dontbesilent

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1小时前

我说有价值的是：不问前路，先发 100 条是因为，非要把前路问清楚的人，根本不可能发 100 条发 100 条是为了获取信息，这个叫辩证唯物主义路线你非要清楚才肯干，就说明你不相信信息是通过实践来获取的，而是相信，信息是通过问人来获取的这个叫理性主义先验路线创业这个事儿，理性主义先验路线能成功吗？我主观坚持：概率为 0

2小时前

《语言的回旋镖》普通人是不是一定要做 xxx 才能赚钱普通人不做 xxx 是不是肯定不能赚钱普通人做 xxx 是不是不可能赚钱这些问题都是没意义的这都是在尝试定义「普通人」如果我没做 xxx，我还赚钱了，就说明我不是「普通人」所以这个「xxx」这个行为除了给人划分为两类以外，别无他用原本的意图是，通过给人分类，来推导出行为结果却发现，是在用行为去反向分类人泛化一下就会发现：大量使用了模糊措辞的疑问句，都是在试图定义这个模糊的词汇比如：坚持写作有用吗？显然这取决于「有用」的定义是什么所以这不是在问写作，而是试图通过写作的结果去定义「有用」的标准和界限这就是回旋镖，当你试图用模糊的语言去理清世界，就会发现世界还击给你的，是让你重新付出代价，去使用清晰的语言所以语言的边界就是 ……

2小时前

「聪明人」容易在旧的道路上拿到结果所以迁移到新的道路，就需要别人说服他、向他证明「正确是正确」可是说服是有成本的在你坚信旧道路是正确的情况下，你会付出成本让别人说服你吗这就会导致一直停留在旧范式这时，「聪明」就成了「笨」

3小时前

1、反复出现的结果源于规则 2、AI 可以 0 边际成本实行规则 3、是否认可规则可以被说清楚，把人分为了两类

3小时前

抖音买的画当短视频背景耐力号正以极高的速度接近 Gargantua 黑洞，试图利用动力弹弓把自己甩向 Edmunds 行星

3小时前

因为觉得 claude code 复杂所以选择 openclaw 因为觉得做矩阵买手机办卡太麻烦，所以选择一机多开都是一回事儿短期的容易就是长期的痛苦最终大家都认同所谓「一机一卡一号」就是做矩阵的最优解只不过，让人认同「支付更高金钱/时间/学习成本是值得的」，还需要你支付认知成本所以，又回到我自创的歪理邪说「弗洛伊德理论」 —— 表面上的商业问题、创业问题、技术问题，其实都是心理问题只有 1% 的人真正在乎 claude code 和 openclaw 的区别是什么 99% 只想证明 openclaw 足够强，然后心安理得地用腾讯 QQ 杀死 claude code

6小时前

让 claude code 处理了大量数据后发现，最有利于快速处理的是在表格有多个 sheet 的情况下，尽量提供多个 csv 文件，而不是一个大的 xlsx 文件 …… 一个小技巧省下无数时间

#数据处理 #Claude #CSV #XLSX #小技巧

14小时前

最近有个 AI 产品，特别神奇，一时想不起来名字了。反正就是人人都想安装它，但就是没见到多少人用它做出什么正经东西来。我见到的少数几个能用好它的人，都是本身技术功底极好的人——就算没有这个产品，他们也能捣鼓出些名堂。上赶着安装它的人呢，不仅做不出来东西，连用都用不了两天。他们倒像那些落魄的书生似的，站在那儿摆出懂行的模样，自以为掌握了什么「AI 之道」，其实连最基本的指令都弄不清，末了还欠着一笔订阅费，脸上却挂着一种「我懂得多」的酸溜溜的劲头。但这并不妨碍他们刚打开这个软件，就忙不迭地截屏发到网上，大肆宣扬这个产品怎么怎么了不起。有的人甚至会戴上红色的帽子，在线下聚会，看起来倒也热闹得很。这个产品叫什么来着？哦，它的名字好像有几种写法，龙虾螃蟹什么的，可我就是一时想不起来了。

1天前

SOP 型内容生产者，很擅长阉割掉 Claude Code 的智力我见到一些「创作者」非常依赖所谓的 SOP、工作流去生产内容，他们觉得「智能体」加上系统提示词生产内容，和用 claude code 没区别在他们的工作环境里，上下文是不重要的（其实是根本没有），反正都是把一堆提示词灌进大模型，你怎么灌都是灌，Agent 除了用起来比 chatbot 不方便一点，可以说是毫无优势了这里会造成一个死锁因为原有的生产方式没有有效沉淀内容 -> 所以使用 Agent 的初期效果和 chatbot 没区别 -> 所以继续使用 chatbot -> 所以坚信 Agent 除了用起来不方便没有其他区别但真正好的 AI 协作方式是定义目标和约束，而不是定义步骤在定义步骤的情况下，你希望的是 prompt1 -> prompt2-> prompt3 -> prompt4 即便迁移到 claude code，也不过是 skill1 -> skill2 -> skill3 -> skill4，垃圾依然是垃圾而在定义目标和约束的情况下，我希望智力可以通过我积累的内容得以涌现当我试图把内容改成所谓的「更大人群面选题」时候，claude code 会提醒我，我曾经写过如何用一个更窄的选题，同样做出好内容当我找不到观点的时候，claude code 不仅可以推理出观点，还可以检索到我曾经被数据验证过的观点，而不是把「观点」和「观点」混为一谈当我用 skill 去写所谓的「爆款标题」的时候，claude code 会告诉我，我迭代标题的过程、我对标题的理解、我此时此刻写的标题，和我写标题的 skill，不是一件事，而是有内在关联的四件事 Agent 会在我的足够有密度的上下文里，找到我自己看不见的连接，有力量的不是模型能力，是上下文密度不认可 Agent 创作的「创作者们」，认为 claude code 无法升级他们的 SOP 他们觉得调用一个又一个 skill，和你切换一个又一个「智能体」有啥区别？我的看法是：这是一群使用旧工具极其熟练的人，旧工具带来的回报越大，他们就越是认为旧工具带来的 SOP 价值连城。于是任何无法融入旧 SOP 的新工具，都是垃圾工具没关系，只要你永远看不见「上下文」，你就永远正确，「智能体」就永远无敌，你就永远立于不败之地，新范式就永远是花花架子可是，真正有问题的，到底是新的工具，还是被困在旧范式里面的人？等汽车遍布马路的时候，我们再来看看到底是谁在骑马这一天不会太久远，比你想象的快十倍

#SOP #Claude Code #智能体 #内容生产 #工作流 #大模型

1天前

“我不是小白” = 没见过外面的世界，所以觉得自己不是小白 = 白中白

#无知 #小白 #见识 #自我认知

3天前

（某知名）出版社说，如果一周内写完一本小龙虾的书保证我可以出版我说我怕被骂死

3天前

在腾讯门口装上 openclaw 的这些人 72 小时后还会有 1% 的人继续使用吗

4天前

Grok 4.2 算命理 AgentTeam 团队成员可以互相纠错

4天前

明天线下课 103 个人，把显示器扛过来了

4天前

MacBook Neo 就是能运行 claude code 的 iPad？

5天前

人类自然语言表述不精确，一个典型例子就是：你在说话时没法发出标点符号比如编程里写 var id : number = 3，既指定了 id 的值是 3，又声明了它是 number 类型换到汉语语境，大概是：var 问题 : problem = 我饿了，这里的「问题」其实是 problem 而不是 question，所以得声明类型但我们口语里又发不出冒号的声音（如果你强行说出来会很怪），对方只能靠上下文猜你是想说 problem 还是 question 而很多人根本没意识到中文里「问题」这个词本身就有歧义，也就压根不会去做这种显式的类型推断

5天前

很多人说：新手用 claude code，只需要掌握一件事，「把你想要的描述清楚，然后发给 claude code」就可以了首先，这不是一件事，是两件事第一件事是「说清楚」，这涉及分析哲学和逻辑哲学，可以筛掉 90% 的人第二件事是「执行」，虽然看起来只是打字，然后发给 AI 就可以了，但是可能涉及阿德勒心理学的自卑情结，这一步又能筛选掉 90% 的人即：拖延可以制造「潜在的优越幻觉」：一边拖着，一边在心里想「如果我真的去做，肯定能做好」「我只是还没开始而已，一旦开始就碾压所有人」。这样既保住了「我其实很行」的自我幻想，又避免了真正去做后可能面临的失败打击解决第一个问题需要刻意练习解决第二个问题需要建立自信，打破循环看起来如此简单，实际上普及就是这么难

5天前

4 年 200 万这是不是属于最廉洁的那一批了😂

5天前

1、10x is easier than 2x 2、事业应该是我的生产型兴趣，否则 10x 100x 也没有意义，反而被钱奴役基于此，我认为我应该大量探索，找到能用兴趣去撬动 10x 的机会

6天前

😂XDR 的实力

6天前

如何能在不用 Agent 的情况下，达到 Agent 的效果如果能在不办卡的情况下，做矩阵号如果能在多吃不动的情况下，成功减肥 …… 遍地都是伪装成商业问题和技术问题的心理问题

6天前

今年 MacBook Air 感觉很划算呀 M5 芯片 15 寸、32G 内存（最大的选项）、1T 硬盘这个配置我觉得是够用的，官方价格是 14499 重量是 1.51 千克（对比 16 寸 Pro 重量是 2.15 千克），轻了一瓶矿泉水

6天前

❌ 认知干预疗法 ✅ 小红书姐妹都在购买的认知干预女帝思维课

6天前

开了 Agent Team，把过去所有平台的所有订单全部汇总到一起了，支持任意维度的任意查询，可以跨平台统计各个产品的涨跌基于这些数据尝试去画有向无环图，就可以找到数据背后的因果关系了 1M 上下文只用掉了 23% 😄

6天前

如何在创作过程中提高 AI 写文案的比例答案是：提供 SOP 的覆盖率实际上在这里，雇佣 AI 和雇佣人是没有区别的无论你雇佣的是 Agent 还是人类，你都需要更高比例的 SOP 让他们去执行很多人觉得雇佣人类就可以解决这个问题，因为这个人很聪明，他可以自己动脑子，我就可以不用写 SOP 了实际上是因为你雇了一个足够强的员工，这个人自带 SOP 所以你花 5 万块月薪雇的这个员工，只有 1 万块是真正付给这个人去执行的，其中 4 万块都是买 SOP 的钱这里面是两笔账，要分开看待

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