#商业价值

1个月前

观察过不少创始人，他们大致可归为三类：产品导向、技术导向与销售导向。这三类人如同不同的登山者，虽目标都是山顶，却选择了不同的路径。产品型创始人更像生活中的问题发现者。他们常说：“最近总遇到一个麻烦，不知道别人有没有类似感受？”如果答案是否定的，他们便会把这事放一放；若是多数人都有同样困扰，就会立刻进入研究状态：先看看市面上有没有现成的解决办法，要是没有，就琢磨着自己能不能做一个；要是有，就会想“能不能做得更好、更划算？”带着这样的思考，技术实现才会有明确方向。他们的逻辑起点，永远是“用户真正需要什么”。技术型创始人则像手握工具箱的工程师。他们往往先有了一项技术突破，再去寻找哪些问题能用上它。比如，如果他们开发了高效的算法，就会思考“这个算法能解决哪些实际问题？哪些问题的价值最大？”他们的思路是从技术可能性出发，再匹配社会需求，就像先有了一把钥匙，再找对应的锁。销售型创始人更像精明的产品组合师。他们对市场需求和商业逻辑有敏锐的嗅觉，看到一项技术或产品时，会快速盘算：“如果把它和另一项技术组合，会不会更符合大众口味？价格定在多少能卖得更多？”他们关注的是产品的市场变现能力，擅长在技术价值与用户付费意愿之间找到平衡点。这三类创始人虽然路径不同，但核心都离不开“解决真问题、创造真价值”。产品型创始人从用户痛点出发找方向，技术型从技术实力出发找应用，销售型从市场需求出发找变现。不同的思维方式背后，是对商业本质的不同理解，但最终都要落脚到为用户创造实实在在的价值。

#创始人 #产品导向 #技术导向 #销售导向 #商业价值

1个月前

时间是最大的资产。仔细想一想，很多我们买的产品和服务，表面上卖的是别的，其实跟“时间”关系最大。比如餐厅。有些菜比在家做还慢，火候讲究、流程繁复，但我们愿意花钱买，是因为我们不想花时间去准备。菜越复杂、时间越长，价格通常也越高。再比如做产品拉投资。说到底，是想加速——加快开发速度，或者扩大团队、提高效率。钱其实是拿来“买时间”的。所以有时候，看清楚时间在一件事里的位置，决定了你怎么判断它值不值。

#时间管理 #效率提升 #商业价值 #投资策略

1个月前

活人感暴露越多，信任建立的越深信任带来商业价值👏

#活人感 #信任建立 #商业价值 #积极

1个月前

视频播客信息维度更多，暴露越多信任越容易建立，信任就是商业价值图文降是 KOL 水货多了，信任慢慢就没有了，没有信任就没有价值。播客不管是音频还是视频，是不是坦诚的聊天，还是比较容易听出来，除非是专业的演员，可以演出来真诚

#视频播客 #信任建立 #商业价值 #KOL水货 #坦诚聊天

YC (Yucheng Liu)

2个月前

和投资人聊，一个共识是：AI 创业的护城河不在模型本身，而在“工程封装的壁垒”。真正的价值在于你如何将 AI 封装进一个垂直场景，以 10 倍效率解决一个端到端的问题。通用智能体的故事已经不性感了，交付可量化的商业价值才是王道。

#AI创业 #工程封装 #垂直场景 #商业价值 #效率提升

2个月前

有人问为什么同样的粉丝量，为什么香鱼的商单会这么高？秘密都在这张图，你悟了么？🤔🤔🤔

#香鱼 #商单价格高 #粉丝经济 #商业价值 #营销策略

XinGPT🐶 Ⓜ️Ⓜ️T

2个月前

x402技术含量小于商业价值，能把协议发挥出商业价值的才是好项目，这也解释了为什么直到Ping出现x402才爆火

#x402技术 #商业价值 #Ping #项目爆火 #积极

2个月前

被傳涉于朦朧案的男星范世錡在陸劇《許我耀眼》戲份遭到大量刪減，其它待播劇也面臨同樣命運。微博網友近日發帖稱：「范世錡的戲，沒人敢推了。《許我耀眼》刪到只剩8分鐘，豆瓣名字挪到末尾，海報全撤。平台不換臉，也不重拍，就讓你在角落裡當個背景板。」帖文說，「這哪是封S（殺），分明是更狠的冷處理——你沒消失，但所有人都刻意裝作看不見你。演唱會說身體不適，觀眾不買帳，不是因為恨你，是懶得再為一個名字花錢。郭敬明換掉少年戲，不是因為你演得不好，是怕連累整部劇。」帖文還說，「芒果、騰訊、優酷，三家平台都在暗地裡對他下手：降番位、刪劇情線，甚至改結局，他原本演的男主，硬生生成了可有可無的『選項』。六部劇還在，但沒人再把你當男主。你還在鏡頭裡，但你的名字，已經不值錢了。市場不說話，但用腳投票。」據悉，范世錡參演的多部待播劇，包括《月鱗綺紀》（郭敬明導演），《還行，不錯》《抱住錦鯉相公》《我有特殊溝通技巧》四部電視劇還有兩部電影，也都面臨刪減劇情，修改結局等命運，他原本的男主地位被降為「可選角色」。早前，范世錡原定10月18日舉辦的成都演唱會臨時宣布取消，主辦方稱因「藝人身體原因」停辦，但網傳門票僅賣出15張，業內人士懷疑實際原因是銷售慘淡，主辦方決定止損。此外，他近月來的代言及活動邀約也銳減，有傳言指資本方已將他視為「棄子」。詳情請見：

#范世錡 #封杀 #影视剧 #待播剧 #商业价值

2个月前

在技术领域打拼3-5年，你或许已成为团队里能独立攻坚的骨干，但薪资总在“高级工程师”区间徘徊。这往往不是因为能力不足，而是你的价值表达停留在“技术实现”层面，没能让面试官看到你作为“技术决策者”的潜力。要冲击8年经验的薪资，关键在于用CTO的视角重构简历——把技术细节转化为商业价值，让每一段经历都成为你身价的证明。一、你的简历是“零件清单”还是“增长引擎”？很多工程师的简历像一份技术零件清单：“我用了Spring Cloud、K8s、微服务”“我负责XX系统开发”。这些描述只体现了“我做了什么”，却没说明“我创造了什么价值”。在CTO眼中，这样的简历只能定位为“执行者”——高效但不可替代，薪资自然被限制在执行层的上限。真正有竞争力的简历，应该是一台“增长引擎”：技术能力解决业务问题，技术决策支撑商业目标。比如，同样做系统重构，普通工程师写“优化了代码性能”，而高手会写“通过架构升级，支撑了新业务3个月内用户量翻倍，带来200万新增收入”。前者是技术结果，后者是商业结果，后者的价值完全不在一个量级。二、价值分层：你的薪资由什么决定？技术人才的价值可分为三个层级，对应不同的薪资天花板： L1执行层：按需求交付代码，薪资对标3-5年经验。简历关键词是“技术栈”“负责模块”，比如“用Java开发支付接口”。 L2优化层：通过技术优化提升局部效率，薪资对标5-6年经验。简历会体现“量化指标”，比如“将系统响应速度提升50%”“减少30%运维成本”。 L3战略层：技术决策直接驱动业务增长，薪资对标8年+经验。简历会说明“技术如何支撑公司战略”，比如“通过架构升级让新业务GMV增长500%”“技术中台复用率提升40%，降低跨部门协作成本”。结论：薪资上限不取决于工龄，而取决于你能否跳出“技术细节”，用商业视角定义自己的价值。三、STAR-C模型：3步把技术经历转化为商业价值用STAR-C模型重构简历，能帮你清晰呈现技术与业务的关联。这个模型在经典STAR（情境-任务-行动-结果）基础上，增加了“商业影响（Commercial Impact）”，让价值闭环更完整。 1. S（情境）：说清“为什么做”的业务背景不要只写“公司需要开发XX系统”，而要说明：这个技术项目解决了什么战略问题？例：“公司新业务线上线后，原系统无法支撑高并发，导致下单时页面卡顿，用户投诉率上升20%”。 2. T（任务）：明确“要做到什么程度”的量化目标技术目标需关联业务指标，避免“提升性能”这种模糊表述，要量化结果。例：“3个月内将页面加载时间从3秒降至500ms，同时支撑未来半年用户量翻倍”。 3. A（行动）：突出“技术决策的底层逻辑” 写清楚你做了哪些关键选择，以及为什么这么选（体现架构思维）。例：“放弃了直接加服务器的短期方案，选择微服务拆分：通过领域驱动设计（DDD）划分订单、支付、库存模块，用Kafka解耦异步流程，虽然初期开发周期延长1周，但避免了后期系统崩溃风险”。（体现“权衡思维”和“长期价值”） 4. R（结果）：用数据证明技术落地效果结果要与任务对应，且体现“技术对业务的直接影响”。例：“页面加载时间降至280ms，用户投诉率下降80%；系统成功支撑了双11期间10倍流量峰值，零故障”。 5. C（商业影响）：用“业务结果”反推商业价值这是最关键的一步，要把技术结果转化为财务或战略价值。例：“直接带来新业务3个月内用户量突破100万，GMV增长300%；系统沉淀为公司技术中台，后续新业务接入周期从1个月缩短至3天，节省跨团队协作成本60%”。四、实战案例：同一份工作，两种写法的价值天差地别普通简历版本（5年薪资）负责电商订单系统开发，引入Kafka消息队列，解决了峰值流量导致的订单延迟问题。 STAR-C重构版本（8年薪资）项目名称：电商核心交易链路高并发架构升级（技术负责人） - S（业务背景）：公司直播电商业务爆发，原单体订单系统无法支撑每小时10万+下单峰值，导致大促期间5%用户下单失败，直接损失GMV约800万。 - T（目标）：3个月内将系统峰值处理能力提升至5倍，确保99.99%可用性，同时让新业务（直播带货）接入周期从2周缩短至3天。 - A（行动）： - 主导拆分为“订单主流程-库存-支付”微服务，用DDD划分边界，避免服务间耦合； - 拒绝“临时扩容服务器省开发成本”的方案，坚持引入Redis集群缓存热点商品数据，用RocketMQ异步处理物流信息，虽然前期投入增加20%，但从根本上解决了“业务依赖技术”的问题。 - R（结果）： - 订单系统峰值TPS从2万提升至10万，下单成功率达99.99%，用户投诉下降90%； - 直播带货新业务接入周期压缩至3天，首月GMV突破500万。 - C（商业影响）：技术中台沉淀的“高并发订单引擎”成为公司核心竞争力，后续6个月内新增3条业务线复用该架构，整体技术投入回报率达300%，直接推动公司年度营收增长15%。五、AI工具：让简历升维更高效即使掌握了STAR-C模型，梳理多年经历并提炼商业价值仍需技巧。推荐使用AI工具辅助： - 挖掘价值：AI会像资深CTO一样追问你：“这个架构升级最终让哪个业务增长最快？带来了多少收入？”帮你找到技术与商业的连接点。 - 自动重构：输入你的工作描述，AI直接生成STAR-C格式的简历，重点突出商业影响。 - 对标分析：对比目标岗位JD，AI会指出你的价值表达差距，比如“缺少对ROI和战略目标的描述”，并给出优化建议。结语：你的价值由“被看见”决定技术人最珍贵的不是写了多少行代码，而是你的技术决策如何影响公司的增长。简历升维的本质，是让你从“技术执行者”转变为“业务价值创造者”——当CTO看到你不仅能解决问题，还能通过技术支撑战略时，8年经验的薪资自然水到渠成。停止堆砌技术细节，开始用商业语言讲述你的故事。你的下一份Offer，或许就藏在你对“价值”的重新定义里。

#简历优化 #商业价值 #技术决策 #STAR-C模型 #薪资提升

YL (Yucheng Liu)

2个月前

我们现在做的这些增长项目，最大的价值可能不是短期的收入，而是在过程中积累的“用户画像库”。当你手上握有 100 万个精准、高活的用户画像，并知道如何触达他们时，这个数据库本身的价值就可能值几百万美金。数据不是新石油，它就是黄金。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#用户画像 #数据价值 #精准用户 #商业价值 #数据驱动

2个月前

金融科技公司赚钱的方式，其实和我们日常接触的很多服务一样，核心是“找到价值，然后合理变现”。我们可以从几个常见的角度来理解，这些思路也能帮我们看到这些公司的运作逻辑：利息差（最常见的“借钱”生意）：比如有些金融科技公司会做小额贷款，或者为借贷双方搭建平台。他们从储户那里吸收资金（如果有相关牌照的话），或者通过自有资金、融资来的钱，再把这些钱借给需要的人。中间的利息差，就是他们的主要利润来源。比如一些P2P平台早期可能就是这样，或者现在的一些消费金融公司。资产管理规模（AUM）相关的服务费：有些金融科技公司会提供智能投顾、基金推荐之类的服务。如果用户把钱交给他们管理，或者通过他们购买了理财产品，公司通常会按照管理资产的一定比例收取费用，这就是AUM相关的收入。比如你用某个APP买基金，平台可能会从基金公司那里拿到一点返佣，或者直接向你收取咨询费。交易手续费/佣金：无论是帮用户买卖股票、债券，还是在加密货币交易所进行交易，或者是处理支付交易，金融科技公司常常会收取一定的手续费或佣金。比如传统券商的股票交易佣金，或者现在一些新兴的数字货币交易平台的交易费。支付中的“差价”或服务费：当你用某个电子钱包进行支付，或者通过金融科技公司处理跨境转账时，他们可能会收取一笔转账费，或者在货币兑换时赚取一点汇率差。对于商家来说，如果使用他们的支付解决方案，也可能需要支付一定的服务费。服务费和增值服务：最直接的，比如提供信用报告查询、身份验证、反欺诈审核等服务，按次收费。或者提供更高级的增值服务，比如针对中小企业的财务软件、数据分析工具，用户需要付费订阅。数据价值的间接变现：金融科技公司通常掌握大量用户的金融行为数据。这些数据本身是有价值的，但聪明的公司会通过合规的方式，将数据匿名化后提供给金融机构做分析，或者通过精准营销（比如推荐合适的金融产品）来获取佣金。 “羊毛出在猪身上”的模式：有些金融科技公司初期可能通过补贴吸引用户，培养使用习惯（比如送红包、返现），然后通过这些用户的活跃和交易来实现其他方面的变现，比如通过广告、电商导流，或者将用户数据变现。简单来说，金融科技公司赚钱，最终还是要落到“解决某个金融痛点，然后通过多种方式合理收费”上。有些是直接从用户口袋里收，有些是从服务的链条上分成，有些则是通过数据和用户规模来撬动更大的商业价值。关键在于，他们能不能持续提供有价值的服务，并且把成本控制好。

#金融科技 #盈利模式 #服务收费 #数据变现 #商业价值

2个月前

与个人客户合作提供咨询服务，始终不是最佳选择，而应聚焦企业客户。这背后有三个核心原因，既关乎商业逻辑，也涉及责任与价值的实现。首先，从市场规模来看，企业客户的价值空间远超个人。一个成熟的企业往往具备更明确的战略目标、更复杂的业务场景和更大的资源投入能力。例如，当一家企业面临数字化转型时，它需要的不是碎片化的建议，而是从顶层设计到落地执行的全流程支持。这种合作不仅能覆盖更广泛的业务领域，还能产生持续性的价值，甚至成为客户长期战略伙伴。相比之下，个人客户的需求通常更单一、短期，且预算有限，难以支撑咨询服务的深度和广度。其次，企业客户具备执行能力，能真正将建议转化为成果。企业拥有专业的团队、完善的流程和充足的资源，这使得咨询方案能够落地生根。比如，当咨询团队为企业提供供应链优化方案时，企业可以调动采购、物流、仓储等部门协同推进，通过系统升级、流程再造等具体措施，切实提升效率。而个人客户往往缺乏足够的资源和执行力，即使接收到优质建议，也可能因能力或条件限制难以实施，最终导致合作流于形式，无法实现真正的价值。最后，服务企业客户能让伦理边界更清晰，责任更明确。在与企业合作中，双方的权责关系通常基于合同约定，目标是共同解决问题、创造价值。而与个人客户合作时，边界有时会变得模糊。个人可能对结果有过高期望，或在理解上存在偏差，一旦出现问题，容易引发纠纷。此外，企业作为独立法人实体，其决策过程更规范，咨询服务的价值也更容易被客观评估，避免了因个人主观因素导致的伦理风险。当然，服务企业客户并非没有挑战，它要求咨询团队具备更专业的行业知识、更深刻的业务洞察力，以及更强的沟通协调能力。但从长远来看，聚焦企业客户不仅能提升服务的价值和影响力，更能让我们在商业世界中走得更稳、更远。毕竟，真正的价值不在于服务多少人，而在于为多少人创造了多少实质性的改变。

#企业咨询 #数字化转型 #商业价值 #客户关系 #战略合作

2个月前

很多独立创业者都是很棒的产品构建者，就像手艺精湛的厨师，能做出美味佳肴，却总为没人上门而发愁。这就像有人拥有顶级厨艺，却守着空荡的餐厅，不知道怎么吸引客人；而隔壁麦当劳永远人满为患。其实，好产品只是成功的一部分。真正的关键在于：当你的"菜品"做好后，如何让更多人知道并走进来。很多时候，不是你做的不够好，而是缺少一套有效的"引流"方法。就像厨师不仅要会做菜，还得学会怎么让顾客闻到香味、找到位置、愿意尝试。这不是否定产品的重要性，而是说：在产品之外，你需要同样用心地去思考如何触达用户、服务用户、留住用户。就像张一鸣常说的，要思考"用户价值"和"商业价值"的结合点；马云也强调过"让天下没有难做的生意"，背后其实是对用户需求的深刻洞察和高效的连接能力。所以，与其纠结于自己的产品是否完美，不如多花些时间研究：谁是你的目标用户？他们在哪里？怎么让他们愿意为你停留？好的产品是敲门砖，而有效的运营和营销，才是让门打开的钥匙。毕竟，再美味的食物，如果藏在深巷里，也可能无人问津。这不是能力问题，而是方法问题。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#独立创业者 #产品构建 #用户价值 #商业价值 #运营和营销

𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

2个月前

从目前的格局来看，我还是比较看好 Gemini 的，主要可能还是在生态这块，注意来说下我的感受：最近一直在和 Claude 4.5 Sonnet 聊天，聊出来很多很有价值的思路和脉络也受到了很多精神层面的洗礼，可以说之前的版本是做不到的，哪怕它现在还是以总结为主（可控制），但是，很多主客观点、思考方式、辩证想法、都像和一个更像启发者的角色在对话。Anthropic 前瞻性尤其针对企业的商业价值还是有比较深度的思考。 OpenAI Sora2 以及昨天的 Dev Day，一如既往的往 C 端去覆盖以及更多的算力合作，不过从很多用户的截图，Sora 2 生成的视频有抖音的残影，有即梦的残影来看，如果是这样训练的话，那在视频这个赛道未来的几个月肯定也会群魔乱舞，拼的还是抢占入口。Agent 这个赛道就不重复了，成为基础建设这个是必然的。所以一直也有说，在 AI 这个赛道，千万不能下车，下车以后再想上来，太难了。 Google 这侧还是期待 Gemini 3，大家可以尝试，把一些需要联网推理的问题，直接丢给 Gemini 2.5 Pro，它可以通过世界数据硬推出来，当然在 API 这个层级路由有没有其他处理就不得而知了，但是，从众多测试来看，直接世界数据可能性比较大。从整体商业闭环来说，还是更看好 Google，毕竟多模态的语料全部自己闭环了，自有算力，而且，全部玩的是内网，还有强大的入口（搜索引擎、硬件设备）如果不受反垄断制约，这是可预见性的可怕！

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini #Claude #OpenAI #ai赛道 #商业价值

2个月前

有一个朴素却深刻的道理：我们可以选择服务的用户，但永远不要试图去改变他们。用户的需求千差万别，行为模式也各不相同。有的用户愿意付费，有的可能只是想“白嫖”体验；有的能快速上手产品，有的则需要反复指导；有的会耐心提出建议，有的则可能直接抱怨甚至指责。但无论用户表现如何，他们的行为背后，都有其自身的逻辑和需求。一句话：“用户永远是对的。” 这句话并非指用户的所有观点都绝对正确，而是说，用户的真实反馈和行为，是我们了解市场、改善产品的重要依据。如果我们觉得用户的某些行为“不对”，有两种选择：要么调整我们的产品或服务，去更好地满足他们的真实需求；要么，我们可以放弃这类用户，去寻找更契合我们产品定位的群体。但最不可取的，是试图去“改变”用户。就像你无法教会一只猫游泳，强行改变用户固有的习惯和认知，往往只会让双方都感到痛苦和沮丧。商业的本质，是找到用户需求与自身价值的结合点，而不是去对抗或改造用户。尊重用户的多样性，倾听他们的声音，然后用产品和服务去匹配和引导，这才是更有效的商业智慧。毕竟，我们是为用户创造价值，而不是成为他们的“老师”。

#用户需求 #用户行为 #产品服务 #商业价值 #用户体验

2个月前

以前总想着把代码写得完美，现在更关心用户愿不愿意掏钱。现在明白了——技术只是工具，解决问题才是核心。从追求代码优雅到关注商业价值，这个转变说起来简单，做起来真不容易。需要放下程序员的"完美主义"包袱。先跑通MVP，再谈优化。

#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息

#程序员转型 #商业价值 #MVP #解决问题 #实用主义

3个月前

华与华有没有价值？我觉得还是有价值的老板们也不傻，几个字给几千万的咨询费

#华与华 #咨询费 #商业价值 #市场营销 #老板

迈克 Mike Chong

3个月前

创业一年多来，我觉得最大的心态转变就是从一个工程师，技术人变成一个企业所有人。我关心的更多是用户而不是代码。当然，我更关心的是用户可以看到的产品的质量和功能。能够让用户真正眼前一亮的产品，愿意掏钱付钱的产品才是好产品，反而代码很漂亮但是没人付钱，那是没有任何意义的。

#创业 #用户至上 #产品质量 #商业价值 #心态转变

3个月前

昨天跟朋友聊起一个现象：身边越来越多人，都在花 200 美刀买 Claude 和 ChatGPT。有些人不理解：为什么要花几百美刀买个 AI？但稍微算一下账就明白了：请一个兼职写手，一个月可能要 3000+；请个程序员写点小工具，至少要几千；更别说请人帮你做营销、帮你出方案。可现在，只要 200 美刀，你就能随时拥有一个“懂产品、懂代码、懂营销、懂写作”的超级助理。帮你做决策、写文案、出方案、跑代码，效率提升几倍这不是花钱，而是买杠杆。买的是比别人更快一步的机会。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#AI工具 #Claude #ChatGPT #效率提升 #商业价值

4个月前

我现在逐渐摸清一个概念，就是使用 AI 产品和使用大模型应该是分开看的两件事情让用户写元提示词，做出智能体，然后再去改善自己的 sop，是可以代表一类人的需求但是更大的需求是他想直接用一个工具（不管这个工具和 AI 有没有关系无所谓），来帮助自己建立 sop 抛开 AI 不谈，仅凭常识判断，让所有人都去给自己做工具，这个事儿听起来不对豆包智能体商店搞几万个应用我觉得没有意义，有些人搞一个通用智能体，想解决所有问题，那个是骗傻子基于某一个细分需求，比如我只用来写文案的标题，去做三五十个智能体，目前从逻辑上判断我认为是正确的目前还不知道怎么赚钱，但我认可这件事情的价值，以及希望验证我这个判断呈现方式是一个网站，用户不需要知道自己是不是在使用智能体，只需要知道有这么一个功能就行

#AI产品 #大模型 #用户需求 #智能体 #商业价值

4个月前

我打造的虚拟模特Alyssia，已经接了珠宝、箱包、美妆等几个品牌的拍摄，下一步接一个品牌代言。

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息

#虚拟模特 #Alyssia #品牌代言 #商业价值 #美妆

4个月前

电子书 Software Engineering after the Vibe Shift 。这本书尝试回答行业下行期间的软件工程师应该注意哪些问题。本书认为软件工程的“好日子”已经结束，工程师需要调整心态和工作方式，更加注重为公司创造实际的商业价值。

#软件工程 #行业下行 #商业价值 #心态调整

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4个月前

企业领域本体构建的四步实践法———一个可行Palantir的Ontology路径推演（另文同步发布）现在，让我们企业领域数据本体工程涉及所有关键细节、双边与多边的复杂关系，以及其中微妙的区别与联系，彻底梳理、缝合，并最终推演出一套经得起拷问的、关于“企业AI落地的关键脉络——领域数据本体的构建实践与推演”的完整体系。这条脉络，标志着企业AI构建者角色的根本性转变。我们不再是试图用代码复刻人类智慧的“知识工程师”，而是与AI协作的“认知架构师”。我们的核心工作，是为强大的、但缺乏领域深度的LLM，设计和建造一个能够激活其潜能、引导其思考、并约束其行为的“认知空间”。这个空间的地基，是经过治理的、干净的数据；其框架，是符合“AI邓巴数”原则的、简洁的领域本体；其运行规则，是透明、可观测的Agentic RAG流程；其生命力，则来自于凤凰涅槃式的、不断进化的新陈代谢。这套方法论，恰到好处地融合了符号主义的严谨与连接主义的灵活，既尊重了商业世界的复杂现实，又最大限度地释放了新一代AI的惊人潜力。它虽然艰辛，但却为我们在这个充满不确定性的AI时代，指明了一条通往真正商业价值的、坚实而光明的道路。

#企业AI #领域本体 #认知架构师 #Agentic RAG #商业价值

4个月前

你知道为什么卖工作流（Workflow）的「源文件」未必是一桩好生意吗？因为一个源文件大概率只能卖到几十到几千块，而实际上如果你拥有 Coding 之外的商业运转知识 + 很强大的 Connection 能力，你的极简 Workflow 的价值至少也可以用万来计量。

#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息

#工作流 #源文件 #商业价值 #coding #connection

老范讲故事🎙️

6个月前

MidJourney的视频能力，不追求什么严格控制，什么故事版，什么逻辑自洽。美就够了，情绪价值直接拉满。在形成生产力工具之前，先让传播力达标，只有如此，才能继续往前突破。不过，这样的作品，已经可以有商业价值了吧？

#midjourney #视频能力 #生产力工具 #传播力 #商业价值