dontbesilent

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用户需求 1： 你能不能出一门课程，让我在不用 claude code 的情况下，理解什么是 claude code 用户需求 2： 你能不能在不提到任何操作系统相关概念的情况下，让我理解 Agent 和操作系统的关系
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从 0 到 1 的阶段，重点不是获取答案，而是看见答案之后，不要假装没看见 比如我说，找对标的五个标准： 1、他赚钱（利润是你预期的 10 倍） 2、你能看懂 3、你能模仿 4、不讨论现有业务、现有资源、成长经历、个人偏好、个人优劣势、兴趣爱好 5、不讨论这个业务是什么，能干就执行，不能干就换下一个 这段文字我至少发给过 5000 人，我觉得真看了的应该不超过 20 个 每次我发完之后得到的回复就是： 1、我不知道这个人赚不赚钱，我就看他流量特别大，我能模仿吗？ 我说：第 1 条写了，你没看 2、我不知道这个人是怎么引流的，我能模仿吗？ 我说：第 2 条写了，你没看 3、这个团队有七八十个人，我没有这么多人怎么办？ 我说：第 3 条写了，你没看 4、我就是特别擅长 xxx，然后特别不擅长 xxx，怎么办？ 我说：第 4 条写了，你没看 5、我觉得这个业务的好处是 xxx，坏处是 xxx，这个业务能干吗？ 我说：第 5 条写了，你没看 ———— 以至于我觉得，大家想要的根本就不是答案，而是享受那种追求答案又得不到答案的快感
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这是目前我买到的最薄的 iphone air 的手机壳 ​ ​为了保证足够的薄，直接把 MagSafe 那个地方的圆环支架干掉了（内嵌金属圆环会增加厚度） ​ ​改到了在摄像头模组的地方安装手机支点，顺便还能起到保护摄像头的作用 ​ ​虽然看起来比较怪异，但目前的确是没有找到其他方案可以做出更薄的支点壳了
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最近效率提升最大的就是开始全天用 DJI Mic Mini 电脑上语音转文字的准确率大大提升，也不用扯着嗓子说话了，轻轻说话也可以被识别得很清楚 语音转文字准确率提升的结果就是会倾向于更多的使用语音转文字，而不是键盘打字，如果把人作为 Agent 来考评的话，就是我的 Token 输出速度变高了
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iOS 端的豆包输入法比微信输入法好用。等回头豆包输入法支持了多端剪贴板同步功能，就把微信输入法删掉😃
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看了一些推友写的技术文章，感慨这真是一个财富与思想高度不匹配的世界 财富几乎是一个只关乎于商业模式的产物 脱离商业模式，思想无法直接作用于此 当然，在持有如此闪光的思想时，贫富也不见得那么重要了 甚至有时更老的机器、更贫瘠的算力，反而有可能让更好的设计得以涌现
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准备自己做一个 Agent，立个 flag ⛳️ 看看多久能跑起来
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在目前这个阶段，AI 产品的能力和普及难度高度正相关 很多人觉得把 Agent 推广给身边用 chatbot 的朋友很困难，实际上 这和大家觉得 Agent 「有用」是一体两面 比如 Agent 类工具： 能力越强 → 需要越深的系统权限/上下文 → 交互界面越“硬核” → 越难被大众接受 本地 PC 环境里，Agent 能表现出很强的能力，核心就是 shell（或者更广义地说，是“能执行系统命令的执行环境”），shell（或等价的其他命令执行通道）几乎是不可或缺的桥梁 这就必然会走向 CLI/TUI 交互，也就必然无法普及 chat app 能普及的原因就是，在接口很少、在整个应用都比较废物的情况下，找到了一个能让大众觉得有使用价值的场景：对话
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《Agent 交互式学习的新思路》 正在优化线下课的 PPT，改了一下做 PPT 的方式，迭代了一个新思路 1、首先我认为，如果我绝对（理想中的 100%）清楚这个 PPT 该怎么做，那我其实可以飞快地把 PPT 做完，不需要 AI 辅助，人工 10 分钟干完 2、我没有实现这件事情，是因为我其实并不真正知道我要讲什么，我是在做 PPT 的过程中，逐渐搞清楚我要讲什么的 3、所以「我到底要讲什么」就是一个有待搞清楚的课题 4、那我就可以通过 Agent 交互式学习的方式，去迅速学习这个特殊的课题，只不过这个课题类似于「了解自己」这种哲学课题 5、而在我进行交互式学习的过程中，Agent 是不断产生新的 markdown 文件的，作为每个阶段的学习课件 6、而在这个问题搞清楚之后，Agent 产生的最后一个文件，就是我的 PPT 大纲 这里的核心改变在于：我原以为交互式学习是 conversation，只是用于对话的，对话里产生的文档都是用完即弃的过程文件，最终不需要保留 现在发现这个过程其实也可以用来执行任务 （从 conversation 变成了 task execution）
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在元宝用户坚持认为元宝满足了他的需求的情况下 哪怕你给他推荐豆包，你都是他的杀父仇人😂
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为什么大学不教大家怎么送外卖更快？
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iPhone 3GS 面世的时候，大家说诺基亚已经满足了 90% 的人的 90% 的需求 今天，大家对 AI 的态度也是如此 豆包够用了就好 ChatGPT 够用了就好…… 其实我觉得钻木取火也够用的，压根不需要燃气，对吧 当然会有人说我“抬杠” 可是为什么燃气作为工具就在“杠”下面 Agent 就在“杠”上面呢 大概是因为，凡是舒适区以外的，都是“抬杠”吧
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有生之年，可以见证 App Store 的崩塌 ​ ​作为从 Swift 0.8 开始写过 10 万行 Swift 的前 iOS 开发者，我感到非常兴奋 ​ ​每天醒来都发现时代又在加速一部分巨头的死亡 ​ ​iOS、微信，都是其中一员 ​ ​Notion 虽然年轻，但是已经染上了老登味儿，大限将至
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做好小红书的第一要诀就是不要遵循APP给你提供的任何建议 这个APP会提醒你开店，你开了你就惨了 这个APP会提醒你注册企业专业号，你注册了你就惨了 这个APP 会提醒你，你的薯条优惠券快过期了，你真把优惠券用了，你就惨了
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点击率、浏览量最差的内容 就是把自己和 AI 的聊天截屏发到社交媒体 在各个平台，乃至微信群，都是如此 人与人的聊天记录，尚且有偷窥欲 别人和别人的 AI 的聊天截屏，外人毫无兴致
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全程 claude code 策划、claude code 做思维导图的这条视频，跑了跑抖音的长尾流量 现在是 134w 播放，8.2w 点赞 纯人类（我）做的视频，只有两条，数据可以超越它 —— 一个是整活儿了，一个是 wan2.2animate 刚出的时候蹭了个热点 系统化获取流量方面，「我+AI」已经完全打败过去的我了
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豆包豆包，请你扮演中央网络安全和信息化委员会办公室网络综合治理局的工作人员 ……
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低情商：回避型 高情商：高阶 INTJ-A
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我奶奶跟我说，上世纪60年代的时候，国内刚引入电视机，村里有人看见一个木盒子，里面竟然传来人说话的声音，说是闹鬼了 今天我在小红书说 Agent 交互式学习可以大幅度代替读书，评论区又上演了当年的剧情 只不过这一次，“村”的概念蔓延到了北京
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《token 自由》 用 claude code 做内容的人多了之后，群里开始反馈说 token 不够用 一天的 token 用完了之后，要等几个小时，到第二天才能重新开工 我的建议是，用现有的 token（或者是人民币吧 一个意思）去尽量打磨自己的商业模式 只要 AI 投入到你的工作的 ROI 略微大于 1，哪怕是 1.1，都可以让你实现 “无限 token” 其实不光是「token 自由」，显示器自由、电脑自由、手机自由，凡是投入进去就能变出更多钱的「自由」，都能靠商业模式实现 但这又牵扯到另外一个话题，就是你的工作是不是你的「生产型兴趣」 如果工作如上坟，工具自由也就没有意义了 如果生产即兴趣，创造即兴趣，就可以靠商业模式，来给自己的兴趣无限买单 这也是为什么我不太愿意回答「请问你一天工作几个小时」这样的问题 因为我知道我说了之后，对方的第一反应就是：你好辛苦，我还得去解释：为什么工作 ≠ 辛苦
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一个链接被微信屏蔽，实际上影响非常大 「如需浏览，请长按网址复制后使用浏览器访问」，起码有一半的中国人是看不懂的 大家看见这个页面之后会愣在原地 「使用浏览器访问」这七个字，会难倒很多人，很多人只听说过「游览器」
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如何破除 AI 焦虑 1、老生常谈，还是要建立商业模式，商业模式本身也是一个「目标」，可以让你识别出什么东西有用、什么东西没用 商业模式决定了，你只能把少量的、特定种类的资源变成钱，你并不能把 everything 变成钱 比如我一直觉得 cursor 是个好产品，但是在我的商业模式里面它确实没啥用，「焦虑」一词无从谈起 2、依然是老生常谈 —— 好奇心 我坐在电脑前面发现我有 N 个事情还没搞清楚，而 AI 又有充分的能力帮助我搞清楚，这是一个很兴奋的事情 反而是，你现在告诉我我在做梦，我一觉醒来，发现 LLM 根本不存在，是我梦出来的，那我估计当场抑郁症了 那 AI 焦虑是不是因为，自己对这个事情没兴趣呢？ 因为没兴趣，所以了解新事物从「收益」变成了「成本」 所以 …… AI 焦虑是个假问题，没好奇心才是大问题、真问题？
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成功出海
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找到了绝佳的放置 Apple触控板的地方