#程序员转型

2周前

感觉程序员转型当老板在前期挺难的，这个难，在vibe coding的时候就能体现出来。比如，你用Claude Code的Subagents定义了产品agent、后端agent、前端agent、code review agent、测试agent，然后你把自己想成一个老板，说我要个xxxx功能，然后Claude Code的主agent就会将这些任务逐一下发，这时候你应该等Claude Code忙完了看结果就行。但对我或者很多有代码洁癖的程序员，可能挺难的，我连变量命名不是自己的风格都很难忍受，这是病，得治！

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 906 条信息

#程序员转型 #Vibe Coding #代码洁癖 #Claude Code #老板思维

4周前

“编程”这门手艺的价值会持续贬值，但“程序员”不会减少，反而会激增，发生变化的是编程语言和编程界面。程序员的核心竞争力，会从 Coding 转移为懂业务、懂架构和懂技术品味。未来的顶尖程序员更像是「设计师 + 工程师 + 产品经理」的混合体，从 Coder 走向 Problem Solver。

#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 104 条信息

#编程价值贬值 #程序员转型 #Coding -> Problem Solver #技术品味 #设计师+工程师+产品经理

1个月前

关于 Vibe coding，我的看法是：无论你是否在职，现在都没必要过多纠结这个问题。它更像是一种长周期的练习，而不是立刻要解开的难题。就像我练长笛时的体会一样。有一首曲子，巴赫的 Bardinerine，难度极高，我从学长笛起就断断续续在练习，并收藏了很多年。但它从来不是一口气能练好的，而是隔一段时间拿出来试试，看看自己到了哪一步。如果把技术发展理解为一条线性增长的曲线，那么在前期“匹配度”不足的时候去硬练，不仅收效甚微，甚至可能适得其反。你和曲子，只有匹配，没有高低。你个人，跟一首曲子争什么高低。 Vibe coding 也是类似的道理。至于它会不会取代你，这个问题没有太大意义。你可能现在比他写的好，也可能比他写的差。但是总有人写的比你好。不管结果如何，先放在一边，做好几手准备，每一手都能让你站在赢家的位置。过去，程序员的纠结主要是“代码写得好不好”“架构是否优雅”。但如今，AI 已经能够生成大部分代码，代码本身已不再是核心稀缺资源。真正的焦虑在于：你是否还能看懂整个系统的结构逻辑，当 AI 快速生成模块时，你能否判断其合理性与可融入性；你是否理解新的业务模型，因为商业逻辑已从“写好产品 → 慢慢变现”转向“结构即业务，协议即商业”，代码只是执行层的皮肤，真正的壁垒在于业务模型与协议设计；你是否完成了角色转变，不再纠结“这段代码是我写的还是机器写的”，而是能否调度结构、验证逻辑、衔接业务路径。换句话说，程序员未来的竞争力，不在于手指敲下多少行代码，而在于脑子能否跟得上结构迁移。business model 已经发生了根本变化，如果还停留在“写代码还是生成代码”的纠结，那就如同工业革命时期还在争论“织布是手工还是机器”。

#Vibe Coding #程序员转型 #AI代码生成 #业务模型 #结构迁移

5个月前

一个猜测：除了原本就活跃的币圈群体，最近因为AI商业化浪潮，大量程序员和科技从业者感到迷茫而转向社交媒体发声（比如我）。同时，还有一批高密度知识型用户从知乎迁移至推特，不知出于何种原因（谁能解释一下？）。这几股力量交汇，使得简体中文推特的内容质量和社区活跃度在短时间内显著提升。

#AI商业化 #程序员转型 #社交媒体 #加密货币 #中文推特 #知乎迁移