dontbesilent

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如何在创作过程中提高 AI 写文案的比例 答案是：提供 SOP 的覆盖率 实际上在这里，雇佣 AI 和雇佣人是没有区别的 无论你雇佣的是 Agent 还是人类，你都需要更高比例的 SOP 让他们去执行 很多人觉得雇佣人类就可以解决这个问题，因为这个人很聪明，他可以自己动脑子，我就可以不用写 SOP 了 实际上是因为你雇了一个足够强的员工，这个人自带 SOP 所以你花 5 万块月薪雇的这个员工，只有 1 万块是真正付给这个人去执行的，其中 4 万块都是买 SOP 的钱 这里面是两笔账，要分开看待
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我认为人们不愿意把现有工作流程切换到 AI 流程 是因为切换后，先暴露出自己先前做过很多无用功、浪费过很多时间 这种暴露会制造痛苦（A） 而如果不去迁移，就会让自己对这件事情保持无知，就不会痛苦 然而工作流程落后可能会导致少赚钱，制造痛苦（B） 只有当 B>A，人们才愿意行动 可是行动的时候，会突然有人卖你个一键爆款文案智能体、什么什么工作流系统、还有用 DeepSeek 和一堆垃圾提示词改文案的海底捞同款破平板😂 日后幡然醒悟，就会制造痛苦 C
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自制麦克风，左右两侧皆可收音🎙️
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从 gpt 3 到 claude 4.6 大家的需求始终没变：如何把我小红书全部的内容导出分析 …… 😂
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这是我看到 AI 最好笑的评论😂 珍妮纺纱机的出现，引起了工人们的不满
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只要你没在执行 你的动作大概率就是为了逃避执行而生的动作 无论是这个动作是复盘总结，还是和 AI 聊天
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内容没流量是因为内容没有迎合算法，而不是因为内容没有迎合 “用户群体” 这有很大的区别 上大学的时候，我和我同宿舍的舍友在「人群层面上的静态统计学特征」几乎完全一致 但我们的行为并不会因此而相同，我们的兴趣爱好可以有非常大的偏差 你同样是发一份内容，他喜欢看，我就不喜欢看。难道是因为你没有迎合这个 “群体” 吗 1、算法是按人的行为分发内容的，不是按人的静态统计学特征分发的（否则会导致所有北京 30 岁同等学历的男性看见一样的内容） 2、不同的平台（其实是具体的不同的 toC 产品），会塑造人的行为，所以不同的平台看起来让人觉得“调性”不同，“调性”不同其实是人的行为不同 3、人的行为，就是算法
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反复讨论做内容的过程当中用没用 AI ，我觉得是一个很奇怪的事情 1、就算整个内容是我纯手工打造，那我在做这个内容之前，和 AI 沟通梳理了我的思绪，这算不算 AI 介入呢 2、如果我是让 AI 完成了整个内容的产出，我一个字都没改。那其实恰恰说明我更加细致地规划了整个流程，我的工作量很可能是更大的，而不是更小的 3、不能因为一个基础工具介入了生产，就说这个成果是由这个基础工具“做”的吧 那你的所有的内容都是电做的呀，你做内容的时候你家里和办公室不可能不通电吧 你所有的内容都是WiFi做的呀，你所有的内容都是CPU做的呀 我下回发帖的时候我就标注一下，本内容由CPU生成
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我争取能写出宏观层面足够长，但在微观层面足够精炼的内容
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如果一个创业者每天的工作时长是 12 小时 然后他用了 6 个小时给自己做心理按摩 虽然这些事情看起来都是规划、思考、复盘、梳理、讨论、总结，但实际上很可能就是按摩自己的心理，让自己感受好一点 那么，他还是一个创业者吗？ 不，他是 0.5 个创业者 6/12 = 0.5
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《创业时的情绪》 情绪可能是你的认知系统在意识层面还没组织好语言之前，就已经完成的模式识别 所以在商业活动当中，情绪是有可能传递新知识的，这可以变成一个非常有效的工具，且难以被一些数字产品所替代 这个机制的前提是你得有足够的领域经验，你的神经系统模式识别才可靠 但我见到的多数情况是，人们并不想通过情绪得到知识，只是反反复复出现情绪，然后平复了情绪才能继续工作 然后这个不定时的炸弹，说不好什么时候又炸了，最终导致有效工作时间变短，新知识并未产生 创业需要的是能把情绪转化为可验证假设的人
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如果现在一个新 AI 产品，要求我把数据沉淀在这个产品里面，而不是本地 那么这些数据面临的是，无法（或者难以）被本地的 agents 处理，当未来 claude code 等工具不断升级之后，也难以找回、复用当时的数据 那么是这个 AI 产品带来的好处大？ 还是它给我造成的数据损失大？
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我爱哈耶克！
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在 claude code 和 openclaw 的推动下，原有的一些要求用户填入 apikey 才能使用的项目 竟然能起死回生了😂
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买了一幅画，当短视频背景 本来想选图 2，但看起来像是 grok app，还是选了图 1
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哈哈哈哈哈哈哈哈哈
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我太快乐了
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做了个聊天室，把芒格、马斯克、哈耶克，还有维特根斯坦放进去了，Claude Code Agent Team
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没有执行力的表现就是，把身边的一切都当成是执行模拟器 你发给他一篇文章他会说：「你看完这篇文章感受怎么样」 此时，你就是他的阅读模拟器 你跟他说把这段提示词发给 claude code 就可以 他会说：「然后 claude code 就可以回答我吗」 此时，你就是他的 claude code 模拟器 你跟他说推荐买个 xx 麦克风 他会说：「买了这个麦克风效果就会好吗」 此时，你就是他的虚拟麦克风 因为无法承受任何微小的失败风险 所以凡事都要在大脑中进行提前模拟 然而即便进行了千百次模拟，依然无法确保万无一失，所以模拟 100 件事情，最终可能只会做 1 件 而这 100 件事情，其中每一件可能都要在脑海中模拟 20 次 所以从模拟到执行的比例就变成了 1/2000 可是这个物理世界是要靠执行来推动的，大脑中的反复模拟会带来前额叶皮层的持续高耗能 + 逐渐疲劳，让杏仁核被反复点火，敏感度上升，并不能改变物理世界的任何事情
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大疆这个麦克风安排两个槽位是对的 以前拍视频感觉续航无敌，一个星期都不用充一次电 现在全天带着这个麦克风，平均一秒五个字😂输入太快了 真的是会把这个东西用没电的，准备再买一个发射器，实现永久续航
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不知道这些搞 AI 硬件的在想啥 这 UI 能不能稍微设计一下 半成品就往外发，小时候快乐星球看多了
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我的小红书大号现在发了新视频，并且在评论区里面没有发商品链接之后，竟然起死回生开始涨粉了 按我过往经验，评论区发个链接不应该有负面影响，也是帮平台贡献GMV 但反正现在情况就是这么个情况……供大家参考🥲
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我喜欢和 AI 沟通，以及少部分人类沟通的原因是，他们可以推进对话，而不是乱聊 推进对话指的是，这个人（或者 LLM）可以识别到对话里面的因果性，而不只是相关性 比如我说：快递放错了位置，要换个位置 没有因果思维的人就会说：因为 xxx，所以我才放错了位置 他说的这个事情，和我说的事情仅仅是相关而已，并不能有效推进对话，解决不了问题，改变不了现实，不能给我提供任何有价值的信息 而根源是：他意识不到，我们或许应该聊「如何改变快递的位置」而不是一直重复「之前我为什么放错了位置」 结果就是，这个人每碰到一个事情，都随机地找到与此相关的其他事情去瞎忙活一通，而丝毫不考虑因果关系 可能终其一生都稀里糊涂
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Ghostty 太好用！抛弃了 iterm2
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《AI First》