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3周前

我觉得应该办一个大奖赛基于同一个 input，让不同参赛者的 prompt 处理出 output，然后由人类去打分，选出优胜者但仔细想想，这个比赛已经在抖音开始了，而且已经开始了很久只是我们并不十分确切地知道，参赛者们的名单

3周前

我并不认同 AI 可以让所谓的「普通人」完成什么大制作、好作品只是出于成本降低，可以把更多有能力的人给榨出来类比一下，就是你把全美国的人都送到 NBA 去试训，搞不好真的挖掘出几个有天赋的只是这些人此前没有机会尝试职业篮球而已但这件事情肯定和多数人无关，只会让少数被埋没的金子发光一把我们假设一下就算把影视飓风+大疆的全体员工、软硬件全部给你随意调用，无限资源有几个人能拍出好作品？如果这样都不能，换成 AI 就能？

3周前

有些互联网大佬我感觉被资源诅咒了动不动就张罗一波人、张罗一堆钱搞个大新闻事情本身极其不靠谱可是鉴于这个人的成功经历，和融资金额之大，又让人不敢轻易下判断可是事后看，就是单纯不靠谱而已😂

3周前

1、claude 这么厉害了，人工写文案的意义是什么？意义是，你并不知道自己是如何写出文案的（虽然能写出来），所以 claude 厉害和你也没关系，你无法让 claude 代替你 2、seedance 这么厉害了，人工拍口播的意义是什么？意义是，让你用 seedance 代替你录视频又写不出来提示词真让你写清楚自己一秒钟说几个字，什么时候快、什么时候慢，又发现极其折磨，最终感觉还是自己上手比较方便 ———— 压根没有到讨论「自己的工作没有意义」的阶段真有机会把自己行文、拍摄的细节参数写清楚，让 AI 代替个 30%，可以在抖音横着走了

3周前

一个视频模型把这一堆设备全吞掉

3周前

拆解爆款，其实是个极难极难的事情，而大多数人，不知道自己不知道这一点我们平时在各个地方，都可以看到大量的人去拆解那些「成功的博主」，但通常看见的都是相关性，而不是因果性如果要拆因果性，哪怕是我自己拆我自己，都极难比如我抖音流量最高的 9 条视频，其中 6 条视频用的是白板，这说明什么？说明用了白板流量就会变好？这显然不是因果性，否则每条视频强行上白板就可以了那如果是相关性的话，「白板」和「流量」背后的共同原因是什么？是一条「必须用白板才能讲清楚」的选题吗？那如果是这样的话，如果我的表达能力变强，我不用白板也可以把复杂的事情讲清楚，岂不是流量更好？如果不是的话，岂不是又说明「强行上白板」对流量有帮助？还是说，特定的话题 + 白板形式才能有流量，其他话题用了无效？那么，「特定的」这三个字怎么解读呢？这种话题和其他话题的分界线是什么？这个分界线，是由观众的偏好划定的，还是由我的内容产出能力划定的？拆解爆款，其实是在拆解一个复杂事态的涌现结果而涌现，意味着：整体不等于部分之和

3周前

最近 7 天消耗了 2 亿 token？

3周前

很多人误以为上学和读书是投资行为但在多数情况下，这俩都更接近于消费行为除非你有一个明确的商业模式，可以把你的阅读量、学历商品化否则你花钱上学读书，和你花钱喝杯奶茶没有本质区别大家觉得上学是投资的原因可能有二： 1、上学痛苦难受 2、日后能赚更多钱可是我花钱点了个外卖，如果做的太咸了，我也难受，不能因为我难受，点外卖就成了投资？「日后赚钱」这个事就更扯了，我们讲基础逻辑：先有目的，后有手段你连你卖啥都不知道，你凭啥知道读这本书就可以帮助到事业？就算真帮到了，也是瞎猫碰上死耗子，我喝奶茶就不能发现商机吗 (つ✧ω✧)つ🧋

3周前

四个月之前，我发现哈耶克继承了一些维特根斯坦的思想，发现奥派经济和逻辑哲学，可以合在一起解决商业问题三个月之前，我用 AI 做了那个“不想说话的中年人”账号，是解决了文字产出的意识形态问题今天用 claude code 从 0 开始迭代规则，模仿我的文字风格，还没成功，但看见一点希望上面这三个东西合起来，可以让 AI 产出一段文字，在认知深度、意识形态、哲学坐标、行文风格、排版风格上，都与我相符甚至应该说，不是复制我，而是实现 “我想实现却未能完美践行的那个版本” 如果跑通了，可能也就是这几天的事儿（但是我还得拍视频、打台球，也可能耽搁到年后）我预计最终的结果是，可以代替我某些板块的产出，比如日常碎碎念肯定是代替不了（但不会发在我自己的账号，防止污染，会发新号如果成功了，我能做出一个大家没见过的形态你可能会看见小红书无数账号开始疯狂“搬运”我，而被搬运的那些东西，都不是我写的，却看起来像是我写的，甚至还能让大家有所收获、更有收获这是一种不同于以往的矩阵，每个搬运号都在“原创” 不要用陈旧的 “AI 内容代替了人味” 这种思路来理解这件事情，什么什么看不见真人了之类的陈词滥调所谓 “AI 味”是最最最基础的东西，在我这不存在我解决的问题是：让合适的角色干合适的事，至于这个角色是不是人，我没有执念

3周前

我在尝试让 AI 完全从 0 开始模仿我写文字，我不断给 AI 负反馈，让 AI 通过整理这些负反馈，来建立一个写作规则直到我完全无法提出任何负反馈，那这个模仿的规则就算是建立完成了那么显然，在这个过程当中，被训练的不是 AI，是我因为我无法清晰表述我到底是怎么写字的，所以要通过这样的方式去整理规则 AI 帮我发现了很多，我没有意识到的细节（可以进一步增强元语言意识比如：根本不存在「滤镜之下」的客观对象我会改成：「滤镜之下」的客观对象根本不存在把强调的词放到句尾，可以增强语气和冲击力比如：传统的认识论框架是：XXX，在这个框架下，任务是 YYY 这种句式可以把定义和解释分成两段，让读者有空间停顿和思考比如：讨论常见观点的时候，经常用「所谓的」这三个字，来保持批判性立场当这些隐性知识被显性化之后，文字才有了明确的规则，也就有机会去无限复制了

3周前

尝试去理解了一下拉康和齐泽克的观点，然后发现：我其实根本无法真正认识异性的外表这并不等同于刘强东的脸盲理论，而是一个本体论问题，「异性的真正样貌」根本不存在传统的认识论框架是：客观现实 → 主观滤镜 → 感知在这个框架下，任务是「去除滤镜」，接近「客观现实」但按照雅克拉康的说法，这个框架有个问题：「滤镜之下」的客观对象根本不存在因为欲望的运作机制是，欲望结构 → 构成了 → 「异性的吸引力」本身，根本不存在一个独立于欲望的「异性的样貌」吸引力是欲望关系的产物。所谓的让人心动的瞬间，是欲望结构的投射，对方只是恰好承载了内心某个空缺的位置就像颜色是光波与视觉系统互动的结果。离开了观察者，不存在「红色本身」。同样，离开了欲望主体，不存在「美貌本身」所以，「无法真正认识异性的外表」，这是因为根本不存在一个独立于欲望的「异性的样貌」可以被认识

3周前

正常来说我应该给你一个提示词，让你帮我来研究。可是今天我实在是太忙了，我没时间给你这个提示词。你能想办法自己研究吗？就假装我给了你一个很好的提示词。

3周前

「找一个自己擅长并且喜欢的事情去赚钱」是小红书 er 最喜欢的叙事所以，显然，obviously，这是扯淡😂 绝大多数人，根本就没有那种 Top 千分之一、万分之一的擅长的事情无非是和自己的中学同学、大学同学比起来，好像有点擅长高三的时候打篮球拿过第一名，那能叫擅长吗要不然就是消费场景的「擅长」，一口就能喝出喜茶和霸王茶姬的区别 😂 年饮霸王茶姬 2000 杯，雄踞上海市第一名，有啥用呀把消费场景切到生产场景，全都不吱声了「擅长并喜欢」绝对不是创业的起点，实际上这是一个难得而又可贵的终点指的是，一个人在艰难的创业之旅中，找到了适合自己的正反馈，在一个外人看来很无聊的事情中，找到了自己的乐趣那你都把苦活儿当成乐趣了，别人当然不如你「擅长」了

3周前

视频播客变现 = 短视频变现音频播客变现 = 没苦硬吃😂

3周前

越不赚钱，涨粉越快；涨粉越快，越不赚钱「相关性≠因果性」是一个基本常识，但是放在具体的案例里，需要你对这个案例本身有理解，才能分得清：到底谁和谁是相关，谁和谁是因果「赚钱」和「涨粉」都是做了内容之后的结果，且二者常常同时发生毕竟你流量大了，就算转化率再低，也有转化；就算涨粉率再低，也能涨粉但也有很多种情况，二者是冲突的 1、少部分受众付费意愿极强，是因为我讲的这个东西，别人没讲过，在细分领域造成了内容真空我填补这个细分领域，我当然就赚钱。但我们一开始就知道这是一个细分领域，做细分领域你当然火不了，而不火，就意味着掉粉（热知识：抖音只有爆款才能涨粉，非爆款一律掉粉） 2、如果我们看整体内容配比，在用户浏览内容的大部分时间中，他们所看的内容，都是没有产生变现结果的，或者说根本就没有变现目的，比如搞笑、扮丑内容等等这泼天的流量，你很难很难带着变现目的拿到手里 3、内容作为一种手段，迎合着特定的目的而「涨粉」和「赚钱」显然是两个不同的目的（也许离得很近，但毕竟是不同的）类似数学概念中的：两个向量存在投影关系，且投影为正向量 A 在向量 B 方向上的投影 = |A| × cos(θ) 其中 θ 是两个向量的夹角那么当你在「涨粉」这个方向狂奔的时候，「赚钱」这个事情大概率就是被搁置一边的至于能顺带赚到多少钱，其实是取决于在你的商业模式里面，这两个向量的夹角 θ 具体是多少

3周前

开了太多的 claude code 窗口，导致 2 个 27 寸显示器都不太够用猛然想起，monitor 这个英文单词，本来就有「监视器」的意思，是中文翻译成「显示器」时丢失了这层语义既然显示器是用来监视 Agent 干活儿的，那 2 个 27 寸确实不太够呀可是我的桌子宽度有限，我只能用显示器悬臂，再悬挂一个「监视器」了

3周前

duet display 可能是我用过的最烂的软件体验堪比银行做的仅限 Windows IE 浏览器访问的鬼网站

3周前

说一个我一直以来惯用的内容流量技巧，叫递归式内容生产 1. 我知道有一种最好的短视频开头，叫做：昨天我的短视频有 1000 万播放，今天我教你我是怎么做的 2. 而这样的事情我的确做到过一些，这使得我的一次性工作可以拿出来发两三遍研究出来的内容本身可以发一遍，用来做出这个内容的方法又可以发一遍，而我研究出这个方法的过程还可以再发一遍第一条视频叫观点第二条视频叫方法第三条视频叫元方法这使得系统性抄袭我的门槛变得非常高，真正有能力抄袭我的人完全没有必要趟这趟浑水，自己原创要容易得多 3. 所以我最怕的就是观众觉得我在炫技，如果大家觉得我在炫技，我这套递归式内容生产就玩不转了大家会觉得你研究的生产流程太复杂，别人根本就学不会，也就没有了分享的必要 claude code 就是让我有这种担心的一个产品，我严重依赖 claude code 进行生产，同时我也知道这东西根本就不可能普及万幸的一点是，今天得知，在最近的 10 天，其他人通过我的宣传给 claude code 的 API 充值金额已经超过了 1 万块，而这些人都不是技术出身，绝大多数人在此之前都没有用过 terminal 这意味着我的递归式生产，还能再玩一阵子如果后续技术再升级，可能真的曲高和寡了

3周前

火车上铺 160W 快充，AI 智能调控三口功率分配这就是 Anker 带给你的安全感 🐶

3周前

假设 AI 现在就可以剪视频了，你让他干啥他就可以干啥，问题是提示词怎么写呢真的有信心把提示词写清楚吗我在剪视频的时候哪一句话要留，哪一句话不留，这涉及的不仅是剪辑技巧，还有对文案的理解，甚至是对整个商业模式的理解就算给我一个顶级人类剪辑师，我也很难办法把这个事儿给他交代清楚

3周前

从维特根斯坦看 AI：大模型是否理解文字我一直有个困惑：当我使用大模型时，总觉得它并不真正理解我的问题，只是在做文字关联的统计学推理。它看起来很智能，但本质上不过是个复杂的文字重组机器。重读维特根斯坦后，发现可能问错了问题。在《哲学研究》中，维特根斯坦提出：意义即使用。理解不是什么神秘的内在状态，而是一种在语言游戏中正确运作的能力。当我说「我理解了红色」，不是我脑中有什么特殊的「红色概念」，而是我能在各种场合正确使用这个词。人类婴儿学习语言时，也是通过海量的使用案例建立关联网络——听到「妈妈」这个音节反复出现在特定场景，逐渐掌握它的用法。这和大模型从语料中学习模式，并没有什么不同。如果 AI 能在各种语境中恰当使用语言，按照这个标准，它就是在「理解」。所以这里有一个错误的预设——认为「真正的理解」是某种超越统计关联的东西。但也许，文字关联的统计学推理，就是「理解」这件事的本质。 AI 缺乏具身经验，它不知道痛是什么感觉。但这不是说它不理解，而是说它以不同的方式理解。统计推理不是理解的敌人——它就是理解本身。

3周前

在从0~1这个阶段，模仿别人，同质化竞争是一个成功的方法，做自己，差异化竞争也是一个成功的方法但成功率高的绝对是前者因为大部分“做自己”的人都不敢挑战模仿别人的难度，都是暂时抛开商业模式不谈，只愿意自由自在地做自己 “做自己”其实只是对没能力模仿对标的美化

3周前

发布了安装包😂 虽然稀烂，但是从想法到发布，只要一两个小时，动用了好几年没碰过的 GitHub 真是人人为自己开发软件的时代【DontbeTerm 功能特性】多标签终端 — 同时运行多个终端会话 Claude Code 集成 — 一键在指定目录启动 Claude Code 智能标签命名 — 点击"刷新主题"，AI 自动用 3-5 个字总结每个标签的对话内容普通终端 — 也支持打开纯终端标签页日间/夜间模式 — 一键切换主题快捷键 — Cmd+T、Cmd+W、Cmd+1-9、Cmd+R 手动重命名 — 双击标签名即可修改

3周前

打一开始我就应该自己做一个 terminal 应用，10 分钟就做完啦自动识别对话主题，一键切换日间、夜间模式打开新对话的时候，弹出 Finder 手动选择一下目录我就需要这么点功能，别的都不用，超轻量就应该做自己需要的软件，什么 vscode、tmux、iterm2，都用不上 10 分钟就做完了，还要啥自行车名字就叫：DontbeTerm 等我改改图标啥的，落地个网站，或者发到 GitHub

3周前

如果遇到别人在小红书抄你 1、举报一下这个人，锻炼一下写举报材料的技巧 2、如果无论如何都举报不了，那么恭喜你，找到了给自己做矩阵号的方法 3、但是终极解决方案依然是建立商业模式的壁垒，让那些抄你的人，自然而然变成你的矩阵号

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