#无情感

5小时前

“AI 味”这件事，本质上是语言模型逃不掉的命运。因为它从诞生的第一刻起，就不是在“表达自己”，而是在“复刻统计平均”。模型的训练目标只是预测下一个词最可能是什么，它不会思考“我为什么要说这句话”，也没有任何主观意图。于是，它的语言天然带着一种“概率最优解”的味道——对，但平，准，但无魂。更致命的是，后期的 RLHF 奖励机制会进一步放大这种味道。人类标注者倾向于给那些“中庸、安全、全面”的答案高分，于是模型被训练成了“八面玲珑”的选手：不表态、不激进、不出格。你经常看到的那些“既有优势，也有挑战”“具有重要意义”“未来前景广阔”这样的句式，就是这种中庸激励下的自然产物。这也解释了为什么 AI 写出来的东西，即便形式上模仿得再像，读起来仍像是“没有血肉”的文字。它没有世界模型，没有时间感，也没有“我非说不可”的冲动，它生成的只是“统计上最合理”的答案，而非“我真心想说”的表达。这种根源性的差异，就像是合成香料和炖煮骨汤的差别——味道可能接近，但总有一股“假”的底色。所以，AI 味并不是一个可以靠技巧完全去除的瑕疵，而是统计学习范式的体味。你可以靠风格微调、个性化训练和精心设计的提示词让它淡一点，但只要它的底层逻辑还是“预测最可能的词”，这种味道就永远不会彻底消失。换句话说，它可以越来越像人，但永远不知道“成为人”是什么感觉。

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 97 条信息

#AI #语言模型 #中庸 #无情感 #统计学习