷歌的 Deepmind。先看结果：

#AI #定时任务 #OpenAI #Anthropic #DeepMind

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2个月前

DeepMind的封神之路：成为“逻辑盒子”里最强的神 DeepMind用LEAN来训练它的AI，这本质上，就是把它关在了一个哥德尔的“完美逻辑盒子”里。它赌的是，虽然这个盒子有理论上限，但在触及那个上限之前，里面还有无穷无尽的空间，可以靠海量的RL（强化学习）去探索。它的目标，是成为这个“逻辑的囚徒”之王。它要用机器的暴力，去修补、去填满这个盒子里所有人类尚未触及的角落。它追求的是一种极致的、可验证的、但最终有边界的“确定性”。它在用RL，和哥德尔的诅咒，进行一场赛跑。

#DeepMind #LEAN #强化学习 #人工智能 #逻辑推理

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2个月前

AI的哥德尔诅咒：DeepMind在修补上帝的漏洞，而OpenAI选择成为“混沌本身” 咱们先用圈外人的话说说，这个“哥德尔不完备性定理”到底是个啥玩意儿。想象一下，你有一个“绝对完美的逻辑盒子”。盒子里有几条最基础的公理（比如1+1=2），和一套完美的推演规则。理论上，这个盒子应该能证明所有数学真理，对吧？哥德尔这个“恶魔”，幽幽地告诉你： 1.你这个盒子里，永远有一些真相，是你自己死活都证明不了的。就像你的眼睛看得见全世界，但永远看不见自己的眼睛。 2.更要命的是，你永远没法在这个盒子里，证明这个盒子本身是“绝对不出错”的。你无法自证清白。这就是所有形式语言（比如数学、LEAN、所有编程语言）的宿命。它们再强大，也永远有一个“逻辑的墙外”，一个它们无法触及、无法言说的“真理的阴影面积”。那自然语言呢？咱们平时说的“人话”，就是自然语言。它混乱、模糊、充满歧义、不讲逻辑，简直就是个垃圾堆。但它有一个形式语言永远无法企及的“开放性”。它能站在“逻辑盒子”的外面，指着盒子说事儿。我们可以用人话，去讨论“哥德尔不完备定理”本身。我们能理解“存在一个系统无法自证的真理”这个概念。我们的语言，可以“越狱”，可以进行“元思考”（Thinking about thinking）。好了，现在，把这两条路，代入到DeepMind和OpenAI的身上。

#AI #DeepMind #OpenAI #哥德尔不完备性定理 #人工智能伦理

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2个月前

IMO 2025，人类和AI共同参赛。OpenAI趁机hype为GPT-5造势，而DeepMind严格遵守IMO的规则需要在结束后的7天以后宣布AI的结果。为此，我也特地去扒了一下当前LLM的训练范式，有了惊人的发现: 🧵

#IMO 2025 #人工智能 #OpenAI #DeepMind #GPT-5

3个月前

气象这块也是进入“AI时代”了，还有啥事不能用AI的谷歌上线 Weather Lab 气象预测网站：利用 DeepMind AI 模型判断台风路径，可预测热带气旋（台风）的生成时间、路径、强度、规模、形状，并且可以模拟 15 天内多达 50 种可能的气象发展场景。中国天气智能体台风频道上线：当台风逼近时，智能预警系统立即响应，同步推送台风预警，搭配权威防御指南，从居家加固到户外避险策略全覆盖。

#AI #谷歌 #DeepMind #台风预测 #天气预报 #智能预警 #气象科技 #台风频道 #数据模拟 #中国天气

3个月前

这个神秘的域名，现在没有指向 ChatGPT 或 DeepSeek，拿下的 Deepmind 似乎也没有买它今天不经意打开，发现标题「The Next Big Thing」，正文也显示即将有很厉害的事情发布，很神秘，不知道是啥只是到现在网站托管在美区 Cloudflare 😂

#域名 #ChatGPT #DeepSeek #DeepMind #神秘发布 #CloudFlare

3个月前

2013年：谷歌收购Hinton、Ilya和Alex - 4400万美元 2014年：谷歌收购Demis Hassabis和DeepMind - 4亿美元 2025年： OpenAI收购Jony Ive - 65亿美元 Meta收购Alexandr Wang - 150亿美元让这些信息慢慢消化。来自：Yuchen Jin

#谷歌收购 #DeepMind #OpenAI #Meta收购 #人工智能投资 #科技行业发展

3个月前

周二，谷歌正开始向美国搜索部门员工提供自愿离职方案，覆盖市场、公关、研究和核心工程等多个团队。据多位员工透露，这项被称为“自愿离职计划”的举措，尚未波及 DeepMind、Google Cloud、YouTube 和中央广告销售部门。谷歌年初在裁员前已向包括 Android 和 Pixel 产品线在内的平台与服务部门员工推出类似方案。目前尚不清楚本周宣布的这轮补偿是否预示着新一波裁员。一些员工获告知，若选择离职，可获得至少 14 周工资的补偿，报名截止日为 7 月 1 日。

#谷歌 #自愿离职 #美国 #科技行业 #市场 #公关 #研究 #工程 #DeepMind #Google Cloud #YouTube #广告销售 #Android #Pixel #裁员

3个月前

很多人嘲笑谷歌，说谷歌在AI时代掉队了。但其实，谷歌是目前为止最领先的AI公司，而且，很可能领先幅度会越来越大。Deepmind最新的Agent，AlphaEvolve，已经非常接近具备自我迭代，持续进步的能力了。这是谷歌过去这么多年在Reinforcement Learning方面的积累从量变到质变的结果，其他公司，也就是马斯克的xAI+Tesla有可能可以追一追，其他公司离得就更远了。接下来，谷歌在技术上大概率会继续领先，唯一的悬念是谷歌如何把这种技术上的领先变现了。详情请见视频。

#谷歌 #AI时代 #DeepMind #AlphaEvolve #Reinforcement Learning #创新技术 #马斯克 #XAI #TESLA

4个月前

我综合Sam、微软CEO、DeepMind创始人、Claude创始人、AI教父等科技领袖们关于AGI的定义和AGI到来时间点的言论，略严谨的推测我们距离AGI还有：3906天。一直想做“AGI倒计时”APP，但实在没有多余资源，先以内容形式倒数、记录着。不要慌，还有很长距离、很多机会。

#AGI #人工智能 #科技领袖 #AI教父 #Microsoft #DeepMind #Claude #未来科技

8个月前

前两天自杀去世的Deepmind人工智能研究科学家菲利克斯·希尔，是因氯胺酮过量导致精神问题。

#DeepMind #人工智能 #科学家去世 #菲利克斯·希尔 #氯胺酮过量 #精神健康问题 #科技行业悲剧