#AI产品

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Orange AI
3天前
为什么每个说自己能做任何事情的通用 Agent 产品 我实际用的时候都是各种事情都做不了呢？ 这真的太离谱了 要不还是让广告法管管 AI 吧
#通用Agent #AI产品 #虚假宣传 #广告法 #用户体验差
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哥飞
1周前
一个付费成本45美金，这是我们其中一个 AI 产品的买量成本。 花钱如流水，说的就是这个感觉。 把成本拉高，也是一种投放策略。
#AI产品 #买量成本 #投放策略 #成本拉高 #付费
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Geek
1周前
其实我在等 Kimi-K3 的，结果把 Kimi-K2-Thinking 等来了……
#Kimi-K3 #Kimi-K2-Thinking #期待落空 #AI产品 #情感失望
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美团龙猫模型，每天给50万免费Token，大家可以先搞个账号，用来做简单的免费AI产品够用了。 体验地址：
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 106 条信息
#美团 #龙猫模型 #免费token #AI产品
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北火
2周前
某 AI 产品的宣传广告有点过分集中且低劣了，要开始拉黑这些广告发布者了
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 146 条信息
#AI产品 #宣传广告 #低劣 #拉黑 #负面
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在做线下课的 PPT，发现 manus 真的是最擅长画图的 AI 产品
#线下课 #PPT #Manus #AI产品 #画图
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Y11
2周前
很多初创公司的创始人常陷入一个困境：面对众多潜在用户群体，不知该从何下手。 今天想分享一个经验之谈，它或许能帮你避开早期发展的迷茫期——聚焦一个人群，尤其是“专家用户”。 做AI产品，早期最忌讳贪多求全。 就像有人会觉得“我的产品能服务A、B、C三类人”，但实际上，越是刚起步，越需要集中火力。 就像打靶时，瞄准一个点才有更高的命中率。至于为什么要选专家用户？这里有几个关键原因： 首先，专家用户对AI工具有天然的接受度和使用率。 他们往往是行业里的资深人士，比如医生、设计师、工程师等，本身具备专业知识，缺的不是智力，而是能提升效率的工具。 AI的价值，恰恰是帮他们把专业能力放大，这是早期产品最容易找到“用武之地”的地方。 其次，专家用户的每一次使用，都是给AI“喂料”。 他们在使用过程中会产生大量真实的交互数据，这些数据里藏着行业的“know-how”。 比如设计师用AI生成方案时，他会根据反馈调整需求，这些细节能帮团队快速理解行业痛点，打磨产品逻辑。 相比之下，普通用户更可能需要AI“迁就”他们的习惯，反而不利于产品初期的迭代。 再者，专家用户通常付费意愿和能力更强。 他们身处行业核心，更清楚效率提升能带来直接的价值，愿意为优质工具买单。 这不仅能解决公司早期的生存问题，更能验证产品的市场价值——如果连最挑剔的专家都愿意付费，那服务普通用户时，说服力自然更强。 另外，专家用户的时间宝贵，这反而是产品的“加速器”。 哪怕AI只帮他们节省半小时的工作时间，对他们来说也可能意味着更高的产出。这种“小步快跑”的验证，能让团队快速看到产品的实际效果，积累信心。 最后，服务好专家用户后，产品的“护城河”会更稳固。 当你通过专家用户打磨出行业专属的解决方案，沉淀下专业的“know-how”，再下沉服务普通用户时，就有了差异化的优势。 就像盖房子，先打好地基，才能往上盖楼。 很多人可能会问：这个经验真的值10万美金吗？ 其实，这背后是无数创始人踩过的坑、花过的时间成本。如果能通过这个方法，少走1-2个月的弯路，多则3-6个月的试错成本，那这个经验的价值，或许远不止于此。 AI创业的竞争，本质上是效率和价值的竞争。 找到对的人，用对的方式服务好他们，往往比盲目扩张更重要。你觉得这个思路，对你有启发吗？
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 245 条信息
#AI产品 #专家用户 #早期发展 #效率提升 #市场价值
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中年失业怎么办？走那条路？我这有一招。 先听句劝，别再跟20岁小伙抢铁人三项的单，膝盖会告你谋杀； 也别一头扎进自媒体红海，你那点生活感悟，算法连眼皮都懒得抬； 开店更省省，留点老本给娃交学费，比给房东交违约金强。 对于曾经做集成商的，当下就有一条路：to B，零底薪，卖别人的货，赚自己的差价。 找几个做的好的前沿 ai 产品，谈好合作条件。 零底薪，企业才敞开大门；有提成，你才有杠杆。 别急着哭穷——中年最大的资产不是存款，是“认识谁”。把微信里十年没删的行业群翻出来，把老同学、老供应商、老对手全标星，先问一圈：谁家缺跑腿的？谁家缺挂名的？只要厂牌够硬，你就饿不死。 头三个月别算账，算拜访量： 一天三家，一月九十，三月下来，总有一两个客户看你顺眼，给你下单。 先借船出海，再考虑造船。
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 245 条信息
#中年失业 #to B销售 #人脉资源 #AI产品 #零底薪
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orange.ai
3周前
AI 产品具备神奇的留存微笑曲线 在一个 AI 新产品刚发布的那一刻，是它数据最差的那一刻。 这就是我为什么说 AI 产品在一开始的时候留存根本不重要。 而在未来几年，留存会越来越好。 到底为什么会这样？ 背后的本质原因是： 技术正在快递进步，产品在不断创新。 2025 年的 ChatGPT 和 2022 年的 ChatGPT，名字一样，但他们为用户带来的价值已经今非昔比。 2028 年的 Sora 和 2025 年的 Sora 也会今非昔比。 如果你想不明白这点的话，你很容易陷入刻舟求剑的境地。 这是今天大部分媒体人和投资人都最容易陷入的误区。 千万不要再用移动互联网时代的留存来衡量创新 AI 产品。 也千万不要再用移动互联网时代证明不行的东西来推导今天的 AI 产品。 脑子要跟上时代，这个时代的变量不是移动端的普及，而是生产力和创造力。 移动互联网时代给我们留下的最宝贵的经验是大胆假设，快速迭代，数据验证。 AI 时代更需要的是快速创新，不断地找到更大的 PMF，数据也会因此而变好。 创新公司最需要的是有创新意识的懂AI的工程师，而不是产品数据分析师。
#AI产品 #留存微笑曲线 #技术进步 #创新 #PMF
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Haozes
3周前
用了一会 ChatGPT Atlas，这玩意真的就只是加了一个 Ask Chatgpt 按钮吗？擦。。。
ChatGPT Plus用户抗议权益缩水，萨姆奥尔特曼亲自道歉· 24 条信息
#ChatGPT #Atlas #失望 #AI产品 #用户体验
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Xiaowen
1个月前
为啥我的 gemini 经常出现没资源。我明明都订阅 pro 了……
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 282 条信息
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 657 条信息
#Gemini #Pro订阅 #资源不足 #用户抱怨 #AI产品
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我：所有产品都值得用 AI 重新做一遍。 还是我：大多数用户根本不需要 AI 产品。 🤡
#AI产品 #用户需求 #产品价值 #技术反思 #观点冲突
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Y11
1个月前
最近，“垂直化大模型”成了初创公司圈里的一个流行词，这其实有道理。 过去一年，我们对AI的理解有点跑偏了，总把它当成万能的“瑞士军刀”——什么都会一点，却没有哪方面真正精通。 其实，专注解决一个具体问题，把产品做深做透，基本不会错。 不只是因为这样能更精准地给用户提供价值，更重要的是，这个世界对AI能做什么的认知还远远不够，我们需要用简单直接的方式告诉他们：比如在TikTok上帮创作者发私信、做带语音的HTML动画。 不管有没有AI，我一直有个原则：任何产品的1.0版本，都必须足够“垂直”。怎么才算垂直呢？ 第一，当目标用户打开产品页面，心里只有一个念头：“天呐，这就是为我量身定做的！我得赶紧注册”。 第二，跟朋友家人介绍你在做什么时，因为它的功能太专一、太聚焦，你甚至会有点不好意思开口。 这种“不好意思”，其实是好事。它说明你找到了一个足够小但足够痛的需求。就像马云常说的，做企业要“小而美”，张一鸣也强调“聚焦”的重要性。真正的创新，往往藏在那些不被大众注意的细节里。把一个问题啃透，比什么都想做，最后什么都做不精，要好得多。
#垂直化大模型 #AI产品 #用户需求 #产品聚焦 #小而美
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Yachen Liu
1个月前
Google AI Studio 这交互真的太离谱，每一个按钮都放在了意想不到地方
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 127 条信息
#Google AI Studio #交互设计 #用户体验 #负面评价 #AI产品
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dontbesilent
1个月前
所有的关于 AI 产品要不要买会员的问题都和 AI 无关 只和消费观有关
#AI产品 #会员 #消费观 #无关 #中性
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为什么我说 Gemini 的搜索就是纯狗屎 😅 前两分钟刚刚让他搜的，睁眼说瞎话呢…
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 127 条信息
#Gemini搜索 #负面评价 #搜索结果不准确 #用户不满 #AI产品
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我记得 AI 刚出来的时候，一堆人说：web2 时代的所有产品， 值得用 AI 再做一遍。 然而对个人来说，web2 的产品也太多，太难选了。而且很多都已经是第几百个版本，上百人的团队做出来的产品了。就算交给 AI，很多人也不知道从何下手或者如何增长。而且当初的增长方式，很可能已经不适应当前的用户和市场了。 我想说其实有一个时效性更强，更功利的路径： AI 时代的所有产品，值得用 AI 再做一遍。 随着模型能力不管是横向还是纵向维度的增强，很多之前只能卖给 AI 爱好者的“铲子”，现在都慢慢到达了可以破圈走向更大市场的阶段。一些之前也许因为质量而不可商用的产品，现在也慢慢变得可以商用了。 而且 1，2 年前这些产品，增长方式基本上都可以在社媒上找到明牌，且现在还在时效性内，版本也没有产生翻天覆地的变化。 说白了，抄的难度小一些，选择起来也更容易一些。 说实话我感觉对于个体来说，能不能赚点钱都不应该是问题。真正的问题只有下面 3 个： - 时间 - 执行力 - 选择/机会成本 我相信如果你真的去做了点什么，你也会有同感。
#AI #AI产品 #WEB2 #增长方式 #机会成本
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Olivert
1个月前
要跟上AI时代，最重要的不是去搞懂背后的原理，而是上手用起来。建了个群，大家一起交流ai产品使用心得。
#AI时代 #AI产品 #使用心得 #交流群 #上手使用
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Journeyman
1个月前
Gemini确实是2025年我最物超所值的AI产品 上下文窗口非常大， 再长的文本也不会出现吃字和省略的情况， 值得信赖。 今天又解锁了Gemini非常强大的一个功能，就是： 1. 根据我提供的几万字的资料，自动出题 2.还能直接输出测试app 3.还能把测试app分享给别人来测试 这就太强了, mind blowing~~~
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 282 条信息
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 657 条信息
#Gemini #AI产品 #超大上下文窗口 #自动出题 #测试app
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向阳乔木
1个月前
“次留”才是衡量产品价值的关键 读到一篇文章，作者在 Every 的创业孵化项目中，连续开发了多个 AI 产品。 TLDR：AI播客产品，比如把会议记录转播客。 Kairos：AI辅助读书软件，划线解读等。 Unwrite： 类似Grammarly的AI辅助写作纠错润色软件。 全部是推广时热门，但第二天用户就想不起来用了。 而他真正成功的产品 Monologue ，只是周末随手开发的。 功能很简单，类似Wispr Flow和Spokenly的 语音转文本工具，反而切中用户刚需。 次日就有用户高频使用，高的一天200次。 创业者常过度关注产品的“首日数据”和“市场机会”。 反而忽略了“第二天用户是否愿意回来”这个最核心的指标。 也就是产品经理常说的“次日留存”，简称“次留”。
#AI产品 #次留 #用户留存 #产品价值 #Monologue
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吐司出海AI
1个月前
我终于找到了不做 NPC、只做玩家的活法： 不当任人摆布的螺丝，不演向上管理的戏，只把真实成果交到用户手里。 毕业后我进入车企做产品经理，外表看着光鲜，真实生活是： 早高峰被人潮推着挤进地铁；白天在PRD评审与流程里反复拉齐；晚上推软件版本到凌晨 1 点；周末甚至春假加班，跟车体验测试新功能；每一季度OKR复盘时还要被老板PUA和画饼。 一个功能从提出到被用户看到，可能要一年，而我常常只是巨轮流程里的小螺丝🔩。工作像极了给洞洞鞋打洞，给草莓上籽。 工作第二年，我发现曾经那个意气风发的美少女不见了，留下的只是没有灵魂的行尸走肉，我开始问自己： 我想成为谁？我每天的努力只是为了获得他人的赞赏吗？我难道要打一辈子工吗？ 如果日复一日不能让我更接近想要的生活，“稳定”和“体面”未必是答案。 于是我从副业小实验开始： 1年前我第一次接触“知识个体户”这个词，发售了一个「能量管理」的课程，在朋友的社群首次宣发，就有人付费了，赚了第一桶金2000，交付完成后用户满意率达100%。让我理解了需要先把最小可用价值交到真实用户手上，再迭代，让我深知把想法实践出来就能赚钱💰。 过去我对编程敬而远之，最近半年从零开始一个人靠AI做产品出海，边做边学，第一次把“点子 → 可用的产品”这条路走通：许多在大厂里要协调很久的功能，现在我一个人 1–2 天能做出雏形；下班后独立做了 5–6 款小产品，能实现0-1独立建站、把 Demo 交给真实用户试用并收集反馈🛠️。这一次，让我意识到走出舒适区才能拥有无限可能，我们最大的敌人是自己的恐惧，可笑的是我们恐惧的东西大部分时候并不存在。 过去我做过很多别人的产品，但现在我正朝着做完完全全属于我自己的这条路前进：有自己的用户，有自己的品牌，对真实的人负责。成为这个世界真正的玩家，而不是任人摆布的NPC。
#职场 #副业 #个人成长 #AI产品 #用户价值
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Guangzheng Li
1个月前
AI产品订阅多了传统APP也不觉得贵了💰 你的订阅费用上涨了吗？ 你习惯订阅制了吗？
#AI产品 #订阅费用 #订阅制 #App #涨价
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Guangzheng Li
1个月前
AI 产品订阅多了，ReadWise 这种传统 APP 也不嫌贵了 不过最近发现了 Screvi 这个产品，有 Lifetime 版本，考虑去试试看？不过 Lifetime 版本能一直维护吗？ 支持 AI 语义搜索和多平台导入：支持 Kindle、Twitter、网页文章、YouTube 转录等
#AI产品 #Readwise #Screvi #Lifetime版本 #多平台导入
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Justin
1个月前
AI 产品绝不年付 Claude Code 王座还热乎着，Codex 就新王登基了 关键是 Anthropic 吃相太难看，偷偷降智、套餐额度又少、还喜欢搞用户歧视 👇 配图一部分是用 Nano Banana 生成的
#AI产品 #Anthropic #用户歧视 #降智 #Codex
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Y11
2个月前
AI出海方向，有哪些适合的AI产品的推广渠道？
#AI出海 #AI产品 #推广渠道