#问题规模

avatar
如何找到一个好的研究方向，这对于研究生和博士生来说，是一件极其重要的事情，当然也包含在工业界从事学术和技术研究的人。它直接影响了研究产物的交付品质。 那什么样的研究才算“有价值”？又该如何让它的价值足够大？可以从三个角度来看。 1）创新性，说的直白一点，就是开脑洞。ResNet 开了一个“残差连接”的脑洞，Transformer 开了一个“注意力即一切”的脑洞，ViT 开了一个“把视觉当成语言建模”的脑洞。开脑洞也叫“挖坑”，只要坑挖得够大，填坑的事情完全可以交给别人。Transformer 论文的引用量达到十万之巨，可以想象有多少人进来“填坑”。 2）有效性，即学术或工业价值。好的研究必须能“跑得通”，不仅概念上新颖，还要在实验中奏效、在工程上落地。很多论文提出漂亮的理论，但没有可复现的结果，也没有能被行业采纳的路径，这样的创新是空中楼阁。 3）问题规模，它决定了研究的“杠杆”。如果问题只是微调参数、改良细节，那么影响力往往局限在局部最优；而当研究直击底层约束、改变范式，它的能量就能跨越领域。 好的研究方向，是在世界的噪音中找到一个“尚未被解答的确定性”，并用一套可验证的逻辑，让它从思想变成现实。
#研究方向 #创新性 #有效性 #问题规模 #学术价值