Barret李靖

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6小时前

很多程序员会享受指尖敲击键盘产出代码的过程，coding&debugging，在解决编程问题的过程中快速进入到心流，我也曾多次这样。 llm 出来以后，这种快乐正在逐渐消失。代码虽然还是自己敲出来的，但指尖敲击的内容变了，变成了跟大模型对话，看着屏幕上“突突突”自动产出代码，还没来得及看完，程序就已经 run 起来了。很显然，那种写出复杂代码和学习各种语法的爽感和获得感，将不复存在。或许，未来基础的编程工作应该换个名字，叫“古法制码”。

#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 68 条信息

#程序员 #LLM #编程 #心流 #古法制码

12小时前

“编程”这门手艺的价值会持续贬值，但“程序员”不会减少，反而会激增，发生变化的是编程语言和编程界面。程序员的核心竞争力，会从 Coding 转移为懂业务、懂架构和懂技术品味。未来的顶尖程序员更像是「设计师 + 工程师 + 产品经理」的混合体，从 Coder 走向 Problem Solver。

#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 68 条信息

#编程价值贬值 #程序员转型 #Coding -> Problem Solver #技术品味 #设计师+工程师+产品经理

18小时前

有趣的知识太多，每一个都拉扯一点精力，学完之后，脑子里就会装满散装的无用信息。保持聚焦，成体系地输入，让知识在脑子里产生链接，认知就会变得清晰。一万小时理论，贡献的是脑子里有效链接的数量。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 409 条信息

#知识 #学习方法 #认知提升 #聚焦 #体系化

19小时前

Agentic coding 的形态随着模型能力提升也在发生变化，开发者越来越不关心 coding 的过程，而是 chatting 和 orchestration 的体验，Agent 需要干好的事情变成了：维持多轮对话 + 准确的工具调用 + 能自愈的任务闭环。 Claude Code 的设计就把 coding 过程本身给抽象掉了。未来要把护城河做出来，产品需要考虑，1）具备澄清需求的能力，也就是帮助用户把好的问题给定义清楚；2）具备验证闭环的能力，提供完善的自动化测试、安全扫描和回滚机制等等。前者保证事情被做对，后者保证交付结果稳定且可靠。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 650 条信息

#Agentic Coding #多轮对话 #工具调用 #任务闭环 #Claude Code

1周前

如果要把每个人提的建议都听进去，然后消化掉，那最终做的肯定不是自己，甚至已经面目全非。大胆地拒绝，然后把那些让自己内耗的信息扔进垃圾桶。世界就会回归清静。

#拒绝建议 #保持自我 #减少内耗 #回归清静 #积极

1周前

在固有的行动轨迹下，待久了，待腻了，就找人对话，找书对话。打破惯性的有效方法就是，增加变量，制造变化。

#行动轨迹 #对话 #打破惯性 #增加变量 #制造变化

1周前

做 AI 产品，优先关注两点，1）用来解决没有 AI 体验、效率、效果就很难提上去的问题；2）让 AI 一杆到底把一件事情做完再做好。前者解决用户愿意使用 AI 的动机问题，后者保证体验和质量。

#AI产品 #用户体验 #效率提升 #问题解决 #质量保证

1周前

过去一年，工作之外，很多时间都在跟 WaytoAGI 这个社区打交道，认识了不少新朋友😃，欢迎大家加入社群，交流学习。

#waytoagi社区 #社群交流 #新朋友 #积极

2周前

你无法改变已经发生的事情，和你无法改变的事情。消除内耗的唯一途径就是去行动，去识别能够改变的部分，改变它。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 409 条信息

#行动 #改变 #积极 #内耗 #接受

2周前

Replit，，这个产品比较有意思，它看起来也是一个 AI Coding 工具，但跟 IDE 不同的是，它的重点并非生码，而是通过 coding 来整合基础设施，打通平台提供的数据库、部署、日志、监控等等服务，“生成即上线，构建即运行”。它的商业模式是，“生成代码获客，托管带来变现”，因此会出现了一个结果：每个 token 都在亏钱，但每一层（网关、安全、部署、储存等）都在赚钱。当前 ARR 已经突破了一亿美金。

#Replit #AI Coding #基础设施整合 #商业模式 #ARR突破一亿美金

1个月前

最近动不动就拿着手机跟 ChatGPT 聊一两个小时，我给它设定的角色是倾听者，同时也要帮我去解决一些实际的工作和生活问题。要让大模型有效地解决问题，首先得让它走进真实世界，了解更多的全貌，这就是所谓的 Context。例如在规划一场出行之前，我会把家人的基础信息、经济情况、行为偏好、遇到过的问题等等，尽可能详尽地做一次介绍，这事儿很费功夫，我语音输入了大概一个多小时，包括我怎么跟我老婆认识的，都跟它说了。那最后的效果如何呢？我觉得还是不错的，我没指望它帮我解决所有的问题，但它在倾听的时候，由于“记忆”功能的存在，会开始逐步了解，我是一个怎样的人，我想成为怎样的人，然后结合我当下要解决的问题，给我提供一个要点不遗漏的解决方案，或者针对我的思考做出比较有参考价值的补充。我甚至跟它协商了一个人生板块，告诉它接下来五年我要成为怎样的人，在每次对话的时候，如果对这个版本有价值补充，就让它更新到这个板块里头。 ChatGPT 提供了一个“项目”的功能模块，它支持将多个对话聚合到同一个项目中，这也是我近期用的非常多的。如果我觉得大模型理解的不对，我会及时去纠正它，并且让它更新自己的“长期记忆”，当发现它在回答某一类问题，上下文不够时，我会在项目中新开一个聊天窗口，去补充它的”项目记忆”。聊天时间长了以后，ChatGPT 确确实实会更加理解我，例如，我在跟它沟通 A 事情的时候，它经常会把过去跟它沟通的 B 和 C 串联到一起，并且提醒我，A 里头的一些 Actions 对 B 和 C 也是有价值，这些属于超于预期的回应了。当我发现它有超出预期回应的时候，我也会将这种回应方式收集起来，让它记录到自己的“长期记忆”，作为输出的偏好设定。我经常会给它输入很长的内容，然后询问我的思考漏了什么，过去一个多月，它有在三次重要的决策上，帮到我。总之，算是一次有趣的实验。整个过程，非常类似打造一个 Second Self。

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 392 条信息

3个月前

当不知道去选择什么的时候，就把当前的事情做到最好。这是我在很久之前，大概刚毕业那会儿的口头禅，或者说，是我给自己的格言。今天对它有了新的理解。人的内心一直在变化，时好时坏，时而轻松，时而焦虑。过去两三年，我一直在思考，到底什么事情才是有意义的。比如做自媒体，当粉丝增长得非常快的时候，我开始产生了自我怀疑。因为我说不清楚，我到底是在追求什么。最近又想起了那句格言：把当下的事情做到最好。如果连眼下的事情都做不好，而总是去担心未来那些还没发生的事，那就永远没法进入正向循环，也感受不到真正的快乐。从概率上来说，当下的事情，是最有机会做好的。尤其是在迷茫的时候，投入到当下，是性价比最高的选择。人必须要在迷茫的时候找到方向。那什么是方向？方向是让自己身体的每一个细胞都燃起来的东西。只有燃起来了，才可能真的找到方向。方向可能是一个信念，也可能是某种大道，是值得舍生取义去追随的东西。《天行健》里有一段台词我印象特别深。格格问门三刀，如果失败了当如何？门三刀说：失败了就重来一次，不就是十二年嘛。是啊，如果有一件事情，是你真的想清楚了要去追随的，那么十二年又算得了什么？成功和失败只是结果态，过程中的追随，才是漫长岁月中真正值得被回味的。除了做好当下，以及拥有可追随的东西，我觉得还有一个很重要的点，就是——感恩。人需要学会感恩，尤其是在消极状态下，要学会看到事情积极的一面。感恩也许可以算是一种信仰。用利他的角度、用“上善若水”的心态，去重新理解这个世界。我曾经的信仰是逻辑。但现在，除了逻辑，还有一个东西开始变得越来越重要，那就是感恩，或者说，慈悲。感谢所遭遇的一切。这些年也确实一直在感受“福祸相依”。不需要抱怨那些不好的事情，因为未来有一件与之对应的好事，已经在某处等着你；对于当下拥有的好事，也不必过于执着，它们可能正在遮住你通往更远的路。同样，不用羡慕别人正在经历的好事，因为福祸相依。是的，人需要信仰。在混沌中，选择专注与慈悲。

#人生格言 #自我提升 #焦虑 #思考 #自我怀疑 #意义探索

8个月前

前端解决的是人机交互层面的问题，传统的前端程序员可能会消亡，但同样还是这群人，会以新的身份和技能来适配这一层。人机交互是刚需😄

#前端 #人机交互 #程序员消亡 #技能适配 #技术变迁