#Anthropic

宝玉
5天前
微软牵手OpenAI对手Anthropic,AI智能助手再升级 微软公司宣布,将开始采用Anthropic公司的人工智能模型,进一步强化其职场AI助手Copilot。这次合作意义重大,因为此前微软的AI工具几乎全部由OpenAI提供支持。 从本周三开始,使用微软Copilot的企业用户,在进行数字研究辅助和构建定制AI工具时,可以自由选择使用来自OpenAI或Anthropic的模型。 微软过去几年在职场AI工具的商业化领域遥遥领先,这很大程度上要归功于与OpenAI的合作。OpenAI是热门AI产品ChatGPT的开发公司,微软曾以巨额投资和数据中心资源换取了将OpenAI技术整合进自家产品的权利。目前,微软旗下Copilot系列工具,包括代码编写助手、个人助理以及微软365办公聊天机器人,都由OpenAI的模型提供支撑。 Anthropic是由前OpenAI员工创立的公司,如今已经发展成为OpenAI最主要的竞争对手之一,在AI领域举足轻重。与此同时,微软正重新调整与OpenAI之间的合作条款,并积极开发更强大的自研AI模型。 自ChatGPT三年前问世以来,AI模型呈现出井喷式增长,各大公司也积极试验AI工具的应用场景。微软等云计算巨头一直致力于为客户提供多种AI模型服务,认为用户需要在不同的AI服务间灵活切换。 Anthropic旗下的 Claude Opus 4.1 模型,擅长复杂的逻辑推理任务,将被整合进微软365 Copilot中的“研究助手(Researcher)”功能。此外,Copilot Studio(微软的AI智能体创建工具)用户除了能够使用Claude Opus外,还能使用另一款较轻量级的模型——Claude Sonnet 4。当然,用户仍然可以继续使用OpenAI的模型。 微软业务与行业Copilot部门总裁查尔斯·拉曼纳(Charles Lamanna)在一篇博文中表示,这次合作彰显了微软“致力于将整个行业最顶尖的AI创新技术带到微软365 Copilot中”的决心。
indigo
1周前
OpenAI 和 Anthropic 同一天发布 AI 使用数据报告「追踪 AI 在美国与全球经济中的作用」和「人们如何使用 ChatGPT」,看看这两大 AI 顶尖团队的报告反映了全球 AI 什么趋势,他们之间又有哪些对照? Anthropic 报告解读:AI 采用的不均衡与自动化加速 这份报告是 Anthropic Economic Index 系列的第三期,扩展了地理维度,分析 Claude 的使用如何反映经济结构。核心是通过 “Anthropic AI Usage Index (AUI)” 追踪 AI 在国家、州和任务中的分布,以及时间/业务变化。数据覆盖从 24.12 至今的 Claude AI 对话,加上 25.08 的 API 样本(约100万条)。 1. 地理分布与经济相关性 · 全球:美国占 Claude 使用21.6%,印度第二,其次巴西、日本、韩国。高收入国家(如以色列、新加坡、澳大利亚)AUI 最高,与 GDP per capita 强正相关(1% GDP 增长对应 0.7% AUI 增长)。低使用国家更倾向自动化任务,可能因知识工作较少。高收入国家使用更协作(augmentation),低收入国家更自动化(automation)。这暗示 AI 可能像电力或内燃机一样,加剧全球经济分化。 · 美国内部:哥伦比亚特区 AUI 最高(3.82),知识工作(如文档编辑、信息搜索)主导;加州第三(编码为主);纽约第四(金融任务)。犹他州第二,但部分受滥用影响。使用与州 GDP 相关(1% GDP 增长对应 1.8% 使用增长),但经济组成更关键(如夏威夷旅游任务占比高)。这显示 AI 采用受本地产业驱动。 2. 使用趋势与任务演变 · 任务类型:计算机/数学任务始终主导(37-40%),但知识密集型任务增长:教育从9%升至13%,物理/社会科学从6%升至8%;商业/管理任务下降(管理从5%至3%,金融从6%至3%)。软件开发仍是全球最常见,但高采用国家任务更多样化(教育、艺术、行政)。 · 交互模式:自动化占比从49.1%超过协作(47%),其中“指令式”(directive,用户最小输入)从27%升至39%,表明用户信任 AI 增加,可能因模型改进(如从 Sonnet 3.5 升级)。高采用国家更偏协作,低采用国家更自动化(1% AUI 增长对应3%自动化减少)。 3. 业务使用 API 用户(主要是企业和开发者)更专注编码/行政(44% vs. Claude AI 的36%),自动化占比77%(指令式为主),远高于 Claude AI 的49%。高成本任务(如复杂编码)使用更多,表明企业重视 AI 价值而非成本。这暗示 AI 将引发劳动力转型和生产力跃升。 4. 结论与启示 AI采用不均(高收入/知识经济主导),自动化加速可能重塑工作,但也带来风险(如经济分化)。报告提供互动网站和开放数据集,鼓励进一步分析。 OpenAI 报告解读:AI 的民主化与经济价值创造 这份报告是基于 NBER 工作论文,由 OpenAI 经济研究团队和哈佛经济学家 David Deming 撰写,分析 ChatGPT 消费者使用(非 API),覆盖 150 万条对话(相当于7亿周活跃用户的代表性样本)。焦点是使用演变、经济价值(生产力和个人益处),强调 AI 作为“基本权利”。 1. 用户群体演变 · 用户统计:早期性别差距缩小——2024年1月,女性名用户占37%,2025年7月升至52%,接近成年人口比例。全球采用加速,低/中收入国家增长率超高收入国家4倍以上,显示 AI 民主化。 · 整体采用:从早期用户(技术爱好者)向大众扩展,700百万周活跃用户反映广泛渗透。 2. 使用模式 · 任务类型:75%对话聚焦实用:寻求信息、实用指导、写作(写作是最常见工作任务)。编码和自我表达仍是小众。框架分为: · Asking(49%,增长中):咨询建议,用户最重视AI作为顾问。 · Doing(40%,1/3为工作):生成输出,如起草文本、规划、编程。 · Expressing(11%):个人反思、探索、娱乐。 · 工作 vs. 个人:30%工作相关(生产力提升,如知识密集职位的决策支持),70%非工作(日常价值,如个人成长)。两者均增长,AI 捕捉 GDP 未衡量的价值(如判断改善)。 2. 使用演变与经济影响 · 使用深化:用户随模型改进和新用例发现而增加活动。AI 提升判断力和生产力,尤其知识工作;个人益处包括日常指导和自我表达。 · 隐私注记:使用自动化分类,无人类审阅消息。 3. 结论与启示 ChatGPT 创建双重价值(工作生产力+个人赋能),差距缩小证明 AI 包容性。报告提供完整论文,展望未来演变。 总体洞见 两份报告一致显示 AI 使用正成熟——从技术任务向日常/知识扩展,用户信任增强,产生经济价值。 但 Anthropic 揭示潜在不均衡(高收入主导、自动化分化),可能放大全球差距。 OpenAI 展示包容路径(差距缩小、个人价值),建议 AI 可作为平等化工具。 结合看,AI 经济影响双面:机遇(生产力)与挑战(转型风险)。未来,随着模型迭代,这些趋势或进一步分化,值得持续追踪。