dontbesilent

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dontbesilent
2小时前
《知识付费的 token 套利》 我突然悟了 我之前说，我的答疑/咨询业务，不是用来回答正确的问题的，是要基于错误的问题给出正确的答案 也就是帮助对方格式化、文档化、工程化对方的提示词 谁做这个工作，就消耗谁大脑的算力 token 所以这个工作实际上是在售卖我的大脑🧠token 于是接下来会发生两件事情： 1、我用 Agent 代替我思考，就实现了用大模型 token 代替人脑 token，实现了 token 套利 如果我的 Agent 设计巧妙，以至于我不用 Claude Opus 模型，用 DeepSeek 模型就可以完成思考，套利的杠杆就提高了 2、如果我把思考的结果发到社交媒体，赚钱了，就逆向了曾经的用钱兑换模型 token、用时间兑换人脑 token 这件事情，我实现了把 token 兑换成货币 currency 所以虽然我在答疑的时候会消耗 token，但是同时我也获取了可以把 token 反向兑换为 currency 的原材料（话题/选题） 这个模式的独特之处在于：不是简单的用 AI 提高效率，是发现了一个三角套利结构：人脑 token ↔ AI token ↔ 货币，并通过巧妙的业务设计，在这个三角中实现了价值的净流入 通过内容再生产实现了「一次劳动，多次收获」
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dontbesilent
5小时前
我今天一直在用 typeless 和 claude code 对话 我突然想到，如果 typeless 能访问我的 cc 工作目录，不考虑速度和费用问题，岂不是可以把我的语音转文字的结果，变成非常好的用户提示词 但如果这样的话，就没必要用 cc 了，如果 cc 被内置到了 typeless 里面，再对接一个实时通话 API 已经可以做一个钢铁侠 Jarvis 的雏形了
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dontbesilent
7小时前
vscode、wrap、trae 换了一圈之后，现在回归到了这个东西😂 简单够用，挺好
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dontbesilent
8小时前
这两天说这个容易被喷，但还是记录一下 1、我认为 Dan Koe 找选题的能力，大于他把这个选题展开的能力 2、或者说，他展开选题、抽丝剥茧的能力，没有在热门文章中得到体现 3、基于我对他的写作能力的理解，我不认为这些热门文章是他的自我表达，这些是迎合商业模式而特意设计的内容 个人观点，仅供参考
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dontbesilent
19小时前
把我所有的数据全部发给 AI 之后 发现整个业务最大的问题是，我最近短视频发少了…… 一时不知道从哪说起 1、我愿意为这个答案付 10 万块，因为我真的没想到 我觉得我的输出并不少，但没有体现在短视频上，这个被我忽略了 2、能理解大量文件的 Agent，价值无限 3、数据多了之后是真好使，看似没有直接关联的财务数据，和平台上的内容数据，竟可以直接算出数据之间的相关系数
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dontbesilent
22小时前
之前好多人问：“我好不容易训练好一个 AI，现在这个窗口对话不了了怎么办” 我一直回复说： 1、这个不是训练模型，只是通过对话给模型提供了上下文 2、选一个上下文足够大的模型就好了 最近才后知后觉，核心问题是，对于上下文信息较多的任务，如果每次对话都要重新交代上下文，就好比你每天都在和一个刚入职 1 天的新员工对接，会把人累死 解决方案当然不是把模型换成 gemini 3 pro，是建立一个工作区，在这里保存所有工作文件，然后和 agent 对话 （不一定用 claude code，gemini cli 啥的也一样） 其实就算把 claude 的模型换成 GLM 也不会太差，核心是上下文、上下文、上下文！ 而且甚至都不一定要用 claude skills 的热更新，哪怕你能手动把飞书的文档下载到这个目录里，都能解决很大问题
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分享一下我用 claude code 迭代内容的流程（准确讲是内容库，不是单篇内容） 1、cc 的工作目录下面有我所有的短视频文稿和推文，其中标注了每一条内容的曝光量/阅读量/点赞量，作为元数据 metedata 2、基于此进行统计，流量好的选题、流量不好的选题有什么区别，这可以产出一个选题评估 skill 3、流量不好的选题，cc 和我一起明确，是选题本身有问题，还是我展开选题的方式有问题 4、流量不好的选题，要进行区分，是为了实现其他目的（比如想把一个复杂的事情讲清楚）而不得不牺牲流量，但是单纯的选题技巧不足。如果是前者，要补充到第 2 点的选题评估 skill 里面 5、基于每一个选题，去搜寻我过去写过哪些可以复用的观点或素材，评估这些内容还能不能再用。如果可以再用，如何编排成体系；如果不能再用，是否值得单出一篇反驳之前的旧观点。这可以产出一个老内容复用的 skill 以上，实现了新老内容的协作，以及对新内容产出的流量层级把关
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我现在有一个自媒体陪跑的业务 有时来咨询的人会问我，这个业务有没有什么成功案例 我一直觉得「成功案例」这个概念非常奇怪 1、没有说明成功的人是谁，张三被陪跑之后，张三成功了，不代表张三不被陪跑，张三就不会成功。那这就不应该拿出来说 毕竟有几个人在来找我之前，就已经是百万粉丝了。这个事儿压根跟我也没关系 2、如果张三本身不能成功，是我让张三成功了，那说明我在传输一套成功率很高，但成就很低的方法，也就是做入职培训 那我的业务就变成了教别人上班，给国家解决就业问题，这也不是我的本意 于是我去查了一下，「案例」这个词到底是什么意思，AI 说是「有记录可查的参考实例」，直译古文为「载于案牍的前例」 那么，基于此，我认为「案例」还是应该提供的，但有几个要求： 1、没有「成功」标准，案例就是案例，是对事实的记录。就算你取得了 10 万点赞，对一个志在取得 11 万赞的人来说，这也不是「成功」 2、「案例」里面应该明确分工与贡献，陪跑的人做了什么，被陪跑的人又做了什么，最终结果是什么，不假设这是谁的功劳 毕竟成功没有标准，没有「功」，哪来的「功劳」呢？所以不记录「功」，只记录「劳」，也就是「人的劳动」 所以我决定，坚持不提供「成功案例」，但可以在移除掉敏感信息并经对方同意后，提供一份「多人协作工作记录」，作为对「案例」的替代
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2025 年百度 app 的月活超 7 亿，这意味着 ​ ​1、国内 AI 远远没有开始普及，用过好 AI 产品的人不可能每个月打开百度 2、无论你想用信息差赚钱，还是用海外的 API 套壳，有一半以上的中国网民是潜在用户池 ​3、如果你做了个 AI 产品，体验还不如百度，那肯定是你自己的问题
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小红书经典标题，甭管干啥，传女不传男😂
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竟然会有人出于对内容的认同帮我投流🥹
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又“发明”了一个 ，用来存储决策路径、当前进度、待办事项、项目路线图 如此丰富的上下文信息，傻子也能把活儿干了
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良性的确定性是：内生确定性 确定性来自自身能力、判断力、适应力 相信无论发生什么，我都能应对 恶性的是：外求确定性 确定性来自外部保证、他人承诺、既定规则 凡事都想事先知道会发生什么 前者可以获得大量的执行次数、迭代次数、交易次数，可以掌握大量经验、大量技能、大量金钱 后者会让自己的脑子里出现大量问号
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monica 大更新来了，疑似把 Manus 搬进来了，暂不确定这个是 max 还是 lite 版本
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发了条视频，讲有钱的人和没钱的人到底有什么区别 我的意思是要从“事本位”而不是“人本位”来看。绝大多数人变得有钱了，是因为他在特定的时期迎合了特定的事情对人的特定要求 所谓认知、智力、精力，都是中间变量 结果我的小红书评论区高赞写的是“业力福德”，抖音评论区高赞是“不要低估运气的含金量”😂 我只能说，你们这些人为了把责任往外撇，为了说服自己没赚钱不怪自己，要怪前世没有积德，真是绞尽脑汁、煞费苦心 为了找一个理由说服自己在没钱这件事情上不承担责任，真是翻烂了新华字典
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Claude Code Skills 不是第一个越用越好的软件，但它可能是第一个让用户真正参与“变好”过程的软件。
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缘起性空 算力无边
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那如果我在国内操作 claude code，让 claude code 在新加坡写代码会怎样
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以后创业公司要把非技术类同事留在国内 程序员都寄到新加坡写代码吗😂 保证核心技术不产生在中国办公室😂
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三星三折叠横屏模式刷小红书 因为竖屏情况下展开是横着的，所以横屏模式反而是竖起来的😂 这算是我用过最轻的平板
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你不要过来啊！！！！！
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今天有人聊起，知识付费要不要保结果 我的看法很明确，有一类必须不保结果，有一类必须保结果 不保结果是因为你在创业，出于对市场的尊重，出于我们对“风险”这个词最基本的理解 你不应该被任何人“保结果”，所以这和“知识付费”这个事情没关系。你在创业，所以你应该享受不确定性，仅此而已 那么，反过来讲，如果这个事情的确定性极高，早就跑通了，99% 你可以拿到结果 这种情况下，你不仅应该被保结果，你还不需要付费，你竟然还可以赚钱 这个事情叫上班（1% 没保结果的情况是被裁员了） 但这个时候大家还是不满意，因为大家既希望保结果，还想要高收益 这件事情也是存在的，叫投胎
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怎么折，都有面儿👍
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我现在尽量少在网页、app 里面和 claude 聊天 尽量多用 claude code 聊天，因为如果聊出来一个有用的结果，就可以把这个聊天过程做成 skill，供后续调用 这个过程还能产生另外两个附加产品 1、我可以让它把这个 skill 转成一篇文章发推特或者公众号 （需要用一个模仿我文风的 skill 过一遍，但是这个目前还不太好用，没时间迭代） 2、连上 API，就可以把这个 skill 封装成网站对外开放了，但是做一堆网站收费也实在是繁琐，商业效率不高，可以免费开放引流 至于往哪引流、怎么变现，就看个人设计商业模式的能力了
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朋友圈转发： 自媒体的本质是精神控制。 我做了一个测试，用胡塞尔、海德格尔、尼采、福柯、列维纳斯等哲学家的观点制作一个“认知劫持”智能体，它的用处是当我输入视频脚本时，输出3种点击率最大化的封面配文和标题选项。 我选择了一个选项，修改了4天前发布的视频封面和标题，然后投放了75元的播放量薯条（让小红书推一波流验证我的新封面）。这期视频在发布的第3天新增播放量已经明显下跌，但修改后跑了1天，播放量又涨了3倍，互动数涨了3倍，评论数涨了4倍（我还删除拉黑了几个带节奏的），转发数涨了4倍，封面点击率从最低时5%涨到19%。 内容完全没变，只改了封面和标题。 那些与我素未谋面的人，他们的大脑只要发现特定文字排列组合后，就会神奇的触发某种神经机制，这促使他们把手指按到屏幕上，做出互动，甚至有的人还会花很长时间敲出长篇评论。 这让我意识到当我们滑动屏幕时，其实不仅仅是我们在选择内容，也是内容在塑造我们大脑的神经结构，重写我们的认知模式，目的是为了劫持我们的注意力。