#高频谈判

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indigo
1周前
在 DeepMind 最新发表的一篇名为「Virtual Agent Economies」的论文中，描绘了一个由 AI Agent 自主交易和协作的新经济未来✨ 论文提到我们需要一个“沙盒环境”来安全的运行这些“AI Agent”。 想象一下，一个“有意设计、不可渗透”的沙盒经济就像一个封闭的实验室，科学家在里面观察 AI 如何互动，但不会影响外界。而我们目前正走向的“自发涌现、可渗透”的经济，则更像一个公园里的沙坑，孩子们（AI Agent）开始自发地用沙子和玩具进行交易，并逐渐开始与路过的成年人（人类经济）用真钱进行买卖。这种模式充满了活力，但也充满了不可预测的风险。 论文列举了 AI Agent 经济三个生动的案例： 1. 加速科学发现 (Accelerating Science) ：设想不同的 AI Agent 代表各自的研究机构，为了使用某个专有数据库或模拟器而相互付费，或者为了争取稀缺的实验资源而进行竞价。这个过程就像当前的科研经费分配，但在速度和粒度上都将发生数量级的飞跃。区块链技术可以用于确保贡献的公平归属； 2. 机器人协作 (Robotics) ：一个机器人代理 A 可以付费请求其附近的另一个代理 B代为执行一项任务，B 在接受前可以向一个拥有全局信息的云端代理 C 付费咨询，以判断报价是否公平。这展示了一个动态、实时、基于市场原则的物理任务协作网络； 3. 个人助理 (Personal Assistants) ：两个用户的个人 AI 助理（A 和 B）同时为一个热门度假酒店的同一个房间出价。它们不仅会竞价，还会根据各自用户的深层偏好（例如，A 用户更看重健身房，B 用户更看重交通）进行协商。最终，一个助理可能会选择让步，并从另一个助理那里获得虚拟货币补偿，再将这些补偿用于更重要的任务上。 但论文也指出了 AI Agent 经济面临的挑战： 1. 系统性风险：AI Agent 经济的运行速度远超人类反应能力，就像高频交易（HFT）市场一样。一个小的错误或恶意的行为可能被迅速放大，引发类似 2010 年“闪崩”的经济灾难； 2. 加剧不平等：论文提出了一个新概念 —— 高频谈判（HFN）。拥有更强算力、更优算法的 AI Agent 将在无数次微秒级的谈判中为它们的用户争取到压倒性优势，从而导致数字鸿沟和贫富差距的急剧扩大； 3. 劳动替代：AI Agent 能自动化大量非例行性的认知任务（如会计、软件开发），可能导致中等技能岗位的“空心化”，加剧社会不平等； 4. 代理陷阱：恶意行为者可能设计专门的网站或输入，利用 AI Agent 的漏洞，诱使其泄露隐私信息或进行未经授权的金融交易。 渗透性是关键变量！一个 AI 经济的风险大小，最关键的控制变量是它与人类经济的“渗透性”。通过设计巧妙的“阀门”（如特定用途的虚拟货币、受监管的兑换机制），我们可以在利用其效率的同时，隔离其风险。 AI 经济已来，而非将至：我们必须抛弃“AI 只是工具”的旧观念，转而将其视为独立的“经济行动者”（Economic Actor）。这个视角的转变是理解未来十年技术与社会融合的关键👀
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