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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...

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dontbesilent
1周前
claude skill 造成了 AI 分享的语境崩溃 只要对 AI 使用的分享涉及到了 claude code、skill、subagent,发在墙内,一律鸦雀无声 这是一个分水岭 ⛰️ 如果只是分享 AI 大模型,就还好,虽然很多人没用过 grok、gemini,但起码知道我在说啥 一旦涉及 agent,基本上大家已经不在一个世界了 如果还是照这个方向发展下去 …… 先不说 AI 会不会拉开人与人的差距,起码大家已经无法沟通了
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1周前
AI 时代苹果人: 遇到问题愿意问 AI、想得起来问 AI、能执行到「把消息发给 AI」这一步 AI 时代安卓人: 遇到问题不愿意问 AI、想不起来问 AI、不能执行到「把消息发给 AI」这一步
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1周前
我在逐步把辅助写作的 system prompt 都迁移到 claude skills,有不少好处 比如我现在有个 skill 叫「定选题」可以让 claude 帮我确定我的文章选题 我在用的过程中,发现不应该让 claude 一次性完成输出,而是和我在讨论的过程中,确定结果 于是我一条命令就让它又生成了一个「讨论选题 」skill,在 iCloud 文件夹,我可以通过其他设备的 claude code 进行调用 但如果是用“智能体”的形式去做,我得复制老智能体的系统提示词,再开一个 AI 对话窗口让 AI 给我改提示词,再开一个做智能体的窗口去粘贴提示词,然后再试用…… 且后续的使用,也分散在不同的窗口 写文案的工作,应该被固定在一个工作目录 workspace,然后在 skills 里面一边囤积一边更新各种 skill 抛弃不断调用 N 个“智能体”的老旧范式 这应该也是最近推上说的,claude code 这个名字不好,让大家误以为是编程专用产品。我用写作流程先打个样 (PS:我知道这里说的智能体其实只是 chatbot,但是国内都这么叫,就这么误用吧)
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1周前
把 Claude 的工作目录放到 iCloud 里面了 这样我的 Macbook 和 Mac Mini 之间可以互相同步 Skill 用这种诡异的方式实现了云端同步 agent 😂
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1周前
大家现在都是从哪买 claude api 的?
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1周前
国内的人不用 VPN,是一个巨大的信息差,且随着模型的进步,差值会越来越大 直接卖梯子,是违法犯罪 间接卖梯子,就是优秀青年企业家😂 套壳不仅会长期存在,还会越来越赚钱
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1周前
如果用 claude code 来类比 我可以用 Manus 做 PPT,这是 Skill 我有一个会用 Manus 做 PPT 的员工,这是 Subagent 前者需要我提供复杂 prompt,后者只需要简单 prompt 更重要的是,后者不需要我全程监控,减少了精力占用,我今天工作的上下文更干净 有人经常说:A 也能做这个,B 也能做这个,有啥区别? 问题在于,能不能做不是核心,就算明天开始没有餐馆没有外卖,我自己做饭也饿不死 但餐馆和外卖给我提供的不仅仅是“能吃上饭” subagent 和一个好的员工一样,最大的价值不是执行力本身,而是守住认知带宽,这就是管理学里面说的“授权”
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1周前
AI 代替人写作可以分几个阶段 1、只用人输出,AI 可以和人交流,但不介入生产环节,人类先写个 10~100 万字 2、AI 代替人输出,人负责评判内容好坏,是否达到了输出标准 3、积累了大量的评价之后,做一个评价内容的 agent,代替人,用评价 agent 和写文 agent 协同工作 4、两个 agent 合并为一个,彻底代替人 绝大多数人是跳过第 1 阶段,直接进入第 2 阶段,最终因为评价不了内容好坏,一地鸡毛,所以也没有机会走到 第 3、4 阶段了
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1周前
买了个这玩意 2 个按键分别分配给两个语音输入软件 2 个按键分别打开 claude 和 gemini 模型 1 个按键打开 manus 1 个按键唤起 vscode 打开 claude code 还剩 8 个按键可自由分配 agent/chatbot/claude skill/user prompt 亮起的这个图标是可以自定义的,还没来得及配置
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1周前
能让你摆脱流量焦虑的是商业模式 能让你摆脱金钱焦虑的是生活的目标
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1周前
「无法清晰描述需求」会让人活在混沌中 1、不知道自己想要什么 2、不知道自己不知道自己想要什么 3、隐约想到得到一个东西,但是这个东西像是梦中那张始终看不清的脸,你只能模糊感觉到它的存在 4、就算外界提供了这个东西,也不知道这个东西是不是自己想要的,又对又不对 5、对结果满意的时候,说不上来哪里满意,只是一味地开心 6、对结果不满意的时候,又说不上来哪里不满意,只是一味地不开心 当你无法言说你的需求,你就无法言说你自己 而一个无法言说自己的人,只能在混沌中游荡 清晰描述需求,是为了从混沌中浮现,成为边界清晰的存在
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1周前
很多时候大家现在想用 AI 去实现的功能,核心不在于 AI,而是 API😂 比如用 AI 回复微信,比如一键爬取某个人的抖音 API 这个概念没有普及,大家又普遍把 AI 当成是一个「能解决以前解决不了的事情」的魔法棒 于是 「我这个 AI 能帮你回微信」作为广告话术,就成了割韭菜的利器
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1周前
现在交给 AI 的比较复杂的任务,我已经不固定在某个产品的对话框里面写提示词了 之前可能在 Manus 的对话框,或者是 Claude 的对话框里面写,现在觉得这是假设任务的复杂度很低(随便找个产品都可以一次搞定) 实际上,在我把这件事情完全描述清楚之前,我并不知道哪个产品适合用来解决这个问题 在文字完全写清之前,人类不应假设自己知道自己想表达什么,或是已经思考清楚了什么 所以现在默认在飞书里面写提示词,写清楚之后,再去挑产品 所以,就想起来一句经典问题:「哪个 AI 可以帮我写文案」 这句话的潜台词是:反正我是不可能把话说清楚了,你就给我挑一个最牛逼的 AI 试试吧,看看它能不能猜到我的心思
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1周前
我并不是 X 的 premium+ 会员,为什么现在也能写文章了?
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1周前
现在我不会高频对国内用户说: 1. 你打开某某官网看看就知道了 2. 你用搜索引擎搜一下就知道了 有时候「伸手党」式提问感觉像是习得性无助 因为这些年来一直用百度搜索,搜个毛都搜不到,所以已经默认了搜索引擎这个东西没法用 你用小红书、抖音搜吧,倒是能搜到,但是评论区没有链接,搜到也没用 代入到这个视角之后,我确实也觉得,只能问人 在你只能用百度去寻找信息的时候,互联网确实是没啥用
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1周前
学会使用 iOS 系统内的「照片」应用的难度 是学会使用 claude code 的难度的 10 倍以上
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1周前
之前发 Manus 演示视频,评论区都蛐蛐我说:这有啥用呀 现在知道有啥用了吧
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1周前
不懂机器人,单纯看起来感觉,这个不模仿人类关节的做法好像是对的😂
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1周前
分享一下我怎么迭代我的系统提示词 这是一个尝试去复制我自己的文字风格的系统提示词 它写得很烂,但是提示词的框架很好,可以通过有限次数的迭代,改进得很好 我会让它大量输出,然后给它写的文案挑毛病: 1、哪句写得不好 2、为什么不好 3、什么情况下可以这么写 每一个版本的系统提示词,都会跟着这样一个表格 迭代 n 次之后,这个文档里面会有 V1~Vn 总共 n 个版本的系统提示词,以及对应的 n 个表格 然后把整个文档下载下来,让 AI 给我 V(n+1) 版本
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1周前
逻辑哲学论应该用 Java 写,而不是用德语
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1周前
这是刚刚我用 typeless 语音转文字的结果 我的原话是: 「用我的这个链接只能选 Claude 模型,但实际上你可以用 Claude 4.5、GPT 5.2 还有 Gemini 3 Pro 这三个模型,你尝试一下」 因为在 typeless 使用的模型里面,这三个模型都没发布,所以 typeless 给我改成了: 「Claude 3.5、GPT-4o、Gemini 1.5 Pro」 强行修改我的数字😂
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1周前
700 块的充电器收到了,三个 USB-C 总共输出 160 瓦,单口可以输出 140 瓦 可以给耗电最多的 M4 芯片的 MacBook Pro 实现满功率充电 把 DJI 麦克风、普通 Anker 充电宝还有超薄充电宝,放在一起对比一下尺寸
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1周前
辛顿说:“人们认为这些模型只是在重复它们见过的内容,但它们实际上是在进行泛化,并且能够以一种非常有创意的方式进行泛化。它们看到的所有信息都被压缩到连接权重中,而为了高效压缩,你必须找到事物之间的共通结构。” 他用一个生动的例子解释了这一点:一个AI模型如果能准确预测一句话中的下一个词,它必须对这句话背后的世界有深刻的理解。例如,当被问及“为什么堆肥堆像原子弹?”时,GPT-4能够超越字面意思,识别出两者都是“链式反应”的本质,尽管它们在时间尺度和能量级别上截然不同。这表明AI并非简单的模仿或“复制粘贴”,而是真正理解了概念,并能在不同领域之间建立起人类都可能忽略的类比,从而展现出惊人的创造力。 但我关注的重心其实并不是 AI 是否有了“思想”,而是我感觉很多人类没有 “找到事物之间的共通结构,以一种非常有创意的方式进行泛化” 这一点,我身边的人类经常做不到 最典型的是,很多人做不到在不抄袭的情况下完成模仿,而这就是“泛化” 只会复制粘贴的不是 AI,是多数人类
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1周前
又花 700 块买了个充电器😄 Anker 是可以让我把钱兑换为幸福感的品牌
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1周前
为什么会有所谓的短视频操盘手和直播操盘手,来陪跑 IP 我这个说法属于暗黑嘲讽派,仅供参考 1、所谓的大佬,无论是年入百万,还是年入十亿的,都是在正确的时间,做了正确的事情。「赚到钱」作为一个结果,主要是和事情有关,而不是和人有关(人本位 vs 事本位) 2、但上述说法,并不为主流所接受。大众普遍认为,有钱就是牛逼,我肯定能和你学到东西,这就创造了市场 3、但是这些“大佬”们,大部分不会做线上内容,也没有足够的耐心去探索,就需要有人把现成的套路拿过来,让他们不断重复,大家都去卖九块九,大家都去直播间 PUA 别人 …… 4、最终,有人成功了,有人失败了。成功了的,就是「操盘手」的案例,失败了就赚个辛苦钱 5、上述过程,无论从哪个角度看,都是一场大型真人秀。而真人秀的核心有二,一个是真人(人是真的),一个是秀(PUA 当然也是秀的一种),仅此而已,和知识无关,和认知无关,和大家所期待的大佬们的神秘的洪荒之力无关
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