dontbesilent

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dontbesilent
2小时前
测试一下 keychron q11，一个红轴，一个茶轴
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dontbesilent
5小时前
任何叙事，讲的人多了、次数多了，都会审美疲劳 小红书的成长博主们，已经放弃了小镇做题家叙事，都改成农村出身叙事了 虽然你北上广长大，能去海外名校也是一件不容易的事情，但没用，嫉妒只会让人丑陋 但你要说你是农村长大的，然后 BAT 裸辞、央国企裸辞，现在小红书一个月接广多少多少钱，评论区画风马上就不一样了，这才是大家喜欢的剧本 费劲巴力找到一张自己小时候在农村的照片，再对比一个现在的毕业照（最好是海外 是否野鸡大学不重要），这反差比啥标题都好使 另外，美女在这一点上比较吃亏 因为大家最讨厌有天赋的人，只有烂牌翻身才励志
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dontbesilent
14小时前
字节跳动 赛博国企
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dontbesilent
17小时前
claude code 给我策划的内容在抖音 160 万播放了 这个过程并不是人在训练 Agent，是 Agent 在训练人 这条视频是我被 Agent 训练的心得
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高情商：ARR 1200w 美金 低情商：某个月的收入曾经到过 100w 美金，现在可能是 0
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这个拍成视频可能会在抖音火，先立个 flag ⛳️ 1、豆包手机被很多应用封了，但是字节系的都没封，也就是，抖音和飞书还能用 2、豆包手机可以通过飞书调用 openclaw 3、豆包手机本身可以成为一个抖音的爬虫，给 openclaw 提供数据 但是 openclaw 怎么给豆包下指令还没想好，应该问题不大 让两个 Agent 各自负责自己擅长的部分
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“你最喜欢的产品是由一个傻逼创始人做的傻逼公司开发的” 😂
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我的公众号开始有收入，就是从关掉所有广告开始的 开广告意味着我要靠那些和我有关的（但又不是我做的）产品来赚钱，这个商业模式是以伤害阅读体验为基础的 关广告意味着我有能力卖自己的东西，这个商业模式是以优化阅读体验为基础的 一正一反
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SNK 给拳皇做的音乐，竟然有蒙古族的呼麦 惊呆了🤯卧槽
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买个了 NAS 被割惨了，硬盘太鸡儿贵了 怒卖一部 iPhone 15 Pro Max 进行对冲！
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如果你不认为 AI 是你的工具，你想把你自己当成 AI 的工具的话 那么无论这个 AI 创作能不能跑通（无论是创作文章、视频、app 还是别的什么），从结果上来看，都没有价值 因为供给会无限大于需求，而价格又取决于供需关系，所以价格会无限接近于零
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买更大的 NAS、芯片更新的 Mac、分辨率更高的显示器、充电协议更多的充电头、内存更大的软路由、续航更久的麦克风、上下文窗口更大的 LLM🤣
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价值观问题其实是知识储备问题 道德问题其实是能力问题 无知，就很容易价值观扭曲 无能，就很容易道德败坏 仓廪实，就容易知礼节
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用 claude code 写文案的人多了之后，大家不能用原来的笨方法协作了 我鼓励大家用 git，直接照搬开发者的工具就行 很多人抱怨这个工具太复杂 我认为问题不是出在工具上，而是大家不理解这个工具所对应的协作思路 问题在于这些人不太会协作，而不是他们不太会用 git 如果你理解了这套协作方式，实际上你是完全可以在不用 git 的情况下实现类似的协作的
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Unix Was a Love Letter to Agents Unix 就是写给 Agent 的情书
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在互联网出现之前，人赚不到钱是信息问题 在互联网出现之后，人赚不到钱是心理问题 不愿意承认「人赚不到钱是心理问题」，这本身也是一个心理问题
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用户需求 1： 你能不能出一门课程，让我在不用 claude code 的情况下，理解什么是 claude code 用户需求 2： 你能不能在不提到任何操作系统相关概念的情况下，让我理解 Agent 和操作系统的关系
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从 0 到 1 的阶段，重点不是获取答案，而是看见答案之后，不要假装没看见 比如我说，找对标的五个标准： 1、他赚钱（利润是你预期的 10 倍） 2、你能看懂 3、你能模仿 4、不讨论现有业务、现有资源、成长经历、个人偏好、个人优劣势、兴趣爱好 5、不讨论这个业务是什么，能干就执行，不能干就换下一个 这段文字我至少发给过 5000 人，我觉得真看了的应该不超过 20 个 每次我发完之后得到的回复就是： 1、我不知道这个人赚不赚钱，我就看他流量特别大，我能模仿吗？ 我说：第 1 条写了，你没看 2、我不知道这个人是怎么引流的，我能模仿吗？ 我说：第 2 条写了，你没看 3、这个团队有七八十个人，我没有这么多人怎么办？ 我说：第 3 条写了，你没看 4、我就是特别擅长 xxx，然后特别不擅长 xxx，怎么办？ 我说：第 4 条写了，你没看 5、我觉得这个业务的好处是 xxx，坏处是 xxx，这个业务能干吗？ 我说：第 5 条写了，你没看 ———— 以至于我觉得，大家想要的根本就不是答案，而是享受那种追求答案又得不到答案的快感
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这是目前我买到的最薄的 iphone air 的手机壳 ​ ​为了保证足够的薄，直接把 MagSafe 那个地方的圆环支架干掉了（内嵌金属圆环会增加厚度） ​ ​改到了在摄像头模组的地方安装手机支点，顺便还能起到保护摄像头的作用 ​ ​虽然看起来比较怪异，但目前的确是没有找到其他方案可以做出更薄的支点壳了
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最近效率提升最大的就是开始全天用 DJI Mic Mini 电脑上语音转文字的准确率大大提升，也不用扯着嗓子说话了，轻轻说话也可以被识别得很清楚 语音转文字准确率提升的结果就是会倾向于更多的使用语音转文字，而不是键盘打字，如果把人作为 Agent 来考评的话，就是我的 Token 输出速度变高了
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iOS 端的豆包输入法比微信输入法好用。等回头豆包输入法支持了多端剪贴板同步功能，就把微信输入法删掉😃
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看了一些推友写的技术文章，感慨这真是一个财富与思想高度不匹配的世界 财富几乎是一个只关乎于商业模式的产物 脱离商业模式，思想无法直接作用于此 当然，在持有如此闪光的思想时，贫富也不见得那么重要了 甚至有时更老的机器、更贫瘠的算力，反而有可能让更好的设计得以涌现
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准备自己做一个 Agent，立个 flag ⛳️ 看看多久能跑起来
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在目前这个阶段，AI 产品的能力和普及难度高度正相关 很多人觉得把 Agent 推广给身边用 chatbot 的朋友很困难，实际上 这和大家觉得 Agent 「有用」是一体两面 比如 Agent 类工具： 能力越强 → 需要越深的系统权限/上下文 → 交互界面越“硬核” → 越难被大众接受 本地 PC 环境里，Agent 能表现出很强的能力，核心就是 shell（或者更广义地说，是“能执行系统命令的执行环境”），shell（或等价的其他命令执行通道）几乎是不可或缺的桥梁 这就必然会走向 CLI/TUI 交互，也就必然无法普及 chat app 能普及的原因就是，在接口很少、在整个应用都比较废物的情况下，找到了一个能让大众觉得有使用价值的场景：对话
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《Agent 交互式学习的新思路》 正在优化线下课的 PPT，改了一下做 PPT 的方式，迭代了一个新思路 1、首先我认为，如果我绝对（理想中的 100%）清楚这个 PPT 该怎么做，那我其实可以飞快地把 PPT 做完，不需要 AI 辅助，人工 10 分钟干完 2、我没有实现这件事情，是因为我其实并不真正知道我要讲什么，我是在做 PPT 的过程中，逐渐搞清楚我要讲什么的 3、所以「我到底要讲什么」就是一个有待搞清楚的课题 4、那我就可以通过 Agent 交互式学习的方式，去迅速学习这个特殊的课题，只不过这个课题类似于「了解自己」这种哲学课题 5、而在我进行交互式学习的过程中，Agent 是不断产生新的 markdown 文件的，作为每个阶段的学习课件 6、而在这个问题搞清楚之后，Agent 产生的最后一个文件，就是我的 PPT 大纲 这里的核心改变在于：我原以为交互式学习是 conversation，只是用于对话的，对话里产生的文档都是用完即弃的过程文件，最终不需要保留 现在发现这个过程其实也可以用来执行任务 （从 conversation 变成了 task execution）